城市安全大数据平台的技术

城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。利用丰富的数据资源，为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心，连接着基础设施层与应用层，归集、处理、分析城市数据资源，并支撑上层应用。它以政务数据共享交换平台为基础，拓展其能力范围，实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面，城市大数据平台不仅服务于政务信息资源，还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等，实现从只服务于政府城市治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时，城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术，使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础，通过数据挖掘和实时动态可视化等技术，为城市治理提供实时、准确、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据

智慧城市大数据归集在当今数字化时代，智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术，尤其是大数据技术，来优化城市管理和服务，提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设的基础环节，其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛，包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如，交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等，都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快，传统的数据处理方式难以应对，因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要环境监测方面，归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外，大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域，提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学合理地归集和利用数据，城市管理者可以做出更精准的决策，市民也能享受到更便捷的服务。尽管挑战存在，但随着技术和制度的不断完善，大数据归集必将为智慧城市的发展注入强大动力。

揭秘智慧城市：大数据底座如何重塑城市未来智慧城市：时代变革的新引擎在信息技术飞速发展的当下，智慧城市已成为全球城市发展的重要方向。它是城市发展的高级阶段，通过运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现城市的智能化管理和运行，提高城市的运行效率、优化资源配置、提升居民生活品质。而在智慧城市的庞大体系中，大数据底座犹如城市的“智慧大脑”，是智慧城市建设的核心支撑。它承担着数据的汇聚、存储、云存储等，确保海量数据能够安全、稳定地存储。同时，借助高效的数据处理和管理工具，实现对数据的清洗、转换、分析和挖掘，使其能够为上层的智慧城市应用提供高质量的数据支持。大数据底座的关键作用提升城市、处理和分析等关键任务，为城市的智能化决策提供了坚实的数据基础。没有大数据底座的支撑，智慧城市就如同无源之水、无本之木，难以实现真正的智能化和高效运行。大数据底座：智慧城市的基石什么是大数据底座大数据底座管理效率大数据底座能够实时收集和分析城市各个领域的数据，为城市管理者提供全面、准确的信息，帮助他们及时发现问题并采取有效的解决方案，从而显著提升城市管理的效率。改善居民生活品质基于大数据底座的数据分析结果

公司新闻3月7日讯，星环科技中标山东省城市商业银行合作联盟大数据平台项目，将为联盟构建高可用、高性能、高安全、可管理的基于大数据技术的历史库，满足联盟统建系统产生的业务数据进行长期、广泛的存储管理和能够有效的将这些大量、高速、多变化的多渠道数据存储下来，并随时进行分析和计算。通过Hadoop大数据平台技术对大数据进行分析、预测，释放更大的数据的隐藏价值，使决策更为精准，全面为银行管理、经营决策提供支持。星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务。公司产品TranswarpDataHub(TDH)以其业界完整的SQLonHadoop使用需求。银行大数据的显著特点是业务数据量大，信息内容格式丰富。山东省城商行联盟是由山东省内十四家城商行及长安银行共同出资建设的机构，在数据量和数据维度方面尤为明显。联盟不仅需要实现客户信息、交易信息支持;独特的对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数据库公认的大数据产品。

星环科技与北京点为合作，为辽宁城市建设职业技术学院提供了技术解决方案。方案中，采用了星环科技大数据平台与开发工具，以星环科技的大数据基础平台TDH为依托，提供关系型分析引擎Inceptor、实时流。基于教育部标准制定学院的大数据标准，通过大数据技术进行数据的采集、清洗、转换、转载、刷新，并通过人工数据补录、爬虫等技术实现全数据源的采集，实现系统的集成和各个系统之间的数据共享。在此基础上，建立计算引擎Slipstream、宽表数据库Hyperbase、大规模搜索引擎Scope、数据科学平台Discover，以及数据监控运维服务、非结构化安全与资源管理服务、容器以及开源组件支持。同时提供了数据库开发工具Waterdrop、大数据整合工具Transporter和大数据治理工具Governer等星环大数据开发工具。通过数据中心收集校园内的智慧教学、智慧管理、智慧服务等各类业务数据以及互联网数据信端、大屏等多种终端展现形式，实现随时随地地使用体验。方案中数据中心兼容主流的Linux操作系统（SuSe、RedHat、CentOS）及国产操作系统，符合国家信创政策的要求。同时，系统采用B/S结构，支持Chrome、IE、Firefox、360、Edge等主流浏览器访问，满足师生的使用需求。

，逐步验证各项技术的可行性。平台上线后，还需要持续监控性能指标，及时调整资源配置。值得注意的是，大数据平台的维护同样重要。数据质量的管理、计算资源的调度、系统安全的防护，这些都是日常运维的关键环节。就像一座现代化城市需要持续维护，大数据平台也需要专业团队的精心照料。从数据采集到价值呈现，大数据平台的搭建是一项系统工程。它需要兼顾技术的先进性与稳定性，平衡短期需求与长期发展。理解这个平台的构建原理，有助于我们更好地把握数字化转型的脉络，在数据驱动的时代找到正确的方向。搭建大数据平台在这个数据爆炸的时代，大数据平台已经成为企业数字化转型的核心基础设施。无论是电商网站的推荐系统，还是城市交通的智能调度，背后都离不开大数据平台的支持。那么，一个完整的大数据平台究竟是如何搭建起来的呢？大数据平台的架构通常分为四个主要层次：数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。这就像建造一栋大楼，需要从地基开始，一层层向上构建。数据采集层负责从各种源头收集数据，包括数据不同烹饪可以满足各类食客的需求。搭建大数据平台并非一蹴而就。首先需要明确业务需求，是侧重实时分析还是历史数据挖掘？然后设计合适的架构方案，考虑数据规模的增长预期。在实施阶段，通常会从一个小型原型开始

城市数字底座是指基于大数据和智能技术构建的城市运行管理平台，可以实时收集、和分析城市各类数据，为城市管理者提供全面、准确的决策支持。城市数字底座具有广泛的应用场景，如：城市规划和建设：数字底座可以。环境保护和资源管理：通过数字底座可以实时监测城市的空气质量、水质状况、能源消耗等环境指标，为环境保护和资源管理提供数据支持，例如发现和解决环境问题、优化能源使用等。应急管理和安全防控：数字底座可以协助城市管理者进行灾害监测和险评估，并提供实时的应急响应和资源调度，从而提高城市的安全性和应急响应能力。城市治理和决策支持：数字底座可以整合各类数据，为城市管理者提供综合分析、定量评估和决策支持，例如制定城市通过分析城市的人口密度、交通流量、用地利用等数据，为城市规划和建设提供科学据，例如确定合适的交通设施规划、优化土地利用等。智慧交通管理：通过数字底座可以实时监测和管理城市交通情况，包括交通流量、交通事故、道路拥堵等，为交通部门提供实时的交通调度和指挥。社区和公共服务管理：数字底座可以帮助城市管理者了解社区居民的需求和公共服务的供给情况，包括教育、医疗、安全等，从而提供更加高效和便捷的公共服务

大数据平台技术（BigDataPlatform）是指一种用于管理、处理和分析大规模数据的软件工具和技术体系。大数据平台技术可以帮助企业、机构等把海量的数据转化为有用的信息，探索数据之间的关系，从而做出更明智的决策。大数据平台技包含了多种技术，包括数据库、分布式计算存储、分析和可视化工具等。数据库技术：大数据平台技术中的数据库技术能够有效地管理和存储海量的数据。与传统数据库不同的是，大数据平台技术这个问题的关键。它可以将计算任务分配给多个计算节点，每个节点分别计算一部分数据，后汇总结果，有效地提高了处理数据的速度和效率。大数据存储技术：大数据平台技术需要具备高效、可靠的存储系统。为了容纳数据的高复杂性和超大规模，存储系统也需要采用分布式存储技术，将数据存储在集群的多个节点上，以避免单点故障。在存储技术上，大数据平台技术主要使用的是面向列的存储技术，而不是传统的关系型数据库中的行存储技术。列存储可以在海量数据中快速定位数据，提供高效的数据查询和处理速度。大数据分析技术：分析技术是大数据平台技术核心的部分之一，因为它可以从海量的数据中提取有价值的信息。常用的分析技术包括数据挖掘、机器学习

智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台，智慧交通大数据平台将交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来，以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通管理和调度的效率和精度。通安全监测：提供交通安全监测和警能力。例如，监控交通事件，例如交通事故、道路施工、街道修建，以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能，交通管理和利用可以更加高效和优化，使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要，围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面，以大数据技术为基础汇集交通数据，以人工智能和云计算为加持赋能数据价值，打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通。交通大数据平台包括以下几个部分：交通数据采集与分析：通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据，并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器，进行毫秒级的分析和处理。交通数据

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...