大数据安全管理企业排名

星环数据安全管理平台
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。

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数据治理公司排名在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。有效的数据治理不仅能够确保数据质量、安全性和合规性,还能提高企业的决策效率和竞争力。因此,数据治理公司的选择变得尤为重要。本文将探讨数据治理公司排名的相关因素,帮助企业在选择合作伙伴时做出明智的决策。数据治理的重要性数据治理是指通过一系列政策、流程和技术手段,确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性。良好的数据治理能够帮助企业避免数据孤岛、减少数据错误,并确保符合日益严格的法规要求。此外,数据治理还能提高数据的商业价值,支持企业实现数据驱动的决策。排名的主要考量因素数据治理公司的排名通常基于多个关键因素。首先是技术能力,包括数据治理公司时,应综合考虑其全球能力和本地化服务,以确保治理效果。数据治理公司排名是一个多维度的评估结果,企业在参考排名时应全面考量技术能力、行业经验、客户评价和创新能力等因素。通过谨慎选择,企业可以找到适合自身需求的数据治理合作伙伴,从而在数据驱动的未来中保持竞争优势。质量管理、元数据管理数据目录等方面的解决方案。其次是行业经验,优秀的数据治理公司通常在不同行业有丰富的实践经验,能够针对特定行业的需求提供定制化服务。第三是客户评价和案例研究,成功的客户案例和
数据中台企业排名:如何评估行业领先者在当今数字化转型的浪潮中,数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台通过整合企业内外部数据资源,提供统一的数据服务能力,帮助企业打破数据孤岛,释放数据价值。随着这一概念的普及,市场上涌现出众多提供数据中台解决方案的企业,如何评估这些企业的行业地位成为许多组织关注的问题。评估数据中台企业的行业排名并非易事,因为这一领域涉及多个维度的考量。首先需要考察的是技术架构的成熟度。优秀的数据中台解决方案通常具备分布式计算能力、实时数据处理技术和强大的数据治理功能。这些技术要素决定了数据中台能否处理企业日益增长的海量数据需求,同时保证数据质量和安全增购率也能反映解决方案的实际价值和企业满意度。产品创新能力在快速演进的数据中台领域尤为关键。排名靠前的企业通常持续投入研发,在人工智能集成、自动化数据治理、低代码数据应用开发等方面保持技术领先。他们不仅提供商、行业解决方案商和技术咨询公司。这种生态能力使客户能够获得更完整的数字化转型支持,而非孤立的数据中台产品。行业影响力与思想领导力同样重要。排名靠前的企业往往积极参与行业标准制定,发布权威研究报告
数据库的排名和领域、应用场景、性能要求等不同而不同,且随着技术的不断发展和市场的变化,排名和评价也可能随之变化。因此,在选择图数据库时,需要结合具体需求、实际情况和可行性进行综合考虑和评估。星环分布式图数据库StellarDBTranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库,提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储,千亿点、万亿边、PB级规模图数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的图分析算法和深度图算法;支持标准图查询语言并兼容openCypher,并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化
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大数据安全
保障大数据安全需要从数据源、数据存储、数据处理和数据应用等环节进行考虑,同时采取相应的技术和管理措施来保障数据安全性和隐私性。数据泄漏:数据泄漏是大数据安全的重要问题之一。数据泄漏可能是来自于内部保障大数据安全性,需要实现网络安全防护和入侵检测等方式。需要对系统进行适当的监控、网络安全访问控制、加强安全日志监控,及时发现和回应网络攻击。安全管理安全管理包括数据分类、数据备份和存储、数据加密等方面。通过合理的数据分类,可以对不同的数据进行不同的安全措施。备份和存储也是大数据安全的常用策略,确保数据的可靠性和恢复性。在安全管理中,加密技术可以防止数据被未经授权的人访问和篡改。建立完善的安全策略和紧急预案,是保障大数据安全不可或缺的环节。应该建立严密的安全保卫体系,密切监控系统和网络。关于人员安全意识方面,企业应该定期对员工进行安全培训,增强员工安全意识。大数据的发展和应用给我们带来了很多保护和定期的安全漏洞扫描和修补也是解决数据泄漏问题的重要手段。网络攻击:网络攻击是指利用互联网或计算机网络漏洞,对网络系统和数据进行破坏、窃取和篡改等行为。大数据安全的很大威胁是网络攻击。为了有效地
大数据平台管理涉及多个方面,其核心目的是确保大数据平台的有效运行、数据安全与合规性、以及数据价值的最大化。以下是大数据平台管理的几个关键组成部分:数据治理:包括元数据管理数据质量管理数据,以及不同分层的表模型构建。数据处理:提供一站式的可视化数据开发工具,基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排,满足复杂业务需求,支持低代码生成ETL。平台管理:负责大数据平台的资源调度、系统监控和日志管理,支持弹性扩展与自动化运维。技术选型与部署:根据企业需求选择合适的大数据存储、处理和分析技术,并进行技术评估和测试。系统开发与实施:基于系统设计结果,组织开发人员完成系统的开发和实施工作,注重代码规范、版本控制、测试等。系统测试与上线:进行系统测试和上线前的准备工作,确保系统质量和稳定性符合要求,并进行上线前的安全检查。持续优化与改进:根据实际运行情况和业务需求变化,持续优化和改进大数据平台的功能和性能。血缘关系追踪、数据目录工具等,用于支持数据治理活动,确保数据的准确性、一致性和可追溯性。数据安全:使用身份验证和授权机制保护数据和元数据,与不同的身份提供者集成以实现单点登录,并定义访问控制的角色和策略
星环科技在大数据领域有多年的积累,同时在数据安全领域有完善的解决方案。星环科技的数据安全管理平台Defensor+大数据基础平台TDH,就能够有效并快速地帮助企业构建安全可信大数据平台,解决数据要素时代面临的安全合规、数据流通问题。TranswarpDefensor是星环科技(星环信息科技)自主研发的数据安全管理平台,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全、统一分布式存储管理、统一资源调度,统一内联架构高效搞定湖仓集一体、HTAP等复杂场景,无需拼凑组件散装架构。在构建安全可信大数据平台过程中,Defensor在上层提供了一些安全合规的工具集,能实现敏感、高并发的在线数据服务、数据集市、数据仓库、数据湖、图存储分析、空间数据存储、实时数据处理等各类大数据业务场景,帮助企业,更全面、更便捷、更智能、更安全地运用数据,加速企业数字化转型。Denfensor或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。TranswarpDataHub(TDH)是星环科技(星环信息科技)自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,采用领先的多模型统一技术架构,9种存储引擎支持包括
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数据排名
数据排名在当今数据驱动的时代,图数据库因其在处理复杂关系数据方面的优势,逐渐成为企业数据管理的重要工具。图数据库通过节点和边的结构,直观地表示实体之间的关系,适用于社交网络分析、金融风控、知识。近年来,国际知名咨询机构和分析师会定期发布图数据库的评测报告,其中一些主流产品常常名列前茅。然而,在国内市场,星环科技凭借其自主研发的图数据库产品,逐渐崭露头角。星环科技是一家专注于大数据和人工智能基础图谱等场景。随着市场需求的增长,图数据库领域的竞争也日趋激烈。本文将围绕图数据库的排名情况,重点介绍星环科技在这一领域的表现和贡献。图数据库的排名通常基于性能、可扩展性、易用性以及行业应用等多个维度软件研发的企业。图数据库产品StellarDB是星环科技分布式图数据库的代表作,专注于处理超大规模的关系数据。StellarDB的设计理念强调高性能和分布式架构,能够支持千亿级节点和边的存储与查询主流的图查询标准,降低了用户的学习成本。此外,StellarDB还支持多跳查询、子图匹配等复杂操作,满足了企业对深度关系分析的需求。星环科技作为国内图数据库的重要参与者,通过持续的技术创新和行业深耕,正在逐步提高竞争力。
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AI大数据治理
数据管理、质量把控、安全保障等多个关键方面。从本质上讲,它是一套全面的体系,旨在确保企业或组织在大数据环境下,能够高效、安全、合规地管理和利用数据资产。在数据管理层面,AI大数据治理涉及数据的全更高效的城市管理和资源配置。比如,利用交通大数据优化城市交通信号灯的配时,缓解交通拥堵;通过对能源数据的分析,实现能源的合理分配和节能减排。在社会治理方面,AI大数据治理有助于提升社会治安水平,通过对犯罪数据、人口流动数据等的分析,预测犯罪趋势,提前部署警力,保障社会的安全与稳定。融合和广泛应用,一系列问题也随之而来,数据安全、隐私保护、算法偏见、数据质量参差不齐等,这些问题不仅制约着AI和大数据的健康发展,也给社会带来了潜在的风险。于是,大数据治理应运而生,它成为了保障AI与大数据有序发展的关键所在,接下来,让我们一同深入探寻AI大数据治理的奥秘。解锁AI大数据治理的底层逻辑(一)概念剖析AI大数据治理,是一个综合性的概念,它并非简单地将AI技术应用于大数据管理,而是涵盖,去除数据中的噪声、重复和错误信息,提高数据的纯度;通过数据标准化,统一数据的格式和定义,增强数据的一致性,使得不同来源的数据能够在一个统一的标准下进行交互和分析。安全保障则是AI大数据治理不可或缺的部分
星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor,基于Defensor的五核心能力和星环科技全局数据安全策略,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够脱敏引擎,提供静态脱敏能力;同时,将相关链路日志进入大数据平台安全审计软件Audit监测,从而做到泄敏事件的监控与告警。基于星环科技全局数据安全防护策略改造的企业应用数据架构,为全域、全生命周期的安全规则适用的审计对象与数据字段,后台生成数据泄露类的告警规则,审计到敏感数据泄露,及时告警通知相关人员进行阻断。第四,大数据平台和数据库的操作审计,避免违规操作带来的数据安全风险。平台可以通过镜像网关实现做到可以溯源追踪。五核心能力:分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一,敏感数据识别与分类分级,帮助企业全面梳理敏感资产,并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准,可以通过水印解析进行溯源。第三,能识别敏感数据操作并进行监测,能够识别流动中的敏感数据并触发对应的管理策略。依据GB/T35273—2020《信息安全技术个人信息安全规范》等规范定义敏感信息,配置
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...