基于场景的数据治理

-OD、客流量、客运量、断面、年度节假日预测等功能点。模拟用户行程准确率达到90%以上，达成行程模拟的要求，搭建客流基础数据资产能力，满足各种场景数据统计分析的需要。该方案服务于科学合理化的行车计划安排，对提升线网客流综合服务水平、强化线网整体管控能力起到了积极的推动作用。未来，星环科技将与济南轨交集团携手，持续深化客流分析与预测应用场景，探索智能设备运维、能耗分析建设、供应链智能协同等创新场景，构建智能化数据分析场景体系，实现“数据变现”模式，让数据产生价值，为“数字地铁”提供数据保障。该项目基于星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon等产品，通过数据处理、算法计算、报表开发等围绕客流分析与预测形成了一整套数据采集处理及分析体系，能有效满足运营公司调度票务、客运部、及企划法务部等不同部门的数据使用需求。打造多维度客流分析可视化能力实现客运量日时段分析、各车站票种日统计、客运量对比日分析、OD矩阵日分析等功能点，提供了以时间周期（不同时间片、早晚高峰/平峰）、线网（车站、线路、线网）、OD等多维度展现客流量信息，满足了动态灵活的数据分析需要，简洁直观的可视化界面帮助业务人员更快发现问题，有效提升工作效率。提升日、年客流算法预测能力实现预测

数据治理场景涵盖了企业运营的多个关键领域，以下是一些常见的数据治理场景：数据质量管理场景数据清洗与纠错：在企业的客户关系管理系统中，可能存在客户信息填写不规范、重复录入等问题。通过数据治理，对客户数据过程，帮助数据分析师快速定位数据问题的根源，评估数据变更的影响范围。主数据管理场景客户主数据管理：对于拥有多渠道客户接触点的企业，如银行、电信运营商等，需要建立统一的客户主数据管理平台。整合来自不同渠道的不一致的情况。通过建立产品主数据管理系统，对产品的基本信息、技术参数、物料清单等进行统一管理和维护，确保产品数据的一致性和准确性。数据安全与隐私管理场景数据访问控制：企业内部不同部门和岗位对数据数据共享或数据分析报告时，对涉及个人隐私或企业敏感信息的数据进行脱敏处理。如对客户的身份证号码、银行卡号等进行加密或部分隐藏，在保证数据可用性的前提下，保护数据的安全性和隐私性。数据集成与共享场景企业内部系统集成：大型企业通常有多个业务系统，这些系统之间需要进行数据集成和共享。通过数据治理，建立统一的数据交换平台，制定数据接口规范，实现不同系统之间的数据无缝对接和实时共享，提高企业的运营效率和协

。反之，数据治理工作结束后，可以将这些更好更多的数据喂给大模型，进一步提升其性能。3.数字人在数字治理中的应用数字人技术在多个领域得到了广泛应用，以下是一些具体的应用场景和案例：政务服务：在线咨询和服务1.数字治理的背景与需求数字化条件下，治理的数字化转型已成为必然趋势。数字技术如大数据、云计算、人工智能等正在深刻影响人类生产生活的各个方面，推动经济形态转型、公共服务和社会治理模式转型，以及政府治理字治理中的应用大模型作为以数据为中心的人工智能系统，与数据治理形成了一个闭环，是一个不断迭代的过程。大模型通过不断提供更高质量的数据，可以成为行业专家，更好地帮助人们理解行业数据，做好行业数据的治理，提高公众的健康意识和自我保健能力。精准医疗与个性化服务：数字人能够基于患者的身体数据、历史病例、问诊记录等健康数据进行综合分析，为患者提供个性化的医疗服务。它们可以实时监测患者的健康状况，进行预警和干预机会、试错成本高、缺乏系统性评价和个性化干预等痛点问题。5.数据治理与大模型的一体化实践数据治理与大模型的一体化实践逐渐成为企业数字化转型的关键路径，以下是一些具体的应用和价值：高质量数据的获取：数据

城市数字底座是指基于大数据和智能技术构建的城市运行管理平台，可以实时收集、和分析城市各类数据，为城市管理者提供全面、准确的决策支持。城市数字底座具有广泛的应用场景，如：城市规划和建设：数字底座可以城市管理者进行灾害监测和险评估，并提供实时的应急响应和资源调度，从而提高城市的安全性和应急响应能力。城市治理和决策支持：数字底座可以整合各类数据，为城市管理者提供综合分析、定量评估和决策支持，例如制定城市通过分析城市的人口密度、交通流量、用地利用等数据，为城市规划和建设提供科学据，例如确定合适的交通设施规划、优化土地利用等。智慧交通管理：通过数字底座可以实时监测和管理城市交通情况，包括交通流量、交通事故。环境保护和资源管理：通过数字底座可以实时监测城市的空气质量、水质状况、能源消耗等环境指标，为环境保护和资源管理提供数据支持，例如发现和解决环境问题、优化能源使用等。应急管理和安全防控：数字底座可以协助发展规划、优化公共资源配置等。星环数字底座解决方案星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等场景，实现了数据、模型和应用的全生命周期管理，助力企业构建数字化平台。星环科技早在2018年发布数据云平台TDC1.0版本，是国内较早推出数据云产品和解决方案的企业。截至目前TDC已经为政府、银行、基金、能源等多个行业提供完整的数字化建设解决方案。阶段。在信息化阶段，企业会产生大量的数据；在数据资产化阶段，企业需要对这些数据进行治理和整合，形成可用的数据资产；在数据业务化阶段，企业需要利用第二阶段形成的数据资产来驱动业务本身；到了数据生态化阶段，数据不再只服务于某个组织或企业，而开始在组织之间、企业之间流通，发挥出更的价值。这四个阶段环环相扣，缺一不可，而基于这四个阶段的底层技术支撑也需要同步升。数据云是一种新方法，能够解决这四个阶段中不同的问题。数据云通过整个平台的计算、存储能力以及数据云产品架构的优化，为大数据服务提供高性能的存储和分析能力。同时，基于整个数据云平台底层资源的复用和服务的有效调度，数据云也为大数据的存储和计算提供更高、打破‘数据孤岛’”建成对接国家平台，覆盖全市、统筹利用、统一接入的数据共享交换平台。早在2019年星环科技基于自研数据云平台TranswarpDataCloud（TDC）为上海市大数据中心数据共享交换

数据要素的应用场景非常广泛，涉及多个行业和领域。以下是一些具体的应用场景：智能制造：在汽车制造企业中，数据要素被用来提升智能制造水平。通过融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式利用，推动城市治理的现代化。绿色低碳：数据要素在绿色低碳领域应用，通过数据的分析和应用，推动绿色低碳发展。用于收集患者的病历、生理指标等数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。交通运输：数据要素用于优化交通流量、减少拥堵等，通过对道路车辆的流量、速度等数据要素进行分析，可以调整信号灯的时间间隔，提高道路通行效率。应急管理：数据要素在应急管理中应用，通过对多元数据的分析，建立具有安全态势感知能力的数字城市和数字乡村，强化社会风险研判和预警能力。气象服务：数据要素在气象服务中应用，通过打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车的创新服务水平和主动安全防控能力。智慧城市：数据要素在智慧城市建设中应用，通过数据的高效

数据中台构建了一套包括数据技术、数据治理、数据运营等在内的数据建设、管理、使用体系，能够大幅提升数据的利用效率和决策能力。数据中台使用场景数据中台广泛应用于政企行业的数字化转型过程中，具体使用场景包括：数据整合与治理‌：整合企业内部不同系统的数据源，进行统一管理和分析，提升数据质量和安全性。‌实时数据处理‌：支持实时数据的收集与分析，帮助企业快速做出反应，提升业务效率。‌业务智能‌：将数据转化为业务智能，支持企业的战略决策，提升竞争力。数据共享与协同‌：实现跨部门、跨企业的数据共享与协同，提高工作效率和数据利用率。星环数据中台解决方案星环数据中台聚合跨域数据，对数据进行清洗、转换、整合，实现数据标准化、集成化、标签化，沉淀共性数据服务能力，以快速响应业务需求，支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营，创造业务价值。

。数据治理的关键技术主要包括以下几个方面：数据资产管理：提供面向用户的场景化搜索，提供全景数据资产地图，方便快速查找资产和资产分析。数据标准管理：统一定制数据标准，提高包括字段、码值、数据字典管理数据治理的关键技术包括数据资产管理、数据标准管理、数据质量监控、元数据管理、数据安全、数据集成与共享、数据血缘追踪、智能化数据治理平台等，它们共同确保数据的一致性、质量和安全性，并支持数据的高效利用，保障业务数据和中台数据的统一标准。数据质量监控：提供事前、事中、事后的数据质量体系，支持数据质量监控规则配置、告警管理等功能。元数据管理：元数据管理系统作为数据治理平台的前端展示门户，帮助实现对数据资产的快速检索能力，提高数据使用有效性和效率。数据安全：提供数据安全脱敏、安全分级和监控，基于集团数据资产实现数据安全分级管理，自动识别安全信息；提供数据访问安全行为监测，及时识别访问风险。数据建模中心：统一建模，提供业务系统建模和模型管理。数据集成与共享：数据治理技术还包括数据集成工具，用于将来自不同来源的数据整合到一个统一的数据环境中，以便进行分析和报告。数据血缘追踪：用于追踪数据的来源和流向

。促进数据驱动创新：良好的数据治理为企业营造数据驱动的文化和环境，鼓励员工基于数据进行创新，推动业务模式创新和产品服务优化。优化客户体验客户洞察精准：通过整合和治理客户数据，企业能更全面、深入地了解客户数据治理的意义在于确保组织能够高效、安全、合规地管理和使用数据。以下是数据治理的几个关键意义：提升决策质量数据可靠性增强：通过数据治理，可确保数据的准确性、完整性和一致性，减少数据错误和缺失，为决策提供可靠依据。数据整合与分析高效：治理过程中对数据进行整合和标准化，使其更易于分析和挖掘，决策者能快速获取全面、准确的信息，做出明智决策。提高运营效率流程优化：数据治理涉及对数据流程的梳理和规范，能风险管理满足法规要求：在数据隐私保护、安全管理等方面，许多行业都有严格法规要求，数据治理能确保企业数据的使用和存储符合相关法规，避免法律风险。风险预警与控制：通过对数据的监控和分析，及时发现数据异常和潜在风险，为企业提供风险预警，便于采取相应措施进行风险控制。提升数据价值与创新能力挖掘数据潜力：数据治理使数据质量和可用性提高，为数据分析、挖掘和人工智能等应用提供高质量数据基础，充分挖掘数据中的价值

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。