国内湖仓一体提供商

近日，星环科技凭借新一代湖仓集一体架构技术，入选IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告》代表厂商。此前星环科技也曾凭借新一代湖仓集一体架构技术入选Gartner《2023年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告湖仓一体技术领域代表供应商。接连入选IDC、Gartner报告湖仓一体代表供应商，屡获权威认可，充分彰显了星环科技在湖仓一体领域的技术实力和独特优势。星环科技湖仓集一体平台基于统一、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。星环科技湖仓集一体平台具体优势主要表现在：统一架构：打破传统Hadoop+MPP混合架构，真正实现湖仓集底层技术架构统一Hudi/Iceberg等，星环科技湖仓集一体在多项技术方面实现了提升和创新，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。四种事务隔离级别：开源湖仓技术一般是基于快照的事务隔离。TDH9.3优化了实时数据写入的合并逻辑，避免大量文件在读时再合并，实现写快读快，具有更好的分析和加工性能。无需流转，湖仓集一体化存储：开源湖仓技术在集市分析场景下需要流转到外部分析引擎中，而基于

2025年将达到97.6亿元，复合增长率高达86%。这表明在数字化浪潮下，国内湖仓一体市场具有大的潜力，并且国内的基础软件正在迎来难得的机遇。在大数据时代，企业对于数据采集、存储和治理的需求越来越高，湖仓一体概念仍处于启动阶段，但其前景非常光明，并且预计会保持快速增长。在国内市场，湖仓一体也呈现出蓬勃发展的态势。据爱分析的调研报告显示，2022年中国湖仓一体平台软件场规模达到15.2亿元，预计到湖仓一体是融合了数据仓库和数据湖架构的新概念，在数字化转型中被视为重要基础。它将数据仓库的高性能和管理能力与数据湖的灵活特性结合起来，实现数据和计算在“湖”和“仓”之间流动的自由，为企业提供高效、灵活、低成本的存储解决方案。在数字化转型时代，数据被视为数字化转型的基石，而数据存储是数据能平台的基础。作为数据智能平台的"底座的底座"，湖仓一体概念受到了广泛关注。据Gartner的技术成熟度模型显示。特别是随着数据量的增加以及人工智能的发展，企业对数据分析的需求也益增长。这使得企业开始重视数据平台的建设，而湖仓一体作为一种新兴的解决方案，成为了企业关注的焦点，得到了更多的关注和使用。星环科技湖仓

Gartner《2023年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线》报告湖仓一体技术领域代表供应商。接连入选IDC、Gartner报告湖仓一体代表供应商，屡获权威认可，充分彰显了星环科技在湖仓一体领域的技术实力和企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。星环科技凭借新一代湖仓集一体架构技术，入选IDC《湖仓一体数据平台技术能力评估报告》代表厂商。此前星环科技也曾凭借新一代湖仓集一体架构技术入选近日，国际权威IT咨询机构IDC发布《湖仓一体数据平台技术能力评估报告，2023》，从数据管理、数据存储、数据开发、数据安全、工程化落地、生态、覆盖行业等方向进行评估，筛选出10家代表厂商，以期望为独特优势。星环科技湖仓集一体平台基于统一平台满足数据湖的实时接入、数据仓库的模型架构以及数据集市的在线分析等多种需求，让业务分析师、数据科学家、数据工程师等都能够访问实时数据、历史数据、贴源数据、加工过存储管理（11种数据模型）、统一计算能力、统一接口，实现了数据跨模型的交互能力，帮助用户快速实现复杂业务，加速业务创新。星环科技湖仓集一体平台具体优势主要表现在：统一架构：打破传统Hadoop+MPP混合

湖仓一体是一种创新的开放式架构，能够将数据仓库和数据湖无缝连接在一起。它整合了数据仓库的高性能和管理能力以及数据湖的灵活性，为企业提供了更加便利和高效的数据治理解决方案。湖仓一体支持多种不同类型的数据共存，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这使得企业能够更好地整合和管理来自不同数据源的数据，为不同部门、团队或个人之间的数据共享提供了便利。另外，湖仓一体提供了统一封装的接口，使得用户可以，从而及时获取有价值的数据洞，做出更加明智和及时的决策。湖仓一体作为一种创新的数据架构，集合了数据仓库和数据湖的优势，提供了高性能和灵活性的数据管理和处理能力，为企业数据治理提供了便利和效益。湖仓一体的优点主要包括：融合了数据仓库和数据湖的优点：数据仓库具备高性能的查询和管理能力，而数据湖提供了更灵活的数据存储和处理方式。湖仓一体将二者结合起来，同时具备了高性能和灵活性。支持多种数据类型：湖仓一体实时查询和分析：湖仓一体可以同时支持实时查询和分析，用户可以根据需要进行即时的数据查询和分析，及时获取数据洞察，做出决策。提供更多的数据治理便利性：湖仓一体的开放式架构使得数据治理更加灵活和便利，可以

湖仓一体流批一体架构结合了数据湖和数据仓库的优势，并在此基础上实现了流处理和批处理的深度融合。以下是湖仓一体流批一体的几个主要优势和应用场景：实时响应与数据一致性：流批一体架构能够实时处理数据流和高效利用。简化开发与运维：湖仓一体架构通过支持实时数据流处理和批处理，能够快速响应用户的查询请求，尤其适合于实时数据分析场景。此外，湖仓一体架构还能够自动构建索引和缓存，加速查询。数据多样性与成本控制：湖仓一体的技术架构可以保证数据一致性，将不同数据源的数据集中存储在一起，通过数据湖和数据仓库之间的数据同步与集成，可以保证数据的一致性和准确性，避免了数据冗余和不一致的问题。同时，湖仓一体的架构可以降低数据存储和处理的成本，通过将数据按照不同的存储需求进行分类，可以实现成本和资源的优化控制，提高数据存储和处理的效率。应用场景：湖仓一体流批一体架构在多个场景下展现出亮点，包括流式数据计算、实时多维分析、流批数据复用等。弹性扩展：通过统一的计算引擎和调度系统，流批一体架构能够更高效地利用计算资源，避免资源的闲置和浪费，降低企业的IT成本。此外，存算分离架构允许企业根据业务需求动态调整存储和计算资源，实现资源的弹性扩展

或团队可以在同一个数据平台上工作，同时保持数据隔离。云原生支持：许多湖仓一体解决方案都是云原生的，可以利用云服务提供商的存储和计算资源。数据湖联邦：湖仓一体架构支持数据湖联邦，允许跨不同数据湖进行数据查询和分析。数据安全与隐私：提供细粒度的数据访问控制和加密功能，以保护数据安全和隐私。湖仓一体数据中台是一种新型的数据架构，它结合了数据湖和数据仓库的特点，旨在提供一个统一的平台来存储、处理和分析结构化和非结构化数据。以下是湖仓一体数据中台的一些关键概念和特点：统一数据平台：湖仓一体。成本效益：通过使用成本较低的存储解决方案，如分布式文件系统或对象存储服务，湖仓一体架构可以降低数据存储成本。数据治理：数据中台强调数据治理，包括数据质量管理、元数据管理、数据安全和合规性等，以确保数据：湖仓一体数据中台支持复杂的分析和商业智能（BI）需求，可以与各种分析工具和BI工具集成。可扩展性：架构设计支持水平扩展，可以根据数据量和查询负载动态增加资源。多租户支持：支持多租户环境，不同的业务部门数据中台提供了一个统一的数据平台，可以存储和管理来自不同源的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。灵活性与性能：它继承了数据湖的灵活性，可以存储任何格式的数据，同时提供了数据仓库的高性能查询能力

通过引入ACID事务特性，确保数据在实时处理过程中的一致性和准确性。提供高并发实时处理能力：利用分布式计算和流处理技术，湖仓一体架构能够支持高并发的实时数据处理需求，满足企业对实时业务决策的需求。统一湖仓一体是一种融合了数据湖和数据仓库优势的新型数据管理和分析架构。以下是湖仓一体的一些关键技术和特点：存储与计算分离：湖仓一体架构采取存储计算分离的设计，使得存储和计算可以分别根据业务的需求进行独立打破数据孤岛，减少数据搬迁和数据一致性问题。统一元数据管理：支持异构数据的统一元数据管理，实现端到端的数据链路的自动化元数据采集，支持全链路血缘，一键式分析技术、业务、操作元数据详情。高可用性：湖仓一体架构使用云对象存储，具有高可用性和高耐用性。技术架构：湖仓一体的架构由存储层和计算层组成，计算层的数据来源于存储层。存储层主要由云存储、开放的文件格式和开放的表格式组成。支持事务一致性：湖仓一体架构数据存储：湖仓一体架构将数据湖和数据仓库统一到一个平台上，实现数据的统一存储和管理，降低数据冗余和复杂性。多元数据分析：支持多种数据分析工具和技术，如SQL、大数据处理框架等，以满足企业多样化的数据

近日，国际权威市场研究机构IDC发布了《中国智慧城市数字孪生技术评估，2023》报告（以下简称报告）。星环科技凭借在智慧城市数字孪生领域的创新技术与产品，入选“2023中国数字孪生城市技术提供商技术标准，使无锡经开区的智慧城市技术架构、成熟度领先同类项目。同时星环科技还自主研发了面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式时空数据库软件TranswarpSpacture，支持。TranswarpSpacture支持遥感影像、3D建模等数据的存储，可以承载“人、车、地、自然资源”等多类时空动态信息，助力构建时空大数据一张图，作为政府和公众提供海量的地理空间服务的数据底座，为城市治理和智慧应用提供时空资源支撑。图谱”时空大数据板块。报告指出，当前数字经济发展上升为国家战略，数据量的爆发增长和数据价值化的普及应用将推动数字经济迈向新的发展阶段，作为数字经济时代的核心技术应用之一，数字孪生技术正在不断延伸应用场景，创造新的市场价值。中国数字孪生城市技术供应商图谱展现了行业内各厂家在数字孪生技术领域的地位和贡献。城市数字孪生终目的是建设智慧城市，不同于传统智慧城市构建，城市数字孪生重新构建了数据的组织方式，将城市

的引擎读取。元数据管理：湖仓一体架构提供了元数据管理功能，使得数据的血缘、治理和安全更加容易管理。灵活性和扩展性：湖仓一体架构提供了灵活性和扩展性，使得组织可以在一个平台上使用类似于SQL的工具和技术，存储分析数据。湖仓一体技术解决了一系列数据管理和分析的问题，以下是其关键技术特点和优势：存储与计算分离：湖仓一体架构采取存储计算分离的设计，这种设计使得存储和计算可以分别根据业务的需求进行独立扩展，无需两者同步和数据仓库的优势：湖仓一体使用新的系统设计：直接在用于数据湖的低成本存储上实现与数据仓库相似的数据管理特性和高效访问性能，支持多样数据分析和计算。支持结构化和非结构化数据：湖仓一体平台能够存储大量结构化和非结构化数据，并轻松用于AI、ML和分析工作。减少数据搬迁：湖仓一体架构减少了数据搬迁的需求，数据可靠性、一致性和实时性得到了保障。支持丰富的计算引擎和范式：湖仓一体支持多种计算引擎和范式，包括SQL等，使得数据分析更加灵活和强大。数据组织和索引优化：支持数据组织和索引优化，使得查询性能更优。开放的数据格式：湖仓一体架构支持开放的数据格式，这些格式被多种数据处理引擎所支持，使得数据可以直接被不同

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...