能源行业国产化替代

能源行业的智能化、数字化发展。能源行业数据中台可通过以下几个方面来实现：数据集成：能源行业涉及多个环节和部门，每个环节都会产生大量的数据，包括生产数据、销售数据、市场数据等。数据中台可以将这些分散的据分析和可视化工具，支持企业进行数据分析、预测和决策。数据共享与应用：能源行业的数据中台可以实现数据的共享和交换，促进不同部门、企业之间的合作与共享。数据中台可以提供开放接口和标准化的数据格式，方便数据的共享和集成，同时也可以为外部企业和个人提供数据服务，推动能源行业的开放创新5.智能化应用：能源行业的数据中台可以结合人工智能、大数据和物联网等技术，实现智能化应用。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数能源行业数据中台是指将能源行业中的数据集中管理、整合、存储和分析的平台，为能源行业的决策者提供数据分析和决策支持。能源行业数据中台包括传统能源域（如石油、天然气、煤炭）和新能源领域（如风能、太阳能、水能等）的数据，涵盖生产、储运、市场交易等各个环节的数据。能源行业数据中台通过将分散的数据集成，在统一的平台上进行数据挖掘和分析，可以帮助企业实现数据的共享和协同，提高能源生产、运营和决策的效率，促进

国产化替代是指通过自主研发和生产，逐步替代原先依赖进口的技术和产品，以实现关键技术和产品的自主可控。以下是关于它的详细介绍：目的保障国家经济安全：减少对进口产品的依赖，降低因国际贸易摩擦、供应链中断技术创新，加大对国产化替代项目的投资力度。技术创新：企业加大研发投入，加强与科研机构、高校等的合作，开展核心技术攻关，提高自主创新能力，掌握关键技术和知识产权。贸易措施：国家可采取一定的贸易保护措施，如加强关税管制、限制进口配额等，以限制国外竞争对本国产业的影响，为国内企业提供发展空间。应用领域信息技术领域：如芯片、操作系统、数据库等。以芯片为例，国内企业加大研发投入，努力提高芯片的国产化率，减少对技术和设备的国产化。我国在深海石油勘探开发装备等方面的国产化取得了一定进展。医疗设备领域：像高端医学影像设备、医用监护设备等。国外芯片的依赖。高端装备制造领域：包括航空航天装备、海洋工程装备、高档数控机床等。例如在航空航天领域，我国不断推进国产航空发动机等关键部件的研发和应用。能源领域：如石油、天然气等能源的勘探、开采、炼制等

国产化替代方案是指在特定领域或行业中，使用国内的技术、产品或服务来替代国外进口的方案。星环大数据基础软件国产化替代方案星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代行业1000+用户应用落地。大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代的，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式交易型数据库KunDB替代了Oracle一体机

国产化替代是指国内企业通过研发和技术创新，取代国外产品，实现国产化生产的过程。国产替代的实施不仅有助于实现国内产业迈向更高层次的发展，同时也能够提高国内企业的技术水平和管理水平，提升企业的核心竞争力。通过国产化替代，可以降低经对进口商品的依赖程度，减少出口的不稳定性和贸易摩擦，提升国家整体竞争力，推动社会经济的可持续发展。星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台，一体化构建服务于整个企业的统一数据资源库，实现海量数据统一存储，打破不同部门间仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技分布式数据库ArgoDB替代了Teradata数据仓库和Oracle数据平台

业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化自主研发的国产分布式交易型数据库，提供完整的关系型数据库的能力，高度兼容MySQL和Oracle，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用、数据灾备等特性，满足企业关键业务处理图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。某证券公司基于StellarDB实现了原Neo4j的国产化替代，结合星环科技自研的知识图谱平台SophonKG打造了全新的图谱管理平台，实现实现分布式集群管理、统一的资源隔离与权限管理、计算性能的优化提升以及丰富的可视化效果等。除了三种数据库方面的国产化替代实践，星环科技还在大数据基础平台TDH、搜索引擎Scope、智能分析工具Sophon等方面有诸多国产化替代成功实践，帮助用户实现自主可控的同时，在架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面实现大幅提升，满足企业业务的发展需求。星环科技还积极融入信创生态，在信

星环科技经过多年的自主研发，打造了全栈的大数据基础软件，并打磨了一系列国产化替代平滑迁移方案，能够更好帮助企业用户更高效、更平滑、更安全地实现国外进口产品的国产化替代，实现大数据基础软件的全面自主可控，并在产品架构、功能、性能、安全、运维、易用性等方面得到大幅提升。国产化替代案例大数据平台：TDH国产化替代ClouderaDataHub春秋航空利用星环科技大数据基础平台替代了CDH大数据平台措施不断优化飞行路径，成功利用大数据能力实现了降本增效，据估算80架飞机每年仅燃油成本就可节省约2400万元。分析型数据库：ArgoDB国产化替代Teradata和Oracle某农商行使用星环科技负载，从根源上解决了目前在各业务领域存在的数据问题，同时数据批处理性能提升2倍以上，提升该农商银行对业务发展的数据支撑能力。交易型数据库：KunDB国产化替代Oracle某政府单位使用星环科技分布式事务处理和分析能力提升5~10倍，满足了对接新的互联网业务和复杂分析需求。此外，KunDB基于普通的服务器实现水平扩展，使得总成本节省50%。图数据库：StellarDB国产化替代Neo4j某证券公司使用星

近日，墨天轮在线上举办了以“Oracle数据库国产化替代”为主题的数据库沙龙，针对Oracle数据库国产化替代的问题，邀请行业内专家和业内人士，分享从Oracle数据库向国产化替代过程中的实际案例和要求为核心，在高可用、Oracle兼容、一体化、智能运维、云化部署、多场景应用支持等六大关键能力进行升级，可支撑各类OLTP应用需求，同时兼顾OLAP数据处理要求，可用于各行业国产化替代升级和分布式架构经验，并深入探讨国内数据库技术的创新和突破。星环科技受邀参加，高级产品经理毕汉斌分享了《星环科技KunDB实现企业Oracle数据库国产化替代之道》。毕汉斌表示，企业Oracle国产化替代面临如何平滑回切，还需要具备更好的扩展性、更安全可靠、更易用的运维、兼容国产化生态等能力。KunDB是星环科技自主研发的国产分布式交易型数据库，可低成本实现数据库国产化的替代和迁移，具备可扩展、高并发、高可用国产化数据库产品。KunDB对Oracle语法各个方面高度兼容，成为业内领先的具备支撑Oracle业务迁移能力的国产数据库。KunDB高度兼容Oracle语法与PL/SQL，支持VARCHAR2

能源行业数据中台：开启数字化转型的新引擎能源行业数据中台是什么能源行业数据中台，是一种将现代信息技术与能源领域深度融合的创新架构，是能源企业数字化转型的关键枢纽。它旨在通过对能源生产、传输、分配和和服务，推动能源行业的创新发展，促进能源市场的多元化和活力。智能化：深度分析数据能源数据中台借助大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术，对海量的能源数据进行深度挖掘和分析。它能够从复杂的数据中发现隐藏能源数据资源池。能源行业数据中台的核心功能在于数据集成、数据治理、数据分析与数据服务。数据集成实现多源数据的高效采集与整合，涵盖传感器、监控系统、业务管理软件等不同来源的数据。数据治理则对数据进行清洗、维护等决策提供有力支持。数据服务通过开放的数据接口，将处理分析后的数据以服务的形式提供给企业内部各业务部门以及外部合作伙伴，实现数据的共享与流通，推动能源生态的协同发展。能源行业数据中台的主要特征统一性：消除信息孤岛在传统能源行业模式下，各个业务环节和系统犹如一座座孤立的“信息孤岛”，数据被分别存储在不同的数据库中，格式各异、标准不一，导致数据难以共享和协同利用。能源数据中台则像是一座连接各个孤岛的

全栈产品矩阵和行业深度应用，加速国产化替代进程，助力中国企业在数字化浪潮中实现安全可控与降本增效的双重目标。星环科技凭借技术和全产业链覆盖能力，成为国产替代的先锋力量。其自主研发的大数据平台市场的双轮驱动下，星环科技全栈能力与行业实践，不仅为国产化替代提供了可行路径，更为中国数字经济的可持续发展注入了强劲动能。项目依托星环大数据平台，实现全省60余家政府部门数据互通，支撑地质灾害防治、金融监管等关键应用。医疗与能源：与华为合作的全国产化存算分离解决方案在医疗、交通等领域落地，保障数据安全与处理效率。在政策与数据库TimeLyre等，覆盖图分析、日志检索、时序数据处理等多元需求，构建自主可控的数据生态。多行业实践：从替代到创新的跨越星环科技的产品已在金融、政府、医疗、能源等十多个行业落地，累计服务超1500家客户。典型案例。核心技术突破：全栈产品矩阵赋能国产替代星环科技以“多模型统一架构”为核心，打造了覆盖数据存储、计算、分析的全栈产品体系，实现从传统数据库到大数据平台的平滑迁移：大数据基础平台TDH：支持11种数

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...