容器云

容器云指在公有云、混合云和私有云上提供基于容器技术的服务，即允许将一个程序运营的所有代码和相关操作系统通过容器封装后实现灵活的部署及运用。容器云的出现得益于Docker等更加成熟的容器技术的发展，容器云为企业提供了更加方便的容器化部署以及更加智能的容器化管理。容器技术是一种轻量级的系统虚拟化技术，可以将一个应用程序及其相关所有文件打包到容器中，形成一个独立、可隔离的执行环境，同时又能与宿主操作系统共享内核资源，使得容器的部署速度及运行效率较高。相对于传统的虚拟机技术，容器技术不需要额外的操作系统，因此更加轻量级、灵活和便捷。而作为容器技术的一种应用框架，容器云包含了以下功能：1、提供对容器的自动化部署和维护，实现快速的应用程序交付，同时减少了运维人员的工作量。2、容器云还可以提供资源调度和管理功能，可以有效的进行资源分配，满足企业资源动态变化的需求。3、容器云也可以支持多种编程语言和编程环境，可以帮助企业更加高效的管理自己的应用程序。除此之外，容器云还具有多租户、高可用性、负载均衡、容器故障自动恢复等重要特性，可以确保企业在云端运行的业务具有良好的安全性和稳定性。容器云基于容器技术的

SaaS市场规模达到194亿元,比2018年增长了34.2%,增速较稳定。为了更好地推广和普及容器云技术,为了帮助企业、开发人员、院校等对容器云的重点技术、容器云技术的发展路径及容器云技术未来趋势的进一步了解。本报告由InfoQ联合星环科技共同撰写。云计算自2006年提出至今,大致经历了形成阶段、发展阶段和应用阶段。在形成阶段,云计算作为一项全新的技术和服务模式迅速席卷全球,各大云厂商将重点放在laaS层的建设上。这种分布式计算的服务,允许用户通过网络访问计算机资源和应用服务资源等,用户无需了解相关的细节,即可以较低的成本进行资源管理。且云计算具有高可用、低成本、按需服务等特点,使得大量用户更愿意使用云平台构建IT基础设施。随着laaS层的不断稳定和完善,使用者的需求也不断扩展,云计算进入发展阶段。云计算从业者不再仅仅着眼于laaS解决的应用系统对IT基础设施的交付及管理问题。随着企业数字化转型速度加快,微服务、大数据、人工智能等新技术可以大幅提升企业技术能力和效率,PaaS、SaaS开始真正兴起。随着云计算市场规模的不断扩大,云计算正式进入应用阶段。根据中国信通院新发布《云计算白皮书(2020年)》中披露的数据显示,2019年我国

容器化大数据能力开放平台此前，星环科技助力某运营商建设的容器化大数据能力开放平台，获得了中国通信标准化协会颁发的“云原生十大优秀案例”。该容器化大数据能力开放平台可实现跨数据中心的异构计算资源管理和、PaaS、SaaS以及云平台运维等四个方面帮助某运营商建立基于容器云的大数据能力开放平台，并提供技术支持。某运营商大数据能力开放平台总体功能架构图如下：图1：某运营商大数据能力开放平台总体功能架构其中IaaS层主要依托某运营商集团现有服务器资源，为整个能力开放平台建设提供物理资源支撑。PaaS层按照功能定位又可以分为I-PaaS和A-PaaS两个模块，I-PaaS层采用星环科技TDC容器云技术框架，实现了对基础设施层异构物理资源的池化管理，实现资源的按需申请，弹性伸缩。A-PaaS模块面向不同的业务场景提供大数据服务、数据库与中间件服务、集成工具服务和容器云服务；在A-PaaS层的统一集成框架之上平台的模式进行设计，将大数据组件、数据库与中间件、数据集成工具、容器云等以云服务的方式开放给各个省分公司、子公司和集团业务部门。让他们能够更灵活、更快速的使用大数据能力，赋能一线数据生产。3.多租户模式

7月20日InfoQ《2020中国技术白皮书》发布，星环科技容器云平台TranswarpDataCloud(TDC)入选，收录于案例专栏。InfoQ《2020中国技术发展白皮书》是以技术为轴心、结合Sophon进行数据智能化分析，也支持企业通过WALM将自己的应用编排在云原生框架上。②TDC2.0体现了数据基础架构升级的新范式，即通过自研的容器操作系统（TCOS）运行各种工作负载，并提供相应的混合云管理技术、安全管理技术，提供多租户、自动扩展资源、服务自监控等能力，实现开发与运维的平衡，联邦云的落地更是将数据的承载、联结能力进一步升级。TDC由一个基于容器的数据中心云操作系统和三大PaaSIT基础设施能力平台。TDC新特性联邦云，打造多云多数据中心的统一数据视图，可以将客户横跨多个云平台、多个数据中心上的数据进行打通和统一管理。白皮书介绍了星环科技作为基于完善的PaaS数据云平台产品体系释放企业数据价值的先进践行者，星环科技的PaaS产品体系服务于企业围绕自身需求升级数据管理方式，同时基于云平台形成新的数据开发方式，终使数据转换成智能洞察，更好帮助企业实现数字化和智能化业务。在此基础上

在分布式系统的资源管理技术层面，星环科技研发了容器云操作系统TCOS，提供统一的资源管理技术、多租户隔离技术和统一的工作负载管理技术。通过TCOS统一的资源管理技术，公司产品可以运行在物理机、私有以实现业务应用的资源调度和全生命周期管理。基于云原生的大数据和数据库资源使用效率高、管理成本低，已成为当前数据基础软件的发展趋势，而基于容器的云原生技术相比基于虚拟化的云技术在性能和弹性扩展方面相对更优分布式的大数据和数据库产品，帮助企业构建私有化部署的容器云平台，为企业内多个部门提供多租户的数据PaaS、分析PaaS和应用PaaS服务；实现多个租户之间的资源隔离，有效支持多种混合工作负载，帮助用户云和公有云上，支持多种架构的芯片和操作系统，以及能够支持一套软件运行在不同国产操作系统和CPU架构服务器混合的集群中，从而更好地帮助客户逐步实现国产化的替代进程。通过TCOS多租户隔离技术，可以保障同时，是目前被广泛接受的技术路线。星环科技于2017年研发完成基于容器技术的数据云技术，推出了基于容器技术的TDH5.0产品，并于2018年推出全新的数据云平台TDC，能够在基于容器的平台上弹性提供多种

性能问题会导致分布式系统不稳定。容器技术的出现与成熟，才为大数据与云的结合带来比较理想的解决方案。为了分羹市场，云计算和大数据公司纷纷参与该领域的竞争，云计算巨头如AWS和GoogleCloud着力推出云上数据分析产品，创业公司Quoble专注提供在线数据分析服务，Cloudera和Hortonworks合并后也将架构容器化视为重要的战略方向之一，并估计在1年左右完成与Docker的整合。与此同时，星环早在2017年5月就实现了基于容器的云与大数据的整合，为容器化大数据服务与AI应用定制开发，自研了容器网络、本地存储、调度策略，具备GPU调度能力，创造了支持生产级大数据业务的容器操作平台TranswarpContainerOperatingSystem。TranswarpContainerOperatingSystem（简称TCOS）是星环为大数据系统量身定做的容器云操作系统，是alertrule从而对ServiceMonitor的监控信息实现及时反馈告警。本次升级回顾星环云平台团队通过半年时间在容器应用编排发明的取得瞩目成果，提升了大数据容器操作系统对上层提供服务的能力。云存储方面

前言TranswarpContainerOperatingSystem（以下简称TCOS）是星环为大数据分析平台量身定做的容器云操作系统，是大数据、人工智能与云计算融合的关键性底层支持，可以为上层大数据业务容器化运行以及应用云端化提供关键保障。作为星环各产品线的统一底层容器操作系统，TCOS为星环上层PaaS云、大数据、AI应用的可用性护驾保航，对各类生产环境的适应日益成熟。容器技术以其高效的，实现更全面的集群GPU管理。5.本地存储优化多存储池类型支持TCOS从1.9版本开始提供了本地存储管理功能（Warpdrive）的改善和优化。容器云平台存储技术将存储资源统一进行池化管理，简化大量开源社区的同步外，对容器平台的能力进行了更丰富的扩展。TCOS2.0对不同架构平台的兼容性进行了增强，一方面兼容了Windows系统；另一方面补充了对更多国产平台的兼容性。其次在产品化方式方面，2.0）、MIPS架构（龙芯Loongson-3）以及国产化操作系统如中标麒麟、银河麒麟等厂家的适配。作为星环底层云容器操作系统，对国产平台广泛的兼容性使得TCOS2.0可以为星环全线ABC产品的国产化兼容

环科技容器云平台TranswarpDataCloud（TDC）2.2版本，增加了“联邦云”的新特性，致力于通过一套全栈数据云平台，打造多云多数据中心的统一数据视图。星环科技创始人、CEO孙元浩表示环科技“1+3”全栈数据云平台的新特性。所谓“1+3”，“1”代表一个基于容器的数据中心云操作系统；而“3”则代表DatabasePaaS、AnalyticalPaaS和ApplicationPaaS三大PaaS平台服务。时至今日，容器的重要性毋庸赘言。星环科技容器云平台是一套数据中心级的云操作系统，不仅支撑着PaaS平台服务，而且纳管了各类异构基础设施资源，包括物理机、IaaS平台、公有云等优势所在。星环科技正是基于容器云平台的支撑和三大PaaS平台的无缝对接与融合，赋能企业中台的建设，为数据中台、AI中台和应用中台的搭建奠定了基础，进而更有效地实现企业的数据共享、模型共享和应用共享。032009年9月，美国奥巴马政府曾发起一项联邦云计算计划（FederalCloudComputingInitiative），旨在将美国联邦政府的信息技术基础设施转变为网络IT服务，从而推动政府

性能问题会导致分布式系统不稳定。容器技术的出现与成熟，才为大数据与云的结合带来比较理想的解决方案。为了分羹市场，云计算和大数据公司纷纷参与该领域的竞争，云计算巨头如AWS和GoogleCloud着力推出云上数据分析产品，创业公司Quoble专注提供在线数据分析服务，Cloudera和Hortonworks合并后也将架构容器化视为重要的战略方向之一，并估计在1年左右完成与Docker的整合。与此同时，星环早在2017年5月就实现了基于容器的云与大数据的整合，为容器化大数据服务与AI应用定制开发，自研了容器网络、本地存储、调度策略，具备GPU调度能力，创造了业界领先的支持生产级大数据业务的容器操作平台TranswarpContainerOperatingSystem。TranswarpContainerOperatingSystem（简称TCOS）是星环为大数据系统量身定做的容器云操作系统，是alertrule从而对ServiceMonitor的监控信息实现及时反馈告警。本次升级回顾星环云平台团队通过半年时间在容器应用编排发明的取得瞩目成果，提升了大数据容器操作系统对上层提供服务的能力。云存储

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...