金融数据库国产替代
国产数据库:星环科技经过多年的自主研发,打造了全栈的大数据基础软件,并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现大数据基础软件的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。
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数据库国产化替代
数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件,是信息系统的基础、信息安全的基石,因此,数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键,自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早,在Oracle数据库的国产化替代,除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力,首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言,尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的自主研发的国产分布式交易型数据库,提供完整的关系型数据库的能力,高度兼容MySQL和Oracle,可低成本实现数据库国产化的替代和迁移,具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性,满足企业关键业务处理、高并发查询、业务分布式改造、交易分析混合的数据中台等复杂场景,在金融、政务、能源、医疗、交通、教育等多个行业应用,为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。高度兼容Oracle,实现低成本国产化平滑替代KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容,成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移能力的国产数据库。KunDB高度兼容Oracle语法与PL/SQL,支持

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Oracle数据库国产化替代
数据库的国产化替代是IT系统国产化“顽固”的堡垒!对数据库领域应用广、市场份额大的Oracle数据库的替代更是一个攻坚战。所幸的是,不管是在传统的关系型数据库领域,还是新型的非关系型数据库领域,面对用户不断增加的新需求,国产数据库表现出更多的自信,开始慢慢替代不可一世的Oracle数据库。国产数据库的依靠自身的技术实力,化解了Oracle数据库替代中的一道道难关,既以低成本实现数据库国产化的替代和迁移,又为用户提供高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库KunDB,在替代国外数据库方面,以高度兼容MySQL和Oracle,提供完整的关系,但没有体系化的兼容Oracle,尤其是PL/SQL方面。要实现Oracle数据库的国产化替代,首先要解决的就是兼容Oracle的大量SQL方言。星环KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容,成为,实现了数据库系统的国产化替代。满足新需求,性能表现出更出色在面对用户新业务需求时,星环KunDB性能表现出色,如拥有90%的水平性能扩展比,自研内存数据库引擎单机性能超过180万tpmC,支持百亿行

近日,墨天轮在线上举办了以“Oracle数据库国产化替代”为主题的数据库沙龙,针对Oracle数据库国产化替代的问题,邀请行业内专家和业内人士,分享从Oracle数据库向国产化替代过程中的实际案例和经验,并深入探讨国内数据库技术的创新和突破。星环科技受邀参加,高级产品经理毕汉斌分享了《星环科技KunDB实现企业Oracle数据库国产化替代之道》。毕汉斌表示,企业Oracle国产化替代面临如何平滑回切,还需要具备更好的扩展性、更安全可靠、更易用的运维、兼容国产化生态等能力。KunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库,可低成本实现数据库国产化的替代和迁移,具备可扩展、高并发、高可用支持复杂PL/SQL程序,执行性能比解释执行提升一个数量级,解决了Oracle业务迁移到国产化数据库的核心痛点,为其他兼容性完善提供了基础。近日,KunDB3.2版本正式发布,以满足金融业务极致稳定的迁移Oracle、迁移后如何回切Oracle、迁移后性能如何不下降、如何简化数据库运维、如何保障数据安全的挑战。基于此,Oracle替换需要的国产数据库不仅要能够满足对象迁移、数据迁移、业务迁移、灾备

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企业Oracle数据库国产化替代
企业Oracle国产化替代面临如何平滑迁移Oracle、迁移后如何回切Oracle、迁移后性能如何不下降、如何简化数据库运维、如何保障数据安全的挑战。基于此,Oracle替换需要的国产数据库不仅要能,可用于各行业国产化替代升级和分布式架构转型,帮助企业筑牢数字化发展根基。此外KunDB还以优异的成绩通过了工信部、央行、信通院等多项数据库权威测试认证,为用户提供高并发、高性能、高可靠的国产数据库产品。同时KunDB适配支持国产服务器、芯片、操作系统等软硬件生态,助力企业打造自主可控数据平台。够满足对象迁移、数据迁移、业务迁移、灾备回切,还需要具备更好的扩展性、更安全可靠、更易用的运维、兼容国产化生态等能力。KunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库,可低成本实现数据库国产化的高性能、稳定可靠、经济实用、自主可控的国产化数据库产品。KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容,成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移能力的国产数据库。KunDB高度兼容Oracle语法与自主原创的PL/SQL编译器,KunDB支持复杂PL/SQL程序,执行性能比解释执行提升一个数量级,解决了Oracle业务迁移到国产化数据库的核心痛点,为其他兼容性完善提供了基础。近日,KunDB3.2

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数据库国产化替代方案
分布式架构、多模数据处理、HTAP混合负载等现代数据库能力。部分产品在特定性能指标上已达到或超越国外同类产品,能够满足金融、电信、政务等关键领域的严苛要求。替代实施的关键考量实施数据库国产化替代是一项数据库国产化替代方案在信息技术领域,数据库作为存储和管理数据的核心系统,长期以来被国外产品主导。近年来,随着国际形势变化和技术自主可控需求提高,数据库国产化替代已成为我国信息化建设的重要战略方向。国产化替代的背景与意义全球数据库市场发展已有数十年历史,形成了较为成熟的产品体系和技术生态。我国在基础软件领域起步较晚,大量关键信息系统长期依赖国外数据库产品,这不仅带来高昂的授权和维护成本,更存在潜在的信息安全风险和技术依赖问题。国产化替代的核心价值在于实现技术自主可控。通过自主研发的数据库产品,可以避免"卡脖子"风险,确保关键数据的安全存储与处理。同时,国产数据库更贴近本土用户需求,在合规性、本地化服务等方面具有天然优势。从长远看,数据库国产化也是培育国内技术生态、促进产业升级的重要举措。国产数据库的技术路线当前国产数据库主要沿三条技术路线发展:一是基于开源数据库进行深度优化和扩展,这类

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图数据库国产化替代
强大的关联关系查询能力,在社交网络分析、知识图谱构建、金融风控、供应链管理等众多领域展现出巨大的优势和潜力,成为了数据库领域的重要发展方向之一。在信创产业蓬勃发展的大背景下,图数据库的国产化替代不仅是。(二)金融行业的先行示范金融行业作为对数据安全和稳定性要求极高的领域,在图数据库国产化替代方面走在了前列。许多金融机构积极探索使用国产图数据库,以满足日益增长的业务需求和数据安全要求。国产化替代势在必行(一)数据安全的坚固防线在数字化时代,数据已成为企业和国家的核心资产,其安全至关重要。国外图数据库在数据存储和处理过程中,可能因多种因素导致数据泄露风险。(二)成本控制的明智之选从成本和服务。当企业在使用过程中遇到问题时,国产图数据库的技术团队可以迅速响应,通过本地化的服务网络,及时提供现场支持或远程协助,大大缩短问题解决的时间,保障企业业务的正常运行。国产化替代进行时:现状与成果(一)政策推动下的全面布局国家政策在图数据库国产化替代进程中发挥了关键的引领和推动作用。在政策的引导下,国内图数据库市场呈现出蓬勃发展的态势。越来越多的企业和科研机构加大了对图数据库技术的研发投入,推动

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国产化数据库替代
解锁国产化数据库替代的关键密码在信息技术飞速发展的当下,数据库作为企业存储和管理数据的核心系统软件,其重要性不言而喻。而随着国产化进程的加速,国产化数据库替代逐渐成为众多企业关注的焦点,这不仅是顺应时代发展的必然趋势,更是保障企业数据安全与业务稳定的关键举措。一、国产化数据库替代的必要性(一)信息安全层面国外数据库产品犹如悬在企业头顶的“达摩克利斯之剑”,存在被国外政府或商业机构窃取、篡改数据的发和优化,为企业提供更具针对性的解决方案,助力企业实现技术创新和转型升级,在激烈的市场竞争中脱颖而出。二、国产化数据库替代策略(一)系统全面评估在开启国产化数据库替代之旅前,企业首先要对现有的数据库技术支持能力等都是不可或缺的考量因素。对于对数据处理速度要求极高的金融交易系统,就需要选择具备高并发处理能力和低延迟特性的国产数据库;而对于数据安全性要求严苛的医疗行业,强调数据加密和访问控制功能的数据库则更为合适。(三)详尽迁移规划制定详细周全的迁移计划是确保国产化替代顺利进行的关键环节。这包括数据备份策略,确保数据在迁移过程中的完整性和一致性;数据格式转换方案,解决新旧数据库之间的数据格式差异

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数据库国产化替代计划方案
数据库国产化替代计划方案在数字化时代,数据库作为信息系统的核心组件,承载着企业运营、政府管理和民生服务的关键数据。近年来,随着国际形势变化和技术自主可控需求的提升,数据库国产化替代已成为我国信息技术领域的重要战略方向。本文将探讨数据库国产化替代的必要性及实施路径。数据库国产化替代的必要性数据库国产化替代的首要动因是保障信息安全。传统依赖国外数据库产品存在潜在的数据安全风险,包括数据泄露、后门隐患国产化替代,可以培育本土数据库产业生态,形成良性的技术迭代循环。从经济角度分析,国产数据库通常具有更优的性价比,长期使用可降低企业IT成本。同时,国产化替代能带动国内相关产业链发展,创造就业机会,形成规模经济效益。实施路径规划数据库国产化替代需要科学规划、分步实施。首先应进行完整的现状评估,包括现有数据库类型、业务场景、性能要求等,建立详细的资产清单。根据业务关键程度制定优先级,通常从非核心系统开始等。国产数据库从底层代码到上层应用均可实现自主可控,能够更好地满足国家安全和隐私保护的要求。其次是技术自主权的考量。核心基础软件若长期依赖进口,将导致技术受制于人,影响国家数字经济发展的主动权。通过

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国产数据库厂商
星环科技经过多年的自主研发,打造了系列国产数据库软件,能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代,实现国产数据库的全面自主可控,并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。ArgoDB-分布式数据库ArgoDB是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库,代码自研率90%以上,能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构,支持计算、湖仓集一体等各种需求。2019年8月,ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。KunDB-分布式交易型数据库KunDB是星环科技自主研发的国产分布式复杂场景需要。StellarDB-分布式图数据库StellarDB是星环科技自主研发的国产分布式图数据库,代码自研率90%以上,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持Neo4j的4倍以上,并具备数据2D和3D展示能力,星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等多个行业领域应用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。Hyperbase-分布式宽表数据库
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金融、医疗知识图谱平台
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

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什么是时空数据库?
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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国产化替代升级实践
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

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图数据库有哪些特点?
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

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数据要素安全流通服务
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...

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分布式隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...

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基于数据安全网关的跨境安全流通方案
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图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...

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银行图数据库应用场景有哪些?
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...