油井生产大数据平台

的发现率和储量评估的准确性。智能开采：采用自动化的开采设备和实时监测系统，实现油井的远程控制和优化生产。如智能抽油机可以根据油井的实际情况自动调整工作参数，提高采油效率。智能生产管理：借助大数据和智慧油田定义与概念智慧油田是将物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与石油工业的勘探、开发、生产、管理等各个环节深度融合，实现油田的数字化、智能化和自动化运营的一种先进理念和模式。它通过人工智能技术，对油田的生产过程进行全面监控和分析，实现生产计划的优化和资源的合理配置。例如，通过分析历史生产数据和实时传感器数据，预测设备故障，提前安排维护计划。能源大数据定义与特点能源大数据是指在能源，为数据分析和挖掘提供丰富的数据资源。在智慧油田和能源大数据中的应用数据整合：智慧油田和能源领域涉及到众多不同类型的数据源，如传感器数据、地质勘探报告、生产报表等。数据湖可以将这些数据整合在一起，打破用量）、设备运行数据（如管道压力、发电机温度）等。应用价值能源规划与决策：通过对能源大数据的分析，能够准确预测能源需求和供应趋势，为能源规划和政策制定提供科学依据。例如，分析不同地区、不同行业的能源消费

资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示平台、大数据实时处理框架、数据标准化管理系统。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、棉花质量与市场信息等功能，整合大量分散的农业信息，为棉花生产提供全方位的服务。采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法，利用星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直

从0到1：能源大数据平台的崛起之路能源大数据平台：数字时代的能源新引擎能源大数据平台，是一个运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，对能源生产、传输、存储、消费等全生命周期中产生的海量数据进行机构提供了决策的重要依据。另一方面，能源大数据平台是实现能源行业智能化运营的核心支撑。借助数据分析和人工智能算法，能够深入挖掘数据背后的规律和趋势，实现能源生产的精准调度、能源设备的智能运维、能源市场的有效大数据平台建设的基础环节，其质量直接影响到平台后续的分析和应用效果。能源数据来源广泛，涵盖了能源生产、传输、消费等各个环节。在能源生产环节，数据主要来自于各类能源生产设备，这些设备通过传感器、智能仪表等收集、存储、处理、分析和应用的综合性平台。这些数据涵盖了能源企业的运营数据、能源设备的运行数据、能源市场的交易数据、用户的用能行为数据等多个维度，其规模庞大、类型多样、价值密度低但潜在价值巨大。能源大数据预测以及用户用能的优化管理，从而显著提升能源行业的运营效率和经济效益。此外，能源大数据平台还有助于推动能源行业的创新发展，催生新的业务模式和服务形态，如能源电商、能源金融、综合能源服务等，为能源行业

管理决策不科学，农业资源利用率低；生产控制不精准，劳动强度大、先进装备少方面。解决方案平台构架采用“可视化展示平台+数据管理系统”的设计方法，利用星环科技大数据基础平台TDH、大数据开发工具TDS、智能分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示平台、大数据实时处理框架、数据标准化管理系统。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、棉花质量与市场信息等功能，整合大量分散的农业信息，为棉花生产提供全方位的服务。关键技术全生命周期数据治理技术通过增效、农产品竞争力提升和绿色农业的发展具有重要的现实意义。案例创新点针对新疆的棉花生产特色和区位优势，构建了我国首个覆盖从农业资源、农情监测、生产管理、农机调度、市场预测全产业链的棉花单品大数据平台战略物资。中国作为世界上大的棉花生产国，在悠久的植棉历史中积累了丰富的数据资源，形成了具有不同地域特色的棉花生产栽培理论和技术体系。面对棉花生产领域多年来积累的海量数据，如何应用大数据技术进一步提升

已经渗透到社会生活的方方面面，深刻改变着我们的生产方式和生活方式。大数据平台在商业领域的应用较为广泛且成熟。零售企业通过分析顾客的购买记录、浏览行为和地理位置信息，能够精准描绘用户画像，实现个性化推荐响应突发事件，保障公共安全。在工业生产领域，大数据平台推动了制造业向智能化转型。工厂通过物联网设备采集生产线上各个环节的数据，实时监控设备状态和产品质量。预测性维护系统可以分析设备运行数据，提前发现潜在大数据平台的应用在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了新时代的"石油"，而大数据平台则是开采、提炼和利用这一宝贵资源的核心设施。大数据平台通过整合多种技术手段，实现了对海量数据的高效处理与分析，其应用和精准营销。电商平台可以预测不同地区的商品需求变化，优化库存管理和物流配送路径，显著减少运营成本。金融行业利用大数据平台进行风险评估和欺诈检测，通过分析用户的交易模式识别异常行为，有效防范金融风险。在医疗健康领域，大数据平台正发挥着越来越重要的作用。医院通过整合患者的电子病历、检验报告和影像资料，构建起完整的健康档案，辅助医生进行更准确的诊断。研究人员可以分析海量的医疗数据，发现疾病的新规律和治疗

新能源大数据平台是集中存储、管理和分析能源领域数据的平台。可以收集来自不同数据源的数据，包括太阳能、风能、水能等新能源生产和消费的相关数据。通过对这些数据进行处理和分析，平台可以提供新能源产量、消耗和效率等方面的信息，为决策者、研究人员和业务用户提供实时的数据视图和洞察力。新能源大数据平台可以用于推动能源领域的发展和创新，帮助优化能源管理，提高能源利用效率，并促进可持续发展。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前TDH已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地，支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

容器化部署大数据平台是指利用容器技术来构建、部署和管理大数据平台的一种方法。它将大数据组件封装到容器中，从而实现快速部署、弹性扩展、高效运维和环境一致性。以下是容器化部署大数据平台的核心概念和优势：1.容器化部署的基本概念容器化部署是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，容器运行在宿主机的操作系统之上，共享内核，但彼此隔离。2.容器化部署大数据平台的优势容器化部署大数据平台相比传统的部署实际需求动态分配资源，避免资源浪费，降低硬件成本。3.容器化部署大数据平台的典型架构一个典型的容器化大数据平台架构包括以下部分：（1）容器运行时Docker：用于创建和管理容器。容器镜像仓库：如大数据平台的步骤以下是容器化部署大数据平台的基本步骤：（1）环境准备安装Docker和Kubernetes（如果需要）。配置容器镜像仓库。（2）构建容器镜像为每个大数据组件编写Dockerfile，将方式，具有以下显著优势：（1）快速部署标准化：容器将应用程序及其依赖项打包在一起，形成一个标准化的单元，可以在任何支持容器技术的环境中快速部署。简化安装：无需在每台机器上手动安装和配置大数据组件，只需拉

大数据计算平台是指能够处理大规模数据的计算平台，在其内部运行的大数据处理系统处理复杂的数据并提供有效的处理解决方案。这些平台包括基于云计算的平台、分布式计算框架、数据仓库和大数据处理引擎。它们通常提供数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化的功能。大数据计算平台的主要优势是能够处理规模庞大的数据以及提供高效的数据处理能力，能够帮助企业更好地进行业务分析和决策。大数据计算平台的应用场景非常广泛不断增长，大数据计算平台的应用将越来越广泛，对于企业的数据化转型和业务展将起到重要作用。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性，涵盖了各行各业的数据处理需求。以下是一些典型的应用场景：金融：能够处理海量的交易数据和客户数据，进行风险分析和信评估等方面的应用。汽车：能够处理汽车生产和销售的大量数据，提高生产效率和销售业绩等。医疗

大数据平台建设的意义在当今信息爆炸的时代，数据已经成为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。大数据平台作为处理海量数据的核心基础设施，其建设对于个人、企业乃至整个社会都具有深远的意义。提高决策质量与效率传统决策往往依赖于经验直觉或小样本分析，这种方式在复杂多变的现代环境中已显不足。大数据平台能够整合来自不同渠道的结构化和非结构化数据，通过实时或近实时的分析处理，为决策者提供完整、客观的。促进产业转型升级大数据平台建设是推动传统产业数字化转型的关键环节。制造业通过设备传感器数据的采集与分析，实现了预测性维护和工艺优化；零售业借助消费者画像和购买行为分析，重构了供应链和营销策略；农业利用气象、土壤和作物生长数据，发展出精准农业模式。这些变革不仅提高了行业运行效率，更催生了新的商业模式和服务形态，为经济发展注入了创新活力。大数据平台成为连接物理世界与数字世界的桥梁，加速了产业价值链的重构与升级。优化社会资源配置在社会治理领域，大数据平台展现出强大的资源调配能力。医疗健康数据平台可以实现疾病流行趋势预测和医疗资源合理分配；教育数据系统能够分析学习行为，为个性化教学提供支持；智慧城市平台

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...