智慧校园大数据中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

校园数据中台通常采用“中台+微服务”架构，将校园视为统一的资源池、数据池、业务池和能力池，实现校园的一体化和数据的“一数一源”。数据汇聚：数据中台负责采集学校各系统数据，通过大数据计算服务和大数据研发智慧校园数据中台是教育信息化发展的重要组成部分，它通过整合校园内的各种数据资源，提供统一的数据服务和分析能力，以支持智慧校园的建设和运营。以下是智慧校园数据中台的功能架构和关键特点：整体架构：智慧上线：中台架构的智慧校园以数据资产地图形式提供数据的快速定位，以数据API形式提供数据的快速获取与使用，聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，实现快速的数据开发。建设模式复制：标准化中台一体化建设的智慧校园建设模式可快速实现复制，通过采购“云基础设施+一次性安装教育融合中台+积木式安装标准信息化应用+提供数据中心/资产治理服务”实现中台架构的智慧校园建设快速复制。技术要求：智慧校园数据中台的技术套件等中间件，对数据进行计算、存储和加工，形成统一的数据集市和资产目录。数据治理：数据中台包括数据标准、数据质量和数据安全等规章制度，形成数据资产管理体系，为校园现代化治理提供支撑。业务中台：业务中台

寻找。智慧校园数据中台的功能大揭秘数据汇聚：打破信息孤岛智慧校园数据中台的首要任务就是数据汇聚。它就像一个超级数据“收纳盒”，通过各种技术手段，将学校各个系统的数据源源不断地收集起来。无论是教务系统中解锁智慧校园数据中台：教育数字化的未来密码智慧校园数据中台是什么？想象一下，校园是一个庞大的社区，里面有各种各样的“小世界”，像教务系统记录着课程安排和成绩，图书管理系统掌握着书籍借阅信息，学生管理系统保存着学生的基本资料和奖惩情况，这些系统就如同一个个独立的“信息孤岛”。而智慧校园数据中台，就像是一个超级“数据管家”，它把这些分散在各个“孤岛”的数据收集起来，统一整理、分类和管理。从专业角度来讲，智慧校园数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析、共享、应用于一体的综合性平台。它通过特定的技术手段，将校园内不同来源、不同格式的数据进行抽取、清洗、转换，然后存储到统一的数据仓库中。在这个过程中，数据中台会对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。比如，将不同系统中关于学生姓名、学号等信息进行统一规范，避免出现同一学生信息不一致的情况。为了更好地理解，我们可以把智慧校园数据中台比作

寻找。智慧校园数据中台的功能大揭秘数据汇聚：打破信息孤岛智慧校园数据中台的首要任务就是数据汇聚。它就像一个超级数据“收纳盒”，通过各种技术手段，将学校各个系统的数据源源不断地收集起来。无论是教务系统中解锁智慧校园数据中台：教育数字化的未来密码智慧校园数据中台是什么？想象一下，校园是一个庞大的社区，里面有各种各样的“小世界”，像教务系统记录着课程安排和成绩，图书管理系统掌握着书籍借阅信息，学生管理系统保存着学生的基本资料和奖惩情况，这些系统就如同一个个独立的“信息孤岛”。而智慧校园数据中台，就像是一个超级“数据管家”，它把这些分散在各个“孤岛”的数据收集起来，统一整理、分类和管理。从专业角度来讲，智慧校园数据中台是一个集数据采集、处理、存储、分析、共享、应用于一体的综合性平台。它通过特定的技术手段，将校园内不同来源、不同格式的数据进行抽取、清洗、转换，然后存储到统一的数据仓库中。在这个过程中，数据中台会对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和准确性。比如，将不同系统中关于学生姓名、学号等信息进行统一规范，避免出现同一学生信息不一致的情况。为了更好地理解，我们可以把智慧校园数据中台比作

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...