交通大数据平台哪个好

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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交通大数据平台是一种综合运用大数据技术,对交通领域各类数据进行采集、存储、处理、分析和应用的系统,旨在提升交通系统的运行效率、优化资源配置、改善服务质量以及支持科学决策。数据采集多源数据接入:从多种交通数据源收集信息,包括但不限于道路监控摄像头、车辆传感器、交通卡口、公交地铁刷卡系统、出租车和网约车平台、手机信令数据、卫星定位数据以及交通管理部门的业务数据库等,涵盖了交通系统的各个方面,如车辆行驶轨迹、道路路况、公共交通客流、交通设施状态等。实时与历史数据结合:既能实时获取交通数据,反映当前道路的拥堵状况、车辆速度和密度等信息,用于即时的交通疏导和信号控制;又能存储历史交通数据,进行长期趋势分析、交通模式识别以及对交通规划和政策效果的评估。数据存储与管理分布式存储架构:鉴于交通数据量庞大且增长迅速,通常采用分布式文件系统和分布式数据库来存储数据,确保数据的高可用性、可靠性和可扩展性的数据分析和应用提供可靠的数据基础。数据分析与挖掘交通流量预测:运用时间序列分析、机器学习算法对历史交通流量数据进行建模和训练,预测未来不同时段、不同路段的交通流量,提前制定交通疏导方案和资源配置计划
交通大数据平台是指通过数据采集、处理、分析和挖掘等技术手段,对交通领域的相关数据进行整合、分析,形成数据化的交通信息资源平台交通大数据平台能够提供交通运行状态、交通流量、交通事故、地图定位等各种信息,可以为政府部门、企业等提供全方位的交通服务、管理和决策支持。交通大数据平台的应用范围非常广泛,包括城市交通建设、公共交通运输、路网监测、交通安全管理、城市规划和交通出行服务等。城市交通建设:城市交通建设需要政府、企业、居民共同努力,有了基于大数据交通平台,政府可以更加准确地了解城市道路交通状况,为城市交通规划提供基础数据支持和方向决策。公共交通运输:通过大数据分析平台可以为公共交通提供更为高效的线路规划、运营调度、车辆调配和安全监管。路网监测:交通大数据平台可以通过远程图像、视频传输等手段,对道路设施的状况进行实时监测和预警,以便调度和管理。交通安全管理:通过交通大数据平台可以对交通事故、交通违法行为和交通拥堵等行为进行实时监控和处置。城市规划:交通大数据平台可以为城市规划提供大量的交通出行数据支持和决策建议,以便实现城市规划优化。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub
智慧交通大数据平台是一个结合大数据技术和交通管理的综合平台,智慧交通大数据平台交通领域的各种数据收集、加工、处理分析等一系列工作有机地结合起来,以促进各种交通工具的高效、安全、便捷和环保运营。智慧交通大数据平台包括以下几个部分:交通数据采集与分析:通过各种传感器和设备采集车流、人流、气象、道路状态等各种交通相关数据,并将其实上传至智慧交通大数据平台中心服务器,进行毫秒级的分析和处理。交通数据交通管理和调度的效率和精度。通安全监测:提供交通安全监测和警能力。例如,监控交通事件,例如交通事故、道路施工、街道修建,以及在无人驾驶汽车的出现后提供现实时的路面监控和实时警报服务等。智慧交通大数据平台已经成为当今业和智慧城市发展的重要组成部分。通过利用智慧交通大数据平台提供的各种功能,交通管理和利用可以更加高效和优化,使城市可提供更智慧、更高品质、更人性化的出行环境。星环科技交通解决方案星环科技紧扣“交通强国”指导纲要,围绕城市轨交、市域公路、港口码头等方面,以大数据技术为基础汇集交通数据,以人工智能和云计算为加持赋能数据价值,打造系统性、实时性、广泛性于一体的城市交通
一、智慧交通大数据平台是什么智慧交通大数据平台是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的综合性平台。它通过分布在城市各个角落的传感器、摄像头、车载设备等,实时采集交通流量、车速、路况、车辆位置等多源数据。这些数据就像城市交通的“神经信号”,被源源不断地传输到大数据平台进行汇总和处理。平台运用先进的数据挖掘和分析算法,对海量数据进行深度解析,挖掘数据背后隐藏的交通规律和趋势,为交通管理和管理部门和公众发出预警信息。例如,当某条主干道车流量持续增大,车速明显下降时,平台会自动判断该路段可能出现拥堵,并及时推送拥堵预警给周边车辆驾驶员,引导他们提前规划绕行路线。交通流量优化与调控:借助大数据平台还能根据停车场的实时数据,引导车辆快速找到空闲车位,减少在停车场内的寻位时间,提高停车场的利用率。出行规划与导航:基于大数据分析,平台为公众提供个性化的出行规划服务。它综合考虑出行时间、交通方式、路况等因素,为用户推荐最优的出行路线和出行方式。无论是驾车、公交、地铁还是骑行,用户都能在平台上获取最便捷的出行方案。三、应用场景举例城市交通管理:交通管理部门利用智慧交通大数据平台,实现对城市交通
。向量数据哪个?星环科技分布式向量数据库TranswarpHippo星环分布式向量数据库Hippo作为一款企业级云原生分布式向量数据库,基于分布式特性,可以对文档、图片、音视频等多源、海量数据转化、语音识别、视频指纹等多类AI场景。个性化推荐:星环分布式向量数据库Hippo可与各类深度学习平台搭建的模型进行耦合,通过向量相似度检索,可以对用户行为与喜好等多方面进行分析、挖掘,做到千人千面的推荐效果向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库。向量数据库基于向量相似性搜索,可以处理更多非结构化数据,比如图像和音频。在机器学习和深度学习中,数据通常以向量形式表示,因此向量数据库被广泛应用于这些领域后的多维向量进行统一存储和管理。通过多进程架构与GPU加速技术,充分发挥并行检索能力,实现毫秒级高性能数据检索,结合相似度检索等技术,帮助用户快速挖掘数据价值。与开源的向量数据库不同,星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点,支持多种向量搜索索引,支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤混合查询等功能,很好地满足了企业针对海量向量数据的高实时性检索等场景
交通大数据分析平台是一种集成了大数据技术、人工智能、物联网等先进技术的系统,旨在提升交通系统的运行效率、优化资源配置、改善服务质量以及支持科学决策。数据采集与监测:平台通过传感器、摄像头等设备采集交通数据,包括车辆识别、路况监测等,实现对城市交通的实时监测和智能分析。数据处理与分析:利用大数据技术对海量交通数据进行存储、处理和分析,支持交通管理决策的科学化和精准化。智能交通管控:平台能够与信号宝贵时间,提升交通效率和安全。辅助决策:基于大数据分析和人工智能技术,通过数据可视化的直观方式,实现交通态势的总览总控,为领导决策提供全面、准确、及时、可靠的信息支撑。数据价值挖掘:整合多源信息资源,对数据进行检测、清洗、分析、挖掘等治理,将数据转化为资产,提高数据利用价值。可视化与交互:平台通过数据可视化技术,将复杂的交通数据以直观的方式呈现给用户,方便进行决策和评估。跨部门协作与信息共享:实现数据的互联互通和深度挖掘,业务系统的统一控制和协同调控,提升跨部门协作效率。技术架构:平台通常采用层次化结构模型设计,包括数据感知层、资源层和应用层,满足采集、存储、调度及处理数据的需求。安全与效率提升:通过实时监测道路状况,及时发现交通事故或其他道路异常情况,为应急救援争取
国产分布式图数据哪个?图数据库作为大数据时代的重要基础设施,近年来在国内发展迅速。面对日益复杂的关联数据分析和实时查询需求,国产分布式图数据库逐渐崭露头角,为各行业提供了新的数据处理选择。那么兼容性也不容忽视。优秀的国产分布式图数据库应能与企业现有的大数据平台、分析工具无缝集成,支持主流编程语言接口,并提供完善的文档和示例代码。部分产品还特别优化了与国产操作系统的兼容性。成本效益比是决策因素,在众多国产分布式图数据库产品中,如何判断哪个更适合自己的需求呢?图数据库的核心特点图数据库与传统关系型数据库的区别在于其数据模型。图数据库采用节点、边和属性的方式存储数据,特别适合处理高度互联的数据的产品企业在选择国产分布式图数据库时,应首先明确自身业务场景。如果是需要实时欺诈检测的金融业务,则应侧重低延迟和高并发能力;如果是构建规模知识图谱,则应关注产品的存储效率和复杂查询性能。技术生态关系。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、知识图谱中的概念关联,这些场景使用图数据库往往能获得比传统数据库高数倍的查询效率。分布式架构则为图数据库提供了横向扩展能力。通过将数据分散存储在多个
大数据平台有哪几个平台在当今数字化时代,大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。大数据平台作为处理和分析海量数据的核心工具,其重要性不言而喻。面对市场上众多的大数据平台,如何选择适合自己需求的平台成为许多企业和个人面临的难题。本文将介绍几类主流的大数据平台及其特点,帮助读者了解不同平台的适用场景。开源大数据平台开源大数据平台因其灵活性和低成本而受到广泛欢迎。这类平台通常由社区驱动,拥有活跃的了完整的大数据处理链条。商业大数据平台商业大数据平台通常提供一站式的解决方案,集成了数据存储、处理、分析和可视化等功能。这类平台的优势在于易用性和技术支持,企业可以快速部署并投入使用,无需投入大量人力进行系统维护。商业平台往往提供图形化界面和拖拽式操作,降低了大数据技术的使用门槛。一些商业平台专注于云端服务,用户无需管理底层基础设施,只需按需付费即可使用强大的数据处理能力。这种模式特别适合中小企业和初创公司,能够有效控制成本。商业平台通常还提供分析功能,如机器学习和预测分析,帮助企业从数据中挖掘更多价值。云计算厂商提供的大数据服务随着云计算的普及,主要云服务提供商都推出了自己的大数据产品。这些服务
分布式时序数据库,产品基于星环科技大数据产品生态设计与实施,具备高吞吐实时写入、时序精确查询、超高数据压缩率等特点,可以有效支撑物联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。星环分布式时序数据场景包括IoT设备数据、监控系统数据、金融数据等。时序数据库与传统关系型数据库的区别在于它更加关注数据的时间性质,通常采用列式存储结构,并且支持规模的并发写入和查询操作。时序数据库通常支持时间窗口库-TranswarpTimeLyre选择时序数据库TimeLyre的四理由高性能多协议插入:TimeLyre支持实时、批量等多种数据写入方式。实时写入具备多并发、每秒千万级数据点插入的性能,可以时序数据库(TimeSeriesDatabase)是一种专门用于处理时间序列数据数据库,时序数据库具有高效的数据存储和查询能力。在时序数据中,数据点按时间顺序排列,通常包含了时间戳和数值,常的应用查询、滚动时间查询、分组查询以及聚合查询等特性,能够为用户提供高效的数据查询和分析功能。星环分布式时序数据库-TranswarpTimeLyreTranswarpTimeLyre是星环科技研发的企业级
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...