行业大数据平台方案
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。
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水利行业大数据平台
水利行业大数据平台:开启智慧水利新时代水利行业的“数据革命”在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为推动各行业变革的重要力量,水利行业也不例外。传统水利管理模式在面对日益复杂的水资源问题和社会需求时,逐渐显露出其局限性,而大数据技术的出现,为水利行业带来了新的发展机遇与挑战。水利行业大数据平台的出现,正是为了应对这些挑战。它作为一个集成的数据管理和分析平台,能够将分散在各个角落的水利数据进行整合、清洗、存储和分析,实现数据的互联互通和共享共用,为水利行业的数字化转型提供了关键支撑。水利大数据平台:究竟是什么?水利行业大数据平台,是基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术构建的综合性功能,引领水利变革(一)全面感知,实时监测水利行业大数据平台通过物联网传感器,实现了对水利设施和水资源的全面感知与实时监测。在江河湖库的关键位置,大量的水位传感器、流量传感器、水质传感器等被密集部署,它们如同数据管理与应用平台。它就像是水利行业的“超级大脑”和“智慧中枢”,承担着数据汇聚、存储、处理、分析以及应用服务等关键任务,为水利行业的科学决策、精细化管理和高效运行提供了强大的数据支撑和技术保障强大

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水利行业大数据平台
水利行业大数据平台:开启智慧水利新时代水利行业的“数据革命”在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为推动各行业变革的重要力量,水利行业也不例外。传统水利管理模式在面对日益复杂的水资源问题和社会需求时,逐渐显露出其局限性,而大数据技术的出现,为水利行业带来了新的发展机遇与挑战。水利行业大数据平台的出现,正是为了应对这些挑战。它作为一个集成的数据管理和分析平台,能够将分散在各个角落的水利数据进行整合、清洗、存储和分析,实现数据的互联互通和共享共用,为水利行业的数字化转型提供了关键支撑。水利大数据平台:究竟是什么?水利行业大数据平台,是基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术构建的综合性功能,引领水利变革(一)全面感知,实时监测水利行业大数据平台通过物联网传感器,实现了对水利设施和水资源的全面感知与实时监测。在江河湖库的关键位置,大量的水位传感器、流量传感器、水质传感器等被密集部署,它们如同数据管理与应用平台。它就像是水利行业的“超级大脑”和“智慧中枢”,承担着数据汇聚、存储、处理、分析以及应用服务等关键任务,为水利行业的科学决策、精细化管理和高效运行提供了强大的数据支撑和技术保障强大

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水利行业大数据平台
水利行业大数据平台:开启智慧水利新时代水利行业的“数据革命”在信息技术飞速发展的今天,大数据已成为推动各行业变革的重要力量,水利行业也不例外。传统水利管理模式在面对日益复杂的水资源问题和社会需求时,逐渐显露出其局限性,而大数据技术的出现,为水利行业带来了新的发展机遇与挑战。水利行业大数据平台的出现,正是为了应对这些挑战。它作为一个集成的数据管理和分析平台,能够将分散在各个角落的水利数据进行整合、清洗、存储和分析,实现数据的互联互通和共享共用,为水利行业的数字化转型提供了关键支撑。水利大数据平台:究竟是什么?水利行业大数据平台,是基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术构建的综合性功能,引领水利变革(一)全面感知,实时监测水利行业大数据平台通过物联网传感器,实现了对水利设施和水资源的全面感知与实时监测。在江河湖库的关键位置,大量的水位传感器、流量传感器、水质传感器等被密集部署,它们如同数据管理与应用平台。它就像是水利行业的“超级大脑”和“智慧中枢”,承担着数据汇聚、存储、处理、分析以及应用服务等关键任务,为水利行业的科学决策、精细化管理和高效运行提供了强大的数据支撑和技术保障强大

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什么是行业大模型?
解和处理该行业的专业术语、规范和语义。行业大模型的发展得益于大数据和深度学习等技术的进步,以及对各个行业特定需求的理解。通过训练行业大模型,企业和从业者可以利用模型的语言理解和生成能力来解决该行业中的行业大模型是指在特定行业领域应用的大型语言模型。与通用的大型语言模型相比,行业大模型更加专注于某个特定的行业,例如金融、医疗、法律等。行业大模型通过在该行业的领域数据上进行训练和优化,可以更好地理各种问题。然而,行业大模型的训练和应用也面临一些挑战。其中包括获取足够的行业数据进行模型训练、解决数据质量和隐私保护的问题,以及不断更新和优化模型以适应行业发展的需求。星环科技提供大模型训练工具,帮助/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了

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什么是行业大模型?
解和处理该行业的专业术语、规范和语义。行业大模型的发展得益于大数据和深度学习等技术的进步,以及对各个行业特定需求的理解。通过训练行业大模型,企业和从业者可以利用模型的语言理解和生成能力来解决该行业中的行业大模型是指在特定行业领域应用的大型语言模型。与通用的大型语言模型相比,行业大模型更加专注于某个特定的行业,例如金融、医疗、法律等。行业大模型通过在该行业的领域数据上进行训练和优化,可以更好地理各种问题。然而,行业大模型的训练和应用也面临一些挑战。其中包括获取足够的行业数据进行模型训练、解决数据质量和隐私保护的问题,以及不断更新和优化模型以适应行业发展的需求。星环科技提供大模型训练工具,帮助/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了

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什么是行业大模型?
解和处理该行业的专业术语、规范和语义。行业大模型的发展得益于大数据和深度学习等技术的进步,以及对各个行业特定需求的理解。通过训练行业大模型,企业和从业者可以利用模型的语言理解和生成能力来解决该行业中的行业大模型是指在特定行业领域应用的大型语言模型。与通用的大型语言模型相比,行业大模型更加专注于某个特定的行业,例如金融、医疗、法律等。行业大模型通过在该行业的领域数据上进行训练和优化,可以更好地理各种问题。然而,行业大模型的训练和应用也面临一些挑战。其中包括获取足够的行业数据进行模型训练、解决数据质量和隐私保护的问题,以及不断更新和优化模型以适应行业发展的需求。星环科技提供大模型训练工具,帮助/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了

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什么是行业大模型?
解和处理该行业的专业术语、规范和语义。行业大模型的发展得益于大数据和深度学习等技术的进步,以及对各个行业特定需求的理解。通过训练行业大模型,企业和从业者可以利用模型的语言理解和生成能力来解决该行业中的行业大模型是指在特定行业领域应用的大型语言模型。与通用的大型语言模型相比,行业大模型更加专注于某个特定的行业,例如金融、医疗、法律等。行业大模型通过在该行业的领域数据上进行训练和优化,可以更好地理各种问题。然而,行业大模型的训练和应用也面临一些挑战。其中包括获取足够的行业数据进行模型训练、解决数据质量和隐私保护的问题,以及不断更新和优化模型以适应行业发展的需求。星环科技提供大模型训练工具,帮助/微调,得到“满足自身业务特点的领域大语言模型”;第二,帮助客户将原型的大语言模型应用,成功在实际生产中投入应用;第三,帮助客户运营在生产中应用的大语言模型和大模型的持续提升。除此之外,星环科技在行业首先推出了两大行业大模型:服务于金融行业的星环金融大模型无涯,以及大数据分析大模型SoLar“求索”。企业打造自己的专属大模型星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景,推出相应的工具,帮助企业构建自有的行业大模型,通过大模型基础设施,形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代“的人工智能应用。为了

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金融行业大模型
金融行业大模型是指专门针对金融领域的特点和需求,基于大量的金融数据训练而成的大语言模型。金融大模型特点金融专业性强:金融行业大模型具备深厚的金融专业知识,能够准确理解和处理各种金融术语、概念、市场动态等信息,例如东方财富的妙想金融大模型,可在投研、投顾、投教、投资等金融垂直场景发挥专业价值。数据质量要求高:金融数据的准确性和可靠性至关重要,因此金融行业大模型在训练和优化过程中,对数据的质量把控更为严格,以确保生成的结果符合金融业务的严谨性要求。风险控制能力突出:金融行业大模型能够协助金融机构更好地进行风险评估和控制,通过对海量数据的分析和挖掘,预测市场趋势、识别潜在风险因素,为风险管理提供有力支持。合规性要求严格:金融行业受到严格的监管,大模型的应用必须符合相关法规和合规要求,包括数据隐私保护、信息安全、反洗钱等方面的规定,以确保金融业务的合法合规运营。金融大模型应用场景智能投研:帮助分析师快速收集、整理和分析大量的金融市场数据、公司财报等信息,挖掘有价值的投资线索,生成投资报告和研究观点,提高投研效率和准确性。智能投顾:根据用户的风险偏好、投资目标和财务状况,为个人投资者提供个性化

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金融行业大模型
金融行业大模型是指专门针对金融领域的特点和需求,基于大量的金融数据训练而成的大语言模型。金融大模型特点金融专业性强:金融行业大模型具备深厚的金融专业知识,能够准确理解和处理各种金融术语、概念、市场动态等信息,例如东方财富的妙想金融大模型,可在投研、投顾、投教、投资等金融垂直场景发挥专业价值。数据质量要求高:金融数据的准确性和可靠性至关重要,因此金融行业大模型在训练和优化过程中,对数据的质量把控更为严格,以确保生成的结果符合金融业务的严谨性要求。风险控制能力突出:金融行业大模型能够协助金融机构更好地进行风险评估和控制,通过对海量数据的分析和挖掘,预测市场趋势、识别潜在风险因素,为风险管理提供有力支持。合规性要求严格:金融行业受到严格的监管,大模型的应用必须符合相关法规和合规要求,包括数据隐私保护、信息安全、反洗钱等方面的规定,以确保金融业务的合法合规运营。金融大模型应用场景智能投研:帮助分析师快速收集、整理和分析大量的金融市场数据、公司财报等信息,挖掘有价值的投资线索,生成投资报告和研究观点,提高投研效率和准确性。智能投顾:根据用户的风险偏好、投资目标和财务状况,为个人投资者提供个性化
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表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
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2.1 安装 Hyperbase
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
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2.3 Hyperbase 管理页面
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
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附录 D: JSON 配置使用说明
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
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2 社区版家族介绍及资源获取
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
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技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
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1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...