交通运输数据治理

对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景，主要涵盖以下几个方面：交通运输领域：时空数据库可以应用于公路、铁路、航空。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是等交通模式的时空分析和智能调度，如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理：时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域，通过分析城市的时空数据，提高城市运营效率和公共服务水平，如交通热点、城市人流分析、公共设施布局等。地理信息系统：时空数据库是地理信息系统的基础数据平台，可以支持GIS软件的时空分析和可视化，如地图制作、地理理论分析、地理资源管理等。物流供应链管理：时空数据库可以应用于物流、供应链及零售等领域，对库存、运输和销售等流程进行时空化监测和分析，如物流节点优化、供应链可视化管理。其他领域：时空数据库在农业、环保、旅游等领域也有着广泛的应用，如农业生产优化

。为此，越来越多的城市开始探索智慧城市解决方案。智慧城市解决方案是指依靠先进的科技手段，通过对城进行全面信息化、智能化的建设，实现城市治理、交通运输、环境保护、公共安全、医疗卫生、水资源管理等领域的随着城市化进程的加速，越来越多的人涌入城市城市发展对我们的生活带来了很多的便利，但也带来了很多的问题，例如交通拥堵、环境污染、住房不足等。这些问题不仅严重影响了人们的生活质量，也成为城市发展的瓶颈信息化、智能化，并在此基础上提供全方位、高质量的公共服务。智慧交通：智能交通系统是通过先进的信息技术手段，实现交通流监控、调度、预测，提高交通管理的效率，降低城市交通压力和车辆的排放量，为城市的社会经济

信息，可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通大数据平台的应用范围非常广泛，包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设：城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力，有了基于大数据的交通平台，政府可以更加准确地了解城市道路交通状况，为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输：通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为交通大数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段，对交通领域的相关数据进行整合、分析，形成数据化的交通信息资源平台。交通大数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测：交通大数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段，对道路设施的状况进行实时监测和预警，以便调度和管理。交通安全管理：通过交通大数据平台可以对交通事故、交通违法行为和交通拥堵等行为进行实时监控和处置。城市规划：交通大数据平台可以为城市规划提供大量的交通出行数据支持和决策建议，以便实现城市规划优化。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub

数字孪生数据归集在当今信息技术飞速发展的时代，"数字孪生"这一概念逐渐从工业领域扩展到城市建设、医疗健康、交通运输等多个行业。而数字孪生能够准确模拟物理实体的关键，就在于其背后庞大的数据归集工作15%。智慧城市建设中，交通流量、环境监测、能源消耗等数据的归集，使城市管理者能够在虚拟空间中模拟政策效果。新加坡的"虚拟新加坡"项目就是典型例子，它帮助城市规划者评估新建建筑对周边风环境的影响。在。本文将通俗地介绍数字孪生数据归集的基本概念、主要方法和应用价值。什么是数字孪生数据归集数字孪生是指通过数字技术创建一个与物理实体相对应的虚拟模型，这个模型能够实时反映物理实体的状态和行为。而数据归集，则是为构建这个虚拟模型而进行的原始数据采集、传输、存储和预处理的过程。如果把数字孪生比作一个人的"数字分身"，那么数据归集就是在不断为这个分身提供"营养"——来自现实世界的各种数据。数据归集不是简单地把数据堆砌在一起，而是需要有组织、有结构地将多源异构的数据整合起来。这些数据可能来自传感器、监控摄像头、业务系统、人工输入等多种渠道，格式和标准各不相同。数据归集就是要将这些杂乱的数据"翻译"成数字孪生

、隧道参数等）、交通运输工具数据（如车辆的型号、船舶的吨位、飞机的座位数等）、交通流量数据（不同路段、时段的车流量、客流量等）。还涵盖交通管理数据，如交通违章记录、运输企业资质信息等。这些数据就像为交通管理和运营提供智能决策支持。例如，通过对历史交通流量数据和实时交通数据的分析，预测交通拥堵的发生时间和地点，从而提前采取措施，如调整交通信号灯的配时、引导车辆分流等。对于交通运输企业来说，可以部门和企业之间能够安全、高效地交换数据。二、功能特点数据共享与协同交通数字底座打破了交通行业中不同部门、不同系统之间的数据壁垒。例如，交通管理部门、运输企业、基础设施建设单位等可以通过这个底座共享数据。像公路管理部门在进行道路维修时，可以将施工信息共享给交通指挥中心，让指挥中心提前调整交通疏导方案，也可以共享给运输企业，让企业合理安排运输线路。智能决策支持基于大数据分析和人工智能算法，交通数字底座能够根据交通数字底座提供的数据分析结果，优化运输线路和运输计划，提高运输效率。安全可靠交通数字底座在数据安全和系统稳定性方面有很高的要求。它采用了多种安全技术，如数据加密技术，防止交通数据在存储和传输

引言：随着城市化和现代交通运输的大大发展，在许多大城市都出现了核心区域人流巨大甚至过大的现象，这背后隐藏着大大的管理和安全隐患。老一代监控摄像等人流密度估计方法在速度、精确度上都已落后于需求，利用先生介绍了一种全新的人流密度实时估计解决方案，该方案在数据挖掘上使用了新颖的方法，令人耳目一新。这一方案分为数据收集、数据挖掘两个阶段。一、数据收集由于城市内部有地面交通、轨道交通、商业圈等多种需要人流监控的区域，所以要想快速、准确地估计人流密度，不可能仅仅依靠单方面数据进行判断，而应综合利用多方面的数据。据程先生介绍，星环的人流密度估计方案可以收集包括交通卡、手机APP、摄像监控、银行卡、呼叫日志进行入度的动态监测并计算其可能的出度路径，进而进行人流动态监测；利用出租车GPS数据进行经纬度信息统计分析，画出出租车的动态轨迹图，还可预测动态运动轨迹；利用交通卡口过车记录统计任意时间维度的出入人流新技术解决这一难题迫在眉睫，其中使用大数据监控人流已成为热门的新动向。在2015Hadoop技术峰会的Spark专题论坛上，星环科技首席数据工程师程先生介绍了一种全新的人流密度实时估计解决方案，该方案

评选是在交通部支持下，由中国交通企业管理协会主办，旨在通过该协会在全国交通运输行业中的影响力和号召力，进一步推广创新实践优秀案例及相关企业，促进数字科学技术与交通行业深度融合，加快交通强国建设。星环近日，中国交通企业管理协会公布了“第一届全国交通企业智慧建设创新实践案例入围名单”，星环科技凭借“基于DevOps开发框架实现城轨高效治理”项目成功入围优秀案例。DevOps是继敏捷研发后的又一个科技此次入选“全国交通企业智慧建设创新实践案例”，充分体现了星环科技在智慧交通方面的强大实力。作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技坚持自主研发与技术创新，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，并在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域也都得到了广泛应用，为各行数字化转型构建了坚实底座。在智慧轨道交通方面，星环科技还帮助轨交集视频分析系统，能够将结构化数据和非结构化数据进行解析和融合，助力轨道交通实现融合化、统一化、数字化、智能化的基础设施建设，达到智慧检修、降本增效、功能拓展的效果；基于星环科技边缘计算平台Sophon为

的智能化管理和决策，如智能交通调度、城市规划与设计、应急管理等。交通运输：对车辆轨迹、路况信息、物流运输等时空数据进行治理和分析，优化运输路线，提高运输效率，降低运输成本。环境保护：利用卫星遥感、地面时空数据治理是对具有空间位置和时间属性的数据进行有效的管理、整合、优化和利用的过程。特点数据来源广泛且复杂：包括卫星遥感、地理信息系统（GIS）、物联网设备、移动终端等，数据格式多样，如矢量数据效率，支持复杂的时空查询操作。数据可视化：利用专业的GIS可视化工具，或开源的可视化库，，将时空数据以直观的地图、图表等形式展示出来，便于用户理解和分析。治理流程数据规划：明确时空数据治理的目标和需求，制定数据战略和规划，确定数据治理的范围和重点。数据采集：根据数据规划，选择合适的采集设备和技术，采集时空数据，并进行初步的质量检查和预处理。数据整合：将采集到的时空数据进行整合，消除数据孤岛，建立统一的时空数据仓库或数据湖。数据治理与优化：对整合后的时空数据进行质量治理，包括数据清洗、转换、修复等操作，同时进行数据建模和元数据管理，优化数据结构和存储方式。数据共享与应用：建立时空数据共享平台

交通数据治理是针对交通领域产生的各类数据，运用多种技术和方法进行全面管理与优化的过程，旨在提升数据质量、保障数据安全、打破数据孤岛以实现数据共享协同，并挖掘数据价值从而支撑交通决策、规划、运营及服务创新等工作，具体如下：治理背景数据量与日俱增：智能交通系统发展，如大量交通监控设备、车载传感器、电子收费系统等，使交通数据海量涌现，且数据来源繁杂、格式多样。数据质量欠佳：因采集设备精度差异、传输干扰、处理不当等，交通数据常存在缺失、错误、重复、不一致等问题，影响其可用性和分析结果准确性。数据孤岛普遍：交通管理部门、运输企业、科研机构等各自为政，数据系统独立，数据流通共享不畅，限制综合利用与协同决策。安全隐私受关注：交通数据含车辆位置、行驶轨迹、车主信息等敏感内容，数据开放共享时，安全和隐私保护面临挑战。治理目标确保数据质量可靠：采取清洗、校验、修复等措施，保证数据准确、完整、一致且及时，为，打破数据孤岛，提升交通系统整体运行效率与服务水平。释放数据价值：通过深度分析挖掘，发现交通规律、拥堵成因、出行需求等信息，助力交通信号优化、线路规划、应急处置等决策。治理关键环节数据标准制定：统一数据

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...