专业知识图谱样例

电力知识图谱是一种基于人工智能和大数据技术，用于表达电力领域知识关系的信息图谱。将电力领域的专业知识进行语义化、结构化和可视化，形成一张完整而清晰的知识地图，方便理解和使用。电力知识图谱具有以下几个效率和决策精度，同时也可以降低人力成本和少风险。电力知识图谱的构建需要有专业的技术人员和电力领域的专家参与，首先需要对电力领域的知识进行语义建模，然后对电力知识图谱进行本体构建和关联规则的提炼，后将优点：实现知识的全面覆盖：电力知识图谱将电力领域的各个方面的知识进行归类整理，通过语义网络表达出知识之间的关系。从而实现了对电力领域知识的深度挖掘和海量知识的全面覆盖。提供精准的智能查询：电力知识图谱提供准确的电力领域知识查询和分析服务。用户只需要输入关键词，就能够快速地得到相关的知识点及其关联的其他知识点，从而提高了用户体验。促进跨领域的知识交流：电力知识图谱将电力行业各个领域知识进行汇总，可以有效地帮助电力从业人员更好地理解和掌握自己的领域，同时也可以促进跨领域的知识交流，提供更广阔的应用前景。助力电力行业的数字化转型：电力知识图谱是电力行业数字化转型的核心之一，可以提高电力企业的知识管理

电力知识图谱是一种基于人工智能和大数据技术，用于表达电力领域知识关系的信息图谱。将电力领域的专业知识进行语义化、结构化和可视化，形成一张完整而清晰的知识地图，方便理解和使用。电力知识图谱具有以下几个效率和决策精度，同时也可以降低人力成本和少风险。电力知识图谱的构建需要有专业的技术人员和电力领域的专家参与，首先需要对电力领域的知识进行语义建模，然后对电力知识图谱进行本体构建和关联规则的提炼，后将优点：实现知识的全面覆盖：电力知识图谱将电力领域的各个方面的知识进行归类整理，通过语义网络表达出知识之间的关系。从而实现了对电力领域知识的深度挖掘和海量知识的全面覆盖。提供精准的智能查询：电力知识图谱提供准确的电力领域知识查询和分析服务。用户只需要输入关键词，就能够快速地得到相关的知识点及其关联的其他知识点，从而提高了用户体验。促进跨领域的知识交流：电力知识图谱将电力行业各个领域知识进行汇总，可以有效地帮助电力从业人员更好地理解和掌握自己的领域，同时也可以促进跨领域的知识交流，提供更广阔的应用前景。助力电力行业的数字化转型：电力知识图谱是电力行业数字化转型的核心之一，可以提高电力企业的知识管理

搜索等。多模态知识图谱的构建是一个复杂而庞大的任务，需要涉及多个领域的知识和技术。它需要有数据处理、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等方面的专业知识和技术支持。星环知识图谱平台多模态知识图谱的构建是指在知识图谱的基础上，融合多种模态的，如文本、图像、视频等，构建一个综合且丰富的知识图谱。这样的知识图谱能够更全面地表达和理解跨模态的数据关系，并能够支持更广泛的应用领域。下面是多模态知识图谱的构建过程的一般步骤：数据收集：收集多种模态的数据如文本、图像、视频等，并对数据进行预处理，如去除噪声、归一化等。实体识别与描述：利用自然语言处理技术对文本进行解析，识别实体并提取实体、特征融合等技术来实现。关系抽取与链接：通过自然语言处理和机器学习技术，从文本数据中提取实体之间的关系，并建立实体之间的链接。这个过程可以包括知识图谱的关系抽取、关系分类、关系链接等任务。知识图谱构建：利用融合后的多模态数据和相关的义信息，构建多模态知识图谱的图结构。可以使用图数据库来存储和查询这个知识图谱。知识推理与应用：基于构建好的多模知识图谱，进行知识推理和应用，如信息检索、问题回答、图像视频

知识图谱是一种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识，从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能，包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱，从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年，有着深厚的技术沉淀和积累，自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。知识图谱的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环

知识图谱是一种描述实体之间关系的语义网络，它可以用于高效描述现实界中的关联关系。知识图谱可以更好地理解和利用数据，有助于信息发现、智能推荐和决策支持等方面。什么是知识图谱？知识图谱是一种结构化的、半。知识图谱可以看作是具有语义的超链接的网络。在知识图谱中，节点代表实体/事物，例如人、公司、产品、地点等，边代表实体之间的关系。属性可以描述节点的特征，例如人的身高、公司的地址等。知识图谱可以用于描述各种类型的实体，例如人、组织、地点、事件、文化等。知识图谱的创建可以通过手动构建、半自动构建和自动构建等方式。当然，对于复杂的知识图谱，往往需要结合多种方式进行构建。知识图谱的构成知识图谱的构成包括实体、属性和关系。实体：实体是知识图谱的基本组成部分，是指一个具有明确定义的事物。在知识图谱中，实体可以包括一个人、一本书、一家公司等。实体可以有多个标识符，如名称、别名、描述和标签等。属性：属性是描述、亲属关系、地理位置关系等。知识图谱的应用场景信息检索：知识图谱可以将非结构化或半结构化的数据转化为结构化的数据，从而可以更容易地描绘和查询实体之间的关系。在搜索引擎中，知识图谱可以用于好地理解和回答

搜索等。多模态知识图谱的构建是一个复杂而庞大的任务，需要涉及多个领域的知识和技术。它需要有数据处理、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等方面的专业知识和技术支持。星环知识图谱平台多模态知识图谱的构建是指在知识图谱的基础上，融合多种模态的，如文本、图像、视频等，构建一个综合且丰富的知识图谱。这样的知识图谱能够更全面地表达和理解跨模态的数据关系，并能够支持更广泛的应用领域。下面是多模态知识图谱的构建过程的一般步骤：数据收集：收集多种模态的数据如文本、图像、视频等，并对数据进行预处理，如去除噪声、归一化等。实体识别与描述：利用自然语言处理技术对文本进行解析，识别实体并提取实体、特征融合等技术来实现。关系抽取与链接：通过自然语言处理和机器学习技术，从文本数据中提取实体之间的关系，并建立实体之间的链接。这个过程可以包括知识图谱的关系抽取、关系分类、关系链接等任务。知识图谱构建：利用融合后的多模态数据和相关的义信息，构建多模态知识图谱的图结构。可以使用图数据库来存储和查询这个知识图谱。知识推理与应用：基于构建好的多模知识图谱，进行知识推理和应用，如信息检索、问题回答、图像视频

电力知识图谱是一种基于人工智能和大数据技术，用于表达电力领域知识关系的信息图谱。将电力领域的专业知识进行语义化、结构化和可视化，形成一张完整而清晰的知识地图，方便理解和使用。电力知识图谱具有以下几个效率和决策精度，同时也可以降低人力成本和少风险。电力知识图谱的构建需要有专业的技术人员和电力领域的专家参与，首先需要对电力领域的知识进行语义建模，然后对电力知识图谱进行本体构建和关联规则的提炼，后将优点：实现知识的全面覆盖：电力知识图谱将电力领域的各个方面的知识进行归类整理，通过语义网络表达出知识之间的关系。从而实现了对电力领域知识的深度挖掘和海量知识的全面覆盖。提供精准的智能查询：电力知识图谱提供准确的电力领域知识查询和分析服务。用户只需要输入关键词，就能够快速地得到相关的知识点及其关联的其他知识点，从而提高了用户体验。促进跨领域的知识交流：电力知识图谱将电力行业各个领域知识进行汇总，可以有效地帮助电力从业人员更好地理解和掌握自己的领域，同时也可以促进跨领域的知识交流，提供更广阔的应用前景。助力电力行业的数字化转型：电力知识图谱是电力行业数字化转型的核心之一，可以提高电力企业的知识管理

知识图谱工具是一种帮助人们构建、存储和查询知识图谱的工具。知识图谱是一种以图形表示知识之间关联关系的数据结构，可以更好地组织和理解大量的复杂知识。知识图谱工具的应用范围十分广泛，下面具体介绍几个应用场景：1、搜索引擎：在人们使用搜索引擎查找信息时，常常会出现主题不明确、关键词不准确、结果过于冗杂等情况。而利用知识图谱工具可以帮助搜索引擎更加准确地识别和理解用户的意图，并给出更加精确、符合用户需求的搜索结果。2、智能推荐系统：在智能推荐系统中，利用知识图谱工具可以更加精确地建立用户的兴趣模型，推荐符合用户兴趣的内容。3、智能客服：在智能客服系统中，知识图谱工具可以结合自然语言处理技术，为用户提供更好的解决方案。4、金融风险管理：金融领域的风险管理涉及到多方面的数据、知识和规则，利用了知识图谱工具可以实现对金融风险的智能分析和预测。5、医疗领域：知识图谱工具在医疗领域的应用，主要是将临床知识和病人数据结构化，并利用知识图谱的关联技术，提高医生或患者对医疗数据的理解和应用。知识图谱工具帮助人们构建、存储和查询知识图谱的工具，可用于各种领域的知识表示和推理。无论是社交网络分析、搜索引擎还是

电力知识图谱是一种基于人工智能和大数据技术，用于表达电力领域知识关系的信息图谱。将电力领域的专业知识进行语义化、结构化和可视化，形成一张完整而清晰的知识地图，方便理解和使用。电力知识图谱具有以下几个效率和决策精度，同时也可以降低人力成本和少风险。电力知识图谱的构建需要有专业的技术人员和电力领域的专家参与，首先需要对电力领域的知识进行语义建模，然后对电力知识图谱进行本体构建和关联规则的提炼，后将优点：实现知识的全面覆盖：电力知识图谱将电力领域的各个方面的知识进行归类整理，通过语义网络表达出知识之间的关系。从而实现了对电力领域知识的深度挖掘和海量知识的全面覆盖。提供精准的智能查询：电力知识图谱提供准确的电力领域知识查询和分析服务。用户只需要输入关键词，就能够快速地得到相关的知识点及其关联的其他知识点，从而提高了用户体验。促进跨领域的知识交流：电力知识图谱将电力行业各个领域知识进行汇总，可以有效地帮助电力从业人员更好地理解和掌握自己的领域，同时也可以促进跨领域的知识交流，提供更广阔的应用前景。助力电力行业的数字化转型：电力知识图谱是电力行业数字化转型的核心之一，可以提高电力企业的知识管理

知识图谱是一种用于组织和表示知识的图形数据结构。知识图谱将现实世界的实体、概念、关系和属性以图形化方式进行建模的技术。知识图谱可以帮助人们更好地理解和获取知识，从而进行智能推理、问题解答和决策支持等多种应用。知识图谱工具是用于创建、管理和查询知识图谱的软件工具。知识图谱工具通常提供一系列功能，包括知识图谱的建模、数据导入、查询与分析等。知识图谱工具可以帮助用户使用图形化界面或编程接口来操作和使用知识图谱，从而实现对知识图谱的有效管理和利用。星环知识图谱平台-Sophon星环科技在知识图谱领域深耕多年，有着深厚的技术沉淀和积累，自主研发的知识图谱平台Sophon是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。知识图谱的目的在于将结构化数据、非结构化数据以及这些数据、实体之间的关联关系进行存储和表达。星环

技术支持感谢你使用星环信息科技（上海）股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题，可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email：support@transwarp.io技术支持热线电话：4007-676-098官方网址：http://www.transwarp.cn/论坛支持：http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装，配置和使用中发现任何产品问题，可以通过以下方式反馈：email：support@transwarp.io感谢你的支持和反馈，我们一直在努力！

QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件，是客户请求QuarkServer服务的总入口，它严格按照用户预定义的配置文件，根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用（包括超时转发和宕机转发）、Web运维、Inceptor安全（LDAP,KERBEROS）等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量，能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节，能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer，并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题，提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括：负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer，从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能，完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则，可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等，QuarkGateway可将超时或者宕机的...

为了方便您接下来的安装使用，社区版团队为您准备了视频教程，可以搭配手册内容一起查看：https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前，请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器，如果有，请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件，否则hostname和IP地址将无法映射，最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称：TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...

JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一，我们在使用Hyperbase时，常常会为表建各类索引，包括全局索引、局部索引和LOB索引，利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据，但是从表数据而来，和表密不可分，所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据，也就是说，我们做如下定义：表的扩展数据=表数据＋全局索引数据＋局部索引数据＋LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据，和索引数据一样，索引的元数据和表的关系也十分紧密，所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据：表的扩展元数据=表的元数据＋全局索引元数据＋局部索引元数据＋LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务，Hyperbase提供了扩展的命令行指令：describeInJson、alterUseJ...

表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录，用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据：在hyperbase1中，数据的写入是通过WAL（Write-AheadLog）进行的，WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中，hyperbase1会将数据写入到WAL中，同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据，以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录，用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后，可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能，hyper...

通过Manager管理平台，可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装，也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项，请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤：软硬件环境检查：检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置：配置系统运行过程中所需的文件目录，确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager：安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase：您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase，并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传：在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加：通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件（包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等）。配置安全：选择安全认证方式，可选简单认证或Kerbe...

表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点，包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上：hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候，会创建一个子节点(例如：/hbase/rs/m1.host)，以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点，以获取所有OnlineRegionServer，用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...

2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们？遇到问题怎么办2.3产品资源汇总

hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引，包括：创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX删除全局索引：DROPGLOBALINDEX但是，目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引，您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引，具体请参考《Hyperbase使用手册》。（创建索引前插入的数据没有索引，但是创建索引之后的数据有索引。）下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引：CREATEGLOBALINDEX语法：为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1：指根据哪个列建全局索引，可以有多个列，但不可包含首列（因该列映射为RowKey）。②...

HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看，下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种：根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图：图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开，详细流程如下：TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开，地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图：图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态，比如当前是绿色的Green（HEALTHY），健康状态。另两种状态是Yellow（WARNING）和Red（DOWN）。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...