大数据平台元数据

元数据管理系统是专门用于管理和维护大数据元数据的系统，它负责收集、存储、查询和管理大数据环境中的元数据信息。以下是元数据管理系统的一些关键功能和应用场景：功能元数据模型的建立：定义元数据模型，清晰展现元数据需求，为后续的元数据管理提供基础。元数据采集：从各种数据源中采集元数据，包括业务系统、数据管理平台和数据处理工具中的元数据。元数据存储：将采集后的元数据存储在中央元数据仓库中，以便后续的管理和分析。元数据分析：包括元数据的质量评估、血缘关系分析、影响分析等，帮助用户更好地理解数据。元数据应用：将分析后的元数据应用于实际业务场景中，如数据治理、信息检索和数据分析。应用场景数据仓库与数据湖管理：元数据在数据仓库和数据湖中起着核心作用，有助于数据的整合、存储、访问和管理。数据库管理：在数据库管理系统中，元数据描述了数据库的结构和组成，有助于数据库的设计、优化和维护。信息检索：为业务人员提供数据信息的快速检索功能，帮助他们更好地理解数据。数据质量评估：通过描述数据的来源、采集方式等信息，评估数据的质量和可靠性。风险管理与合规性：在金融、医疗等行业中，元数据有助于实现对数据的风险管理和合规性审查。

数据管理是对这些描述性信息的收集、验证、存储、维护和使用的过程。元数据管理的重要性元数据管理在大数据平台中扮演着至关重要的角色。首先，它能够提高数据质量。通过了解数据的来源、结构和质量，企业可以更好地清洗大数据元数据管理在当今数字化时代，数据已成为企业的重要资产，而元数据管理则是实现数据价值的关键环节。元数据，即“关于数据的数据”，它描述了数据的来源、结构、质量、使用情况以及与其他数据的关系。元自动化采集和维护成为可能。总之，元数据管理是大数据时代企业实现数据价值的关键环节。通过有效的元数据管理，企业可以更好地理解和利用数据资产，从而在数字化转型中取得成功。之间的关系。此外，元数据的维护也必不可少。在人工智能技术的帮助下，元数据的管理和维护更加智能，例如通过自定义规则探查元数据的一致性，并自动提醒更新和维护。元数据管理的工具与平台目前，市场上有许多元数据管理工具可供选择。例如，ApacheAtlas是一个开源的元数据管理平台，用于管理Hadoop项目中的元数据。DataHub元数据平台，旨在为现代数据栈提供强大的元数据管理和数据治理能力。此外，还有

大数据平台管理涉及多个方面，其核心目的是确保大数据平台的有效运行、数据的安全与合规性、以及数据价值的最大化。以下是大数据平台管理的几个关键组成部分：数据治理：包括元数据管理、数据质量管理、数据，以及不同分层的表模型构建。数据处理：提供一站式的可视化数据开发工具，基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排，满足复杂业务需求，支持低代码生成ETL。平台管理：负责大数据平台的资源调度、系统监控和日志管理、版本控制、测试等。系统测试与上线：进行系统测试和上线前的准备工作，确保系统质量和稳定性符合要求，并进行上线前的安全检查。持续优化与改进：根据实际运行情况和业务需求变化，持续优化和改进大数据平台的功能和性能。，支持弹性扩展与自动化运维。技术选型与部署：根据企业需求选择合适的大数据存储、处理和分析技术，并进行技术评估和测试。系统开发与实施：基于系统设计结果，组织开发人员完成系统的开发和实施工作，注重代码规范血缘关系追踪、数据目录工具等，用于支持数据治理活动，确保数据的准确性、一致性和可追溯性。数据安全：使用身份验证和授权机制保护数据和元数据，与不同的身份提供者集成以实现单点登录，并定义访问控制的角色和策略

竞争力，实现了降本增效。星环科技创始人兼CEO孙元浩此前，星环科技创始人兼CEO孙元浩对2020年大数据发展进行了回顾，并展望2021年，认为大数据行业将会迎来三大趋势。一是，多模型的大数据平台；二是1月18日，由国内知名大数据产业创新服务媒体数据猿评选的[金猿榜]揭晓，星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势人物”。星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势的企业和人物以及那些不容错过的优秀产品与技术。星环科技创始人兼CEO孙元浩被评为“2020大数据产业趋势人物”大数据技术将是企业未来的核心竞争力我们可以看到，大数据技术实际上在各个行业当中都在不断融合，在新基建处于核心位置，加速各行业和企业的数字化转型。通过使用大数据技术、建设大数据平台，政府、交通、能源、制造等各行业均实现了数据的沉淀和汇集，挖掘了数据的潜在价值，终使用大数据技术提高了自身的核心，相信大数据技术将持续助力各行各业数字化转型，成为企业的核心竞争力。这也正是星环科技一直不断努力的动力和方向。本次孙元浩成功入选大数据产业趋势人物奖，再一次证明业界专家对星环科技的认可。星环科技创始人

大数据资产平台是指企业或机构内部，构建了数据生命周期的全流程管理平台，目的是存储、管理和分析数据、以提升数据资产效益的平台。大数据资产平台是企业全面管理其市场数据、客户数据、运营数据、业务数据、产品数据等多类数据资源的核心平台。在这样一个平台上，可以实时获取、清洗、统计、汇总、分析企业各类数据，促进数据共享、优化数据处理，提高数据利用价值，充分挖掘数据的价值。数据资产目录软件-TranswarpCatalogTranswarpCatalog数据资产目录软件，支持主流数据源的元数据和血缘信息的自动采集、更新、版本管理，统一异构多源的元数据管理来完成全局化的数据资产管理流程。此外Catalog通过智能化手段提供数据特征、相似性分析、资产推荐等功能，提效数据应用流程。

大数据治理平台是面向大数据环境的数据管理和治理工具，对大数据进行分类、整理、加工、存储、清洗、保护、备份、分析、共享等一系列工作，并确保数据的一致性、可用性、安全性和合规性。大数据治理平台的目标是提高数据质量、提升数据可信度、减少数据冗余和浪费，使数据能够更好地为企业决策和务创新提供支持。大数据治理平台的主要功能包括以下几个方面：数据清洗和整理：通过数据清洗和整理功能，对原始数据进行清洗、去重。数据存储和管理：大数据治理平台可以提供数据存储和管理功能，包括数据的归档、索引、备份和恢复等。可以根据实际需求选择适合的数据存储技术和架构，确保数据的高可性和安全性。数据安全和合规性：大数据治理平台可以提供数据安全和合规性管理功能，包括数据的隐私保护、权限控制、数据脱敏和加密等。可以根据不同的行业和法规要求，对数据进行合规管理，确保数据的安全和隐私。数据质和监控：大数据治理平台可以提供数据质量检测和监控功能，包括数据完整性、准确性、一致性和时效性等方面的监控。可以通过数据质量指标和规则定义，对数据进行质量评估和监控，及时发现和处理数据质量问题。数据查询和分析：大数据治理平台可以提供数据查询和

大数据平台建设是一个涉及多个层面的复杂过程，包括数据采集、存储、处理、分析和服务等多个环节。以下是一些关键点和实践案例，可以帮助理解大数据平台建设的各个方面：需求分析与规划阶段业务需求调研：与企业内各个业务部门（如销售、市场、财务、生产等）深入沟通，了解他们对数据的使用场景、痛点以及期望从大数据平台获取的价值。梳理业务流程，确定哪些环节产生数据、需要收集什么样的数据以及数据如何在业务流程中流动和被使用。确定平台目标与功能：根据业务需求，明确大数据平台建设的目标，如提高数据处理效率、实现数据共享与整合、支持数据驱动的决策制定或推动业务创新等。规划大数据平台的功能模块，通常包括数据采集、存储、处理、分析、可视化和数据治理等功能。技术选型与架构设计规划：评估不同的大数据技术框架和工具，如分布式存储系统、分布式计算框架、数据仓库、数据挖掘工具和数据可视化工具。根据平台的目标、功能需求和数据规模等因素，选择最适合的技术组合。设计大数据平台的架构，一般包括数据来源层、数据接入层、数据存储层、数据处理层、数据服务层和应用层。数据采集与存储建设阶段数据采集系统搭建：针对不同类型的数据源，采用相应的

元数据是关于数据的数据，主要描述了数据的属性，如数据的来源、数据的含义、数据的结构等。在信息技术领域，元数据被广泛用于各种场景，如数据库设计、信息系统架构、数据治理等。元数据管理平台元数据管理平台是一种用于管理和维护元数据的系统。元数据管理平台提供一系列工具，帮助用户收集、整理、分析和使用元数据，以提高数据的可理解性、质量和价值。元数据管理平台的主要目标是提供一个集中、统一的方式来管理元数据，确保数据的准确性和完整性。元数据管理平台的作用数据治理：元数据管理平台可以帮助组织机构实现数据治理，确保数据的准确性、一致性和完整性。通过元数据管理，组织可以了解数据来源、数据关系以及数据的业务含义，从而提高数据的可信度和使用价值。数据质量保证：元数据管理平台能够识别和修复数据质量问题，如重复数据、错误数据或缺失数据。这有助于减少数据错误和偏差，提高数据的准确性和完整性。数据集成与交换：元数据管理平台可以提供数据映射和转换功能，支持不同系统、不同格式的数据集成和交换。这有助于提高组织内部和组织之间的数据共享和协作效率。决策支持：元数据管理平台可以通过元数据分析来提供决策支持。例如，通过分析元数据

（我看你要多久才好），然后在大数据对你们的喜好与厌恶进行分析得出的一些共同喜欢的活动中做出选择。又或者可以在元宇宙中上班，瞬间传送到公司，不用费时费力的赶早高峰，妈妈再也不用担心我的考勤了！元宇宙的功能企业角度来讲，大数据时代，企业数据量成倍增长，但企业数据环境中究竟有哪些数据，数据和业务之间的关系是什么，数据都在哪里，全部是需要解开的迷。元数据是对数据的描述，采集企业环境中的各类元数据并统一存储，通过分析元数据，根据业务维度、系统维度等不同维度对数据分类，并梳理出数据和数据之间的关系，将能从多种视角360°展示出企业的数据资产视图，让企业不同的员工都能方便地看到自己关心的数据情况，使大数据不再的数据。Okay！那么对于元数据的讲解也就这么多了！元数据很重要，那管理好元数据就更加重要，星环科技的大数据开发工具TranswarpDataStudio的子产品——数据资产目录这么强大，离不开它背后这些人工智能、云计算、虚拟现实、云数据等一大堆一大堆的技术，我们今天来讲讲元宇宙的“同姓”兄弟——元数据！大家鼓掌欢迎元数据进场！元数据简单来说，就是一个描述数据的数据，对数据及

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...