隐私计算政务大数据
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私计算、加密网络通信等多种功能,为多方安全建模提供完整的解决方案。以隐私保护为前提,Sophon P²C解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。Sophon P²C的多种联邦学习算法适用于各类垂直业务场景,为跨企业AI协作提供安全可靠的平台支持。。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在联邦框架下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机器学习和深度学习模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信
Sophon P²C是一款分布式隐私计算平台,集隐私查询、隐私计算、加密通信等多种功能,能够为多方安全建模提供完整的解决方案。其以隐私保护为前提,能够帮助用户解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。
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隐私计算平台在医疗大数据和政务大数据平台的应用如下:医疗大数据平台促进医疗机构间数据共享:不同医院之间可通过隐私计算平台共享患者数据,如病历、检查检验结果等,以提供更全面准确的诊断和治疗方案。各医院数据不出院的数据共享机制,利用隐私计算模型快速实现标准化数据筛选、病例样本入组及不涉及原始数据的计算结果采集,同时通过区块链技术对计算过程进行自动存证与监管。助力医疗健康大数据中心建设:医疗健康大数据医疗数据合作方案,实现在数据隐私保护下医学数据安全统计分析和医学模拟仿真和预判,从而进行跨机构的医学影像识别、临床医学研究、疾病筛查、AI辅助诊疗等医疗领域应用,提升医疗领域的数智化水平。政务大数据平台打破部门间信息壁垒:利用隐私计算技术解决政务数据共享中的隐私保护问题,实现不同政府部门之间的数据要素共享,在流转模式下达到“原始数据不出域”的目标,保证数据在共享融合过程中的“可用、不可见”状态,打破部门、区域之间的信息烟囱,实现真正的信息共享和数据价值的传递。提升政务决策科学性:通过隐私计算平台融合政府数据和社会、企业数据进行安全计算、联合统计、联合建模,为疫情防控、产业政策实施、网络犯罪监测

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政务隐私计算
政务隐私计算:数据安全与开放共享的双赢之道在大数据时代,政府部门掌握着海量的公共数据资源,这些数据蕴藏着很大的社会价值和经济价值。但数据的开放共享与个人隐私保护之间的矛盾日益突出,传统的"数据不出。在政务领域,隐私计算技术能够有效解决跨部门数据共享的难题。二、技术实现路径多方安全计算技术采用密码学方法,使多个参与方能够在不泄露各自数据的情况下进行联合计算。联邦学习则通过分布式机器学习框架,让数据,释放数据价值,推动政府数字化转型。但同时,这项技术也面临着性能瓶颈、标准缺失、监管机制不完善等挑战。未来,随着技术的不断成熟和法规的逐步完善,政务隐私计算将成为数字政府建设的重要支撑。它不仅能够保障数据安全,还能促进数据要素市场化配置,推动数字经济高质量发展。政务隐私计算正在重塑政府数据治理模式,为平衡数据安全与价值挖掘提供了可行路径。库"模式已难以满足数字政府建设的需求。政务隐私计算技术的出现,为解决这一难题提供了创新性的解决方案。一、政务隐私计算的核心理念政务隐私计算是一套基于密码学、统计学和人工智能的跨学科技术体系。它通过

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大数据隐私计算
大数据隐私计算是在大数据背景下,为解决数据隐私保护与数据价值挖掘之间矛盾而产生的新兴技术领域。随着大数据技术的快速发展,数据量呈爆炸式增长,数据的价值日益凸显。然而,在大数据的收集、存储、分析和共享过程中,不可避免地涉及到大量的个人隐私信息和敏感数据,如果不加以保护,容易导致隐私泄露,给个人和企业带来严重的安全风险。因此,需要在充分挖掘大数据价值的同时,确保数据的隐私安全,大数据隐私计算应运而生):通过在数据中添加精心设计的噪声,使得对数据的查询结果在一定程度上模糊了个体数据的差异,从而保护了数据集中个体的隐私。在大数据分析中,即使对经过差分隐私处理的数据进行多次查询和分析,也难以推断出单个个体的,联合构建更全面、准确的用户画像,为用户提供个性化的服务和产品推荐。优势隐私保护能力强:通过多种先进的隐私保护技术,能够在大数据处理的各个环节有效保护数据隐私,降低隐私泄露的风险。数据价值挖掘充分:在确保隐私安全的前提下,实现了数据的跨机构、跨领域共享和整合,充分挖掘了大数据的价值,为企业和社会创造更多的经济和社会效益。合规性好:符合相关法律法规和监管要求,帮助企业避免因隐私问题引发的法律风险。

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隐私计算服务
分析中,隐私计算可以在不泄露客户信息的前提下,对物流数据进行处理和分析,优化配送路线和提高配送效率。人工智能和大数据领域:隐私计算可以帮助企业在保护用户隐私的前提下,实现大数据的处理和应用。例如,在人脸控、营销等场景。金融机构可以利用隐私计算促进数据技术与金融业务的深度融合,提高风险防控能力和业务效率。政务领域:隐私计算助力智慧城市建设、数据基础设施建设、企业投融资、普惠金融等活动。通过隐私计算技术,可以实现公共数据与社会数据的深度融合,为政府决策提供更加精准的数据支持。医疗领域:隐私计算可以在保护患者个人信息不被泄露的同时,实现多数据的共享、处理和分析。例如,通过隐私计算技术,医疗机构可以在不泄露患者个人信息的前提下,进行疾病研究和治疗方案的优化。电子商务和广告领域:隐私计算可以防止企业和个人用户的隐私信息被泄漏或滥用。通过隐私计算技术,可以实现隐私数据的加密和保护,从而提高个人用户和企业对数据安全的信心和信任。例如,在推荐系统中,隐私计算可以在保护用户隐私的同时,实现精准推荐,提升用户体验。智能交通领域:隐私计算可以实现对车辆和行人的实时监控和追踪,同时保护个人隐私不被泄露。例如,在

隐私计算与大数据分析的巧妙结合,不仅能够有效保护数据隐私,还能实现大数据的高效分析和处理,为不同场景下的隐私保护需求提供了有力支持。分布式隐私计算:通过将数据分散到多个计算节点上,并使用加密和安全大数据的共享和流通,促进数据的价值发挥。安全多方计算:能够在多个参与方之间保护数据隐私的同时,进行高效的计算和分析。通过使用加密和安全协议,安全多方计算确保了参与方之间的数据安全性和隐私保护,为跨组织分析结果在满足一定隐私要求的同时,仍具有较高的准确性。隐私计算与大数据的结合为数据隐私保护和高效分析处理提供了有力的支持。通过采用分布式隐私计算、联邦学习、安全多方计算、同态加密和差分隐私等技术手段,在保护数据隐私的前提下,实现大数据的高效分析和处理。协议来保护数据隐私,分布式隐私计算能够在保护隐私的同时,提高数据处理效率和准确性。这种技术适用于大规模数据处理场景,如金融风控、医疗数据分析等,能够确保数据的安全性和隐私性,同时满足业务需求。联邦学习、跨领域的合作提供了技术支持。同态加密和差分隐私:同态加密可以在不暴露明文数据的情况下进行计算,得到与明文数据相关的结果,从而实现了数据隐私的保护和高效分析。而差分隐私则通过添加噪声来保护数据隐私,使得

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隐私计算公司
快速增长成为可能。该案例样本量达亿级,指标维度近千个。同时星环科技SophonP²C还曾获信通院多方安全计算性能专项测评证书、联邦学习基础能力专项测评证书、卓信大数据联邦学习安全评估专项证书,以及信通院隐私计算正在成为当今数字时代中的一个热门话题。作为一种创新的数据处理方式,隐私计算能够在保护用户数据隐私的同时,实现数据的有效利用。星环科技就是隐私计算服务公司之一。星环科技分布式隐私计算平台-SophonP²C星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造

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隐私计算场景
、智能风控、智能管理:隐私计算在金融领域还涉及到智能营销、智能风控、智能管理等多个方面。政务行业:数据共享与开放:隐私计算在政务领域的应用包括政务数据共享和数据开放,如使用公共数据平台进行数据共享。群隐私计算技术的应用场景非常广泛,涵盖了金融、政务、医疗、通信、互联网等多个行业。以下是一些具体的应用场景:金融行业:风控与营销:隐私计算技术可以用于金融行业的获客和风控,例如在不泄露客户个人信息的前提下进行联合画像和产品推荐,以及在不泄露客户已有贷款数额、黑名单等信息的前提下评估客户信用情况,降低违约风险。联合反洗钱:隐私计算技术可以帮助金融机构在不共享客户数据的情况下进行反洗钱合作。智能营销租房识别系统:南京市应用隐私计算技术建立了群租房识别系统。政府数据开放共享渠道:中山市应用隐私计算打造了政府数据开放共享的统一渠道。医疗行业:数据共享流通:隐私计算在医疗行业的应用包括跨医疗机构之间的数据共享流通,以及医疗开放数据与政企等单位数据的融合应用。基因组学分析、群体遗传学分析:隐私计算技术在医疗领域主要用于基因组学分析、群体遗传学分析等医学研究、药物研发、辅助诊疗和疫情防控等方面。通信行业

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隐私计算应用案例
优秀人工智能产品”、“2022可信AI”实践优秀案例、大数据“星河”隐私计算优秀案例;入选艾瑞咨询“隐私计算卓越者”榜单、易观分析“隐私计算领域典范厂商”等。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务性能。星环科技在隐私计算方面的技术探索和落地实践也受到了行业的广泛认可,入围工信部网安中心“2021数字技术融合创新应用典型解决方案”,产品通过信通院“卓信大数据计划”安全专项评估认证;荣获“江苏省,方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立机AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的星环分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。隐私计算技术应用案例隐私计算应用案例一:群租房预测客户需求为整治群租问题,政府需要投入大量人力物力财力,过去主要依靠群众举报,不仅
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...