安全大数据平台哪个好
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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向量数据库 哪个好?
。向量数据库哪个好?星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化、语音识别、视频指纹等多类AI场景。个性化推荐:星环分布式向量数据库Hippo可与各类深度学习平台搭建的模型进行耦合,通过向量相似度检索,可以对用户行为与喜好等多方面进行分析、挖掘,做到千人千面的推荐效果向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库。向量数据库基于向量相似性搜索,可以处理更多非结构化数据,比如图像和音频。在机器学习和深度学习中,数据通常以向量形式表示,因此向量数据库被广泛应用于这些领域后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。与开源的向量数据库不同,星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景

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国产分布式图数据库哪个好?
国产分布式图数据库哪个好?图数据库作为大数据时代的重要基础设施,近年来在国内发展迅速。面对日益复杂的关联数据分析和实时查询需求,国产分布式图数据库逐渐崭露头角,为各行业提供了新的数据处理选择。那么兼容性也不容忽视。优秀的国产分布式图数据库应能与企业现有的大数据平台、分析工具无缝集成,支持主流编程语言接口,并提供完善的文档和示例代码。部分产品还特别优化了与国产操作系统的兼容性。成本效益比是决策因素,在众多国产分布式图数据库产品中,如何判断哪个更适合自己的需求呢?图数据库的核心特点图数据库与传统关系型数据库的区别在于其数据模型。图数据库采用节点、边和属性的方式存储数据,特别适合处理高度互联的数据管理界面和API接口,降低了学习和使用门槛。在安全性方面,国产产品普遍符合国家信息安全等级保护要求,支持国密算法,提供完善的数据加密和访问控制机制。这对于政府、金融等对数据安全要求高的行业尤为重要。服务的产品企业在选择国产分布式图数据库时,应首先明确自身业务场景。如果是需要实时欺诈检测的金融业务,则应侧重低延迟和高并发能力;如果是构建大规模知识图谱,则应关注产品的存储效率和复杂查询性能。技术生态

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时序数据库哪个好?
分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。星环分布式时序数据场景包括IoT设备数据、监控系统数据、金融数据等。时序数据库与传统关系型数据库的区别在于它更加关注数据的时间性质,通常采用列式存储结构,并且支持大规模的并发写入和查询操作。时序数据库通常支持时间窗口库-TranswarpTimeLyre选择时序数据库TimeLyre的四大理由高性能多协议插入:TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能,可以时序数据库(TimeSeriesDatabase)是一种专门用于处理时间序列数据的数据库,时序数据库具有高效的数据存储和查询能力。在时序数据中,数据点按时间顺序排列,通常包含了时间戳和数值,常的应用查询、滚动时间查询、分组查询以及聚合查询等特性,能够为用户提供高效的数据查询和分析功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级

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大数据平台有哪几个平台好
大数据平台有哪几个平台好在当今数字化时代,大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。大数据平台作为处理和分析海量数据的核心工具,其重要性不言而喻。面对市场上众多的大数据平台,如何选择适合自己需求的平台成为许多企业和个人面临的难题。本文将介绍几类主流的大数据平台及其特点,帮助读者了解不同平台的适用场景。开源大数据平台开源大数据平台因其灵活性和低成本而受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动,拥有活跃的了完整的大数据处理链条。商业大数据平台商业大数据平台通常提供一站式的解决方案,集成了数据存储、处理、分析和可视化等功能。这类平台的优势在于易用性和技术支持,企业可以快速部署并投入使用,无需投入大量人力进行系统维护。商业平台往往提供图形化界面和拖拽式操作,降低了大数据技术的使用门槛。一些商业平台专注于云端服务,用户无需管理底层基础设施,只需按需付费即可使用强大的数据处理能力。这种模式特别适合中小企业和初创公司,能够有效控制成本。商业平台通常还提供分析功能,如机器学习和预测分析,帮助企业从数据中挖掘更多价值。云计算厂商提供的大数据服务随着云计算的普及,主要云服务提供商都推出了自己的大数据产品。这些服务

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构建安全可信大数据平台
星环科技在大数据领域有多年的积累,同时在数据安全领域有完善的解决方案。星环科技的数据安全管理平台Defensor+大数据基础平台TDH,就能够有效并快速地帮助企业构建安全可信大数据平台,解决数据要素时代面临的安全合规、数据流通问题。TranswarpDefensor是星环科技(星环信息科技)自主研发的数据安全管理平台,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全、统一分布式存储管理、统一资源调度,统一内联架构高效搞定湖仓集一体、HTAP等复杂场景,无需拼凑组件散装架构。在构建安全可信大数据平台过程中,Defensor在上层提供了一些安全合规的工具集,能实现敏感识别与分类分级、敏感数据操作监测与审计、静态脱敏、数据水印,敏感资产风险评估以及基于分类分级的防护策略,而底层的大数据基础平台TDH支持服务安全隔离、容器隔离、网络隔离、数据库行列权限控制、数据或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。TranswarpDataHub(TDH)是星环科技(星环信息科技)自主研发的企业级一站式多模型大数据基础平台,采用领先的多模型统一技术架构,9种存储引擎支持包括

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大数据平台安全
大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题,涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具:安全策略数据安全管理组织架构:建立规范的信息安全管理组织架构,包括策略层、管理层,保护用户隐私。数据销毁:使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁,避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具:提供数据治理框架,支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据。数据安全态势管理工具:帮助、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系:基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务,开展大数据在安全领域的研究及推广应用。专业人员映射不同云平台上的数据,并进行分类。数据安全运营管理平台:构建平台化、体系化、可视化、智能化的数据安全管理平台,实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计。数据脱敏工具:如行云管家提供的解决方案,包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密:在大数据管道中建立可扩展的加密实践,包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制:基于角色的访问管理,遵循最小特权原则,限制对

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大数据平台管理
大数据平台管理涉及多个方面,其核心目的是确保大数据平台的有效运行、数据的安全与合规性、以及数据价值的最大化。以下是大数据平台管理的几个关键组成部分:数据治理:包括元数据管理、数据质量管理、数据、版本控制、测试等。系统测试与上线:进行系统测试和上线前的准备工作,确保系统质量和稳定性符合要求,并进行上线前的安全检查。持续优化与改进:根据实际运行情况和业务需求变化,持续优化和改进大数据平台的功能和性能。,以及不同分层的表模型构建。数据处理:提供一站式的可视化数据开发工具,基于多种大数据引擎实现工作流脚本编排,满足复杂业务需求,支持低代码生成ETL。平台管理:负责大数据平台的资源调度、系统监控和日志管理,支持弹性扩展与自动化运维。技术选型与部署:根据企业需求选择合适的大数据存储、处理和分析技术,并进行技术评估和测试。系统开发与实施:基于系统设计结果,组织开发人员完成系统的开发和实施工作,注重代码规范血缘关系追踪、数据目录工具等,用于支持数据治理活动,确保数据的准确性、一致性和可追溯性。数据安全:使用身份验证和授权机制保护数据和元数据,与不同的身份提供者集成以实现单点登录,并定义访问控制的角色和策略

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企业级大数据平台智能运维软件
星环科技多模数据平台监控软件AquilaInsight,企业级大数据平台智能运维好帮手。AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件,为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的。AquilaInsight将星环全线产品的运维数据集成起来,打通跨产品、跨服务、跨集群的运维窗口,提供一站式自动化的运维分析、完备的功能配置,满足不同的运维场景需求。通过可视化的系统监控平台,运维人员可以对系统负载,平台运行状况等指标进行统一管理与监控。多方面多维度的集群监控、预警、分析以及状态检查机制充分赋予了运维人员解决系统异常的能力,对于潜在的严重问题,AquilaInsight预置的告警通知设置能够及时预警,实现事前预警、事中告警、事后分析的全阶段运维。

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大数据平台数据安全
企业大数据平台是大数据场景中需要数据汇聚、密集计算并对外公开数据的重要业务场所,由于数据服务的开放性,数据安全风险随着数据服务规模的增长而同步增长。为此,需要设计一个能够支持数据安全技术落地的安全计算环境,外部的服务未经授权无法进入,减少数据对外暴露风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固,一个是引入了微隔离安全技术,第二个是数据库支持行列级权限控制、动态脱敏架构,同时辅助以行之有效的安全治理,保证数据中台的安全可靠运营。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,构建明日数据等新能力,优化了数据透明加密并支持了用国密的算法,第三是增强了数据审计能力。在数据资产层的安全防护上,星环科技数据安全管理平台Defensor可以帮助企业构建整个的数据安全管理域;数据流通平台世界。在数据安全方面,星环科技具备一系列产品和解决方案,提供矩阵式的数据安全能力体系,可全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供
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数据安全实践案例
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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电力行业数字化转型服务商
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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数据中台推荐供应商
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...

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企业级AI能力运营平台
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...

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什么是分布式时空数据库?
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

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图计算平台代表厂商
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...

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图数据库的应用场景
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...