工业数字化转型

随着信息技术的快速发展和数字化的普及,越来越多的企业开始采用数字化技术来提高生产效率、降低成本、提高产品质量,进一步实现企业的可持续发展。对于工业行业,数字化转型也是工业发展中的必然趋势。工业数字化以实现精细化生产,根据客户需求实现快速定制,进一步提升了生产效率和企业竞争力。工业数字化转型可以降低成本。数字化技术可以优化生产过程,降低用工成本和能源消耗,同时通过数据分析和预测实现精准采购和库存管理,减少库存占用和物流成本,降低生产成本。工业数字化转型可以提高产品质量。数字化技术可以监测生产过程中各个环节的数据,通过实时反馈和自动控制,实现产品质量的精细化管理,减少质量问题和缺陷,提高产品的市场竞争力和客户满意度。工业数字化转型也可以为企业创造新的商业机会和增长点。数字化技术能够通过数据挖掘和分析,研究市场趋势和客户需求,创造新的商业模式和服务,跨足新的产业领域,实现企业的战略转型和可持续增长。工业数字化转型是推动工业现代化转型升级、创新发展的必然趋势。在数字化技术的支撑下,企业可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量,创造新的商业机会和增长点,实现企业的可持续发展目标。

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国有企业数字化转型需要以数据驱动为核心,依托治理数字化、管理数字化和人才数字化等基础工作,通过业务数字化融合创新,实现数字化转型能力的提升,进而支撑产业数字化转型数字产业拓展。数字化治理针对下的数据资产目录,规范全过程的数据资产管理,结合管理要求,开展数据考核与评价体系建设,持续推进数据运营工作。数字化管理国有企业的数字化转型需要从上至下进行全面的工作,要明确实行数字化转型一把手负责制。为适应数字化转型时代的需求,需要进行体制机制创新,优化组织机构和职能设置,建立数字化管理组织、制度、流程和规范等,包括数据管理组织与业务协同组织,并积极探索敏捷组织建设,以灵活的组织架构支持业务的快速,实现双向交流与习,共同推动企业发展中的数字化转型。同时,还可以通过引进外部优秀人才,满足企业对紧缺人的需求。数字化业务从产业链的全过程视角出发,通过对企业关键活动的掌握,例如人力资源、财务、物资、生产服务数字化转型中,各企业的起点和现状各有不同,因此可以根据自身情况选择进行全面彻底的服务数字化转型,或者聚焦某一点进行局部的提升和改进。需要根据企业的具体需求和目标,有针对性地进行服务数字化转型划和实施
,促进产业结构优化升级。通过数字化转型,企业能提高资源利用效率,减少能源消耗与环境污染,实现可持续发展。数字化转型还能催生新的产业形态与商业模式,如工业互联网、智能制造服务等,为经济增长注入新动力破局制造业破茧之路:数字化转型进行时数字化转型:开启全新制造时代数字化转型,正引领制造企业步入一个全新的时代。简单来说,制造企业数字化转型就是利用数字技术,如大数据、人工智能、物联网、云计算等,对企业的生产、管理、销售等各个环节进行全方位的变革与升级,实现从传统制造模式向数字化、智能制造模式的转变。从宏观角度看,数字化转型对整个制造业的发展具有深远影响。它推动制造业向高端、智能、绿色方向迈进之道:转型策略与建议面对数字化转型过程中的诸多挑战,制造企业需要积极探索有效的应对策略,以突破困境,实现成功转型。制定清晰的数字化转型战略规划是关键。企业应全面评估自身的业务现状、技术基础和市场需求,明确转型目标和方向,制定详细的实施计划和时间表。技术创新与集成是实现数字化转型的核心。企业要加大技术研发投入,积极引进和应用先进的数字化技术,如物联网、大数据、人工智能、云计算等,实现生产过程的智能
随着科技的飞速发展,数字化转型已成为企业持续发展的必然选择。数字化转型的目标是利用先进的信息技术,重新思考和设计企业的价值链,实现企业业务的创新和优化,从而提高企业的竞争力和适应性。数字化转型目标来源。数字化转型策略文化转型:建立适应数字化转型的企业文化,鼓励员工接受新技术,培养创新精神。数据驱动:构建完善的数据采集和分析系统,使数据成为企业重要的决策依据。平台建设:建立适应数字化转型的技术平台,包括云计算、大数据、人工智能等技术。组织优化:调整组织结构和业务流程,使其更适应数字化转型的需要。数字化转型实施步骤制定数字化转型规划:明确数字化转型的目标和路径,制定详细的实施计划。技术平台建设:根据数字化转型规划,构建和完善技术平台。业务流程优化:根据数字化转型规划,重新设计和优化业务流程。员工培训:对员工进行数字化技能培训,提高员工的数字化素养。持续优化:根据实施情况,不断调整和优化数字化转型方案。数字化转型是一个复杂而漫长的过程,需要企业全面、深入的规划和实施。只有通过数字化转型,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。星环科技助力企业数字化转型星环科技为企业进行数字化转型提供数据
,中国信通院华东分院启动了2023长三角制造业数字化转型试点示范征集,征集对象为制造领域数字化转型的代表企业。数智上海2023峰会上发布了试点示范企业名单,星环科技申报的云边端一体化工业互联网平台在2023长三角制造业数字化转型试点示范评选中获得技术创新标杆荣誉。工业制造业企业在工业互联网平台的建设过程中面临数据、技术和应用层面的诸多挑战,工业制造企业需要基于全面感知、物联网、大数据、人工智能、可视随着新一代信息技术不断突破,数字浪潮正在向各产业各领域广泛传播和渗透,正在深刻改变经济社会运行模式。为充分总结分享推广先进经验和标杆,助力数字化转型过程中城市能级提升、产业转型发展、数字红利惠民等技术,深度融合多源数据,实现对企业生产和经营管理的全方位监测和感知,实现对海量工业数据的计算、分析和挖掘,实现工厂设备与设备、人与设备、人与人、人与环境之间的实时交互,增强工厂信息获取、实时反馈与智能控制的能力,做到“人、机、料、法、环”生产要素的实时分析与预测。星环科技构建了“云边端”一体的解决方案实现架构,星环科技工业互联网平台由星环数据云平台TDC、大数据基础平台TDH、边缘计算平台
随着信息技术的飞速发展,数字化转型已成为各行各业发展的必然势。高校作为我国人才培养的主阵地,数字化转型也势在必行,不断推动高校数字化转型,对于校的教学、科研、管理等各方面都有着积极的作用。高校数字化转型的重要性高校数字化转型的重要性主要表现在以下几个方面:适应代需求:数字化转型是时代的发展潮流,高校及时跟上时代的步伐,并针对数字化转型进行相关的改革,才能更好地适应社会的需求,促进高校的发展。提高教学质量:数字化转型可以帮助高校拥有更加先进的教育管理系统,实现全方位的教学管理,提高教学水平和教学质量,帮助学生好地学习和提高自己。引进前沿技术:数字化转型可以引进前沿的科技产品和软件系统,帮助高校更好地掌握先进技术和手段。这有助于高进行更为精细化和个性的教学工作,突破传统的教学方式,创造更具有创新性的教育体系。提升学术影响力:数字化转型可以帮助高校建立更广泛、高效的教育教学系统,利用更先进、更精细的科技工具和系统进行科学研究,提高学校的学术影响力和研究实力。高校数字化转型的意义数字化转型的意义体现在以下几个方面:加快高校转型升级:标志着高校转型升级的第一步已经成功实现,未来高校将借助
和协同工作。工业互联网技术:将人、机、物全面互联,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系,实现工业资源的优化配置和高效利用,促进制造业的数字化、网络、智能发展。转型的制造业数字化转型是指制造业企业利用数字化技术,对业务流程、生产方式、商业模式等进行全方位、系统性的变革,以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力,增强企业竞争力。以下是关于制造业数字化转型的故障诊断,及时为用户提供维修和保养服务,提高产品的售后服务质量,降低运维成本。转型的策略与建议制定明确的转型战略:企业应根据自身的发展目标和市场需求,制定符合自身实际情况的数字化转型战略,明确转型的目标、路径和时间表,并将其纳入企业的整体发展战略中。加强与外部合作:企业可以与高校、科研机构、科技企业等建立合作关系,共同开展技术研发和创新,借助外部资源提升企业的数字化转型能力。注重数据治理:建立完善的数据治理体系,对数据进行分类、整理、清洗和标准,提高数据质量,确保数据的准确性、完整性和安全性,为企业的决策提供可靠的数据支持。逐步推进转型数字化转型是一个长期的过程,企业可以根据自身的实际情况
近日,江西省工业和信息厅公示了《江西省制造业数字化转型服务商名单(第一批)》,星环科技凭借在制造业数字化转型领域的领先技术、专业服务及稳健的市场表现等综合实力,成功入选“工业互联网解决方案服务商领军服务机构。工业互联网作为新一代信息技术和先进制造技术深度融合的产物,正在全面带动以制造业为代表的实体经济向数字化、网络、智能方向转型升级。星环科技此次成功入选,充分展现了引领行业创新发展的实力挥了重要作用。此前星环科技作为通用型基础平台首次参加第三届中国工业互联网大赛就冲进领军组50强;作为技术支持平台的申报项目——沙钢集团工业互联网平台更是成功入选福布斯“2021年度中国十大工业互联网转型企业”。未来,星环科技将继续发挥自身的技术实力和行业经验,助力更多制造业企业实现数字化转型。”。“江西省制造业数字化转型服务商”是江西省为加快推进省制造业企业数字化转型,提升数字化转型供给服务能力,经企业申报、地市推荐和专家评审等流程,遴选出来的专业服务能力强、能够有效支撑服务江西数字化转型的与地位。作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技始终坚持自主研发与技术创新,并注重技术的落地应用,为各行各业的数字化转型提供了强大的动力支撑,尤其是在助力以制造业为代表的传统行业数字化转型中发
随着信息技术的发展,电网数字化转型正逐渐成为电力行业的趋势。数字化转型的目的是利用现代的技术手实现电网的智能、自动和高效,提高网的运行效率和可靠性,降低运营成本,促进电力行业的可持续发展。电网数字化转型的核心是智能运行系统。智能运行系统是一种基于智能技术的电力系统运营管理平台,可以对电力系统进行全面监测、智能分析和优化调度。利用云计算、大数据、人工智能等技术手段,实现了对电网运行、设备状态、能源流动等各个方面的实时监测和可视管理。智能运行系统具有实时性、精准性、智能性、可靠性和安全性等特点,可以极大地提高电网运行效率和可靠性,提高能利用率和用户满意度。电网数字化转型还包括,促进电力市场的公平竞争和行业的可持续发展。服务数字化主要包括用户服务、售后服务、在线客服等服务的数字化管理,提高用户满意度和服务质量。电网数字化转型面临着多方面的挑战和机遇。一方面,数字化转型需要大量的技术投入和人才支持,加大了电力企业的运营成本和管理难度;另一方面,数字化转型可以提高电网的运行效率和可靠性,降低运营成本,促进电力行业的可持续发展,具有重要的战略意义和经济社会效益。电网数字化转型
电力产业向智能、绿化、可持续发展的方向迈进。星环科技赋能众多电力企业数字化转型星环科技赋能众多电力企业数字化转型,比如通过搭建“边云一体“的工业互联网平台助力新能源光伏集控中心实现电站设备的统一监控与统一分析,电站支路电流、电压异常实时预测与检测等。随着信息技术的断发展与应用,电力企业数字化转型已成为当前发展的趋势。数字化转型不仅能够提高电力企业的生产效率和管理效益,还能够实现智能管理和服务。电力企业数字化转型的核心是信息建设和智能升级,电力企业能够实时获取各项数据,并通过智能算法进行分析,提高发电、输配电能效,减少源浪费和环境污染。在数字化转型的过程中,电力企业的组织结构和管理方式也需要进行变革。传统的电力企业多采取分散式、垂直管理的方式,信息和决策流程不畅通。数字化转型要求电力企业建立开放、协同的组织架构和管理体系,推动信息共享资源共享、业务协同,提高决策效率和服务质量。同时,数字化转型还需要电力企业培养并吸引高素的人才,提高员工的信息水平和综合素质,适应新技术和新业态的发展。电力企业数字化转型的底层支撑是信息基础设施的建设。数字化转型离不开高速、稳定的网络、安全的数据中心、可靠的数据存储和处理能力。电力企业需要加大对
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...