知识图谱软件的比较

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知识图谱 软件
知识图谱软件是用于构建、存储、管理和分析知识图谱工具。知识图谱软件可以帮助用户将各种形式知识组织成高可互操作图形结构,并提供先进查询和数据分析功能,以便用户能够在结构化知识图谱中进行细粒度搜索和深度分析。星环知识图谱平台-Sophon知识图谱作为机器认知智能实现基础之一,是人工智能重要组成部分。星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚技术沉淀和积累,自主研发知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下业务问题。知识图谱目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间关联关系进行存储和表达。星环科技近期也推出了结合知识图谱、图数据库和向量大模型问答系统,企业基于具体行业知识语料,可快速构建更精通特定行业知识领域大模型,打造具备高效人机交互业务应用

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多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能,包括知识图谱建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱是一种用于组织和表示知识图形数据结构。知识图谱将现实世界实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识,从而进行智能推理、问题解答和决策支持等知识图谱,从而实现对知识图谱有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年,有着深厚技术沉淀和积累,自主研发知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下业务问题。知识图谱目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间关联关系进行存储和表达。星环
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知识图谱软件
星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期管理平台,是一款集知识建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单知识图谱需求,如单一渠道风险分析,用户可以使用Sophon蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂知识图谱需求,如医药知识图谱,可以使用Sophon本体,Sophon对于知识全生命周期管理进行了全链路支撑与管理,同时基于拖拉拽零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多类型数据接入,支持对接套利套现行为商户个体及商户团伙○基于商户知识图谱,通过商户间关联共同消费者与历史交易数据等业务特征,挖掘出存在异常交易商户个体及商户团伙项目成果系统上线后,连续四个月性能稳定系统输出异常名单
知识图谱管理系统是一种用于构建、维护和查询知识图谱软件系统。它通常由从不同数据源收集和集成数据数据抽取模块、将转换为可理解知识表示知识表示模块、以及支持查询和推理查询和推理模块组成。知识图谱管理系统通常提供一组工具,使用户可以展示和分析知识图谱,例如数据可视化、统计分析、文本挖掘和器学习。知识图谱管理系统应用于诸如数据集成、数据挖掘、智能搜索和自然语言处理等领域。知识图谱管理系统功能通常包括以下方面:数据获取和集成:从不同数据源获取数据,并将其转为知识图谱可理解形式。知识表示:将获取数据映射到知识图谱实体和关系,并生成相应本体或模式。知识存储:将产生知识图谱存储在数据库中,以支持高效查询和推理。查询和推理:提供灵活和高效查询和推理方法,以支持知识图谱检索和解释。可视化和分析:提供可视化和统计分析工具,以帮助用户理解和分析知识图谱知识图谱管理系统应用范围非常广泛,可用于各种领域信息流和知识管理,例如企业知识管理、医疗卫生、语义网、智能搜索、自然语言理解等。知识图谱管理系统已成为数据处理、知识管理和智能应用领域重要技术。星环知识图谱平台
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知识图谱平台
星环知识图谱平台-Sophon星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期管理平台,是一款集知识建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体知识图谱产品。本平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单知识图谱需求,如单一渠道风险分析,用户可以使用Sophon蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂知识图谱需求,如医药知识图谱以及知识应用和发布,Sophon对于知识全生命周期管理进行了全链路支撑与管理,同时基于拖拉拽零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方式、多、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner
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知识图谱工具
知识图谱工具是一种帮助人们构建、存储和查询知识图谱工具。知识图谱是一种以图形表示知识之间关联关系数据结构,可以更好地组织和理解大量复杂知识知识图谱工具应用范围十分广泛,下面具体介绍几个应用场景:1、搜索引擎:在人们使用搜索引擎查找信息时,常常会出现主题不明确、关键词不准确、结果过于冗杂等情况。而利用知识图谱工具可以帮助搜索引擎更加准确地识别和理解用户意图,并给出更加精确、符合用户需求搜索结果。2、智能推荐系统:在智能推荐系统中,利用知识图谱工具可以更加精确地建立用户兴趣模型,推荐符合用户兴趣内容。3、智能客服:在智能客服系统中,知识图谱工具可以结合自然语言处理技术,为用户提供更好解决方案。4、金融风险管理:金融领域风险管理涉及到多方面的数据、知识和规则,利用了知识图谱工具可以实现对金融风险智能分析和预测。5、医疗领域:知识图谱工具在医疗领域应用,主要是将临床知识和病人数据结构化,并利用知识图谱关联技术,提高医生或患者对医疗数据理解和应用。知识图谱工具帮助人们构建、存储和查询知识图谱工具,可用于各种领域知识表示和推理。无论是社交网络分析、搜索引擎还是
知识图谱是一种以符号形式描述现实世界中概念和概念之间关系知识库。它通过节点(实体)和边(关系)形式,来表示现实世界中各种实体以及它们之间联系。知识图谱构建过程知识图谱构建过程一般包括以下处理等技术,识别和提取实体之间关系,这些关系可以包括分类关系、组成关系、属性关系等。知识表示:将识别出实体和关系用符号表示出来,构成知识图谱节点和边。知识推理:利用知识图谱进行推理,可以推导出更多知识知识存储和查询:将构建好知识图谱存储在数据库中,并设计高效查询算法,以便快速准确地查询和获取知识。在构建知识图谱时,需要考虑诸如数据质量、数据规模、知识更新等问题,以及如何选择适当算法和工具来构建知识图谱。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体知识图谱产品。平台支持低代码快速解决不同场景下业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛应用。同时星环科技在推动知识图谱
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知识图谱公司
知识图谱是近年来人工智能领域热门技术之一,对于构建智能化系统和解决复杂问题具有重要意义。在众多知识图谱公司中,星环科技凭借自主研发知识图谱平台Sophon,成为该领域领先企业。Sophon覆盖知识全生命周期,集知识采集、建模、融合、存储、计算和应用为一体,为用户提供全面的知识图谱解决方案。Sophon平台支持低代码图谱构建,使得用户能够以更快速、高效方式构建知识图谱。同时,平台还具、一致知识图谱。平台还提供多形式知识计算和推理功能,通过对知识图谱数据进行分析和推理,帮助用户发现隐藏模式和规律。除了具备技术上优势,Sophon平台还从业务场景出发,积极沉淀金融、保险等营销、保险知识智能问答等场景中有着广泛应用。在推动知识图谱技术创新和成功落地过程中,星环科技也受到了行业肯定。公司入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStartups,GreaterChina》,同时,公司还参与了知识图谱领域国际标准制定,如参编知识图谱架构国际标准IEEEP2807,以及中国电子技术标准化研究院出版知识图谱标准化
星环科技是国内知识图谱代表厂商,星环知识图谱软件(Sophon)是一站式知识全生命周期管理平台,是一款集知识建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体知识图谱产品。支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储、分布式图计算以及多维度图谱分析。Sophon能提供什么?简单图谱构建:针对关联关系简单知识图谱需求,如单一渠道风险分析,用户可以使用Sophon蓝图定义模块,所见即所得地拖拽出所需实体和对应关联关系,完成图构建。同时,对特定场景,系统内置了蓝图和蓝图模板,用户只需将业务数据与蓝图模板做映射即可生成图谱。复杂图谱构建:针对复杂知识图谱需求,如医药知识图谱以及知识应用和发布,Sophon对于知识全生命周期管理进行了全链路支撑与管理,同时基于拖拉拽零代码知识图谱操作大大降低了知识图谱分析使用门槛。多模态数据处理平台:Sophon支持多源、多方、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner
多模态知识图谱构建是指在知识图谱基础上,融合多种模态,如文本、图像、视频等,构建一个综合且丰富知识图谱。这样知识图谱能够更全面地表达和理解跨模态数据关系,并能够支持更广泛应用领域。下面是多模态知识图谱构建过程一般步骤:数据收集:收集多种模态数据如文本、图像、视频等,并对数据进行预处理,如去除噪声、归一化等。实体识别与描述:利用自然语言处理技术对文本进行解析,识别实体并提取实体、特征融合等技术来实现。关系抽取与链接:通过自然语言处理和机器学习技术,从文本数据中提取实体之间关系,并建立实体之间链接。这个过程可以包括知识图谱关系抽取、关系分类、关系链接等任务。知识图谱构建:利用融合后多模态数据和相关义信息,构建多模态知识图谱图结构。可以使用图数据库来存储和查询这个知识图谱知识推理与应用:基于构建好的多模知识图谱,进行知识推理和应用,如信息检索、问题回答、图像视频搜索等。多模态知识图谱构建是一个复杂而庞大任务,需要涉及多个领域知识和技术。它需要有数据处理、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等方面的专业知识和技术支持。星环知识图谱平台
高性能是图数据库重要的特点之一。与传统关系型数据库相比,图数据库在处理大规模图数据时,具有更快的读写速度和更强大的查询能力。以下是一些高性能的图数据库TranswarpStellarDB的介绍:TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。高性能图数据库StellarDB的优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩...
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隐私计算平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台提供多种开箱即用的工具,方便用户在隐私场景下进行数据处理、分析、特征工程等工作,并快速建立AI模型。加密网络通信模块负责节点间大量多批次加密信息的传输,多种加密安全手段和优异的通信架构,确保平台在大数据量下也能获得卓越的性能。星环科技基于隐私计算的数据流通产品支持多方AI协作,可以提供端到端的数据安全防护、隐私保护与隐私计算技术;提供基于硬件安全防护的可信计算提供卓越的联合建模能力,保障数据可用不可见;提供基于零信任架构和TEE技术,保证企业数据的安全和合规使用的能力。支持隐私查询、隐私求交、匿踪查询、横纵向学习等多种多个参与方的隐私计算场景;内置联邦风控、联邦反欺诈、联邦推荐等通用模板,帮助企业迅速借助数据流通建立个性化业务。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水...
TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。StellarDB优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图...
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边缘计算平台
Sophon是星环科技推出的解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端~边缘端融合计算平台,支持标准的视频和物联网协议接入,低代码的业务流程构建,高性能的数据处理和分析,企业级的云~边数据、服务治理,以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值:降低长尾应用的实施人力,降低从数据到模型,模型到应用的构建成本;改变长尾应用的落地模式,从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括:边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。智能制造方面,星环科技联合行业专家和合作伙伴,形成“平台、经验、应用”三轮驱动的服务模式,为化工、钢铁、冶金、设备制造、风电、光伏、发电等多个领域用户,提供包括数字孪生、仪表数据管理、实...
TranswarpDefensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台,具备五大核心能力,包括了:敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图;提供数据脱敏和水印等能力,让敏感数据可以脱敏后服务业务,并在发生泄露后可以追踪溯源;能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略;大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险;基于GB/T37964-2019《信息安全技术个人信息去标识化指南》《信息安全技术个人信息去标识化效果分级评估规范》实现自动化个人信息识别、去标识化以及去标识化评级,实现企业个人信息资产保护。基于以上五大核心能力,Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图,发现潜在风险,并监控企业重要数据的合规使用;同时,也能对企业敏感数据进行分类分级,通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。目前Defensor在交通、医疗、金融、高校等多个领域有落地案例。在车联网领域,随着智能化发展,云端产生了大量个人隐私数据,为了避免个人隐私泄露,防止不...
企业数字化转型面临跨模型开发复杂、IT架构复杂(运维复杂;运维成本高;跨平台开发成本高;容易形成数据孤岛;数据流转复杂,一致性难以保障;数据存储冗余;计算/存储资源之间存在竞争)等困难,因此需要多模型支撑,引入多模型数据库。星环科技一直致力于国产化数据库的自主研发,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB。作为一款领先的多模型数据库,ArgoDB支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型,能够帮助用户简化系统架构、减少开发运维成本、提升用户体验和数据洞察力,满足更多复杂业务需求。ArgoDB可以替代Hadoop+MPP混合架构。支持标准SQL语法,提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力。通过一个ArgoDB数据库,就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求。不同于传统方案为不同类型的数据单独部署和使用不同的数据库产品,基于星环科技ArgoDB的多模型统一技术架构,用户可以实现不同模型数据的统一存储管理,并且用户只需用一句SQL就能同时访问这3种存储模型进行联合分析,替代了之前3段代码...
随着全球数字化进程加速,数据资源的战略价值日益凸显,《“十四五”大数据产业发展规划》中指出:“鼓励开展数据治理相关技术、理论、工具及标准研究,培育数据治理咨询和解决方案服务能力,提升行业数据治理水平。”星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据世界。在数据治理方面,星环科技能够从数据标准管理、数据质量管理、数据模型管理、数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据分级与安全管理等多方面,提供数据治理解决方案,帮助客户更好地实现数字化转型。星环科技数据治理整体解决方案框架包括了战略、机制、能力和平台四块,我们的愿景和目标,是为企业开展体系化数据治理、打造企业核心数据资产和持续赋能企业的业务价值创造。在机制层,可以为客户提供组织架构、管理制度、工作流程和成熟度评估等咨询服务,同时在每一次项目中,都为客户提供丰富的数据治理相关培训。在能力层,为企业的数据标准、数据质量、数据安全、数据生存周期、数据应用以及数据架构提供咨询和实施服务。未来星环科技还将一如既往发挥自身技术优势,赋能企业实现高效的数据治理...
TranswarpStellarDB是一款为企业级图应用而打造的分布式图数据库,用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了万亿级关联图数据存储的难题,通过自定义图存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,在社交网络、金融领域都有巨大应用潜力。TranswarpStellarDB具有以下优势:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的...
什么是时空数据库?时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。时空数据库典型应用场景时空数据库具有广泛的应用场景,主要涵盖以下几个方面:交通运输领域:时空数据库可以应用于公路、铁路、航空等交通模式的时空分析和智能调度,如交通拥堵预测、路况优化、航班调度等。城市规划和管理:时空数据库可以应用于城市规划、交通规划、城市公共服务等领域,通过分析城市的时空数据,提高城市运营效率和公共服务水平,如...
图数据库是一种用于存储和管理图数据的数据库,其数据模型采用图结构,由节点和边组成,并可以存储节点和边的属性,实现复杂关系的存储和查询。图数据库广泛应用于社交媒体、金融、物流、医疗、能源等领域。以下是图数据库主要应用场景:社交媒体:图数据库可以对社交网络中的关系和行为进行建模和分析,帮助社交媒体企业更好地了解用户需求和行为,实现精准定向广告和推荐。金融:图数据库可以帮助金融机构识别和预测欺诈行为、洗钱、风险管理等,从而提高金融业务的安全性和可靠性。物流:图数据库可以管理物流中的运输网络和物流信息,实现物流运输过程的可视化、实时监控和优化。医疗:图数据库可以帮助医疗机构分析医疗记录、患者病史、药品治疗效果等数据,优化医疗服务流程,支持医疗决策和疾病预测。能源:图数据库可以帮助能源企业管理能源产业链上的复杂关系和数据,提高能源效率、降低成本、控制风险。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据库StellarDB,兼容openCy...