图数据库建模

图数据库和知识图谱之间有紧密的关系，可以说图数据库是支持知识图谱建模和查询的一种技术实现方式。图数据库是一种专门用于存储和处理图形数据的数据库系统。它基于图的数据模型，将实体、属性和关系以节点和边的通过本体论对知识进行丰富的语义建模。知识图谱可以利用图数据库的存储和查询能力，快速构建和查询实体之间的关系、属性之间的关联，并支持复杂的推理和分析操作。图数据库提供了高效的图查询和图操作能力，能够和分析。图数据库是知识图谱构建和查询的一种重要技术支持，两者紧密相关，并相互促进。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模形式存储，并提供了高效的图查询和图算法操作，适用于处理大规模和复杂的关系型数据。图数据库可以用于构建知识图谱的底层存储和操作平台。知识图谱是一种用图形方式表示知识的结构，包含实体、属性和关系的信息，并方便地对知识图谱进行增删改查操作，并支持复杂的图算法和推理操作。知识图谱则利用图数据库的存储和查询能力，将知识以图的形式进行表示和管理，通过图数据库提供的图查询和算法操作，实现对知识图谱的灵活、高效的查询

技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库

；属性则是附着在节点和边上的键值对，用于描述其特征。图数据库通过这种直观的方式将数据及其关系直接映射到存储结构中。数据建模方法在图数据库中设计数据模型与传统数据库有很大不同。首先需要识别业务场景中的图数据库如何使用什么是图数据库图数据库是一种专门用于存储和处理图结构数据的数据库类型。与传统的关系型数据库不同，图数据库以节点、边和属性来表示和存储数据，这种结构特别适合表示实体间复杂的关系网络。在社交网络、推荐系统、欺诈检测、知识图谱等领域，图数据库展现出独特的优势。图数据库的基本概念理解图数据库需要掌握几个核心概念。节点代表实体，如人、地点或事物；边代表节点之间的关系，如"朋友"、"购买"等将现有数据导入图数据库有多种方式。可以通过批量导入工具处理文件，也可以使用编程语言通过API逐条插入。数据导入后，可以通过查询语言进行增删改查操作。图查询语言通常比SQL更直观，能够直接表达"查找某人的所有朋友"这类关系查询。查询与遍历图数据库的强大之处在于其高效的图遍历能力。基本的查询包括查找特定节点、沿着特定边遍历、限制遍历深度等。复杂查询可能涉及路径查找、模式匹配、聚合计算等。查询优化需要

等领域的数据管理中，图数据库具有更高的实时性和可靠性，因此是进行大规模数据分析的理想选择。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的

、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱图计算平台国内代表厂商入选信通院“图计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为图数据库公司的代表，凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来，星环科技将进一步深入发掘图数据库市场的潜力，为用户提供更好的技术解决方案。

实例，展示图数据库在不同场景中的应用价值。社交网络分析是图数据库的经典应用场景之一。在这个领域中，用户被建模为节点，而用户之间的关注、好友关系则成为连接这些节点的边。当需要查找"朋友的朋友"这类多度关系是图数据库另一个重要应用。将实体（如人物、地点、事件）和它们之间的关系存储为图结构，可以支持复杂的语义查询。例如，在医疗领域，可以将疾病、症状、药品、治疗方法等医学知识建模为知识图谱，当医生输入一组症状时，系统能够快速找到可能的疾病及相关治疗方案。这种关联推理能力使得图数据库成为构建智能问答系统和推荐系统的理想选择。物流和供应链管理也能从图数据库中获益。将仓库、配送中心、运输路线建模为图结构，可以更重要时，图数据库往往能提供比其他解决方案更优的性能和更自然的建模方式。随着数据互联程度的不断提高，图数据库的应用前景将更加广阔，有望在更多领域展现其处理复杂关系的独特能力。图数据库实例在数据管理领域，图数据库正逐渐崭露头角，成为处理复杂关系数据的利器。与传统数据库不同，图数据库以节点和边为基础存储单元，能够直观地表示和高效地查询实体间的多层次关系。本文将通过几个典型

，只需要添加或删除节点边即可。这样，金融机构可以更快速地响应市场的需求和变化。强大的数据分析和挖掘能力：金融行业需要进行大量的数据分析和建模工作，以支持风险管理、业务决策等方面。利用金融图数据库可以进行金融图数据库是一种专门用于处理金融数据的数据库，使用一种被称为图的数据结构来存储和处理数据。与传统的关系型数据库相比，图数据库的主要优势在于其能够高效地处理复杂的数据关系和查询。金融行业具有庞大的数据量和复杂的数据关系，包括客户关系、交易流程、市场等。传统的关系型数据库在处理此类数据时可能会面临性能和效率上的挑战。而金融图数据库正是为了解决这些问题而设计的。金融图数据库的特点：强大的查询能力：由于金融数据之间存在复杂的关系，传统的查询方式可能效率低下。而图数据库可以利用图的结构来表示和优化数据之间的关系，使得查询变得更加高效。例如，可以通过遍历图中的节点和边来查找特定关系的数据，而无需进行多重联接和复杂的查询语句。灵活性和可扩展性：金融行业的数据往往存在频繁的变动和更新，传统的关系型数据库可能需要进行大量的表结构修改和数据迁移。而图数据库可以更加灵活地处理数据模式的变动，无需修改表结构

。这种语言通常支持路径查找、模式匹配和图形算法等操作。图数据库的典型应用场景社交网络分析是图数据库经典的应用场景之一。通过将用户建模为节点，将关注、好友等关系建模为边，可以轻松实现好友推荐、影响力分析快速分散汇集等洗钱特征。传统方法可能需要编写复杂的规则和多次表连接，而图数据库则能直观地发现这些可疑模式。推荐系统也是图数据库大显身手的领域。通过将用户、商品、评价等元素及其关系建模为图，可以发掘关系，支持复杂的语义查询和推理，为智能问答、语义搜索等应用提供基础支撑。从技术本质来看，图数据库代表了一种更加贴近人类认知方式的数据建模思路。在万物互联的今天，图数据库以其对复杂关系的出色处理能力，必将在更多领域展现其独特价值，帮助我们更好地理解和利用数据中蕴藏的丰富关系信息。图数据库及其应用在数据管理领域，图数据库正逐渐成为处理复杂关系数据的利器。与传统的关系型数据库不同，图数据库以"节点"和"边"为基础存储单元，专门为处理高度互联的数据而设计，为我们理解现实世界中错综复杂的关系提供了全新的技术视角。图数据库的基本原理图数据库的核心概念源自图论，它将数据元素表示为节点（也称为顶点），将数据间的关系表示为边。每个节点可以包含若干属性，边则不仅连接节点，还能带有方向和

等领域的数据，为这些领域提供了快速、可扩展和高效的数据存储和处理解决方案。星环分布式图数据库-TranswarpStellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模分布式图数据库是一种将数据分布在多个计算节点或服务器上的图数据库系统。它是为了处理大规模图数据和进行高效的图计算而设计的。分布式图数据库可以通过横向扩展的方式来处理大规模图数据，将数据分布在多个节点上，从而提高并行处理能力和数据处理速度。它还可以提供高可用性和容错性，当一个节点出现问题时，系统仍然可以正常工作，因为数据被复制到其他节点上。分布式图数据库常用于处理社交网络分析、推荐系统、网络安全、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《图数据库管理系统市场指南》中，星环科技也被列为图数据库管理系统全球代表厂商。该报告对图数据库市场和

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...