统计分析软件

。数据转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，以便于不同应用的需求。数据聚合：对数据进行汇总和聚合，以简化数据结构，提高分析效率。数据分析统计分析：运用统计学方法对数据进行描述性统计分析，了解数据的数据分析软件平台是一个集数据收集、存储、处理、分析和可视化于一体的综合性系统，其核心功能主要包括以下几个方面：数据接入和整合多数据源接入：支持从多种数据源获取数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API接口、文件系统等。数据整合：将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图，以便于后续的数据分析和应用。数据预处理数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、错误和不一致的数据，确保数据的质量基本特征和分布情况。机器学习：利用机器学习算法对数据进行深度挖掘，发现数据中的模式和趋势。预测分析：通过分析历史数据，预测未来的趋势和结果。数据可视化丰富的可视化组件：提供多种图表类型（如柱状图、折线图、饼图、仪表盘等），以直观的方式展示分析结果。交互式分析：支持用户通过交互式操作探索数据，发现数据之间的关联。数据管理数据存储：将数据存储在高效、可靠的存储系统中，如分布式存储系统。数据安全与治理：确保数据的安全性和合规性，包括数据加密、访问控制和审计日志等。

取有价值的信息，这就离不开深度分析与挖掘功能。平台通常会集成多种数据分析工具和机器学习算法，帮助用户深入探索数据背后的规律和趋势。常见的数据分析工具包括SQL查询语言、数据挖掘工具、统计分析软件等。SQL是一种用于管理和查询关系型数据库的标准语言，它可以帮助用户从数据仓库或数据库中快速提取所需的数据，并进行简单的统计分析。机器学习算法可以让计算机从数据中自动学习模式和规律，并基于这些模式进行预测和解锁数据分析统计平台：数据时代的超级引擎数据分析统计平台核心功能（一）数据采集与整合数据分析统计平台就像是一位不知疲倦的“数据收集者”，具备强大的数据采集能力，能够从多个渠道收集各类数据。无论是来自。这就需要平台对数据进行清洗、转换和整合。数据清洗过程中，平台会去除重复数据，填补缺失值，纠正错误数据，以提高数据的质量。（二）强大存储与管理面对海量的数据，如何进行有效的存储和管理是数据分析统计平台面临的重要挑战。现代的数据分析统计平台通常采用分布式存储和数据湖架构来应对这一挑战。分布式存储系统就像是一个庞大的“数据仓库”，它将数据分散存储在多个节点上，而不是集中存储在一台服务器上。这样做的好处是

场景在该体量和数据复杂度下也有了新的定义。TranswarpScope是星环科技自主研发的企业级交互式数据检索统计分析平台。产品覆盖模糊匹配,精确查询,多维检索等各类检索类场景,提供混合负载,高可用能力。通过Scope,您可以轻松管理、检索、运维PB级业务数据,满足您对数据检索多样化需求。

语料库数据，确保数据的安全性和可靠性，支持数据的快速恢复。语料库分析统计分析：提供基本的统计分析功能，如词频统计、词性分布、句子长度分布等。模式匹配：支持复杂的模式匹配和查询，如正则表达式查询、语法树语料库软件是指用于创建、管理和分析语料库的工具和应用程序。语料库是大量文本数据的集合，通常用于语言学研究、自然语言处理、机器翻译、文本挖掘等领域。以下是语料库软件的一些主要功能和特点：主要功能语料库、句法标注、语义标注等，以便于后续的分析和处理。语料库管理存储管理：提供高效的存储解决方案，支持大规模数据的存储和管理。版本控制：支持语料库的版本管理，便于跟踪和回溯数据的变化。数据备份与恢复：定期备份查询等。文本挖掘：提供文本挖掘功能，如主题建模、情感分析、关键词提取等，帮助用户发现数据中的隐藏模式和趋势。可视化展示数据可视化：将分析结果以图表、图形等形式直观展示，帮助用户更好地理解和分析数据。交互式探索：支持用户通过交互式界面探索和分析数据，提供灵活的查询和可视化选项。数据共享与协作数据共享：支持语料库的共享和分发，促进不同研究者之间的数据交流和合作。协作功能：提供协作工具，如注释、评论、版本控制等，方便团队成员共同管理和使用语料库。

等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。凭借星环科技创新的技术架构和深厚的产品研发能力，TDH帮助企业加速数字化转型，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，大幅降低综合成本。数据云平台TDC是采用云原生技术，融合星环科技全栈产品打造的统一PaaS平台，支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS云服务的方式提供给星环科技大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的企业级一站式多模型数据管理平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像长期演进；统一管理、多种有状态服务和异构计算资源的云管技术；创新多模型技术架构，轻松胜任高阶数据分析；统一数据管理，保障数据一致，告别数据冗余；支持10种存储引擎、11种存储模型，自动化应对多部门业务

数据库技术是一种将数据按照特定的结构存和管理的技术，可以提高数据的安全性、可靠性和可维护性。通过数据库技术，可以方便地对数据进行增删改查、统计分析和数据挖掘等操作，从而实现更高效、更精准的数据处理和了相应的产品。在分析型数据库领域，自研的分布式闪存数据库ArgoDB能够支持高并发的数据写入（数百万记录/秒的写入速度）和高速数据加工，成为全球第四个通过TPC-DS测试并经官方审计的数据库。在交易型数据库领域，公司研发了分布式交易数据库KunDB支持线性扩展，对MySQL和OraclePL/SQL的支持度高，可以用于支持高并发的操作型数据应用。此外，结合公司的交易数据库和分析数据库打造的混合交易和分析处理解决方案，可以在一个数据库系统里同时支撑交易与分析混合型的业务场景，已有一批落地案例。

的安全监测分析工具。该产品能帮助企业监测与分析敏感数据操作，基于用户实体行为分析（UEBA）等技术识别用户异常行为，发现潜在风险，监控重要数据的合规使用，并通过统计分析出具敏感资产操作风险报告，帮助数据采集分析，端到端秒级延迟，帮助企业监测敏感数据操作，发现风险并及时告警Audit能够与分类分级工具联动，导入敏感数据的分类分级结果，对敏感数据的操作进行实时采集与分析，对用户实体行为进行分析，判断相关相关操作进行溯源。并且通过配置告警规则将提醒触达用户，支持通过邮件等多种方式进行告警。2.决策引擎支撑风险判断对用户单个操作进行判定和通过对历史行为分析等多种方式，将基于用户行为采集到的数据转换为结构化，违规SQL等多种异常行为的监控与告警。在无法满足现有审计需要的情况下，提供灵活的规则，用户可结合平台节点与业务数据进行定义，新建相关的审计规则来满足审计需求。4.灵活的部署模式，适配众多大数据软件与敏感事件操作、数据库异常告警事件等统计数据和趋势图，直观展示企业数据安全管理情况，并支持数据导出，指导企业数据安全负责人对相关业务进行整改。6.实现多租户数据隔离系统对不同租户数据进行了隔离，每个用户

、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。TDH是通用的高性能大数据平台，提供标准的SQL开发接口，有着优秀的数据库了一系列大数据基础软件子产品以支持多种存储模型，主要包括实时流计算引擎Slipstream、关系型分析引擎Inceptor、宽表数据库Hyperbase、图数据库StellarDB、搜索引擎Scope大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是星环科技自主研发的一站式大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本。TDH采用容器技术来部署、调度和管理，从而可以适配更复杂的异构硬件资源以及降低系统的运维难度，是行业内较早实现基于容器技术管理大数据基础软件的产品。2018年3月，TDH5.1成为全球第一个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据平台。从2020年开始TDH平台支持多模型数据统一分析技术，开发者可以使用SQL来统一分析在多个存储引擎里面的数据，打通不同数据库之间的数据孤岛。TDH中包含

的存储结构和索引方式。再者是数据分析与挖掘，这是关键环节，包括统计分析、机器学习、模式识别等多种方法。最后是数据可视化，将分析结果以图表等直观形式呈现。这类软件在各行各业都有广泛应用。在商业领域大数据处理与分析软件在信息爆炸的时代，数据正以惊人的速度增长。从社交媒体上的点赞、购物网站的交易记录，到气象卫星传回的地球影像，每天产生的数据量已经远远超出人脑的处理能力。如何从这些海量数据中提取有价值的信息？这就需要依靠大数据处理与分析软件。大数据处理与分析软件是一类专门用于采集、存储、管理和分析大规模数据集的计算机程序。它们与传统数据处理工具的最大区别在于能够应对"3V"挑战：数据量，零售商可以分析顾客购买记录来优化库存和促销策略；金融机构能够通过交易模式识别潜在的欺诈行为。在科研方面，天文学家利用这类软件处理望远镜收集的海量数据，寻找新的天体；生物学家则用它来分析基因序列，推进精准医疗的发展。政府部门也在使用这些工具进行交通流量监测、环境质量分析等城市管理工作。大（Volume）、数据产生速度快（Velocity）以及数据类型多样（Variety）。这类软件通常具备分布式计算能力，可以将任务分解到多台计算机上并行处理，从而让效率大幅提高。这类软件的核心功能主要包括

方法和算法，包括统计分析、预测建模、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助用户从数据中发现模式、趋势和关联。数据可视化：提供丰富的可视化工具和图表类型，如柱状图、折线图、散点图、地图等，将复杂的数据以直观的科学规律。政府和公共部门：政府部门使用数据分析平台进行人口统计分析、经济数据分析、公共安全分析等，以制定更有效的政策和提高公共服务水平。优势提高效率：通过自动化和集成化的工具，数据分析平台能够数据分析平台是一种集成的软件工具或服务，旨在帮助用户收集、处理、分析和可视化数据，从而提取有价值的洞察和信息。以下是数据分析平台的一些关键特点和功能：核心功能数据集成：能够连接和整合来自不同来源的数据，包括数据库、文件、API等，为分析提供统一的数据基础。数据处理：提供数据清洗、转换、合并等处理功能，帮助用户准备高质量的数据集，解决数据中的缺失值、异常值、重复数据等问题。数据分析：支持各种数据分析、易懂的方式呈现出来，帮助用户更好地理解数据。报告生成：能够生成交互式或静态的数据报告和仪表盘，用户可以自定义报告的内容和格式，将分析结果分享给团队成员或利益相关者。应用场景商业智能：企业利用数据分析

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...