城市安全大数据平台

城市大数据平台是一种以城市信息模型数据为框架，通过对全域全量数据汇聚、融合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术，提高数据资源利用水平，打造数据驱动治理模式的强大引擎。利用丰富的数据资源，为智慧城市提供关键的数据支撑能力。城市大数据平台作为城市治理架构中数据层的核心，连接着基础设施层与应用层，归集、处理、分析城市数据资源，并支撑上层应用。它以政务数据共享交换平台为基础，拓展其能力范围，实现数据资源与城市业务的良好融合。在智慧城市数据资源来源方面，城市大数据平台不仅服务于政务信息资源，还扩展到城市运行数据、公开网络数据、企业数据等，实现从只服务于政府城市治理场景升级到服务于城市运行与政务服务场景。同时，城市大数据平台集合了大数据与人工智能技术，使得平台能力得到极大增强。以全域全量数据为基础，通过数据挖掘和实时动态可视化等技术，为城市治理提供实时、准确、有效的数据支持。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据

建设的基础环节，其重要性不言而喻。大数据归集是指从城市运行的各个领域收集、整合海量数据的过程。这些数据来源广泛，包括交通、环境、公共安全、医疗、教育等多个方面。例如，交通摄像头记录的车辆信息、气象站采集的环境监测方面，归集的空气质量、噪音等数据可以帮助政府及时发现问题并采取措施。此外，大数据归集还能用于公共安全预警、医疗资源调度、教育资源分配等领域，提高城市治理水平。大数据归集是智慧城市建设的基石。通过科学智慧城市大数据归集在当今数字化时代，智慧城市已成为全球城市发展的主流趋势。智慧城市的核心在于利用先进的信息技术，尤其是大数据技术，来优化城市管理和服务，提高居民生活质量。而大数据归集作为智慧城市环境数据、市民使用公共服务时产生的记录等，都是大数据归集的对象。这些数据的特点是体量大、种类多、生成速度快，传统的数据处理方式难以应对，因此需要专门的技术手段进行归集和管理。智慧城市中的大数据归集主要效率，还减少了成本，使得大规模数据管理成为可能。大数据归集在智慧城市中的应用场景多种多样。以交通管理为例，通过归集实时交通流量数据，城市交通管理系统可以动态调整信号灯时长，优化交通流，减少拥堵。在

、云存储等，确保海量数据能够安全、稳定地存储。同时，借助高效的数据处理和管理工具，实现对数据的清洗、转换、分析和挖掘，使其能够为上层的智慧城市应用提供高质量的数据支持。大数据底座的关键作用提升城市揭秘智慧城市：大数据底座如何重塑城市未来智慧城市：时代变革的新引擎在信息技术飞速发展的当下，智慧城市已成为全球城市发展的重要方向。它是城市发展的高级阶段，通过运用物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现城市的智能化管理和运行，提高城市的运行效率、优化资源配置、提升居民生活品质。而在智慧城市的庞大体系中，大数据底座犹如城市的“智慧大脑”，是智慧城市建设的核心支撑。它承担着数据的汇聚、存储、处理和分析等关键任务，为城市的智能化决策提供了坚实的数据基础。没有大数据底座的支撑，智慧城市就如同无源之水、无本之木，难以实现真正的智能化和高效运行。大数据底座：智慧城市的基石什么是大数据底座大数据底座管理效率大数据底座能够实时收集和分析城市各个领域的数据，为城市管理者提供全面、准确的信息，帮助他们及时发现问题并采取有效的解决方案，从而显著提升城市管理的效率。改善居民生活品质基于大数据底座的数据分析结果

搭建大数据平台在这个数据爆炸的时代，大数据平台已经成为企业数字化转型的核心基础设施。无论是电商网站的推荐系统，还是城市交通的智能调度，背后都离不开大数据平台的支持。那么，一个完整的大数据平台究竟是，逐步验证各项技术的可行性。平台上线后，还需要持续监控性能指标，及时调整资源配置。值得注意的是，大数据平台的维护同样重要。数据质量的管理、计算资源的调度、系统安全的防护，这些都是日常运维的关键环节。就像一座现代化城市需要持续维护，大数据平台也需要专业团队的精心照料。从数据采集到价值呈现，大数据平台的搭建是一项系统工程。它需要兼顾技术的先进性与稳定性，平衡短期需求与长期发展。理解这个平台的构建原理，有助于我们更好地把握数字化转型的脉络，在数据驱动的时代找到正确的方向。如何搭建起来的呢？大数据平台的架构通常分为四个主要层次：数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据应用层。这就像建造一栋大楼，需要从地基开始，一层层向上构建。数据采集层负责从各种源头收集数据，包括数据不同烹饪可以满足各类食客的需求。搭建大数据平台并非一蹴而就。首先需要明确业务需求，是侧重实时分析还是历史数据挖掘？然后设计合适的架构方案，考虑数据规模的增长预期。在实施阶段，通常会从一个小型原型开始

公司新闻3月7日讯，星环科技中标山东省城市商业银行合作联盟大数据平台项目，将为联盟构建高可用、高性能、高安全、可管理的基于大数据技术的历史库，满足联盟统建系统产生的业务数据进行长期、广泛的存储管理和能够有效的将这些大量、高速、多变化的多渠道数据存储下来，并随时进行分析和计算。通过Hadoop大数据平台技术对大数据进行分析、预测，释放更大的数据的隐藏价值，使决策更为精准，全面为银行管理、经营决策提供支持。星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务。公司产品TranswarpDataHub(TDH)以其业界完整的SQLonHadoop使用需求。银行大数据的显著特点是业务数据量大，信息内容格式丰富。山东省城商行联盟是由山东省内十四家城商行及长安银行共同出资建设的机构，在数据量和数据维度方面尤为明显。联盟不仅需要实现客户信息、交易信息支持;独特的对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数据库公认的大数据产品。

。智慧安防：筑牢城市的安全防线城市的安全稳定是居民生活的基本保障，智慧安防作为智慧城市建设的重要组成部分，对于提升城市的安全防范能力和应急响应水平具有重要意义。大数据在智慧安防领域的应用，让城市的安全大数据：智慧城市的“智慧密码”智慧交通：畅行城市的脉络大数据的出现，为解决交通拥堵问题带来了新的曙光。通过在道路、车辆和交通设施上部署大量的传感器和摄像头，城市能够实时收集海量的交通数据，包括车辆位置、行驶速度、交通流量、路况等。利用大数据分析技术对这些数据进行深度挖掘和分析，交通管理部门可以实时掌握交通运行状况，预测交通拥堵的发生，并及时采取有效的疏导措施。智慧环保：守护城市的绿色家园大数据在智慧环保领域的应用，为城市的环境保护和生态治理提供了有力的技术支持。借助分布在城市各个角落的环境监测传感器，大数据可以实时采集空气质量、水质状况、噪音水平等环境数据，并通过数据分析及时发现环境问题防范更加智能化、精准化。智慧城市大数据解决方案剖析数据采集：城市的“感知触角”数据采集是智慧城市大数据解决方案的第一步，宛如城市的“感知触角”，深入到城市的各个角落，收集着来自不同领域的海量数据。在物联网

市政一体化大数据平台搭建一、搭建背景随着城市化进程的加速，城市管理面临着日益复杂的挑战。传统的市政管理模式，各部门之间信息孤立，数据无法共享，导致管理效率低下，难以应对城市发展中的各种问题。同时，市民对城市服务的需求日益多样化，要求市政管理更加精准、高效、智能。在此背景下，搭建市政一体化大数据平台成为提升城市管理水平、优化公共服务的关键举措。二、搭建目标数据整合与共享：打破部门之间的数据壁垒分析挖掘，为城市管理者提供科学、精准的决策依据。例如，利用大数据分析预测城市用水需求，合理安排水资源调配，避免水资源浪费和短缺。提升公共服务质量：基于大数据平台，实现市政服务的个性化、精准化供给，提升管理者能够一目了然地掌握城市运行状况。四、实施步骤需求调研与规划：深入了解各市政部门的业务需求和数据现状，制定详细的大数据平台搭建规划，明确平台的功能架构、数据架构和技术路线。数据整合与清洗：对各部门的部署数据采集、存储、分析、可视化等功能模块。系统测试与优化：对搭建好的大数据平台进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，及时发现并解决问题，优化平台的性能和稳定性。培训与推广：对市政部门的工作人员进行大数据平台的使用培训，使其掌握平台的操作方法和数据分析技能，确保平台能够顺利推广应用。

星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座，替代国外传统关系型数据库，利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理，结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析平台，充分利用清分数据起到了积极的推动作用。未来，星环科技将与该城市轨道交通该集团携手，持续深化客流分析与预测应用场景，探索智能设备运维、能耗分析建设、供应链智能协同等创新场景，构建智能化数据分析场景体系，实现“数据变现”模式，让数据产生价值，为“数字地铁”提供数据保障。、行车计划以及车站闸机设备等各类数据，实现更加稳健灵活的客流分析与预测功能，提升线路、车站在客流运营方面的管理能力。该方案服务于科学合理化的行车计划安排，对提升线网客流综合服务水平、强化线网整体管控能力

地理信息、交通数据、视频监控数据、人口数据等。数据安全与保护：在新型智慧城市建设中，数据安全是基础。需要构建数据安全智能防护体系，包括终端安全、网络安全、平台安全、应用安全和数据安全。城市信息模型（CIM构建城市数据底座是实现城市数字化转型的关键步骤，它涉及到多个方面，以下是一些核心要素和实践案例：数据整合与共享：城市数据底座需要整合来自不同来源和部门的数据，实现数据的共享与流通。这包括城市）：CIM作为城市数据底座的空间架构，整合了BIM、GIS、IoT等技术，构建了数据治理、资源服务、管理配置等功能模块，为城市数字资源底座提供支持。“一标三实”体系建设：即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求，为城市实体对象进行统一标识编码，构建统一空间定位体系。数据治理：数据治理是城市数据底座的重要组成部分，涉及数据的采集、存储、处理、分析和共享等全生命周期管理。数字孪生技术：数字孪生城市通过创建物理城市和数字城市之间的映射，为城市管理提供新的技术手段，具备全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等特性。技术底座与数据中台：构建城市数据底座需要依托强大的技术底座和数据中台，实现

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...