大数据公司

3月7日，星环科技与惠州市智慧大数据有限公司（以下简称：惠州市大数据公司）战略合作签约仪式及座谈会在惠州市大数据公司举行。星环科技副总裁助理黄宁蔚一行、惠州市大数据公司总经理邬旭栋、副总李琛、毛有龙等出席了签约仪式。惠州市大数据公司是惠州市国资委为贯彻落实惠州市“十四五”产业发展规划、推动公共数据资源开放利用和共享，赋能城市、企业和产业数字化转型，由惠州市创新投资有限公司出资设立的国有全资公司。战略合作协议的签订标志着星环科技与惠州市大数据公司正式达成合作伙伴关系。双方将本着优势互补、共同创新、合作共赢的原则，共同推动数据驱动的业务创新，打造优秀的可落地的行业解决方案，携手推动惠州市大数据产业蓬勃发展。座谈会上，双方就行业发展动态、新技术成果、行业解决方案、大数据创新商业模式等进行深入探讨，星环科技与惠州市大数据公司分享了其在行业IT技术及应用创新积累方面的长期实践。下一步惠州市大数据公司将会与星环科技组建联合团队，共同研发行业领先的技术和产品方案。星环科技将依托在大数据领域的技术优势及丰富的实践经验，协助惠州市大数据公司展开企业级大数据平台的建设，并在此之上展开更全面的数据挖掘和

国内的大数据平台和应用公司随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在国内，大数据平台和应用公司如雨后春笋般涌现，为各行各业提供了强大的数据支持和智能化解决方案。这些企业，一些平台能够自动识别数据中的异常模式，或者预测未来的趋势变化，为企业决策提供有力支持。大数据应用公司则是将大数据技术具体落地到各个行业的企业。这些公司通过开发各种应用软件和服务，帮助客户实现数据的价值提高。在金融领域，大数据应用可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测；在零售行业，大数据分析能够优化库存管理和精准营销；在医疗健康领域，大数据技术可以辅助疾病诊断和药物研发。值得一提的是，国内的大数据应用公司不仅在传统行业中发挥作用，还在新兴领域如智慧城市、物联网、自动驾驶等方面有着广泛的应用。例如，在智慧城市建设中，大数据技术可以用于交通流量分析、环境监测、公共安全等方面，提升城市管理的智能化。国家层面的大数据战略旨在推动数据资源的开放共享，加强数据安全保障，培育大数据产业生态。许多地方政府也建立了大数据产业园，吸引相关企业入驻，形成产业集群效应。总的来说，国内的大数据平台和应用公司正处于

搭建公司级大数据平台在当今数据驱动的商业环境中，企业如何高效地收集、存储、处理和分析海量数据已成为决定竞争力的关键因素。公司级大数据平台的搭建不仅是一项技术工程，更是企业数字化转型的核心基础设施。本文将介绍构建这样一个平台的基本思路和关键环节。大数据平台的基本架构一个完整的大数据平台通常由四个核心层次组成。底层是基础设施层，包括计算资源、存储资源和网络资源，可以采用物理服务器或云服务的方式部署数据处理任务。上层是数据应用层，涵盖数据分析、机器学习、可视化等具体业务场景的应用工具。平台搭建的关键步骤搭建大数据平台的开始是需求分析。企业需要明确平台要解决哪些业务问题，预期的数据规模有多大，对实时流程，设计合理的模块划分和接口规范。部署实施阶段需要注意资源分配、参数调优和安全配置。还有持续运维环节，包括监控系统健康状态、定期性能优化和容量规划。企业级大数据平台的建设是一项复杂的系统工程，需要平衡。往上是数据存储层，这一层需要根据数据类型和访问频率选择合适的存储方案，比如分布式文件系统适合存储原始日志，列式数据库适合分析型查询。数据处理层包含批处理和流处理两种计算框架，分别应对不同时效性要求的

大数据公司主要围绕数据展开一系列工作，涵盖数据的采集、存储、处理、分析以及应用等多个环节，旨在帮助客户从海量数据中挖掘价值，以下是其主要业务：数据采集与整合多源数据采集：从各种数据源收集数据，包括但不限于网站日志、社交媒体数据、传感器数据、企业内部业务系统数据等。这些数据来源广泛，格式多样，大数据公司需要运用专业工具和技术确保数据的准确采集。数据整合与清洗：对采集到的来自不同数据源的异构数据进行呈现，方便客户在内部进行传达和决策。定制化解决方案行业解决方案开发：针对不同行业的特点和需求，开发定制化的大数据解决方案。例如，为金融行业提供风险防控和信贷评估方案，为零售行业提供精准营销和库存管理方案，为医疗行业提供疾病预测和医疗质量评估方案等。系统集成与部署：将大数据解决方案与客户现有的业务系统进行集成，确保数据的顺畅流动和系统的协同工作。同时，负责系统的部署和实施，包括硬件设备的安装调试、软件如何利用大数据提升企业竞争力。技术培训与指导：开展大数据相关技术培训课程，向客户的技术人员和业务人员传授大数据的基本概念、技术架构、分析方法等知识，提高客户团队的大数据应用能力和水平。

搭建公司大数据平台：从数据海洋到价值金矿在数字经济时代，数据已经成为企业最宝贵的资产。搭建公司大数据平台，就是为企业打造一座从数据海洋中挖掘价值金矿的现代化工厂。这座工厂能够将分散、杂乱的数据转化为清晰的洞察和明智的决策，推动企业创新发展。一、大数据平台的核心价值大数据平台的核心价值在于实现数据资产的集中管理和高效利用。通过统一的数据采集、存储、计算和分析体系，企业可以打破部门壁垒，消除数据孤岛，构建完整的数据资产视图。平台提供的数据分析能力，能够帮助企业发现市场趋势、优化运营流程、提升客户体验，最终实现数据驱动的智能决策。二、平台建设的关键要素建设大数据平台需要考虑四个关键要素：数据采集要素共同构成了大数据平台的完整生态。三、技术架构与工具选择现代大数据平台通常采用分布式架构，核心技术包括Hadoop生态体系、Spark计算引擎、NoSQL数据库等。具体工具选择要根据企业实际需求数据应用，实现价值输出。在实施过程中，要特别注意数据质量治理、系统性能优化和安全防护。同时，要重视人才培养，组建专业的数据团队，确保平台的持续运营和优化。搭建大数据平台是一个系统工程，需要业务部门和技术

数据价值，提升电网发展运营水平，提高对社会经济的服务水平。基于这样的情况，国家电网上海市电力公司筹备建设电力大数据实验平台。国内外高度关注大数据技术发展，大数据已上升为我国的国家战略。随着智能电网的深化建设，电力系统生产、运行、销售、管理等过程产生出大量数据，迫切需要利用大数据技术，高效挖掘多源异构电力数据，深度发现电

【数据猿导读】竞争的优势来源于专研！企业技术研发人员占到公司总员工数的近百分之八十，也让星环成为一家名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。竞争到后，生生让对手放弃现有业务，直接找星环合10亿元人民币。我们的大数据产品是很牛，但却不是一家大数据服务公司外界常常把星环科技理解成一家大数据服务提供商，但对于这样的误解佘晖一直强调：“星环科技的定位非常明确，星环科技就是一家专注于大数据基础软件平台产品的公司，并不是什么都做。”佘晖说，按照这样的发展脉络，未来，星环科技愿景的描述可以用两个版本来说明：高大上版本：做一家世界领先的大数据平台产品提供商;通俗版本：做一家为所有企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具的公司。综合一点说，星环科技要做一家一站式产品的大数据公司，而不是一站式服务的大数据公司！大数据时代，企业原有的数据库可能无法适应新的应用场景，都需要换成更大处理能力的引擎》把星环科技列为中国唯一上榜的国际主流Hadoop厂商，超越美国几大对手成为魔力象限远见者(Visionaries)领域中全球具前瞻性公司。星环科技一站式大数据综合平台TranswarpDataHub

大数据应用是指通过收集、存储和分析大量数据来提供更好的商业决策或洞察，使公司更具竞争力。大数据用已经成为现代企业管理的关键领域，可以帮助企业改善业务流程、提高效率、预测趋势、预测消费者行为、节省效地识别疾病和制定个性化治疗方案。大数据应用场景三：药物研究药物研究对大数据的依靠也逐渐上升，目的是加速药物的开发和治疗的发现。利用健康监控设备、云计算和其他技术，全球研究机构和公司可以跨越地域和公司的业务，共享数据和资源，实现更加高效和简单的研发。大数据应用场景四：银行金融在银行和金融领域，大数据应用可以跨越所有业务线，从消费者金融到企业金融，从在线银行到易数据和风险分析。银行公司可以利用大数据成本、提供全面的分析、更好地了解客户需求以及实现创新。大数据应用在多个行业得到了广泛应用：大数据应用场景一：智能营销大数据应用在营销领域的作用很大，可以提供深入洞察和分析，使销售变得更具针对性，从而提高锁定的几率。例如，通过在社交媒体上分析数据，可以更好地了解客户的兴趣和行为，开发广告内容和市场战略，使其更符合属于他们的体验和需求。同时，可以借助大数据技术，实现更精细化的目定位和销售趋势预测，有助于

公司级大数据处理平台的构建在当今数字化时代，数据已成为企业宝贵的资产之一。如何有效地收集、存储、处理和分析海量数据，成为企业提高竞争力的关键。公司级大数据处理平台应运而生，为企业提供了从数据到洞察的。数据仓库采用结构化存储，适合商业智能分析；数据湖则存储原始数据，保留了灵活性。实时计算技术使得企业能够即时响应数据变化，在金融风控、实时推荐等场景中发挥重要作用。构建公司级大数据处理平台是一项复杂的系统工程一站式解决方案。大数据处理平台的核心架构一个完整的大数据处理平台通常由多个层次组成，每一层都有其特定的功能和职责。数据采集层负责从各种数据源获取数据，包括企业内部系统、物联网设备、社交媒体等。这一层需要解决的关键问题是如何高效、可靠地收集异构数据。数据存储层是整个平台的基础，需要处理海量数据的持久化问题。现代大数据平台通常采用分布式文件系统和分布式数据库技术，能够横向扩展以应对数据量的增长。计算处理层是平台的核心，包含批处理和流处理两种主要模式。批处理适合对历史数据进行分析，而流处理则能实时处理持续产生的数据。关键技术组件与应用场景分布式计算框架是大数据平台的引擎，它通过将计算任务分解并在多台

发现电数据价值，提升电网发展运营水平，提高对社会经济的服务水平。基于这样的情况，国家电网上海市电力公司筹备建设电力大数据实验平台。问题与需求1、数据的统一储存在电力系统不断的生产、运行、管理过程中，会的挑战。2、深度挖掘电力数据价值国网公司希望建设电力大数据的数据仓库和数据集市，提供电力大数据应用模拟环境，提供电力大数据应用集成方案。解决方案选用目前主流的分布式技术，面向电力应用研发了大数据基础项目背景国内外高度关注大数据技术发展，大数据已上升为我国的国家战略。随着智能电网的深化建设，电力系统生产、运行、销售、管理等过程产生出大量数据，迫切需要利用大数据技术，高效挖掘多源异构电力数据，深度算法和机器学习算法的调用，以及面向电力应用算法的自定义开发；支持流式数据的实时处理；可对数据进行行列安全控制，安全管理体系做到和Oracle一致。实施效果1、数据模型和信息模型利用大数据应用平台的工作流产生非常大量的数据，每年都有30%的增长。这些数据包含结构化数据，非结构化数据。传统的结构化数据有26.7T，而图形数据、音频数据、以及文档数据合计有300T之多。如何将不同类型的数据统一存储，是非常大

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...