湖仓一体金融行业典型应用

一体
环科技一体平台还提供全生命周期的数据管控能力,可以实现多模态数据以及元数据的统管控,同时支持统的多租户管理,可确保在一体平台上的租户从资源层、数据层、应用层等都能实现完整隔离。星环科技一体平台依托多模型数据管理平台,打破传统Hadoop+MPP混合架构,提供统资源管理、统存储管理、统计算引擎和统数据操作四层统架构,真正实现技术架构统。贯穿这四层架构,星

湖仓一体金融行业典型应用 更多内容

:数字化转型中通过AI机器学习及比对分析,非结构化数据将包含更多元化的业务属性,为各类业务系统提供信息输入。一体能够有效提升非结构化数据的处理能力。金融行业金融机构需要处理大量的交易数据、客户信息和市场数据等。一体架构能够帮助金融机构实现数据的统存储和管理,提高数据处理和分析的效率,从而支持风险评估、业务决策和监管合规等场景。零售行业:零售企业可以更加高效地处理销售数据、库存数据、顾客一体架构的应用场景非常广泛,以下是些主要的应用场景:流式数据计算:针对实时数的流式数据计算场景,一体架构可以简化实时数链路中的组件依赖,减少运维成本,同时支持流式消费和批式读取,简化数:数据中台要求数据库在分析处理过程中强调事务致性,并保持低延迟与提升实时处理能力,这些都是一体典型技术特性。微服务的数据融合底座:一体架构可以支撑微服务的数据融合,有效解决扩展困难行为数据等,为精准营销、库存管理、供应链优化等提供有力支持。制造业:一体架构可以帮助企业实现生产数据的实时监控和分析,提高生产效率和产品质量。医疗健康:一体架构在医疗健康领域也有广泛的应用,可以用于患者数据管理、临床研究和药物开发等。
监控等功能,如新能源汽车的电池不稳定监测。实时推荐:例如电商直播推荐和微信朋友圈的实时广告推荐。此外,在金融场景中,实时数可以用于金融反欺诈和银行反欺诈实时预警等重要应用一体种结合了数据和数据仓库优势的技术架构,典型应用场景:服务于数据中台的实时数:以满足数据中台对事务致性、低延迟和实时处理能力的需求。支撑微服务的数据融合底座:有效解决扩展困难和维护困难的问题。一体还可以应用于全量数据实时访问平台和进行非结构化数据处理等场景。在全量数据实时访问平台中,它能够满足实时处理海量数据的需求,并为数字化转型中的实时查询、历史数据服务平台或物联网系统提供支持。通过使用一体架构进行非结构化数据处理,数字化转型中的AI机器学习和比对分析可以获得更高效的性能提升和业务属性提取。,可以推荐适合的商品,并提高用户购物满意度。实时数是数据仓库的种特殊形式,典型应用场景:电商:实时数可以用于实时Top排名、热词展现和实时告警监控等应用。在物联网场景中,它可以用于提供预警和实时数据仓库是种基于主题、集成、反映历史变化、支持决策的数据存储,它能够提供高效的查询和分析性能,帮助企业做出明智的决策。典型应用场景:商业智能分析方:数据仓库可以用于分析销售情况、客户行为和市场趋势
一体流批一体架构结合了数据和数据仓库的优势,并在此基础上实现了流处理和批处理的深度融合。以下是一体流批一体的几个主要优势和应用场景:实时响应与数据致性:流批一体架构能够实时处理数据流和高效利用。简化开发与运维:一体架构通过支持实时数据流处理和批处理,能够快速响应用户的查询请求,尤其适合于实时数据分析场景。此外,一体架构还能够自动构建索引和缓存,加速查询。数据多样性与成本可以降低数据存储和处理的成本,通过将数据按照不同的存储需求进行分类,可以实现成本和资源的优化控制,提高数据存储和处理的效率。应用场景:一体流批一体架构在多个场景下展现出亮点,包括流式数据计算、实时多维分析、流批数据复用等。控制:一体的技术架构可以保证数据致性,将不同数据源的数据集中存储在起,通过数据和数据仓库之间的数据同步与集成,可以保证数据的致性和准确性,避免了数据冗余和不致的问题。同时,一体的架构弹性扩展:通过统的计算引擎和调度系统,流批一体架构能够更高效地利用计算资源,避免资源的闲置和浪费,降低企业的IT成本。此外,存算分离架构允许企业根据业务需求动态调整存储和计算资源,实现资源的弹性扩展
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数据一体
能力和数据容量。开放型:采用开放、标准化的存储格式,并提供丰富的API支持。应用场景:金融行业一体架构能够帮助金融机构实现数据的统存储和管理,提高数据处理和分析的效率,支持风险评估、业务决策和数据一体种融合了数据和数据仓库优势的新型数据管理和分析架构。以下是它的些关键技术特点和应用场景:技术特点:存储与计算分离:一体架构采取存储计算分离的设计,使得存储和计算可以分别根据监管合规等场景。零售行业:通过一体架构,零售企业可以更高效地处理销售数据、库存数据、顾客行为数据等,为精准营销、库存管理、供应链优化等提供有力支持。制造业:在制造业中,一体架构可以帮助企业实现分析、实时查询和实时报表生成等应用场景。数据科学和机器学习:一体可以提供全面的数据支持,方便数据科学家和机器学习工程师进行模型训练和应用开发。业务智能和决策支持:通过一体,企业可以快速地获取全面自动化元数据采集。高可用性:一体架构使用云对象存储,具有高可用性和高耐用性。支持多种数据类型:包括结构化、半结构化和非结构化数据。数据可治理:在保证数据完整性的同时,具有健全的治理和审计机制,能够
开放式架构。一体主要应用场景‌服务于数据中台的实时数‌:数据中台要求其数据库在分析处理过程中强调事务致性,并保持低延迟与提升实时处理能力。一体典型技术特性能够很好地满足这些需求。‌支撑微服四层统架构,真正实现技术架构统。贯穿这四层架构,星环科技一体平台还提供全生命周期的数据管控能力,可以实现多模态数据以及元数据的统管控,同时支持统的多租户管理,可确保在一体平台上的租户从资源层、数据层、应用层等都能实现完整隔离。一体(DataLakehouse)是当前大数据领域热度非常高的个概念,它代表了数据管理和分析架构的种新趋势。简单来说,一体是将数据仓库的高性能及管理能力与数据的灵活性相结合的种新型务的数据融合底座‌:一体架构可有效解决扩展困难以及维护困难的问题,为微服务提供稳定的数据支撑。‌全量数据实时访问平台‌:在数字化转型过程中,对客实时查询、历史数据服务平台或IoT物联网系统中会产生实时处理数据的需求。一体的弹性扩展能力能够很好满足这需求。‌非结构化数据处理‌:数字化转型中通过AI机器学习及比对分析,非结构化数据将包含更多元化的业务属性,为各类业务系统提供信息输入。一体
。通过高层次产、学、研、用界的交流和思想碰撞,本届峰会将为数据技术的发展提供新思路、新观点和新方向。1场主论坛3场平行论坛4场技术培训1场meetup17场闭门研讨会打破数据壁垒:一体助力金融行业打造新代数据底座闭门研讨会,将邀请金融行业大咖,分享一体创新技术和成功实践,共探发展新未来。议程揭秘👇👇👇报名请联系客户经理
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数据一体
数据一体种新型的数据架构,一体打通了数据仓库和数据,将数据仓库的高性能及管理能力与数据的灵活性融合了起来。这种架构可以在底层支持多种数据类型并存,实现数据间的相互共享,并通过统封装的接口进行访问。它还支持实时查询和分析,为企业进行数据治理带来了更多的便利性。数据一体的优势主要包括:存算分离:数据一体采用存储计算分离架构,可以根据业务特性动态调整和扩缩容,同时支持直接读取离线数数据,使系统负载均衡调度更加灵活,提高资源利用率,并降低成本。批流融合:数据一体从表格式层统流和批处理,减少存储资源消耗。同时,借助CDC能力,可以实现从数据入内建仓整个数据链路的批流融合,进步节省计算资源和开发成本。支持事务ACID:数据一体提供ACID保证数据写入致性,同时提供高读写并发能力以及快速更新和删除能力,可以极大地缩小数据库入仓的延迟。星环科技一体解决方案星环科技一体架构,打破数据、数据仓库、数据集市的边界,基于一体平台,所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据,如业务分析师可以直接访问原始的数据,数据工程师
提取数据和生成数据洞见,提供端到端流式传输能力。存算分离:一体支持计算资源和存储资源的分离,允许垂直和水平横向弹性伸缩,按需调用计算资源,无常驻资源,确保针对多种工作负载进行弹性扩缩。BI应用直接访问:BI应用可以直接访问一体中的源数据,减少了数据重复和提高了效率。数据仓库建模方法:一体采用数据仓库的建模方法和技术,对企业的数据进行规范化和标准化处理,确保数据的质量和可靠性。实时性和时效性:一体注重数据的实时性和时效性,支持实时数据的采集和处理,为企业提供及时的数据分析和决策支持。一体种结合了数据和数据仓库优势的新型数据架构。以下是一体数据仓库的些关键特点和功能:统的数据存储和管理:一体提供了个统的平台,可以存储和管理高质量的结构化数据以及非结构化数据。它结合了数据仓库的规范化和数据的灵活性,使得数据可以在同个存储中进行操作,同时支持数据治理。低成本存储:一体利用数据的低成本存储特性,同时提供数据仓库的管理功能和工具,实现数据的统管理和共享。数据管理功能:一体支持数据管理功能,包括架构、数据治理、ETL流程和数据清理,以确保数据的致性、完整性和准确性。事务支持:一体提供ACID(原子性、致性、隔离性和持久性)属性的事务
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一体
企业及时掌握市场动态,做出快速响应。一体应用场景服务于数据中台的实时数:数据中台要求数据库在分析处理过程中强调事务致性,保持低延迟并提升实时处理能力,而这些正是一体典型技术特性。在金融行业,银行需要实时监控账户资金流动、交易风险等信息,一体可以实时采集和处理海量的交易数据,通过强大的计算能力和事务支持,确保数据的准确性和致性,为银行的风险预警和决策提供及时的数据支持。支撑微服认识一体一体的概念一体,作为大数据领域的创新架构,巧妙地融合了数据仓库和数据的优势,为企业的数据管理与分析带来了全新的解决方案。数据仓库,自诞生以来,直是企业进行数据分析和决策支持的保证,容易陷入“数据沼泽”的困境。一体则是在两者的基础上取长补短,实现了新的突破。它在数据低成本、高扩展性的存储基础上,融入了数据仓库的数据管理和分析能力,使得企业可以在个统的平台上,对各种类型的数据进行高效的存储、处理和分析。通过这种融合,一体不仅解决了数据仓库处理非结构化数据的难题,也弥补了数据数据治理不足的短板,为企业提供了个更加全面、高效的数据管理平台。一体的特性
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。