医院数据湖方案

操作层提供SQL语法支持，可实现统一接口处理不同的业务和不同数据模型，避免HIS、EMR等核心业务系统在数据共享时“不堪重负”。方案架构星环科技基于多模型大数据平台统筹建设新一代医院湖仓一体数据中心，将。应用场景基于湖仓一体架构的新一代医院数据中心解决方案主要应用场景包括：临床数据中心（CDR）星环科技支持医院各生产系统到CDR实时数据同步，以及高并发、高性能查询，满足临床实时查询需求。通过多类型建设的大数据平台已经获得了三十余家三甲医院的认可。其中，星环科技助力全国领先的大型综合三甲医院——复旦大学附属中山医院打造“湖仓集”一体的技术底座，为上层患者360、运营决策分析、院长驾驶舱、科研检索问题现状目前大多数医院数据平台建设缺乏统筹规划，导致数据中心比较分散，呈现碎片化架构，进而给医院数据分析利用带来了诸多问题，比如：数据中心需要重复从业务系统采集数据，给业务系统带来较大压力；数据重复治理浪费多，不能“一数多用”；多个中心标准不统一，产生新的数据孤岛；指标口径不统一，数据对不上；分散式的数据中心架构，增加了数据安全风险；......为了全面提升平台各项能力，更好地支撑业务开展，医院

医院数据治理方案需要综合考虑数据的合规性、安全性、质量管理和应用服务等多个方面，以确保数据的有效管理和利用。以下是一些关键点，构成了医院数据治理方案的框架：数据合规体系建设：医院需要增强数据安全意识，提高数据合规建设的优先级，特别是在患者个人信息保护方面。技术保障措施：医院应采取包括系统容灾、终端设备网络准入、病毒防护、访问控制等安全技术措施。加强设备安全管理制度、环境安全管理制度、网络安全管理制度的建设，保障医疗信息系统安全可靠、稳定持续的运行。全流程数据安全防护体系：构建以患者个人信息为中心的全流程医疗数据安全防护体系，包括数据收集、存储、传输、处理、使用、交换、销毁等环节。医院应加数据在可控范围内使用。数据发布和共享：发布、共享数据时应当评估可能带来的安全风险，并采取必要的安全防控措施。数据治理组织体系：构建数据治理的组织体系和安全体系，明确医院数据治理的组织架构、规章制度、各层级职责。数据治理实践：医院从数据的全生命周期角度开展数据安全管理工作，包括用户管理、登录认证、访问授权、传输加密、数据脱敏、分级分类、行为审计等。数据应用服务：通过对医院数据的集中、整合，实现对海量

科学依据，从而提高医院的工作质量。医院数据治理可以提高医院的安全性和隐私保护。对于医院来说，数据不仅仅包括患者的个人基本信息，还包括患者的疾病、治疗方案、药物记录等。这些数据是非常敏感的，需要得到合适的库系统、数据挖掘技术、人工智能等。医院可以引入进的数据管理和析软件，通过数据挖掘技术发现数据中的规律和价值，提高医院数据的利用价值。星环数据治理解决方案星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案，涵盖数据治理数据治理是指对企业组织中的数据进行规范化、标准化、管理化的过程，旨在保证数据的完整性、可靠性、有效性、安全性和合规性，从而大化数据价值，提高企业的运行效率和决策能力。医院数据治理就是对医院的数据进行全面管理和处理的过程。随着信息技术的发展，医院产生的数据数量和种类日益增多，如病历、医疗器械数据、检查报告等等。对这些数据进行科学、有效的管理和治理对医院的运行和管理都具有重要意义。医院数据治理可以提高医院的工作效率和质量。通过对医院数据的整理分类，可以更快地找到和获取需要的数据信息，提高医生、护士等医务人员的工作效率。同时，医院对数据进行严格管理和分析，可以发现潜在的问题和风险，为医院决策提供

医院数据中台是指以数据为核心，将医院各个部门的数据合、管理和应用的一种综合性信息平台。可以帮助医院实现数据共享、数据可视化、数据智能分析等功能，支持医院内部各部门之间的协同工作，提高医疗质量、效率和管理水平。一、数据共享与整合：医院数据中台汇集医院各个部门中产生的海数据，包括患者健康信息、医疗图像、医疗设备数据等，通过数据整合和标准化，实现数据的共享和交互。通过医院数据中台，医院可以打破数据孤岛，实现患者信息的无缝对接，提高患者就诊体验和医疗服务效率。二、数据可视化和智能分析：医院数据中台可以将庞大的数据通过可视化技术将数据形成直观的图表、报表、仪表盘等形式展示给医院管理人员和临床医生，帮助他们更好地理解和分析数据。同时，医院数据中台还可以利用人工智能、大数据分析等技术对数据进行深度挖掘，提取有价值的信息和关联规律，帮助医院管理人员制定科学决策，提高医疗服务质量和效果。三、支持临床决策和疾病管理：医院数据中台可以将临床医生的实时诊疗数据、患者的电子病历、医学影像等信息整合起来，为临床医生提供全面、准确的患者健康信息。通过医院数据中台，临床医生能够更好地了解患者的病情，支持精准的诊疗

医院数据中台是一种用于整合、管理和利用医院各类数据的平台，以下从其定义、架构、功能、应用场景和建设意义等方面进行详细介绍：定义医院数据中台是基于大数据、人工智能等技术，构建的一个面向医院业务的数据共享、交换和分析的基础平台。它将医院不同业务系统（如电子病历系统、影像系统、检验系统等）的数据进行采集、清洗、转换和集成，形成统一的、标准的数据资产，为医院的临床决策、医疗质量控制、运营管理、科研教学等提供数据支持和服务。架构数据采集层：负责从医院各个业务系统、设备以及外部数据源采集数据，包括结构化数据（如病历信息、检查检验结果）、半结构化数据（如文档报告）和非结构化数据（如影像数据）。数据存储与，进行数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等，确保数据的准确性、完整性和安全性。数据服务层：通过数据接口、数据可视化工具等，为医院的各种应用系统和用户提供数据服务，如数据查询、数据分析、数据挖掘等，满足不同用户对数据的需求。功能数据整合与共享：打破医院内部的数据孤岛，将分散在各个系统中的数据进行整合，实现数据的共享和流通，使不同部门和岗位的人员能够方便地获取所需数据。数据分析与挖掘：利用数据分析和

合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用，推动业务数字化转型，有超过2,000家用户，广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华医为在医疗领域的经验沉淀和星环科技的大数据能力支撑，东华医为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲医院落地实施。东华医为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台，能够在医院传统信息化系统基础上，对数据进行采集、存储、分布计算等处理，并助力医院构建临床数据中心（CDR）。CDR的建设可以实现对临床数据软件股份公司医疗卫生事业部，在20多年时间里，东华医为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案，包括智慧医院解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗解决方案群、医保支付与控费综合解决方群等。星环科技致力于围绕数据全生命周期为企业提供基础软件及服务，已形成大数据基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、数据云的产品矩阵，助力客户及的集中和重用，从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值，提高医疗质量，降低医疗成本，避免医疗事故等，同时通过对数据的科学、合理、有效利用，又可以反哺医教研管。东华医为科技有限公司前身是成立于1999年的东华

库技术，构建全院级湖仓一体化大数据平台，打破传统Hadoop+MPP的混合部署模式，实现湖仓技术架构上的统一。此外，在业务应用领域，星环科技将与医疗行业伙伴合作，联合打造端到端的整体解决方案，满足医院专业领域、复杂场景下的业务需要。星环科技基于自身的技术优势和产品体系，聚焦新型智慧医院大数据中心的数据底座建设，包括智慧医院大数据中心、医院数据中台等。按照统一采集、统一存储、统一管控、统一应用的建设思路，基于云原生多模型数据

医院数据中心建设是现代医院信息化建设的重要组成部分，它承担着医院信息系统数据存储、处理和管理的任务，对于提升医院的信息化水平、优化医疗服务流程、提升医疗质量和效率具有重要意义。以下是医院数据中心建设的详细内容：一、建设目标高可用性：确保医院信息系统的高可用性，保障业务连续性。高性能：提供高性能的数据处理能力，满足医院业务的高效运行。高安全性：确保数据的安全性和完整性，防止数据泄露和篡改。支持决策：为医院的科研工作和决策分析提供数据支持，提升医院的管理水平。二、建设原则新旧系统平稳衔接：充分利用和保护原有设备，提高再利用率，做好旧系统与新建设系统的衔接设计，节约资源的同时保障平衡衔接。充分兼容能力，满足医院当前和未来发展的需要。保障数据安全稳定：具备防入侵、泄密、破坏的能力，持续保障数据的稳定运行和安全。满足多场景适用需要：满足医院不同角色、不同使用场景的需要，灵活切换，多角度展现数据。三、组织架构与团队建设明确职责：建立专门的数据中心管理团队，明确各部门的职责和分工，确保数据中心的高效运行。专业培训：定期对团队成员进行专业培训，提升其技术水平和管理能力。跨部门协作：加强与医院各业

医院医疗数据中心：医疗数字化的核心枢纽在当今数字化时代，医疗行业也在加速变革，医院医疗数据中心成为了这场变革的核心。它就像医院的“智慧大脑”，汇聚、整合和分析海量的医疗数据，为医疗服务、科研创新和医院管理提供强大支持。医疗数据中心的重要性医院每天都会产生大量数据，涵盖患者的病历、检查报告、治疗记录等。医疗数据中心将这些分散的数据集中起来，打破了信息孤岛。通过全面、准确的数据，医生能更精准地了解患者病情，制定个性化治疗方案。例如，在诊断复杂疾病时，医生可以从数据中心快速获取患者过往的检查结果、用药情况等，避免重复检查，节省时间和医疗资源。而且，完整的医疗数据对于医学研究至关重要，能帮助科研人员发现疾病的发病规律、探索新的治疗方法。核心功能与应用数据集成与整合：医疗数据中心对接医院各个业务系统，如HIS（医院信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（医学影像存档与通信系统）等，将不结果等，自动生成诊断建议和治疗方案推荐，辅助医生做出更科学的决策，降低误诊率。医疗质量管理：通过分析医疗数据，监测医疗过程中的关键指标，如手术成功率、感染率、平均住院日等，及时发现医疗质量问题并进

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...