大数据平台基础技术

星环大数据基础平台
星环大数据基础平台(TDH) 是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储 PB 级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式,提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性分析等数据分析功能。目前 TDH 已经在政府、金融、能源、制造业等十多个行业内落地,支撑如金融风控与营销、智慧制造、城市大脑、智慧交通等多种核心行业应用。

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解锁大数据平台基座:数字化时代的超级引擎一、揭开大数据平台基座的神秘面纱从技术架构层面来看,大数据平台基座是一个由硬件设施、基础软件以及相关技术框架组成的综合性体系。硬件方面,高性能服务器、海量存储,因此需要进行清洗、转换和整合。数据清洗通过去重、补全缺失值、转换数据类型、删除异常值等操作,改善数据质量。(二)数据存储与管理面对海量的数据大数据平台基座采用分布式存储技术来实现高效存储。分布式需要时,按照规定的流程进行安全销毁,避免数据残留带来的安全风险。(三)数据分析与挖掘数据分析与挖掘是大数据平台基座发挥价值的关键环节,它运用多种算法和技术从海量数据中提取有价值的信息。分类算法是数据功能(一)数据采集与整合大数据平台基座的首要任务是广泛收集各类数据,它具备多种数据采集方式,以满足不同数据源的需求。对于企业内部业务系统产生的数据,可通过数据库采集方式,借助关系型数据库或NoSQL数据不会丢失。就像一个大型图书馆,将书籍分散存放在多个书架上,并且对重要书籍进行多份复制,即使某个书架损坏,依然能找到对应的书籍。数据管理也是大数据平台基座的重要功能,它涉及数据的权限管理、数据生命周期
大数据平台基础平台服务在数字化时代,大数据平台已成为企业和组织处理海量数据、挖掘数据价值的核心工具。而基础平台服务则是大数据平台的“地基”,为数据的存储、处理、分析和应用提供底层支持。本文将为您介绍大数据平台基础平台服务的概念、组成及其重要性。一、什么是大数据平台基础平台服务?大数据平台基础平台服务是大数据平台的底层架构,为上层的数据处理和分析提供基础的硬件资源、软件环境和运维管理功能。它类似于建筑的地基,决定了整个平台的稳定性、扩展性和性能表现。基础平台服务的核心目标是为大数据应用提供高效、可靠、可扩展的运行环境,同时降低运维成本和复杂性。二、大数据平台基础平台服务的组成大数据平台基础平台均衡和安全防护功能,确保数据传输的稳定性和安全性。三、大数据平台基础平台服务的重要性大数据平台基础平台服务的重要性体现在以下几个方面:(一)提供高效稳定的运行环境基础平台服务通过整合硬件资源、优化,大数据平台需要具备弹性扩展的能力。基础平台服务通过虚拟化技术和资源管理工具,能够根据需求动态调整资源分配,支持平台的水平扩展和垂直扩展。这使得企业能够灵活应对数据规模的变化,降低硬件投资成本。(三
出的系统性工程,它为上层数据分析与应用提供了坚实的基础支撑。大数据平台基座的概念内涵大数据平台基座可以理解为支撑整个大数据生态系统的底层架构,它如同高楼的地基,决定了整个系统的稳定性、扩展性和性能表现。这个基座包含了从数据采集到处理的完整技术链条,为各类数据分析、机器学习、商业智能等上层应用提供统一的服务接口。从技术角度看,大数据平台基座主要包括数据存储层、计算引擎层、资源管理层和数据服务层四个核心什么叫大数据平台基座建设在当今数字化时代,数据已成为企业宝贵的资产之一。随着数据量的爆炸式增长,如何有效存储、管理和利用这些数据成为各类组织面临的重大挑战。大数据平台基座建设正是为解决这一问题而提组成部分。这些层次相互协作,共同构成了处理海量数据的完整解决方案。与传统的数据库系统不同,大数据平台基座设计之初就考虑到了横向扩展能力,能够应对数据量和计算需求的快速增长。基座建设的关键组成部分数据完善的大数据平台基座能够显著提升数据价值挖掘效率。通过统一的数据管理和处理框架,企业可以避免"数据孤岛"现象,实现跨部门、跨业务的数据融合分析。标准化接口也降低了新应用开发的门槛,加速了数据产品的迭代
能力测试和图计算平台基础能力测试。“可信大数据”产品能力评测是国内首个面向大数据产品的权威评测体系,于2014年正式启动,旨在从基础能力、性能、可靠性、安全等维度全面衡量企业级大数据产品的能力。经过7环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务。经过多年自主研发和技术创新,已形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据近日,中国信息通信研究院(以下简称中国信通院)公布了第十四批“可信大数据”产品能力评测结果,星环科技数据平台TDC和分布式图数据库StellarDB以优异的表现分别通过了中国信通院云原生数据基础、和开放性等方面全面升级,帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联价值。除了通过信通院此次图计算平台基础能力测试,星环科技分布式图数据库StellarDB还通过了信通院图数据基础能力测试等认证。星库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。未来星环科技将继续深耕大数据基础软件,不断创新,打磨技术和产品,为千行百业赋能。
大数据平台安全是一个多维度、多层次的问题,涉及到技术、管理和法规等多个方面。以下是一些大数据平台安全的关键策略和工具:安全策略数据安全管理组织架构:建立规范的信息安全管理组织架构,包括策略层、管理层,保护用户隐私。数据销毁:使用国际标准进行数据清除、磁盘消磁以及物理销毁,避免数据泄漏风险。安全工具数据治理工具:提供数据治理框架,支持数据管理团队协作管理大数据资产和元数据数据安全态势管理工具:帮助专业人员映射不同云平台上的数据,并进行分类。数据安全运营管理平台:构建平台化、体系化、可视化、智能化的数据安全管理平台,实现数据安全的事前防护、事中监测、事后审计。数据脱敏工具:如行云管家提供的解决方案,包含数据脱敏、SQL指令拦截/审核、SQL指令审计等功能。最佳实践加密:在大数据管道中建立可扩展的加密实践,包括静态数据和传输中的数据。用户访问控制:基于角色的访问管理,遵循最小特权原则,限制对、评测手段和评测流程。大数据服务支撑体系:基于大数据资源为信息安全保障提供支撑服务,开展大数据在安全领域的研究及推广应用。
大数据平台架构是一个复杂且多层次的系统,它涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。以下是大数据平台架构的主要组成部分:数据源层:这是大数据平台基础,提供了企业所需的各种数据数据源可以来自不同的业务系统、数据库、数据仓库等。数据采集层:负责从各种内部和外部数据源中获取数据。常见的数据源包括业务系统数据库、日志文件、第三方API、传感器数据等。大数据平台层(计算存储平台):负责数据的模式和规律,使用工具进行数据分析和可视化。数据应用层:是大数据平台的输出端,为企业提供各种数据服务,如报表、数据分析、数据挖掘等。应用层可以根据企业的实际需求进行定制和开发。数据治理架构:包括数据标准集成、数据存储、数据处理和数据服务四个部分,旨在提高数据的可访问性和可用性,降低数据管理成本。数据中台架构:涉及工具平台层、数据资产层、数据应用层,提供数据采集、存储、处理、分析和应用的全生命周期管理。技术架构:为有效支持数据治理的开展,需要高效、灵活的技术架构和信息管控工具作承载数据标准和数据模型。计算和存储。存储可以存储结构化、半结构化、非结构化数据,计算包括实时计算、离线计算、交互式计算、图计算等。数据仓库层:负责存储和管理数据。可以采用分布式存储系统或关系型数据库等存储方式,根据数据的规模
大数据基础平台大数据处理与分析的底层支撑系统,它集成了一系列的数据处理、存储和管理技术,为企业和组织的数据驱动决策提供了坚实的基础平台架构与组件数据采集层功能与组件:负责从各种数据源收集数据、用途等);数据安全管理工具,用于保障数据的安全性,如用户认证、授权和数据加密等。平台的关键特性高扩展性大数据基础平台能够轻松应对数据量的快速增长和业务需求的变化。通过添加更多的存储节点、计算节点或扩展集群规模,可以线性地增加平台的存储容量和处理能力。高性能采用分布式计算和存储技术,以及优化的数据处理算法,能够快速地处理和分析海量数据数据多样性支持可以处理各种类型的数据,包括结构化数据(如数据库中的表格数据)、半结构化数据和非结构化数据。这种多样性使得平台能够整合企业内部和外部的各种数据资源,为全面的数据分析和洞察提供可能。数据质量保障具备数据清洗、转换和验证等功能,能够确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据质量工具和流程,可以在数据进入平台和在平台内处理的过程中,及时发现和纠正数据质量问题。可靠性和容错性分布式存储系统采用数据冗余备份和故障恢复机制,确保数据在部分节点出现故障时不会丢失。同时,数据处理框架也具有容错能力,能够在任务执行过程中出现故障时自动重新执行或恢复任务。
大数据平台是为存储、管理和处理大规模数据而设计的大数据系统。大数据平台能把来自不同渠道的海量数据整合在一个平台上,并提供多种数据处理工具和技术,以帮助企业分析和挖掘大数据大数据平台的主要功能包括,以此为基础来进行后续的工作。基础设施建设:大数据平台基础设施包括硬件和软件,硬件设施需要考虑的因素包括服务器、网络、存储等,软件层面则包括操作系统、虚拟化技术、Hadoop集群、数据库、数据仓库、数据清洗能够为后续的数据分析和处理提供更全面和准确的支持。大数据存储和分析:大数据平台中核心的任务是存储和分析数据,因此需要选择合适的数据存储和分析技术,以应对数据量迅速增长和带来的挑战。Hadoop是大数据平台发现和应用,就会大大减少数据的实际意义。因此,大数据平台中还需要数据可视化和应用开发,基于数据可视化和应用的开发,企业可以从海量数据中挖掘出更多有效的信息,使数据的价值得到充分体现。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台(TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台,包括多个大数据存储与分析产品,能够存储PB级别的海量数据,可以处理包括关系表、文本、时空
大数据平台数据服务在当今信息爆炸的时代,数据已经成为驱动社会进步和经济发展的重要资源。大数据平台数据服务作为处理和利用这些数据的关键技术,正逐渐渗透到各行各业,改变着我们的工作和生活方式。本文将介绍大数据平台数据服务的基本概念、核心功能及应用场景。大数据平台数据服务是指通过集成、存储、处理和分析海量数据,为用户提供有价值的信息和决策支持的技术体系。这些平台通常具备高吞吐量、高可扩展性和高容错性,能够处理来自不同来源的结构化和非结构化数据。其核心目标是从庞杂的数据中提取有用信息,转化为知识,服务于业务决策和创新。大数据平台的核心功能主要包括数据采集、存储、处理和分析。数据采集是大数据服务的开始NoSQL数据库等技术在此发挥着重要作用。数据处理阶段则对原始数据进行清洗、转换和整合,为后续分析做好准备。数据分析是大数据服务的核心价值所在,通过机器学习、统计分析等方法挖掘数据中的模式和关联。大数据平台数据服务正在重塑我们的世界,它不仅是技术革新的产物,更是推动社会进步的重要力量。理解其基本原理和应用价值,有助于我们更好地把握数字时代的机遇。
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...