大数据平台实时分发

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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什么是实时分析?实时分析指的是在流数据生成时对其进行收集和分析的做法,数据生成与数据分析之间的延迟时间极短。实时分析通常用于数据的及时性至关重要的应用中,如个性化广告或优惠、智能定价或预测性维护。实时分析建立在数据流的基础能力之上。实时分析有哪些应用场景?电子商务:可以实时监控客户的浏览行为、购买历史和偏好,从而提供个性化的产品推荐和有针对性的促销活动。金融服务:银行和其他金融机构利用实时分析监控交易、识别欺诈和检测异常。运输和物流:通过实时分析,公司可以跟踪车辆、监控交货时间、优化路线,并识别和降低风险。医疗保健:实时分析用于监控病人的生命体征、检测异常情况并提醒医疗服务提供者注意潜在的健康风险。社交媒体:利用实时分析技术,社交媒体公司可以跟踪热门话题、监控用户情绪并立即识别有影响力的人。制造业:该行业利用实时分析技术监控设备性能、确定维护需求并检测异常情况。能源和公用事业:实时分析用于监控电网、检测和应对停电以及优化能源使用。
实时数仓是提供实时数据的采集、存储和实时分析能力的数据系统。实时数仓能够帮助企业更好地了解实时业务数据,追踪时间敏感的事件,并快速做出基于这些数据的决策。实时数仓通常使用流式数据处理技术,以收集和处理来自不同数据源的实时数据实时数仓的优点包括:更快的响应时间:实时数仓能够在数据发生变化的同时更新数据,并提供实时查询和分能力,从而使企业能够更快地做出决策。更好的数据可靠性:实时数仓可以在数据到达时对其进行验证和清洗,从而确保数据的准确性和完整性。更高的数据处理效率:实时数仓可以通过使用流式数据处理技术,如ApacheKafka、ApacheStorm或ApacheFlink,实现高并的数据处理,从而提高数据处理效率。更好的数据可视化:实时数仓可以将数据可视化,帮助企业更好地理解业务数据,并在数据发生变化时及时发现问题解决问题。实时数仓可以帮助企业更好地了解实时业务数据,并快速做出基于这些数据的决策。
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实时数据平台
实时数据平台是一种大数据基础设施平台,它提供数据端到端的实时处理能力,能够对接多数据源进行实时数据抽取,并为多数据应用场景提供实时数据消费。实时数据平台旨在提供毫秒级、秒级或分钟级的数据延迟处理能力,它能够实现数据实时抽取、处理和分析,以支持快速的业务决策和响应。功能数据采集:实时数据平台能够从各种数据源,如数据库、日志、传感器等,实时抽取增量或全量数据。消息系统:利用分布式消息系统实现数据的高吞吐量和实时传输。流式处理:平台支持流式数据处理,允许在数据流中进行实时计算和分析。计算存储:提供开放的技术组件选型,用户可根据数据特性选择合适的数据存储解决方案。数据可视化:支持数据可视化和交互需求,整合其他数据应用,提供可视化解决方案。实时数据处理:平台能够执行自定义业务逻辑和分析功能,如机器学习推理及规则。应用场景互联网:实时搜索、实时推荐、实时流量监控等。金融:实时风险监控、实时交易系统、实时报价等。电商:实时销售数据分析、实时库存监控、实时促销活动等。物联网:实时设备监控、实时位置信息分析、实时能源管理等。实时运营分析:如实时BI、实时驾驶舱、实时决策等场景,需要实时数据的预处理和
实时大数据平台是一种大数据基础设施平台,能够提供数据端到端的实时处理能力,支持从多数据源进行实时数据抽取,并为多数据应用场景提供实时数据消费。它在现代数据应用中发挥着关键作用,能够快速处理和分析实时数据,从而支持实时决策。2.功能实时大数据平台通常具备以下核心功能:数据实时化:能够实时同步和流式处理数据,从数据源抽取数据,经过流转、计算处理,最终实时落库并提供给后续消费使用。数据虚拟化:通过统一业务人员能够在同一个平台上发挥各自所长。全链路覆盖:涵盖数据采集、处理、存储、分析和可视化等全流程。3.应用场景实时大数据平台在多个行业和领域都有广泛的应用,包括但不限于:金融行业:监控交易数据、识别异常交易、防止欺诈行为,提供实时市场分析和预测。零售行业:实时监控销售数据、库存数据和用户行为数据,优化库存策略和销售策略。物联网行业:实时监控设备状态和数据,及时发现设备故障并进行维修。互联网行业:实时分析用户行为数据,进行智能推荐和个性化服务。的交互方式和查询语言(如SQL)访问数据,简化数据访问的复杂性。数据平民化:提供可视化和自助配置能力,使普通用户无需专业大数据技术背景即可使用数据数据协作化:支持多租户和分工协作,使技术人员和
大数据监控平台是一种利用大数据技术对各种数据进行收集、整合、分析和可视化展示,以实现对特定对象进行实时或近实时监控的软件系统。数据收集与整合功能多源数据采集:可以从多种不同的数据源获取数据。例如,从监测网络的健康状况。还能收集业务系统(如电商平台的订单系统、金融机构的交易系统)产生的数据,如交易金额、订单数量、用户操作记录等,用于监控业务的运行状态。数据格式整合:大数据监控平台会将采集到的不同格式的数据(如结构化的数据库记录、半结构化的日志文件和非结构化的文本或图像数据)进行整合。数据分析功能实时分析:能够对刚收集到的数据立即进行分析。例如,在金融交易监控中,对每一笔交易的金额、交易地点、交易时间等信息进行实时分析,判断是否存在异常交易模式,如短时间内大量异常大额交易,可能提示存在欺诈风险。对于物联网设备监控,实时分析设备传感器传来的数据(如温度、湿度、压力等),一旦数据超出正常范围,立即劣势区域。可视化展示功能仪表盘展示:以直观的仪表盘形式呈现监控数据。例如,一个系统性能监控仪表盘可能会有多个小部件,分别展示CPU使用率、内存使用率、网络带宽利用率等指标的实时数据和历史趋势图
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实时数仓平台
、保险客户分析、物流实时看板、交易明细查询等。通过实时数仓,企业可以实现对销售数据、库存情况、用户活跃度等关键指标的实时监控和报表生成,确保决策的及时性和准确性。湖仓一体:大数据时代的到来,企业数据中非结构化实时数仓平台是一种能够实时处理和分析数据数据仓库系统。它突破了传统数据仓库基于批处理模式的局限,通过实时数据流的方式,将数据在产生的同时进行处理和分析,从而提供更快的决策支持和更灵活的数据应用。以下是实时数仓平台的定义、功能和应用场景:定义实时数仓是一种能够实时或近实时地处理和分析数据的仓库架构。它结合了流处理和批处理的优点,实现了对数据的快速采集、处理、存储和查询。实时数仓不仅能够提供实时数据汇集到一个统一的平台实时数仓能够更好地进行数据管理和分析。实时数据分析和查询:实时数仓具备实时查询和分析的能力,能够满足企业对数据的即时需求。无论是实时监控业务运营情况,还是进行实时决策实时处理和高效分析。技术实现实时数仓平台通常包括以下技术组件:数据收集层:负责接收和传输数据数据存储层:用于实时数据存储。实时计算层:用于实时计算和分析。实时应用层:用于数据分析和挖掘。优势更快的决策
实时作业管理等实时分析,以及时序数据检索、时序数据开发等。同时利用星环科技分布式数据库ArgoDB进行湖仓集一体化建设,实现了大数据灵活分析、离线作业管理等功能,进一步增强了企业业务数据离线分析能力:替换InfluxDB配套的grafana等运维监控组件,借助星环科技多模数据平台监控软件AquilaInsight、大数据安全管理软件Guardian等组件,完成对既有业务系统的完全国产化替换。打造实时达到10倍,有效节约企业硬件成本;联合分布式数据库ArgoDB满足了之前未能实现的实时数仓与离线数仓联合查询的业务需求。携手头部券商,打造智能投研一体化平台,提升投研效率金融行业数据往往具有数据架构、异常性。同时,在人工智能的浪潮下,时序数据作为大数据、机器学习、实时预测基础数据的作用日益凸显。各类应用产生的时序数据量爆炸式增长,呈现出海量性、关联性、时效性、实时性等特征,对数据库写入、存储、分析TimeLyre的实时数据存储、分析能力,打造了高性能时序数据平台。通过星环科技实时流计算引擎Slipstream实时的将散布在数万传感器中的时序数据抽取到TimeLyre中,以此为基础进一步开展行业算子计算
分布式数据库ArgoDB,某交警总队共部署了10个节点对集指过车数据进行实时入库和实时分析,补足集成指挥应用和支撑分析报表、实时分析等应用。以过车数据为基础数据来源,保留原集成指挥平台设计架构,在其不改,提供对集指应用更稳定的支撑和业务保障;2.升级管理组件纳管星环高性能的分布式数据库ArgoDB,可以支撑海量集指过车数据的多维分析和研判应用,让集指平台大数据分析能力提升一个数量级;3.管理组件的升级能增强集指大数据底座的功能扩展性,能纳管星环时空数据库、时序数据库、图数据库、全文检索数据库等多种类型数据库,为集指大数据的深化应用提供更多可能。基于星环科技的实时流计算引擎Slipstream和的丰富性。四、实施效果短期看,集成指挥平台数据多维分析能力建设响应了部局建设规划,优化了平台服务性能,有利于增加情报高级分析能力,提升执法水平,提高研判能力,提升运维水平,保障集群运行安全稳定,降低故障率;长期看,升级大数据底座可兼容更多大数据高级分析组件,为集指数据的深化应用打下了坚实基础。、推进“四项建设”的重要举措。为早日实现这一目标,2018年3月,公安部交通管理局在长沙市召开城市道路交通管理勤务机制改革现场推进会。要求各地公安交管部门要充分运用大数据、云计算、物联网、互联网、人工智能
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。在学术竞赛中,流计算平台更是为学生提供了展示才华的舞台。许多数据挖掘、大数据分析类的竞赛都涉及到对实时数据流的处理和分析。学生们组成团队,利用流计算平台对竞赛提供的实时数据进行分析和挖掘,提出创新性的富有挑战性的实践环境。例如,在数据科学相关课程中,教师可以引入实际的数据流项目,如社交媒体数据实时分析、电商交易数据实时监控等。学生们利用流计算平台,对这些实时数据流进行处理和分析,完成从数据采集解锁科研教学新引擎:流计算平台流计算平台:科研教学的革新力量在大数据时代,数据如同汹涌的浪潮,源源不断地产生。从科研实验中的海量监测数据,到教学过程中记录的学生学习行为数据,这些数据蕴含着丰富的信息,等待着被挖掘和利用。而流计算平台,正是应对这一数据洪流的有力工具,它在科研与教学领域正发挥着变革性的作用。对于科研工作者而言,流计算平台实时处理实验产生的动态数据,帮助他们快速捕捉到关键信息,加速科研教学(一)在科研领域的应用计算机科学领域的机器学习研究也离不开流计算平台。在模型训练过程中,数据通常是实时产生的,如在线学习场景下,新的用户行为数据、图像数据、文本数据等不断涌入。以图像识别模型
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
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数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。