图形数据库使用场景

图形数据库(GraphDatabase)是一种特殊类型的数据库使用图形结构来存储和管理数据图形数据库图形结构由节点(节点表示实体对象)和边缘(边缘表示节点间的关系)组成。相比于传统的关系型传统的关系型数据库更加快速和高效。图形数据库可以用于多个领域和应用,如社交网络分析、推荐系统、物联网、人工智能、医疗保健管理等等。由于能够提供高效的数据处理和查询度,越来越多的企业和组织正在使用图形数据库数据库图形数据库更适用于处理大量的复杂和关联的数据集合。图形数据库的大优点是它能够以效的方式处理非结构化、半结构化和混合结构数据。此外,图形数据库能够快速计算和查询数据集合中的关,因此在许多情况下,它比来管理和分其业务数据。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的

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图形数据库(GraphDatabase)是一种特殊类型的数据库使用图形结构来存储和管理数据图形数据库图形结构由节点(节点表示实体对象)和边缘(边缘表示节点间的关系)组成。相比于传统的关系型传统的关系型数据库更加快速和高效。图形数据库可以用于多个领域和应用,如社交网络分析、推荐系统、物联网、人工智能、医疗保健管理等等。由于能够提供高效的数据处理和查询度,越来越多的企业和组织正在使用图形数据库数据库图形数据库更适用于处理大量的复杂和关联的数据集合。图形数据库的大优点是它能够以效的方式处理非结构化、半结构化和混合结构数据。此外,图形数据库能够快速计算和查询数据集合中的关,因此在许多情况下,它比来管理和分其业务数据。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的
图形数据库(GraphDatabase)是一种特殊类型的数据库使用图形结构来存储和管理数据图形数据库图形结构由节点(节点表示实体对象)和边缘(边缘表示节点间的关系)组成。相比于传统的关系型传统的关系型数据库更加快速和高效。图形数据库可以用于多个领域和应用,如社交网络分析、推荐系统、物联网、人工智能、医疗保健管理等等。由于能够提供高效的数据处理和查询度,越来越多的企业和组织正在使用图形数据库数据库图形数据库更适用于处理大量的复杂和关联的数据集合。图形数据库的大优点是它能够以效的方式处理非结构化、半结构化和混合结构数据。此外,图形数据库能够快速计算和查询数据集合中的关,因此在许多情况下,它比来管理和分其业务数据。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示大数据十大关键词,星环科技作为计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。此前更是通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的
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数据库介绍
数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)和边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示和处理复杂的关系型数据数据库的特点包括:直观的数据模型:结构直观地反映了现实世界中的实体和关系,使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询:数据库支持快速的关联查询和遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边和属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多数据库支持分布式架构和水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:数据库内置多种算法,如最短路径、社区发现、聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保障数据的准确性和完整性。
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数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)和边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示和处理复杂的关系型数据数据库的特点包括:直观的数据模型:结构直观地反映了现实世界中的实体和关系,使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询:数据库支持快速的关联查询和遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边和属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多数据库支持分布式架构和水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:数据库内置多种算法,如最短路径、社区发现、聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保障数据的准确性和完整性。
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数据库介绍
数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)和边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示和处理复杂的关系型数据数据库的特点包括:直观的数据模型:结构直观地反映了现实世界中的实体和关系,使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询:数据库支持快速的关联查询和遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边和属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多数据库支持分布式架构和水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:数据库内置多种算法,如最短路径、社区发现、聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保障数据的准确性和完整性。
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数据库原理
数据库是一种用于存储和检索图形数据数据库管理系统。它专门用于处理和查询图形结构的数据,这些数据由节点、边和属性组成。以下是数据库的一些基本原理和特点:数据模型基础节点(Vertices)节点指定模式匹配的子。索引(Indexing)的使用为了提高查询效率,数据库通常会使用索引。索引可以基于节点的标签、属性或边的属性等建立。路径查询(PathQueries)处理路径查询是数据库的一个网络数据库中,代表用户的节点可能有“姓名”“年龄”“性别”等属性。边(Edges)边用于连接节点,它代表了节点之间的关系。边也可以有自己的属性,如在社交网络中,“朋友”关系边可能有“相识时间连接时效率较高,但对于稀疏(边的数量相对节点数量很少的)来说,会浪费大量的存储空间。查询处理原理模式匹配(PatternMatching)当执行一个数据库查询时,数据库会在存储的数据中查找与重要功能,如查询“用户A的朋友的朋友”。在处理这种查询时,数据库会从起始节点(用户A)开始,沿着“朋友”关系边进行深度优先或广度优先的遍历,寻找符合条件的路径。在遍历过程中,会考虑边的方向、节点和边的
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数据库原理
数据库是一种用于存储和检索图形数据数据库管理系统。它专门用于处理和查询图形结构的数据,这些数据由节点、边和属性组成。以下是数据库的一些基本原理和特点:数据模型基础节点(Vertices)节点指定模式匹配的子。索引(Indexing)的使用为了提高查询效率,数据库通常会使用索引。索引可以基于节点的标签、属性或边的属性等建立。路径查询(PathQueries)处理路径查询是数据库的一个网络数据库中,代表用户的节点可能有“姓名”“年龄”“性别”等属性。边(Edges)边用于连接节点,它代表了节点之间的关系。边也可以有自己的属性,如在社交网络中,“朋友”关系边可能有“相识时间连接时效率较高,但对于稀疏(边的数量相对节点数量很少的)来说,会浪费大量的存储空间。查询处理原理模式匹配(PatternMatching)当执行一个数据库查询时,数据库会在存储的数据中查找与重要功能,如查询“用户A的朋友的朋友”。在处理这种查询时,数据库会从起始节点(用户A)开始,沿着“朋友”关系边进行深度优先或广度优先的遍历,寻找符合条件的路径。在遍历过程中,会考虑边的方向、节点和边的
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数据库是一种专门用于存储和查询图形数据结构的数据库管理系统。它以节点(代表实体)和边(代表实体之间的关系)为核心数据模型,能够高效地表示和处理复杂的关系型数据数据库的特点包括:直观的数据模型:结构直观地反映了现实世界中的实体和关系,使得数据的组织和理解更加自然和清晰。高效的关系查询:数据库支持快速的关联查询和遍历,能够轻松处理复杂的多跳查询和路径分析,查询性能通常优于传统的关系型数据库。灵活性和可扩展性:数据模型灵活,可以动态地添加或修改节点、边和属性,无需预先定义固定的表结构,能够适应不断变化的数据需求.同时,许多数据库支持分布式架构和水平扩展,能够处理大规模数据集。强大的关系分析能力:数据库内置多种算法,如最短路径、社区发现、聚类等,能够深入挖掘数据中的关联模式和潜在关系,适用于推荐系统、社交网络分析、知识图谱等领域。支持ACID事务和数据一致性:确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,保障数据的准确性和完整性。
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...