构建时空大数据平台

时空大数据平台是一种基于大数据技术平台，用于处理和分析时空相关的数据。时空数据是指带有地理、时间属性的数据，如地理空间的位置、时间戳等信息。时空大数据平台可以对这些数据进行采集、存储、处理和分析，从而为用户提供更深入的见解和预测，帮助决策者做出更有效的决策。时空大数据平台主要由以下几个组成部分构成：数据采集和存储：时空大数据平台可以通过各种方式采集数据，包括传感器、GPS定位备、遥感设备等。这些设备可以实时地采集和传输数据，将数据存储在分布式文件系统或分布式数据库中，以便后的处理和分析。数据处理和分析：时空大数据平台具备强大的数据处理和分析功能，可以对海量的时空数据进行处理和分析。它可以实现数据清洗、数据挖掘、数据聚类、数据可视化等功能，帮助用户发现数据中的模式和关联，做出有意义的推断和预测。空间分析：时空大数据平台可以进行空间分析，即对地理空间数据进行处理和分析。它可以进行空间标准化、空间查询、空间插值等操作，帮助用户理解和利用地理空间数据。时间序列分析：时空大数据平台可以进行时间序列分析，即对时间属性数据进行处理和分析。它可以进行时间序列预测、趋势分析、周期性分析等操作，帮助用户

时空大数据云平台是一种融合了时空数据采集、存储、管理、分析与可视化等功能，基于云计算技术构建的综合性数据平台。数据来源与类型多源数据汇聚：整合了来自不同领域和渠道的时空数据，包括地理信息系统（GIS开发接口，方便用户和开发者基于平台进行应用开发和数据调用。应用层：面向不同行业和用户需求，提供各种时空大数据应用，如智慧城市管理、智能交通、环境保护、灾害预警与应急响应、农业监测等。核心功能数据处理与管理层：负责时空大数据的采集、清洗、转换、存储和管理。采用分布式文件系统、时空数据库等技术，实现对海量时空数据的高效存储和管理。服务层：提供一系列数据服务和功能接口，如数据查询、分析、可视化等服务，以及应用传输和共享。关键技术云计算技术：利用云计算的分布式计算、弹性扩展、按需计费等特点，为时空大数据的存储和处理提供强大的计算和存储能力，降低平台的建设和运营成本。大数据技术：采用大数据处理框架实现对海量时空分析：能够对时空大数据进行多维度分析，包括时空数据挖掘、时空统计分析、空间插值、路径分析、区域分析等。还可结合机器学习、深度学习等算法，进行数据预测、模式识别和异常检测等高级分析。可视化展示：通过地图

时空大数据平台是以时空数据为核心，融合多源数据，具备数据采集、存储、管理、分析、可视化等功能的综合性平台。平台架构数据层：负责采集和整合多源时空数据，包括卫星遥感数据、地理信息系统（GIS）数据、物可控性，基于时空大数据平台可以整合货物运输信息、仓储信息、路况信息等，提升物流运作效率和服务质量。发展趋势多源数据融合更加深入：不仅整合传统的时空数据，还将融合社交媒体数据、视频数据等非传统时空数据，丰富数据来源和内涵。实时性和动态性更强：随着物联网技术的发展，时空大数据平台将能够实时采集和处理海量的动态数据，实现对现实世界的实时感知和动态监测。智能化分析水平不断提高：结合人工智能和机器学习技术，时空大数据平台将能够自动发现时空数据中的复杂模式和规律，提供更加智能化的分析和决策支持。云平台化和服务化：时空大数据平台将越来越多地采用云平台架构，实现数据的存储和计算资源的弹性扩展，同时提供更加便捷的云服务，降低用户的使用门槛。，对时空数据进行深度挖掘和洞察，为决策提供支持。应用层：根据不同的应用场景和用户需求，开发各种时空大数据应用，如智能交通、城市规划、环境保护、灾害预警等。通过与其他系统的集成和对接，实现数据的共享和协

时空大数据智能管理平台：开启数字化新时代的智慧引擎一、时空大数据智能管理平台：科技浪潮下的“新宠”时空大数据，简单来说，就是同时包含时间和空间维度的大数据。它不仅涵盖了传统的地理空间数据，如地图、卫星影像等，还融合了不同时间点上产生的各类信息，像交通流量的实时变化、城市人口的动态迁移等。这些数据具有海量、多源、更新速度快等特点，为我们全面、动态地认识世界提供了丰富的素材。时空大数据智能管理平台智慧城市建设中，时空大数据智能管理平台发挥着举足轻重的作用。它可以整合城市交通、能源、环境、公共安全等各个领域的数据，为城市管理者提供实时、全面的城市运行状态信息，助力他们做出科学、精准的决策，提升城市的整体管理水平和运行效率。二、平台的核心功能（一）强大的数据处理能力时空大数据智能管理平台的首要核心功能，便是其强大的数据处理能力，这也是平台能够高效运行的基石。时空大数据智能管理平台能借助分布式缩短，从而满足对实时性要求较高的应用场景，如城市交通实时监控、应急救援指挥等。（二）精准的数据分析功能时空大数据智能管理平台拥有精准的数据分析功能，能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息。平台运用了多种

时空大数据是一种描述海量时空信息的概念，具体来说它是指当今人类社会生产、生活中所产生的大量有关时间空间方面的信息。时空大数据拥有多源、多样、高效、高精度、高质量等特点，是一种反映人社会运行轨迹的重要数据资源。在时空大数据的背景下，各个领域都能够借助数据分析和处理技术，掘出有价值的信息。例如，在城市规划方面，时空大数据可以帮助城市规划者更好地了解城市的发展趋势规律，从而提高城市规划的准确性和效率。同时，随着技术的不断进步，时空大数据应用的范围和深度也在不断扩大和深化。例如智能交通系统智能城市、智能电网等都是应用时空大数据的要领域。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureTranswarpSpacture是星环自主研发的时空数据库。支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于疫情防控、交通物流、城市管理、位置服务等场景。

时空大数据云平台是一种融合了时空数据处理、存储、分析和共享功能，并基于云计算技术构建的综合性平台，主要用于管理和挖掘时空相关数据的价值。一、平台架构数据采集层多源时空数据接入：时空大数据云平台能够时空大数据的海量性和复杂性，平台通常采用分布式存储系统。数据组织与索引：对存储的时空数据进行合理的组织和索引，以提高数据的查询和检索效率。采用空间索引和时间索引相结合的方式，方便快速定位和获取特定时空及分析结果。这些接口可以支持数据查询、数据下载、数据分析任务提交等功能。例如，开发一个提供实时交通路况数据查询的API，供交通导航应用调用。时空大数据应用开发：支持基于平台数据和服务开发各种时空大数据交通流量数据和路径规划算法，为用户提供实时路况查询和最优出行路线推荐服务。二、关键技术云计算技术弹性计算资源分配：时空大数据云平台利用云计算的弹性计算特性，根据数据处理任务的需求动态分配计算资源。例如，在处理大规模遥感影像数据的分类任务时，平台自动分配更多的计算资源，以加快任务执行速度；任务完成后，释放多余资源，降低成本。容器与微服务技术：采用容器技术和微服务架构，将平台的各个功能模块封装为独立的

农作物的病虫害情况、土壤墒情等。社交媒体和移动设备也是时空大数据的重要来源。社交媒体平台上用户发布的带有地理位置信息的照片、文字、签到记录等，反映了用户的活动轨迹和兴趣点；移动设备通过GPS、Wi-Fi时空大数据：开启数字化未来的“时空之门”揭开时空大数据的神秘面纱（一）定义剖析时空大数据，从严格定义来讲，是基于统一时空基准（共同的时间参照系和空间参照系），涵盖活动在时间和空间中与位置直接（如通过定位技术）或间接（如通过空间分布模式）相关联的大规模海量数据集。供了丰富而全面的信息。（二）独特特性时空大数据与普通大数据相比，有着诸多独特的特性。首先是时空关联性，这是其核心特性。时空大数据中的时间和空间信息相互交织，紧密关联。大规模性也是时空大数据的显著特点。由于它涵盖了广泛的时间和空间范围，数据规模通常非常庞大。多样性同样不可忽视。时空大数据的来源极为广泛，包括传感器、无人机、卫星、社交媒体、物联网设备、移动设备等，数据类型丰富多样，包含结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、视频等）。高价值性是时空大数据的又一

时空大数据遇上中台：解锁数字时代的新密码时空大数据：丈量世界的数字“尺子”（一）什么是时空大数据时空大数据，简单来说，就是在特定的时间和空间维度上收集的大规模数据集。这类数据不仅包含了位置信息，如）时空大数据的特点时空关联性：时空大数据的最大特点就是时间和空间的紧密关联。数据不仅反映了事物在空间上的分布，还记录了其随时间的变化。大规模性：随着物联网、移动互联网等技术的发展，时空数据的采集变得更加便捷和广泛，数据量呈爆炸式增长。卫星遥感、交通监控、手机定位等每天都会产生海量的数据，这些数据的规模远远超出了传统数据处理技术的能力范围。多样性：时空大数据来源广泛，数据类型丰富多样。既有结构化的数据，如地理信息系统（GIS）中的矢量数据；也有半结构化和非结构化的数据，如卫星影像、视频监控数据、社交媒体文本等。不同类型的数据需要不同的处理和分析方法。高价值性：虽然时空大数据中存在大量的冗余和噪声与作用中台主要分为业务中台、数据中台和技术中台。业务中台是将企业核心业务能力进行抽象和沉淀，形成可复用的业务组件和服务，为前台业务提供快速响应和创新支持。时空大数据中台：数字世界的“超级融合体”时空大数据

时空大数据产品介绍一、产品概述时空大数据产品是基于时空AI技术，融合云计算、大数据、人工智能、GIS等新一代信息技术，打造的具备强大数据处理与分析能力的创新型产品。它能有效解决现有公共数据位置、坐标和安置点。城市规划与建设：利用时空大数据进行十五分钟生活圈配套资源分析，辅助城市规划建设，提高城市生活品质。四、价值优势构筑统一时空基底：解决业务数据地址、命名、编码不一致的问题，促进跨部门业务协同图谱管理系统：构建时空知识图谱，将复杂的时空数据以图谱形式直观呈现，便于理解和应用。时空数据挖掘分析系统：运用先进的数据挖掘算法，从海量时空数据中提取有价值的信息和知识。时空服务共享平台：提供标准化的，提高工作效率。创新数据供给模式：统筹全域数据资源管理，将数表供给升级为数图供给，简化数据二次开发工作，降低开发成本。驱动智能管理提升：利用时空大数据挖掘形成标签与模型能力，为政府决策和企业运营提供数据信息不统一、不准确，以及人、房、企、事、物等要素之间时空化关联逻辑缺失等问题，为各行业提供精准、全面的时空数据支持。二、核心功能时空融合分析平台：对多源异构时空数据进行深度融合与分析，挖掘数据间潜在的

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...