图计算在电网中的应用

隐私计算在数据流通应用非常重要。不仅可以满足各行业对用户数据和企业数据隐私保护需求,还可以为数据流通平台提供更高灵活性和信度,使得数据交易更加便捷安全。金融行业:金融机构需要处理大量用户如能源得到广泛应用。这些行业需要处理各自特定领域敏感数据,,隐私计算可以为这些行业提供保护数据隐私有效手段,同时实现数据共享和交易,推动行业发展。隐私计算有各种不同应用方式。这些方式包括公数据处理、企业集团内部数据共享、企业间数据传输和跨境数据流通等。敏感数据,如个人信息、账户数据、交易记录等,隐私计算技术可以对这些数据进行加密和处理,确保用户隐私得到充分保护同时,满足金融机构数据共享和交易需求。政务领域:政府机构需要处理大量涉及个人隐私数据,如居民户籍信息、社保数据、税务信息等,通过隐私计算加密处理,政府部门可以在满足隐私保护前提下,更好地进行数据共享和交流,提高政务工作效率。医疗行业:医疗机构需要处理大量患者个人健康信息,如病历、检查结果、用药信息等,隐私计算可以确保这些敏感数据安全性,同时为医疗机构之间数据共享和交流提供技术支持,进一步促进医疗行业发展。通信行业和互联网行业:随着移动互联网普及和数字化时代到来,个人

图计算在电网中的应用 更多内容

组件,提升数据处理灵活性和效率。拓展应用场景:探索计算在更多领域应用,如数据治理、推荐系统、知识图谱等。数据资产与计算融合应用,为企业提供了更高效、更智能数据管理和分析能力,推动了企业数字化转型进程。数据资产与计算融合应用一、融合背景与意义数据资产化是企业数字化转型关键,而计算作为一种高效处理复杂关系数据技术,能够显著提升数据资产价值。通过将数据资产与计算技术相结合,企业可以更高效地管理和利用数据,实现数据驱动业务创新。二、融合应用案例全域数据融合:技术实现:采用流批一体技术架构,结合实时流计算和离线计算,实现数据快速处理和存储。计算引擎用于处理复杂用户关联关系:技术实现:基于数据库和计算引擎,将医疗数据实体(如疾病、药物、症状)和关系(如疾病与症状关联)进行建模和存储,支持高效查询和分析。营配数据融合:技术实现:采用热重启随机梯度下降算法和余弦退火算法进行户变拓扑辨识校正,结合营配数据规模及分析处理需求,构建计算算法框架。三、融合优势提升数据处理效率:计算能够高效处理海量关系数据,显著提升数据处理速度。增强数据关联性:通过结构,能够
2021年,国信通院云大所联合隐私计算联盟发布《隐私计算白皮书(2021年)》,全面展示了隐私计算发展状况。经过一年多发展,隐私计算在政策、技术、应用等方面上均迎来了新进展。《隐私计算白皮书(2022年)》将全面展现行业成就及发展新态势,希望为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设过程发挥更大价值。本研究报告亮点如下:纵览发展历程落地方向持续发展,可用性和可信性进一步增强。通过对技术发展前沿进行整理和分析,洞察隐私计算技术发展趋势,为落地应用搭建桥梁。聚焦应用实际,凸显应用优势在广泛调研基础上全面梳理隐私计算在实际数据流参考。道阻且长,行则将至;行而不辍,未来可期。面对这个日新月异、快速发展行业,我们期待与业界共同守正创新,推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设和数据流通过程发挥更大价值,踔厉奋发谱写隐私计算新篇章!*来源:隐私计算联盟、国信息通信研究院云计算与大数据研究所"通应用情况,深度剖析隐私计算发挥巨大价值内在逻辑,更加清晰地回答"隐私计算与传统数据流通技术相比有何优势""哪些特定创新场景只有隐私计算能够解决"等问题,进一步明确隐私计算优势,促进隐私计算应用
行业资讯
隐私计算 金融
隐私计算在金融行业应用正日益深入,为金融机构带来了诸多优势和创新机遇。以下是隐私计算在金融领域一些主要应用场景和技术:应用场景联合风控:隐私计算技术可以帮助金融机构整合内外部数据资源进行风控预测前提下,允许不同数据持有者共同训练模型。可信执行环境(TEE):为敏感数据提供安全计算环境,确保数据在处理过程安全性。法规与合规随着金融行业对数据隐私保护重视,隐私计算技术应用也受到越来越严格合规性要求。金融机构需要在满足法律法规前提下,利用隐私计算技术实现数据安全流通和使用。,识别信用等级,降低多头信贷和欺诈风险。通过跨行业数据联合建模,金融机构可以更有效地评估信贷风险,提高风控效果。精准营销:在金融营销,隐私计算允许金融机构合规地调用外部数据,从而结合内外部数据进行精准营销,提升客户转化率。例如,通过联邦学习模型,某大型股份制银行在个人信贷营销实现了显著转化率提升。反洗钱与反欺诈:隐私计算技术能够提高金融机构反洗钱和反欺诈能力,通过安全数据共享和分析,识别可疑交易和行为。保险精算:在保险行业,隐私计算可以用于精算模型构建,帮助保险公司在不泄露客户隐私情况下进行风险评估和定价。金融身份认证与征信评估:隐私计算技术可以在身份认证和征信评估过程
计算指以(对象之间关联关系)作为数据模型来表达问题并予以解决过程。计算在解决许多关系型问题时具有显著优势,例如社交网络分析、推荐系统、路线规划、网络安全等领域。计算本质是通过遍历图中节点和边,来发现节点之间关联信息以及整个结构特征,从而实现对问题分析和解决。用计算工具能够较容易地进行分析并发现隐藏结构信息和规律。随着大数据技术不断发展,计算在数据挖掘和机器学习所有边。基于边模型优势在于能够更精确地控制计算过程中信息流动,适用于某些特定计算任务。星环分布式数据库-TranswarpStellarDBTranswarpStellarDB是星环科技等方面的应用也越来越广泛计算主要分为两种模型:基于顶点模型和基于边模型。基于点模型将节点作为数据单位,针对每个节点进行计算。该模型先对每个节点进行计算,然后更新其邻居节点状态并重复迭代,直到满足停止条件为止。基于点模型应用广泛,如社交网络分析、路网规划、网络拓扑分析等。基于边模型将边作为数据单位,每条边都会被访问和计算。该模型在每次迭代对每条边进行计算,在访问每个节点时都会访问节点
近日,零壹财经•零壹智库发布国内首个系统研究隐私计算在金融领域应用报告——《开启新纪元:隐私计算在金融领域应用发展报告(2021)》,星环科技荣登隐私计算厂商图谱,并成为国内唯一一家拥有大数据背景等。一旦大数据平台宕机,组织诸多核心业务将无法开展,造成损失不可估量。作为大数据和人工智能基础软件平台供应商,星环科技一直非常重视企业用户数据安全问题。今年3月,星环科技发布了隐私计算和联邦学习科技研发了加密网络通信模块,负责节点间大量多批次加密信息传输,多种加密安全手段和优异通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越性能。目前,SophonP²C在不用场景得到了广泛应用。如银行、可靠、易用隐私计算平台,从技术层面让跨企业AI协作成为可能。现在《数据安全法》等开始实施,数据安全、隐私计算成为行业关注热点,对于底层基础软件应用而言,从源头上层层把控数据安全,势必会入选企业。此次报告由零壹财经·零壹智库作为研究机构,由中国科技体制改革委员会数字经济发展研究小组、深圳市信用促进会、横琴数链数字金融研究院联合发布,旨在遴选出一批具有代表性隐私计算厂商,树立引领
行业资讯
机密计算
机密计算是一种保护敏感数据安全计算方法,主要通过对数据进行加密和安传输来保证数据安全性。机密计算在诸多领域有着广泛应用,如金融、医疗、能源、电子商务、社交媒体等。机密计算大优点在于能够保护敏感数据隐私性和安全性。可以有效地防止数据泄漏、恶意攻击和非法访问,从而确保数据可靠性和完整性。同时机密计算也具有很高灵活性和可扩展性,可以在不同场景下快速实现数据安全计算和管理。机密计算应用隐私保护重要技术。机密计算是一项非常重要技术,可以在保障个人隐私和数据安全方面发挥巨大作用。星环分布式隐私计算平台-SophonP²C星环分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习场景非常广泛,如金融行业可以用于交易结算、风险评估和客户隐私保护,医疗领域可以用于保护患者医疗记录和诊断结果,电子商务可以用于保护客户隐私信息和交易记录。另外,在区块链领域,机密计算也是实现链上等多种功能,为隐私计算提供完整解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据困境。平台提供多种开箱即用工具,方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立
行业资讯
电网数据治理
、不可篡改等特点,在电网数据安全存储、共享和交易等方面进行应用探索,提升数据安全性和可信度。云平台与边缘计算协同:构建云平台与边缘计算协同架构,将部分数据处理和分析任务下沉到边缘侧,实现数据就地电网数据治理是对电网企业在生产、运营、管理等过程产生海量数据进行管理和优化过程,旨在提高数据质量,保障数据安全,提升数据价值。治理背景和目标背景:随着智能电网建设推进和电力物联网发展,电网、视频等,整合难度大。数据质量问题突出:由于数据采集设备故障、通信干扰、人为录入错误等因素,导致数据存在缺失、错误、重复等质量问题,影响数据分析和应用可靠性。数据安全风险高:电网数据涉及国家能源安全和数据质量评估和监控,对发现问题及时进行治理和优化,包括数据清洗、转换、修复等操作,同时进行元数据管理和数据标准建设。数据共享与应用:在确保数据安全前提下,建立数据共享平台,实现数据在电网企业内部各部门之间以及与外部相关单位共享,推动数据在电网运行监控、设备检修、电力市场交易等领域应用应用场景电网运行监控与分析:通过对电网实时运行数据分析,实现对电网状态实时监控和预警,及时发现和处理电网
近日,由DeepTech、《麻省理工科技评论》国主办计算「世界观」线下沙龙分享会”暨《计算技术及应用发展研究报告》发布会在北京举行。各界专家齐聚一堂,共同探讨计算是如何占领大数据与AI领域下一个战略制高点。星环科技受邀出席,金融售前与解决方案部售前总监东方与多位行业大佬围绕“如何开启计算应用领域‘新版图’”进行了深度交流与探讨。东方表示,“推广计算,刚开始时候,就像拿着榔头找钉子过程。是一个很好工具,相当于手上有一个榔头,但是不知道场景需求在哪,也就是钉子在哪儿。在和客户交流过程可以明显感受到砸钉子过程是比较困难。其实知识图谱与计算技术在各行各业都有深入应用前景,关键在于理解场景要点和业务需求。”星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在计算领域深耕多年,有着深厚技术积淀和丰富实践经验。星环科技自主研发分布式数据库StellarDB发展提供了更广阔应用空间。顺势而为,乘势而上,星环科技将继续深耕数据库和知识图谱领域,内外兼修,探索出更多计算应用场景,推动行业蓬勃发展。
行业资讯
隐私计算场景
、智能风控、智能管理:隐私计算在金融领域还涉及到智能营销、智能风控、智能管理等多个方面。政务行业:数据共享与开放:隐私计算在政务领域应用包括政务数据共享和数据开放,如使用公共数据平台进行数据共享。群租房识别系统:南京市应用隐私计算技术建立了群租房识别系统。政府数据开放共享渠道:中山市应用隐私计算打造了政府数据开放共享统一渠道。医疗行业:数据共享流通:隐私计算在医疗行业应用包括跨医疗机构之间隐私计算技术应用场景非常广泛,涵盖了金融、政务、医疗、通信、互联网等多个行业。以下是一些具体应用场景:金融行业:风控与营销:隐私计算技术可以用于金融行业获客和风控,例如在不泄露客户个人信息数据共享流通,以及医疗开放数据与政企等单位数据融合应用。基因组学分析、群体遗传学分析:隐私计算技术在医疗领域主要用于基因组学分析、群体遗传学分析等医学研究、药物研发、辅助诊疗和疫情防控等方面。通信行业数据流通平台提供更高灵活性和可信度。能源行业:虚拟电厂运营、充配电网协同:在能源电力领域,隐私计算技术可以用于虚拟电厂运营、充配电网协同等业务场景。
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...