大数据平台城市云

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架,通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术,提高数据资源利用水平,打造数据驱动治理模式的强大引擎。利用丰富的数据资源,为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心,连接着基础设施层与应用层,归集、处理、分析城市数据资源,并支撑上层应用。它以政务数据共享交换平台为基础,拓展其能力范围,实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面,城市大数据平台不仅服务于政务信息资源,还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等,实现从只服务于政府城市治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时,城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术,使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础,通过数据挖掘和实时动态可视化等技术,为城市治理提供实时、准确、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据
智慧城市大数据归集在当今数字化时代,智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术,尤其是大数据技术,来优化城市管理和服务,提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市建设的基础环节,其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛,包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如,交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等,都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快,传统的数据处理方式难以应对,因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要通过物联网、计算等技术实现。物联网设备如传感器、摄像头等遍布城市各个角落,实时采集数据并上传至云端。计算平台则负责存储和处理这些数据,为后续的分析和应用提供支持。这种技术架构不仅提高了数据归集的效率,还减少了成本,使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例,通过归集实时交通流量数据城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长,优化交通流,减少拥堵。在
原生大数据平台是一种将大数据技术与原生理念深度融合的平台,它为企业提供了更高效、灵活和可扩展的数据处理和分析解决方案。概念与特点原生理念融入大数据原生大数据平台基于容器、微服务和声明式API等原生技术构建。通过容器化封装大数据组件,实现组件的隔离和快速部署;采用微服务架构将大数据功能拆分为多个独立的服务,便于开发、维护和扩展;利用声明式API管理平台资源,提高自动化程度。高度弹性和可快速部署:支持敏捷的开发模式,开发人员可以快速构建、测试和部署大数据应用。利用容器编排工具,可以轻松实现大数据应用的版本更新和回滚,缩短开发周期,加快业务创新。架构组成容器化的大数据组件:将传统的大数据、高可用性和高扩展性的存储解决方案,适合存储结构化、半结构化和非结构化数据。存储抽象层:通过抽象层将底层存储服务与大数据应用解耦,使应用可以方便地使用不同的存储服务。计算层:计算资源调度与管理:利用容器扩展性:能够根据数据量的增长和业务负载的变化,自动地动态调整计算资源和存储资源。例如,在数据处理高峰时期,平台可以自动增加节点数量以加速处理过程;而在低谷时期,可以减少资源占用,节省成本。敏捷开发与
可预测的重大变更。原生技术有利于各组织在公有、私有云和混合等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。面对客户日益增长的海量数据、多种数据结构的实时化、智能化处理需求,原生的大数据平台创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台TDH是公司自主研发的一站式大数据基础平台,包括多个大数据存储通用的高性能大数据平台,提供标准的SQL开发接口,有着优秀的数据库兼容性,不仅可以帮助各个行业用户开发创新的数字化业务,还可以替代关系型数据库提升当前业务的应用效能。目前TDH已经在政府、金融、能源架构凭借计算存储解耦、资源池化、Serverless等核心技术,提供了高弹性拓展、海量存储、多种数据类型处理及低成本计算分析的能力。相比传统数据库,原生数据库及数据管理平台天然具备灵活性,能够提供强大的,以及OraclePL/SQL、IBMDB2SQLPL等SQL扩展,是目前大数据领域对SQL标准支持较为完善的产品之一。从2015年开始,TDH就已较早地在大数据行业中支持分布式事务,保证数据的一致性
存储等,确保海量数据能够安全、稳定地存储。同时,借助高效的数据处理和管理工具,实现对数据的清洗、转换、分析和挖掘,使其能够为上层的智慧城市应用提供高质量的数据支持。大数据底座的关键作用提升城市揭秘智慧城市大数据底座如何重塑城市未来智慧城市:时代变革的新引擎在信息技术飞速发展的当下,智慧城市已成为全球城市发展的重要方向。它是城市发展的高级阶段,通过运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,实现城市的智能化管理和运行,提高城市的运行效率、优化资源配置、提升居民生活品质。而在智慧城市的庞大体系中,大数据底座犹如城市的“智慧大脑”,是智慧城市建设的核心支撑。它承担着数据的汇聚、存储、处理和分析等关键任务,为城市的智能化决策提供了坚实的数据基础。没有大数据底座的支撑,智慧城市就如同无源之水、无本之木,难以实现真正的智能化和高效运行。大数据底座:智慧城市的基石什么是大数据底座大数据底座管理效率大数据底座能够实时收集和分析城市各个领域的数据,为城市管理者提供全面、准确的信息,帮助他们及时发现问题并采取有效的解决方案,从而显著提升城市管理的效率。改善居民生活品质基于大数据底座的数据分析结果
项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时,随着大数据计算、AI等新技术不断成熟与普及,智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设的工作转向使用专门的大数据平台来处理,不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间;现有系统只能展现现状分析,无法提供历史数据分析,无法实现未来客流变化的预测,预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑,难度较大,同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座,替代国外传统关系型数据库,利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理,结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析平台,充分利用清分数据、行车计划以及车站闸机设备等各类数据,实现更加稳健灵活的客流分析与预测功能,提升线路、车站在客流运营方面的管理能力。大数据分析平台架构具体实施情况如下:利用,某城市轨交集团开始深入探索客流分析及预测场景,希望充分发挥海量数据价值,打造城市“数字地铁”。问题与需求随着3条地铁线路的陆续开展运营,某城市轨道交通集团已在经营管理中累积了客流分析与预测的业务运营
来自: 官网 / 案例
大数据:智慧城市的“智慧密码”智慧交通:畅行城市的脉络大数据的出现,为解决交通拥堵问题带来了新的曙光。通过在道路、车辆和交通设施上部署大量的传感器和摄像头,城市能够实时收集海量的交通数据,包括车辆位置、行驶速度、交通流量、路况等。利用大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和分析,交通管理部门可以实时掌握交通运行状况,预测交通拥堵的发生,并及时采取有效的疏导措施。智慧环保:守护城市的绿色家园大数据在智慧环保领域的应用,为城市的环境保护和生态治理提供了有力的技术支持。借助分布在城市各个角落的环境监测传感器,大数据可以实时采集空气质量、水质状况、噪音水平等环境数据,并通过数据分析及时发现环境问题。智慧安防:筑牢城市的安全防线城市的安全稳定是居民生活的基本保障,智慧安防作为智慧城市建设的重要组成部分,对于提升城市的安全防范能力和应急响应水平具有重要意义。大数据在智慧安防领域的应用,让城市的安全防范更加智能化、精准化。智慧城市大数据解决方案剖析数据采集:城市的“感知触角”数据采集是智慧城市大数据解决方案的第一步,宛如城市的“感知触角”,深入到城市的各个角落,收集着来自不同领域的海量数据。在物联网
行业资讯
大数据平台
基础设施、城市大数据中心的数据平台、企业级数据应用以及跨多数据中心的数据平台等场景。TDC是业内较早采用原生技术来实现大数据产品的PaaS化,基于容器技术实现平台的多租户能力,从而企业可按需将数据大数据平台是一种集成了多种大数据处理能力的服务,其核心能力包括海量数据的存储、计算和管理。大数据平台通常提供一系列的工具和功能,如数据存储、数据计算、数据分析和数据可视化等,以帮助用户更有数据库、智能分析工具等大数据软件以PaaS服务的方式ᨀ供给客户,满足客户对数据平台的多租户、弹性可扩展和使用灵活性的要求,可以在一个平台上支撑大量的用户需求和数字化应用,适用于建设大型企业的数字化效地处理、管理和利用大数据。星环科技数据平台-TranswarpDataCloudTranswarpDataCloud(简称TDC)是一款基于容器技术的数据平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型计算、数据科学平台、分布式交易数据库等大数据云产品,满足用户在数据查询分析、数据工程、数据科学、数据应用和数据共享交换等业务场景下的数据开发要求。同时基于TDCᨀ供的应用市场、DevOps工具集、API
市政一体化大数据平台搭建一、搭建背景随着城市化进程的加速,城市管理面临着日益复杂的挑战。传统的市政管理模式,各部门之间信息孤立,数据无法共享,导致管理效率低下,难以应对城市发展中的各种问题。同时,市民对城市服务的需求日益多样化,要求市政管理更加精准、高效、智能。在此背景下,搭建市政一体化大数据平台成为提升城市管理水平、优化公共服务的关键举措。二、搭建目标数据整合与共享:打破部门之间的数据壁垒分析挖掘,为城市管理者提供科学、精准的决策依据。例如,利用大数据分析预测城市用水需求,合理安排水资源调配,避免水资源浪费和短缺。提升公共服务质量:基于大数据平台,实现市政服务的个性化、精准化供给,提升管理者能够一目了然地掌握城市运行状况。四、实施步骤需求调研与规划:深入了解各市政部门的业务需求和数据现状,制定详细的大数据平台搭建规划,明确平台的功能架构、数据架构和技术路线。数据整合与清洗:对各部门的市政数据进行收集、整合,并进行数据清洗和预处理,去除数据中的噪声和错误,确保数据的质量和准确性。平台建设与部署:根据规划,搭建大数据平台的硬件和软件环境,包括服务器、存储设备、操作系统、数据库等,并
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...