大数据安全管理 场景

保障大数据安全需要从数据源、数据存储、数据处理和数据应用等环节进行考虑，同时采取相应的技术和管理措施来保障数据的安全性和隐私性。数据泄漏：数据泄漏是大数据安全的重要问题之一。数据泄漏可能是来自于内部保障大数据的安全性，需要实现网络安全防护和入侵检测等方式。需要对系统进行适当的监控、网络安全访问控制、加强安全日志监控，及时发现和回应网络攻击。安全管理：安全管理包括数据分类、数据备份和存储、数据加密等方面。通过合理的数据分类，可以对不同的数据进行不同的安全措施。备份和存储也是大数据安全的常用策略，确保数据的可靠性和恢复性。在安全管理中，加密技术可以防止数据被未经授权的人访问和篡改。建立完善的安全保护和定期的安全漏洞扫描和修补也是解决数据泄漏问题的重要手段。网络攻击：网络攻击是指利用互联网或计算机网络漏洞，对网络系统和数据进行破坏、窃取和篡改等行为。大数据安全的很大威胁是网络攻击。为了有效地策略和紧急预案，是保障大数据安全不可或缺的环节。应该建立严密的安全保卫体系，密切监控系统和网络。关于人员安全意识方面，企业应该定期对员工进行安全培训，增强员工安全意识。大数据的发展和应用给我们带来了很多

大数据平台管理涉及多个方面，其核心目的是确保大数据平台的有效运行、数据的安全与合规性、以及数据价值的最大化。以下是大数据平台管理的几个关键组成部分：数据治理：包括元数据管理、数据质量管理、数据，以及不同分层的表模型构建。数据处理：提供一站式的可视化数据开发工具，基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排，满足复杂业务需求，支持低代码生成ETL。平台管理：负责大数据平台的资源调度、系统监控和日志管理、版本控制、测试等。系统测试与上线：进行系统测试和上线前的准备工作，确保系统质量和稳定性符合要求，并进行上线前的安全检查。持续优化与改进：根据实际运行情况和业务需求变化，持续优化和改进大数据平台的功能和性能。，支持弹性扩展与自动化运维。技术选型与部署：根据企业需求选择合适的大数据存储、处理和分析技术，并进行技术评估和测试。系统开发与实施：基于系统设计结果，组织开发人员完成系统的开发和实施工作，注重代码规范血缘关系追踪、数据目录工具等，用于支持数据治理活动，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。数据安全：使用身份验证和授权机制保护数据和元数据，与不同的身份提供者集成以实现单点登录，并定义访问控制的角色和策略

、统一分布式存储管理、统一资源调度，统一内联架构高效搞定湖仓集一体、HTAP等复杂场景，无需拼凑组件散装架构。在构建安全可信大数据平台过程中，Defensor在上层提供了一些安全合规的工具集，能实现敏感星环科技在大数据领域有多年的积累，同时在数据安全领域有完善的解决方案。星环科技的数据安全管理平台Defensor+大数据基础平台TDH，就能够有效并快速地帮助企业构建安全可信大数据平台，解决数据要素时代面临的安全合规、数据流通问题。TranswarpDefensor是星环科技（星环信息科技）自主研发的数据安全管理平台，结合星环大数据平台的安全能力，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、图存储分析、空间数据存储、实时数据处理等各类大数据业务场景，帮助企业，更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据，加速企业数字化转型。Denfensor识别与分类分级、敏感数据操作监测与审计、静态脱敏、数据水印，敏感资产风险评估以及基于分类分级的防护策略，而底层的大数据基础平台TDH支持服务安全隔离、容器隔离、网络隔离、数据库行列权限控制、数据

企业大数据平台是大数据场景中需要数据汇聚、密集计算并对外公开数据的重要业务场所，由于数据服务的开放性，数据安全风险随着数据服务规模的增长而同步增长。为此，需要设计一个能够支持数据安全技术落地的安全架构，同时辅助以行之有效的安全治理，保证数据中台的安全可靠运营。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全技术，第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏等新能力，优化了数据透明加密并支持了用国密的算法，第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上，星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域；数据流通平台世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供

大数据可以应用到各个领域的场景，通过对海量数据的收集、存储、处理和分析，帮助企业和组织进行决策、优化业务流程、高效率和创造价值。以下是一些常见的大数据应用场景：金融行业：大数据在金融领域可以用于风险管理、反欺诈、信用估、高频交易、大宗交易监控、客户数据分析等。通过分析大数据，可以准确预测市场趋势、发现异常交易行为、定制个性化的金融产品，对金融机构的运营决策起到重要的辅助作用。零售行业：大数据在零售行业的应用主要体现在销售预测、供应链优化、市场推广和客户关系管理方面。通过分析大数据，可以更准确地预测产品需求量，及时调整库存，提高供应链的灵活性和效率；通过对消费者行为和偏好的分析，可以制定更有治疗方案的设计，避免不必要的费用和治疗风险。物流运输：大数据在物流运输领域可以帮助提高物流配送的效率和安全性。通过对路况、车辆信息、订单数据等进行实时分析，可以优化配送路线、避开拥堵区域，提高配送效率；通过对货物运输过程中的温度、湿度等物流信息的监测和预警，可以保障货物的安全和质量。能源行业：大数据在能源行业可以帮助提高能源利用效率、减少能源消耗。通过对能源使用数据和设备运行数据的分析，可以发现

大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题，涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具：安全策略数据安全管理组织架构：建立规范的信息安全管理组织架构，包括策略层、管理，保护用户隐私。数据销毁：使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁，避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具：提供数据治理框架，支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据。数据安全态势管理工具：帮助解决方案，包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密：在大数据管道中建立可扩展的加密实践，包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制：基于角色的访问管理，遵循最小特权原则，限制对、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系：基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务，开展大数据在安全领域的研究及推广应用。层和控制层，以及执行层，确保从全局角度把控数据安全风险。数据分类分级：在数据产生/采集环节对数据安全等级进行分类管控，分级授权，应用元数据安全管理。数据加密：在数据传输和存储环节实现加密统一管理，使用

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够规则适用的审计对象与数据字段，后台生成数据泄露类的告警规则，审计到敏感数据泄露，及时告警通知相关人员进行阻断。第四，大数据平台和数据库的操作审计，避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现旁路审计，也可以收集大数据组件审计日志进行分析。平台支持对大数据平台的登陆、权限、数据库操作事件进行审计溯源，并预置多种审计告警规则，能对高权限操作、数据库高危操作、违规SQL、异常行为等场景实现审计脱敏引擎，提供静态脱敏能力；同时，将相关链路日志进入大数据平台安全审计软件Audit监测，从而做到泄敏事件的监控与告警。基于星环科技全局数据安全防护策略改造的企业应用数据架构，为全域、全生命周期的安全能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后

大数据运维是对大数据系统进行全面管理和维护的一系列活动，旨在确保大数据系统的稳定运行、高效性能和数据安全。系统部署与配置集群规划与搭建：根据业务需求和数据规模，规划大数据集群的架构，包括计算节点安全与管理数据安全保障：确保大数据系统中的数据安全，采取身份认证、访问控制、数据加密等措施。数据备份与恢复：建立数据备份策略，定期对数据进行备份。采用多种备份方式，如全量备份、增量备份等。当数据丢失或、存储节点的数量和配置等。选择合适的硬件设备，安装和配置大数据组件，确保集群的高可用性和可扩展性。软件安装与配置：安装和配置各种大数据处理、存储和管理软件，如数据采集工具，数据仓库工具，数据可视化工具。对这些软件进行参数优化，使其适应具体业务场景和硬件环境。监控与告警系统性能监控：实时监控大数据系统的各项性能指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O、网络带宽等。通过监控工具等，收集和分析这些指标损坏时，能够及时从备份中恢复数据，确保数据的完整性和可用性。资源管理与调度资源分配与管理：合理分配大数据系统中的资源，包括计算资源、存储资源等。根据业务需求和作业优先级，制定资源分配计划，确保资源的合理

解锁大数据集群管理密码，开启高效数据之旅大数据集群：数字时代的“超级引擎”在当今数字化浪潮中，大数据已不再是一个陌生的词汇，它渗透到了各行各业，成为推动企业发展和创新的关键力量。而大数据集群，作为集群能够实现城市资源的优化配置，提高城市的运行效率和管理水平。在医疗领域，大数据集群可以帮助医疗机构对患者的病历数据进行分析，发现疾病的潜在规律，提高疾病诊断和治疗的准确性。由此可见，大数据集群在现代企业和社会发展中占据着举足轻重的地位。而如何有效地管理大数据集群，充分发挥其强大的性能和潜力，就成为了摆在我们面前的关键问题。搭建基石：集群构建与部署搭建大数据集群，如同建造一座高楼大厦，前期的规划和承载和处理海量数据的核心基础设施，更是扮演着数字时代“超级引擎”的角色。从更宏观的角度来看，大数据集群对于整个社会的发展也具有重要意义。在智慧城市建设中，通过整合交通、能源、环境等各个领域的数据，大数据准备工作至关重要。硬件选型是基础，就像建造房屋要选择合适的建筑材料。在大数据集群中，服务器的性能直接影响集群的处理能力。我们需要根据数据量、计算需求和预算来选择服务器的配置。网络架构设计也是搭建大数据

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...