湖仓一体化的架构

什么是湖仓一体化？湖仓一体化是指将数据仓库和数据湖进行集成，实现数据的统一管理和处理。这种一体化架构可以实现数据的高效存储、计算和分析，为企业提供更加全面的数据支持。随着数据量的不断增加，企业需要一些问题。因此，将数据仓库和数据湖进行集成，可以取长补短，实现数据的全面优化。湖仓一体化架构可以实现以下几方面的优势：数据统一管理：将数据仓库和数据湖进行集成，可以实现数据的统一管理和维护，避免数据准确性，减少数据处理的时间和成本。更好地支持数据分析和决策：通过湖仓一体化架构，可以更好地支持企业的数据分析和决策，为企业提供更加全面和准确的数据支持。星环科技湖仓一体解决方案星环科技湖仓集一体架构建设。相比于开源湖仓，TDH湖仓集一体具有支持四种事务隔离级别，支持小文件灵活自动合并、实时数据快速读写、无需流转，湖仓集一体化存储等优势，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。，打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据，如业务分析师可以直接访问原始的数据，数据工程师可以更高效地建模，数据科学家

湖仓一体化架构：企业数据管理的新范式湖仓一体化架构是当前企业数据管理领域的重要技术革新，它创造性地将数据湖的灵活存储能力与数据仓库的高效分析特性相融合。这种架构通过统一的数据管理层，实现了结构化与非结构化数据的协同处理，解决了传统架构中数据孤岛、重复存储等痛点问题。星环科技在这一领域的创新实践表明，湖仓一体化架构能够显著提升企业的数据管理效率和分析能力。该架构的核心价值主要体现在三个方面：首先%，同时降低了30%的存储成本。随着数字化转型的深入，湖仓一体化架构正朝着更智能、更云原生的方向发展。未来，结合AI技术的智能数据管理将成为该架构演进的重要方向，为企业提供更加高效的数据服务能力。，统一的数据存储层支持多种数据类型的原生存储；其次，智能计算引擎实现批处理和实时分析的统一；最后，完善的数据治理功能确保数据质量和安全。在某金融机构的实际应用中，该架构帮助其风险分析效率提升了80

"鱼与熊掌兼得"的效果。星环科技在这一领域的探索实践，为理解湖仓一体化提供了重要参考。湖仓一体化的核心特征包括：统一的数据存储和管理层、多模式的计算引擎支持、完善的数据治理能力。与传统的混合架构相比，它最大的优势在于消除了数据移动和转换的开销，使数据分析时效性提升3-5倍。某电商平台采用该方案后，用户行为分析从T+1提升到分钟级。随着技术的发展，湖仓一体化正在从单纯的技术架构演变为企业数据战略的重要组成部分。它不仅改变了数据管理的方式，更在重塑企业的数据文化，推动数据驱动决策的普及。什么是湖仓一体化：数据管理的融合创新湖仓一体化是一种创新的数据管理理念，它突破了传统数据湖和数据仓库的技术界限。简单来说，它既具备数据湖存储各类原始数据的能力，又拥有数据仓库的高效分析特性，实现了

湖仓一体化平台在银行业的应用银行业是湖仓一体化平台应用的典型场景。面对海量交易数据、严格的监管要求和实时的风控需求，湖仓一体化平台为银行提供了理想的数据管理解决方案。该平台能够同时满足历史数据存储。某大型商业银行采用该平台后，信用卡欺诈识别准确率提升40%，同时降低25%的数据管理成本。未来，随着金融科技发展，湖仓一体化平台在银行业的应用将更加深入。智能风控、精准营销和实时监管将成为主要应用方向，推动银行业数字化转型进入新阶段。、实时交易分析和监管合规等多元化需求。在具体应用中，湖仓一体化平台为银行带来三大价值：实时反欺诈分析能力将风险识别从分钟级缩短到秒级；客户360度视图构建效率提升3倍；监管报表生成时间从数天缩短到小时级

湖仓一体化：数据管理的新范式在当今数据爆炸式增长的时代，企业面临着海量数据存储、处理和分析的挑战。传统的数据仓库和数据湖各自为政的架构已难以满足现代数据分析的需求，于是"湖仓一体化"这一新兴概念应运而生，正在重塑企业数据管理的格局。数据仓库与数据湖的历史局限要理解湖仓一体化的价值，首先需要回顾两种传统架构的特点。数据仓库作为一种成熟的技术，擅长处理结构化数据，能够为商业智能和分析提供高性能支持模式。这种架构虽然提供了极大的灵活性，但也带来了数据治理困难、查询性能不佳等问题，容易沦为"数据沼泽"。湖仓一体化的核心思想湖仓一体化并非简单地将数据湖和数据仓库物理上放在一起，而是通过技术创新实现自动识别数据特征，决定数据的最佳存储位置和处理方式，无需人工干预即可实现高性能分析。架构优势与应用价值湖仓一体化的优势在于打破了数据孤岛，实现了数据的自由流动。原始数据可以首先进入系统，根据使用频率和ETL流程完成；数据科学家能够方便地获取经过一定处理的干净数据用于模型训练；业务用户则可以继续使用熟悉的BI工具获取可靠报表。湖仓一体化代表了数据管理领域的一次重要进化，它不仅仅是技术架构的革新，更是数据处理理念的转变。

湖仓一体化指什么在当今数据驱动的时代，企业和组织面临着海量数据的存储、管理和分析挑战。传统的数据仓库和数据湖各自有其优势和局限性，而湖仓一体化作为一种新兴的架构理念，正逐渐成为解决这一问题的有效方案。本文将介绍湖仓一体化的基本概念、技术特点、优势以及应用场景，帮助读者全面理解这一重要的数据管理趋势。湖仓一体化的基本概念湖仓一体化，顾名思义，是将数据湖和数据仓库的优势结合起来的一种新型数据架构。要储后处理"的模式，数据在加载时不需要预先定义模式，这使得它非常灵活，能够适应各种数据类型和未来未知的分析需求。然而，数据湖在数据质量管理和查询性能方面存在挑战。湖仓一体化正是为了融合这两种架构的优点而提出的。它既保持了数据湖的灵活性和可扩展性，又提供了数据仓库的数据管理能力和高性能查询特性。湖仓一体化的技术特点湖仓一体化架构有几个关键的技术特点，使其区别于传统的数据湖或数据仓库。首先，湖仓一体化还是半结构化数据，系统都能捕获和管理其元数据，包括业务含义、血缘关系和访问控制信息。这种统一的元数据管理大大提高了数据的可发现性和可治理性。第三，湖仓一体化架构通常采用多计算引擎设计。它可以根据不同的

一、湖仓一体技术架构湖仓一体架构旨在融合数据湖和数据仓库的优势，形成一体化、开放式的数据处理平台。通过将数据湖作为中央存储库，围绕数据湖建立各种提供服务的站点，如数据仓库、机器学习站点、大数据处理站点等，实现数据的无缝调度和管理。湖仓一体的架构由存储层和计算层组成，计算层的数据来源于存储层。二、湖仓一体的实践路径湖上建仓定义：基于云存储或第三方对象存储的云数据湖架构，或以开源Hadoop生态体系为基础，引入数据仓库的数据治理能力，实现数据湖到湖仓一体的进化。实现方案：通过统一调用接口方式调用计算引擎，实现数据的统一存储和管理。仓外挂湖定义：以MPP数据库为基础，使用可插拔架构，通过开放接口对接外部存储实现统一存储。实现方案：在存储底层共享一份数据，计算、存储完全分离，实现从强管理到兼容开放存储和多引擎的过渡。三、湖仓一体的基本能力湖仓数据集成统一外部数据源管理：支持关系型数据库存算分离：支持数据存储和计算资源独立部署，动态扩缩容存储、计算资源。存储分级：支持数据的冷、热分级存储。湖仓计算统一计算引擎：支持多种计算引擎，实现数据的高效处理。查询性能优化：通过缓存加速、谓词下推等

星环科技数据湖仓一体化：重塑企业数据基础设施星环科技推出的数据湖仓一体化解决方案正在重新定义企业数据管理方式。这一创新架构有效解决了传统数据湖与数据仓库割裂的痛点，为企业构建了统一、高效、智能的数据确保数据安全核心价值体现成本优化：存算分离架构让企业可以独立扩展存储和计算资源，TCO降低可达40%效率提升：实时与批处理一体化，数据分析时效性提升10倍以上智能分析：内置机器学习框架，支持从数据准备到模型训练的全流程基础设施。传统架构的挑战与突破在传统架构中，数据湖擅长存储但分析能力弱，数据仓库分析强但扩展性差。星环科技的解决方案通过三大创新实现突破：统一存储层支持所有数据类型，智能计算层实现多模分析，统一管控层

教育湖仓一体化是指将数据湖和数据仓库的技术相结合，构建一个统一的数据管理平台，以支持教育领域的数据采集、存储、处理和分析。这种架构旨在解决传统数据管理中的数据一致性、高并发处理和实时分析等问题，提升数据管理架构中，结构化数据通常存储于数据仓库，而非结构化数据存储于数据湖，这种分离导致了数据一致性问题、高并发处理能力不足以及实时分析能力受限。2.教育湖仓一体化的优势事务一致性：湖仓一体架构引入了事务机制教育数据管理的效率和效果。1.教育湖仓一体化的背景随着教育信息化的推进，教育领域积累了大量的数据，包括学生信息、教学资源、考试成绩等。这些数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统的，能够快速响应用户的查询请求，尤其适合实时数据分析场景。多样化数据支持：支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储和处理，实现数据的统一管理。3.教育湖仓一体化的实践以三盟科技为例，其湖仓一体数据中台加强控制，确保数据安全。5.未来展望教育湖仓一体化不仅提升了数据管理的效率和效果，还为教育决策提供了更有力的支持。通过整合数据湖和数据仓库的优势，教育机构能够更好地应对数据挑战，实现从“基于经验”向

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...