基于知识图谱的电力行业应用

电力行业知识图谱是通过对电力领域知识进行系统整理和分类，构建出具有层次结构和关联关系的图谱，以便于电力领域的人员快速定位和获取所需的知识和信息。知识图谱可以帮助电力企业和机构更地管理和利用所拥有的知识资产，提高业务效率和决策能力。电力行业知识图谱的构建可以涉及电力工程技术、电力市场、能源政策等多个方面的知识内容，具体包括电力设备、电力系统、电力负荷、电力供应链、发电模式、电力市场结构、电力政策法规等诸多方面。通过建立知识体系，将这些知识内容进行分类、整理、归纳、关联和充，并将其呈现为可视化的图谱，可以使人们更清晰地了解电力行业的知识结构和关键要素，有助于提高电力行业的整体竞争力和可持续发展业务问题。星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中能力。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识

有效地帮助电力从业人员更好地理解和掌握自己的领域，同时也可以促进跨领域的知识交流，提供更广阔的应用前景。助力电力行业的数字化转型：电力知识图谱是电力行业数字化转型的核心之一，可以提高电力企业的知识管理提供准确的电力领域知识查询和分析服务。用户只需要输入关键词，就能够快速地得到相关的知识点及其关联的其他知识点，从而提高了用户体验。促进跨领域的知识交流：电力知识图谱将电力行业各个领域知识进行汇总，可以所得到的电力知识图谱进行可视化展示。电力知识图谱通过对电力数据的挖掘和分析，电力知识图谱可以为电力企业提供更精准、更高效的决策服务，为电力行业的数字化转型提供坚实的技术支持。星环知识图谱平台电力知识图谱是一种基于人工智能和大数据技术，用于表达电力领域知识关系的信息图谱。将电力领域的专业知识进行语义化、结构化和可视化，形成一张完整而清晰的知识地图，方便理解和使用。电力知识图谱具有以下几个Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在能源，反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和

电力行业知识图谱解决方案。近期，在南京召开的以“新基建、新机遇”为主题的2020电力人工智能大会上，星环科技参与分享了人工智能技术发展与电力行业典型应用，通过技术推动，助力电网高质量发展。01基于图像识别。夏业超从数字化转型背景下电力数据智能发展情况探讨、电力行业智能运检场景与实践、数据智能在电力数据分析领域的应用和电力知识图谱的场景与应用等四个方面展开讲解，就如何进一步推动电力数据化转型，助力电力智能风险识别等，打通智能巡检关键环节，使得巡检能够更加自动化、智能化，减轻运检人员对监控对象异常分析的人工成本，提高视频数据的应用价值。02电力运检知识图谱的场景构建星环科技在构建电力运检知识图谱的场景中智能决策平台建设方案》获得AAA级优秀解决方案奖颁奖典礼星环科技就有关如何助力电力行业实现数字化转型提出优秀解决方案。星环科技电力行业资深架构师夏业超分享《数据智能在电力行业的应用场景与实践》主题演讲高质量发展与行业专家、企业代表作深入的交流探讨。夏业超分享《数据智能在电力行业的应用场景与实践》主题演讲星环科技多年来深耕于电力领域，项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节，从落地项目中孕育出

星环多年以来深耕电力领域，项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节，从落地项目中孕育出电力行业知识图谱解决方案。依赖于星环人工智能平台Sophon，围绕电力设备、电力作业和电力员工三大核心构建电力知识知识图谱，结合人工智能技术和自然语言处理技术，提出了基于多维源数据分析的设备运行及作业风险系统、基于工业互联网平台的新能源智能知识云图系统等解决方案。其中，利用图数据分析挖掘技术开展多维实体场景构建，我们在设备管理、故障管理、工单计划、人才积累方面都有积累。设备管理包括设备关联关系分析、设备供应商分析、设备备品备件预测；故障管理包括设备故障预警与溯源、故障关联监控；在工单计划方面包括智能派单、作业内容推荐、作业风险评估；在人才积累方面，包括电力知识培训、电力问题智能问答、知识更新等。

大模型入局，电力行业缘何心动？在数字化浪潮下，大模型已成为众多行业转型升级的关键驱动力。从互联网到金融，从医疗到教育，大模型的应用无处不在，正深刻改变着各行业的运作模式和发展轨迹。据相关数据显示，中国大模型行业市场涵盖自然语言处理、计算机视觉等多个应用领域，其发展势头迅猛，潜力巨大。在这样的大背景下，电力行业也敏锐地捕捉到了大模型带来的机遇，积极探索其在电力领域的应用。电力行业作为国民经济的重要为电力行业带来的变革大模型的引入，为电力行业带来了全方位的变革，从设备运维到电力调度，从客户服务到能源规划，其应用正重塑着电力行业的运作模式，为行业的高质量发展注入强大动力。智能运维，让隐患无处遁形在客户服务领域，大模型的应用也带来了显著的改善。传统的电力客服主要依靠人工接听电话和回复咨询，工作效率低，响应速度慢，难以满足客户日益增长的服务需求。而且，电力行业具有较强的专业性，客服人员在解答预测能力，为电力行业的数智化转型提供了新的契机。它能够帮助电力企业更高效地管理资源、提高系统的可靠性和稳定性，降低运行成本，并更好地满足环境保护要求，推动电力行业向绿色、智能、可持续的方向发展。大模型

人才积累方面，包括电力知识培训、电力问题智能问答、知识更新等。星环科技电力行业知识图谱解决方案展示面对基于施工工地安全问题日益突出的现状，星环科技推出智能运检-智慧工地解决方案。通过物联网、云计算、深度领域，项目范围覆盖发、输、变、配、用等五大环节，从落地项目中孕育出电力行业知识图谱解决方案。依赖于星环科技人工智能平台Sophon，围绕电力设备、电力作业和电力员工三大核心构建电力知识知识图谱，结合11月12-13日，以“新基建、新机遇”为主题的2020电力人工智能大会在南京圆满落幕，星环科技作为首批将人工智能应用于电力行业的探索者和头部厂商受邀参会并发表主题演讲。历时两天的大会，近700人参、教授级高工、星环科技资深技术总监杨洪山分享主题为：“上海电力大数据与人工智能应用实践”的演讲。与学术界、企业界的顶级专家共同深入探讨人工智能技术发展和电力行业典型应用，进一步推动人工智能技术在电网：电力+AI落地加速“新基建”这一国家战略的提出，更是突显了电网建设的重要地位，在政策的带动下，我国电力行业智能化速度加快，未来人工智能和大数据等先进技术在电力行业的应用潜力巨大。星环科技多年以来深耕电力

近日，中国电力发展促进会发布电力行业工业互联网融合创新应用优秀案例（2023年度），星环科技“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”项目入选2023年工业互联网融合创新应用电力行业优秀案例。星环研究与应用”项目此前还曾荣获中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSATC621）颁发的2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖。星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。星环科技曾凭借“电力智慧供应链智能决策平台建设方案”荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案、入选中国电力数字化产业图谱等。科技此次获奖案例“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”，针对南方电网某省供电局在配电房使用管理过程中出现的问题，运用智能识别分析技术实现了人脸识别、穿戴规范、开关柜状态识别、设备台账识别、异物检测平台提供云端EdgeHub和边缘端EdgeNode的两个子模块，并与接入平台的设备端，形成“云边端一体化协同”，将标准化的云原生能力向边缘端复制。该解决方案的行业应用价值主要体现在：提高电网运行效率

预测能力。2.边缘计算应用：在靠近数据源的位置（如变电站）进行实时处理，降低延迟。3.区块链技术：增强数据可信度，实现电力交易数据的透明可追溯。结语电力行业的数据治理不仅是技术问题，更是战略问题。通过电力行业数据治理产品：赋能智慧能源新时代随着数字化转型的加速，电力行业正面临海量数据的爆发式增长。从发电、输电、配电到用电，每个环节都产生大量数据，如何有效管理、挖掘和利用这些数据，成为电力企业提升运营效率、保障电网安全、实现低碳目标的关键。数据治理产品应运而生，为电力行业提供系统化的数据管理解决方案。电力行业数据治理的挑战电力行业的数据具有以下特点：1.数据来源复杂：包括智能电表、EMS（能量要求。4.实时性要求高：电网调度、故障监测等场景需要低延迟数据处理。传统的数据管理方式难以应对这些挑战，而专业的数据治理产品能提供更高效的解决方案。电力行业数据治理产品的核心功能数据治理产品通过专业的数据治理产品，电力企业可以释放数据价值，提升运营效率，推动能源行业的智能化、绿色化发展。未来，随着技术的进步，数据治理将成为电力行业数字化转型的核心引擎。

知识图谱。这包括添加新的实体、关系和属性，以及删除或修改旧的实体、关系和属性。应用开发：基于行业知识图谱，可以开发各种应用，如智能搜索、智能推荐、风险评估工具等。星环知识图谱平台-Sophon星环科技如何基于行业通识知识建立行业知识图谱？建立行业知识图谱需要深入了解特定行业的背景和知识，以下是基于行业通识知识建立行业知识图谱的基本步骤（实际操作中需根据具体的行业和数据具体情况做出相应的调整金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选）：明确行业领域：明确要构建哪个行业的知识图谱。例如，可以选择金融、医疗、零售、教育等行业。收集数据：收集有关该行业的相关数据，包括行业报告、研究论文、新闻文章、公司年报等。数据应尽可能全面，涵盖各种来源自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算

配电房视频识别研究与应用”荣获“2022年度电力行业边缘计算优秀实践奖”。“2022边缘计算优秀案例”征集活动由中国信息通信研究院联合工业和信息化部智能终端软件协同攻关和体验推广中心共同发起，以“产品能力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。星环科技曾凭借“电力智慧供应链智能决策平台建设方案”荣获AAA级电力行业两化融合优秀解决方案、入选中国电力数字化产业图谱等。”“技术创新”“行业影响”“效益价值”为基本评选依据，旨在遴选2022年度优秀的边缘计算产品，促进边缘计算产业生态建设。星环科技此次获奖案例“基于深度学习的配电房视频识别研究与应用”，针对南方电网某省引擎）的实时计算，产生预警消息上传云端。该解决方案的行业应用价值主要体现在：提高电网运行效率：通过数据分析和预测，优化电力系统的负荷分配和供需平衡，提高电网的稳定性和可靠性。实现精细化管理：借助云端和近日，中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSATC621）组织召开“边缘计算产业发展论坛”，会上正式公布“2022边缘计算优秀案例”征集活动入围名单。星环科技凭借“基于深度学习的

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...