能源行业的大数据平台

发展提供有力支持。引入大数据平台，对新能源行业而言具有重要意义。平台的关键功能与特点新能源行业大数据平台具备一系列强大的功能和特点，为新能源行业的发展提供了有力支持。（一）强大的数据采集与整合能力新能源行业大数据平台：开启能源新时代新能源行业大数据平台的崛起随着新能源行业的迅猛发展，数据量也呈现出爆发式增长。从能源生产环节的设备运行数据、发电数据，到能源传输过程中的电网数据，再到能源消费端的用户数据，这些海量的数据蕴含着巨大的价值。大数据技术应运而生，为新能源行业的发展提供了新的思路和方法。大数据技术能够对新能源行业产生的海量数据进行收集、存储、分析和挖掘，从而为新能源行业的决策、运营和新能源行业大数据平台能接入各类新能源设备和系统，如风力发电机、太阳能板、储能设备等，实现对生产、运行、环境等多源数据的实时采集。通过先进的传感器技术和通信协议，这些设备和系统能够将自身运行的各种数据，如和处理。（二）深入的数据分析与挖掘新能源行业大数据平台利用先进的数据分析和挖掘技术，能够对采集到的海量数据进行深入分析，挖掘数据之间的关联关系，发现潜在的规律和问题，为新能源企业的决策提供有力的数据

共享和集成，同时也可以为外部企业和个人提供数据服务，推动能源行业的开放创新5.智能化应用：能源行业的数据中台可以结合人工智能、大数据和物联网等技术，实现智能化应用。星环数据中台解决方案作为一家企业级大数据能源行业数据中台是指将能源行业中的数据集中管理、整合、存储和分析的平台，为能源行业的决策者提供数据分析和决策支持。能源行业数据中台包括传统能源域（如石油、天然气、煤炭）和新能源领域（如风能、太阳能、水能等）的数据，涵盖生产、储运、市场交易等各个环节的数据。能源行业数据中台通过将分散的数据集成，在统一的平台上进行数据挖掘和分析，可以帮助企业实现数据的共享和协同，提高能源生产、运营和决策的效率，促进能源行业的智能化、数字化发展。能源行业数据中台可通过以下几个方面来实现：数据集成：能源行业涉及多个环节和部门，每个环节都会产生大量的数据，包括生产数据、销售数据、市场数据等。数据中台可以将这些分散的高可用性，确保数据的完整性、真实性和可靠性。数据分析与挖掘：能源行业的数据中台可以通过数据挖掘和分析技术，从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，帮助企业发现潜在的问题和机会。数据中台可以提供各数据

和服务，推动能源行业的创新发展，促进能源市场的多元化和活力。智能化：深度分析数据能源数据中台借助大数据分析、人工智能、机器学习等先进技术，对海量的能源数据进行深度挖掘和分析。它能够从复杂的数据中发现隐藏能源行业数据中台：开启数字化转型的新引擎能源行业数据中台是什么能源行业数据中台，是一种将现代信息技术与能源领域深度融合的创新架构，是能源企业数字化转型的关键枢纽。它旨在通过对能源生产、传输、分配和能源数据资源池。能源行业数据中台的核心功能在于数据集成、数据治理、数据分析与数据服务。数据集成实现多源数据的高效采集与整合，涵盖传感器、监控系统、业务管理软件等不同来源的数据。数据治理则对数据进行清洗、转换和标准化处理，提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性，为后续分析提供可靠基础。数据分析运用大数据、人工智能等技术对数据进行深度挖掘，揭示数据背后的规律和潜在价值，为能源企业的规划、运营、维护等决策提供有力支持。数据服务通过开放的数据接口，将处理分析后的数据以服务的形式提供给企业内部各业务部门以及外部合作伙伴，实现数据的共享与流通，推动能源生态的协同发展。能源行业数据中台的主要特征统一性

能源大数据平台综合应用大数据技术、人工智能技术以及其他相关技术，通过收集、整合、分析和应用各种能源领域的数据，为能源行业的决策制定、效率提升和可持续发展提供有力的支持。能源大数据平台的基本架构包括等方面。在能源大数据平台的实际应用中，其主要应用场景包括以下几个方面：能源生产与供应：通过对能源生产过程中的数据进行采集和分析，可以实现对生产状况的实时监测和预测。而对于能源供应方面，通过对能源需求的数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据应用等模块。数据采集：主要负责采集不同形式和来源的能源数据，包括传感器、计量表、监控设备等；数据存储：主要负责存储采集的原始数据和处理后的数据；数据处理：主要分析和预测，可以实现能源供需计划的制定和优化。源储存与输送：通过对能源储存与输送过程中的数据进行采集和分析，可以实现能源储存与输送设施的实时监测和管理，并优化储存和输送流程，提升储存和输送效率。能源消费和环境保护：通过对能源消费和环境数据的采集和分析，可以实现对能源消费状况的实时监测和预测，节约能源资源，同时对环境保护方面也进一步提出可持续发展的策略。能源市场监管：通过对能源市场数据的采集和分析，可以实现对市场状况的实时监测和预测，提升市场监管的能力。

能源行业数字基础建设与数据治理平台在当今数字化时代，能源行业正面临着深刻的变革。随着数字技术与实体经济的深度融合，能源产业数字化智能化转型成为必然趋势。能源行业的数字基础建设和数据治理平台，作为这场管道、智能煤矿等新型基础设施，实现能源系统的智能感知、智能调控和智能管理。数据治理平台则是能源行业数字化转型的核心。随着能源行业数字化进程的加速，数据量呈爆炸式增长。如何有效管理和利用这些数据，成为能源，发现数据中的潜在价值，为能源企业的决策提供支持。数据可视化：将分析结果以直观的图表、报表等形式呈现，方便用户理解和使用。能源行业数字基础建设和数据治理平台的应用，将为能源企业带来诸多价值：提升生产效率：通过对能源生产过程的实时监控和优化调度，提高能源生产效率，降低生产成本。增强能源安全：利用数据治理平台对能源数据的分析和预警，及时发现能源生产和供应中的安全隐患，保障能源安全。促进能源创新：基于大数据和人工智能技术，推动能源技术创新和商业模式创新，培育新的增长点。推动绿色发展：通过对能源消费数据的分析，优化能源消费结构，促进能源的绿色低碳发展。能源行业数字基础建设和数据治理平台是能源行业数字化转型

机构提供了决策的重要依据。另一方面，能源大数据平台是实现能源行业智能化运营的核心支撑。借助数据分析和人工智能算法，能够深入挖掘数据背后的规律和趋势，实现能源生产的精准调度、能源设备的智能运维、能源市场的有效预测以及用户用能的优化管理，从而显著提升能源行业的运营效率和经济效益。此外，能源大数据平台还有助于推动能源行业的创新发展，催生新的业务模式和服务形态，如能源电商、能源金融、综合能源服务等，为能源行业从0到1：能源大数据平台的崛起之路能源大数据平台：数字时代的能源新引擎能源大数据平台，是一个运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，对能源生产、传输、存储、消费等全生命周期中产生的海量数据进行收集、存储、处理、分析和应用的综合性平台。这些数据涵盖了能源企业的运营数据、能源设备的运行数据、能源市场的交易数据、用户的用能行为数据等多个维度，其规模庞大、类型多样、价值密度低但潜在价值巨大。能源大数据平台在能源行业数字化转型中占据着举足轻重的地位。一方面，它是能源行业数据资产化的关键载体。通过对各类能源数据的整合与管理，将原本分散、孤立的数据转化为有组织、有价值的数据资产，为能源企业和相关

能源大数据数据归集在数字化时代，数据已成为推动社会进步的重要资源。能源行业作为国民经济的基础产业，其数据规模庞大且复杂。能源大数据数据归集，是指通过技术手段将分散在不同来源、不同格式的能源相关数据通过分析区域能源消费结构，推动可再生能源的合理布局。能源大数据数据归集是能源数字化转型的重要基础。通过科学的数据采集、清洗、整合和应用，能源行业将实现效率更高、更智能的管理和运营，为全球能源可持续发展贡献力量。进行采集、整合和存储的过程。这一过程不仅为能源管理提供了科学依据，也为实现能源的有效利用和可持续发展奠定了基础。能源大数据的数据来源十分广泛。首先，电力、石油、天然气等传统能源企业在生产、传输和消费环节等功能。例如，电力公司可以通过分析历史用电数据预测未来的负荷变化，从而合理安排发电计划；工业企业可以通过监测设备的能耗数据发现节能潜力，降低生产成本。此外，能源大数据还可以为政府制定能源政策提供依据，例如，但对于后续的数据分析和应用至关重要。数据整合是数据归集的核心环节。由于能源数据分散在不同的系统和平台中，整合的目标是建立一个统一的数据仓库或数据湖。数据仓库通常采用结构化的存储方式，适合处理关系型

和经营效率。能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息。利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。物流行业：大数据可以帮助优化大数据的应用在各行各业都有广泛的应用。如：电信行业：由于电信网络每天都会产生大量的数据，因此大数据在这个领域的应用具有巨大的潜力。电信行业掌握着体量巨大的数据资源，例如单个运营商其手机用户每天产生的应用可以帮助提升产品故障诊断与预测的准确性，改进生产工艺并优化生产过程能耗。通过分析工艺流程和生产计划与排程等数据，可以进一步提高生产效率。金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析等金融创新领域发挥着重要作用。通过对大量数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地理解市场动态，进行更精确的风险评估和信贷决策。汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车在不远的未来将走入我们的日常生活。这些车辆将能够通过云端数据进行实时交通信息共享，以实现更加智能和安全的驾驶。互联网行业：大数据技术是进行客户行为分析，进行商品推荐和针对性广告投放的关键工具。通过大数据技术，互联网企业可以精确地把握用户

的分布式计算和存储技术，将大数据平台的计算任务和数据存储分布到多个节点上，提高平台的处理速度和存储容量，降低系统的负载压力，确保平台能够稳定、高效地运行。（二）应用场景持续拓展未来，新能源行业大数据能源交易提供决策支持。通过对能源市场的历史数据和实时数据进行分析，预测能源价格的变化趋势，帮助企业把握交易时机，降低交易成本。在能源政策制定方面，政府可以利用大数据平台收集和分析新能源行业的各种数据发展新能源行业大数据平台将与其他行业实现深度融合，促进产业协同发展。与智能制造行业融合，大数据平台可以为新能源设备的制造提供数据支持，实现设备的智能化生产和个性化定制。通过对新能源设备的运行数据和用户需求数据能源的稳定供应，提升能源利用效率，降低能源损耗和成本，实现能源的高效管理和可持续利用。未来发展趋势展望（一）技术创新推动平台升级随着人工智能、机器学习、云计算等技术的不断发展，新能源行业大数据平台将进行分析，优化设备的设计和制造工艺，提高设备的性能和质量。与交通运输行业融合，大数据平台可以为新能源汽车的发展提供支持，实现智能交通和绿色出行。通过对新能源汽车的行驶数据、充电数据等进行分析，优化

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...