大数据分析数据脱敏

大数据分析是指通过对大规模数据进行收集、整理、分析和解释，以便从中提取出有价值的模式和关系。大数据分析可以帮助企业和组织做出更好的决策和制定有效的战略，同时也可以找出潜在的业务机会和风险。大数据分析业务流程改进产品设计、制定市场策略等。通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求和行为，优化产品和服务，提高运营效率，降低风险。同时，大数据分析也为科学研究、社会问题解决和公共决策提供了力的支持。星环智能、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及辅助决策流程，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提供高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。确保数据的准确性和一致性。数据存储：将清洗后的数据存储到适当的数据仓库或数据湖中，以便后续使用和分析。数据分析：使用各种统计和机器学习算法对数据进行分析，以发现数据中的模式、趋势和关联。这可以通过挖掘、机器学习和人工智能等技术来实现。数据可视化：将分析结果可视化为图表、图形和仪表盘，以便用户更直观地理解和利用分析结果。数据解释和应用：根据分析结果，对数据进行解释并应用于实际业务场景中，例如优化

大数据分析是指对海量、多样化、增长快速的大数据集进行采集、存储、处理、分析和可视化的一系列技术和方法，旨在从中提取有价值的信息和洞察，以支持决策制定、优化业务流程和发掘新的商业机会。数据采集与存储：通过对销售、市场、客户等数据的分析，企业可以了解市场趋势、客户需求和行为，制定精准的营销策略、优化产品布局和定价策略，提高企业的竞争力和盈利能力。金融风险预测：银行、证券等金融机构利用大数据分析技术深度学习与人工智能的融合加深：深度学习技术将在大数据分析中发挥更重要的作用，如自然语言处理技术将使文本数据的分析更加智能化，计算机视觉技术将提升图像和视频数据的分析能力。实时分析与决策的需求增长：随着企业对业务响应速度的要求越来越高，实时大数据分析将成为主流，能够在数据产生的瞬间进行分析并做出决策。数据安全与隐私保护的强化：随着大数据分析涉及的数据量和敏感信息的增加，数据安全和隐私保护将成为至关重要的问题，需要不断加强技术手段和法律法规的保障。文件系统、分布式文件系统、云存储等，以及NoSQL数据库等进行数据存储，这些技术具有高可扩展性和容错性。数据处理与分析技术批处理技术：对大规模的静态数据集进行批量处理，适用于非实时性的数据分析任务，如定期

大数据分析软件是用于处理、分析和可视化大规模数据集的软件程序。能够处理极大数据量的能力，可以从多个数据来源中提取数据，并提供强大的数据分析工具和算法。帮助用户发现数据中的模式、趋势和潜在问题，从而提供商业智能、数据挖掘和预测分析等方面的帮助。大数据分析软件的主要功能包括数据采集和处理、数据挖掘、数据可视化以及数据报表和分析。数据采集和处理功能通常包括数据清洗、数据转换和数据管理等功能，可确保数据。数据报表和分析功能可以帮助用户创建报表、指标和仪表板，为决策提供数据支持。大数据分析软件还有许多特点，如数据安全、实时分析和批处理等。数据安全功能可确保数据的保密性和完整性，可以通过数据加密、权限控制等方式辅助决策流程，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提供高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。-TranswarpSophon星环智能分析工具（Sophon）是一个一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，能够一体化地完成数据采集、数据接入、模型构建、模型测试、模型管理、知识存算和推理以及

大数据分析方法是指从大数据中提取价值、发现模式、生成洞察和支持决策的各种技术和流程。以下是一些常用的大数据分析方法：描述性分析：描述性分析关注发生了什么，通过报告和汇总数据来提供历史数据的快照。诊断采取什么行动，通过模拟和优化技术提供行动建议。聚类分析：聚类分析将数据分组，以发现数据中的自然分区或群体。关联规则学习：关联规则学习用于发现大数据中变量间的有趣关系，如购物篮分析。分类和回归：分类用于性分析：诊断性分析关注为什么会发生，通过挖掘数据来识别事件发生的原因。预测性分析：预测性分析关注将来会发生什么，使用统计模型、机器学习和时间序列分析等技术来预测未来趋势。规范性分析：规范性分析关注应该预测离散型目标变量，回归用于预测连续型目标变量。异常检测：异常检测用于识别数据中的异常或不寻常的模式，这对于欺诈检测和网络安全等领域非常重要。文本分析和自然语言处理（NLP）：文本分析和NLP用于处理和分析非结构化文本数据，包括情感分析、主题建模和语义分析。图像分析：图像分析用于处理和分析图像数据，包括计算机视觉和图像识别。网络分析：网络分析用于分析和理解复杂网络中的关系和模式，如社交网络分析

大数据分析平台是一种基于大数据技术和云计算技术的数据处理和分析系统，可以对海量、多维度、复杂的数据进行处理和分析，从而为企业和组织提供更高效、更准确、更有深度的数据分析服务。大数据分析平台通常包括）。通过大数据分析平台，企业和组织可以快速找到数据中的关键信息和趋势，帮助做出更好的决策，提高务效率和创新能力。大数据分析平台可以应用于许多领域，如金融、市场营销、医疗、物流、智能制造等。在金融领域，大数据分析平台可以通过对大量金融数据进行分析，预测风险、发现机会、提高效率；在市场营销领域，大数据分析平台可以精准定位目标客户、设计个性化营销策略提高市场销售效果；在医疗领域，大数据分析台可以搜集医疗数据并利用数据分析技术提供更准确的医疗预测和诊断；在物流领域，大数据分析平台可以优化物流路线、提高配送效率，节省物流成本；在智能制造领域，大数据分析平台可以优化生产流程、提高产品质量、提高生产效率。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表

大数据分析工具是一种帮助用户收集、分析、整理和利用海量数据的技术工具。大数据分析工具能够处理从不同来源获取的多种数据类型，例如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，并将这些数据信息转换为实用性的信息资源。大数据分析工具联合多个处理器和存储设备，能够处理PB级别的数据，为企业和组织提供基于数据分析的商业智能，促进商业模式的优化和提升生产力。大数据分析工具可以帮助企业和组织构建全面、精准、实时和可靠的大数据应用系统和解决方案，满足用户的各种需求。大数据分析工具Sophon是一款一站式人工智能平台，包含一系列数据分析与机器学习建模工具的智能分析工具软件，涉及数据分析中的计算智能（读取、计算，支撑各类业务的数据分析、探索与服务。通过Sophon内置的统计算法、机器学习算法和深度学习算法，用户能够更高效地进行大规模复杂数据分析和预测性分析，从而辅助业务决策，提高企业的数字化运营能力和智能化决策能力。Sophon产品主要特点包括：a）覆盖数据分析建模全流程：支持从数据接入、数据标注、数据预处理、特征工程，到模型训练、服务部署、线上监控和模型管理的一站式图形化开发流程，支持容器化部署与弹性

大数据分析需要从繁杂复杂的数据中挖掘规律以提取新的知识，是实现大数据价值挖掘的关键。数据分析有两个主要的技术路线：一是根据先验知识手动建立数学模并分析数据；二是通过建立人工智能系统，利用大量样本数据只能处理小规模的单机数据。由于这种限制，传统的数据分析挖掘常常采用抽样的方式来减小数据规模。智能分析：以往的数据分析技术相比，人工智能技术主要于神经网络，并发展出了多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。与传统算法不同，这种算法没有额外的假设前提，而是完全依靠输入数据自己模拟和构建相应的模型。这种算法的特点决定了它更加灵活，并且能够自动根据不同的训练数据进行优化。大数据技术将与人工智能技术更加紧密地进行训练，使机器能够代替人工从数据中提取知识。传统分析：数据挖掘的基本过是从数据库中提取数据，然后通过ETL流程将其整合成适用于分析挖掘算法的宽表，后利用数据挖掘软件进行挖掘。传统的数据挖掘软件通常结合，使计算系统具备理解、推理、发现和决策数据的能力，从而能够从数据中获取更准确、更深层次的知识，挖掘出背后的价值。

大数据分析应用在各个行业中发挥着重要作用，以下是一些主要的应用领域和具体案例：金融行业风险评估与信用评级：通过对客户的财务数据、交易记录等进行分析，评估客户的风险水平，为贷款审批、信用卡申请等提供决策支持。欺诈检测：利用大数据分析技术，检测异常交易行为，防范金融欺诈。高频交易分析：实时处理市场数据，优化交易策略。医疗保健行业疾病预测与诊断：通过分析历史医疗数据，预测疾病爆发趋势和个体患病风险趋势，优化库存水平。交通物流行业物流配送优化：通过分析货物运输路线、时间、车辆状态等数据，优化物流配送方案，提高效率和降低成本。交通管理与规划：利用大数据分析交通流量、事故、道路状况等数据，优化交通信号灯控制和道路规划。政府与公共部门公共安全监控：通过分析各种数据，如犯罪记录、社交媒体数据等，预测和预防犯罪。城市规划与管理：利用大数据分析城市人口、经济、环境等数据，支持城市规划和管理决策。制造业生产过程优化：通过传感器等设备收集生产线数据，利用大数据分析实时监控生产过程，优化生产工艺和设备参数。质量控制：分析产品质量数据，及时发现和解决生产中的质量问题。

能源大数据分析平台是一种利用先进的信息技术，对能源领域中各类数据进行采集、存储、管理、分析和应用的综合性平台。以下是一些常见的能源大数据分析平台及其特点：1.数据来源与采集能源大数据平台的数据来源场景能源资源的探索与开发：利用大数据分析对能源资源的分布、质量、生产成本等进行分析，提高资源开发的效率和成功率。能源生产与运输：利用大数据分析对能源生产设备的运行状况、生产效率、能源运输路线等进行分析，提高能源生产和运输的安全性和效率。能源市场和价格预测：利用大数据分析对能源市场的供需关系、价格波动等进行分析，为能源市场和价格预测提供有价值的信息和决策支持。能源消费和节能：利用大数据分析对能源消费的模式、节能措施的效果等进行分析，帮助企业和家庭实现能源节约和环保。能源安全和可靠性：利用大数据分析对能源设施的安全性、可靠性进行监测和评估，确保能源供应的稳定。深度分析，挖掘数据中蕴含的有价值信息，如能源消耗模式、设备故障预测等。应用层：面向不同用户群体，提供多样化的应用服务，涵盖能源监测、能源管理、能源预测等功能，为用户决策提供支持。3.关键技术大数据技术

大数据分析系统是一种集成的软件平台，旨在帮助用户从海量数据中提取有价值的信息和洞察。它通常包括数据收集、存储、处理、分析和可视化的功能模块，以支持各种大数据分析任务。以下是大数据分析系统的一些关键数据的存储和管理。数据处理模块：批处理：使用大数据处理框架进行大规模数据的批处理，执行数据聚合、排序、过滤等操作。实时处理：支持实时数据流处理，使用流处理框架对实时数据进行快速分析和响应。数据分析模块：统计分析：提供统计分析功能，如描述性统计、假设检验、相关性分析等，帮助用户了解数据的基本特征和关系。机器学习和数据挖掘：集成机器学习算法和数据挖掘技术，如分类、聚类、回归分析、关联规则挖掘等，以发现数据中的模式和趋势。预测分析：基于历史数据构建预测模型，预测未来的趋势和结果。数据可视化模块：可视化工具：提供丰富的可视化工具和图表类型，如柱状图、折线图、散点图、热力图、地图等，将分析结果以直观的方式展示出来。交互式可视化：支持交互式的可视化操作，用户可以通过点击、拖动、筛选等操作，动态地查看和分析数据。特点可扩展性：能够随着数据量的增长和分析需求的变化进行灵活扩展，支持水平扩展和垂直扩展

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...