智能计算大数据平台

大数据计算平台是指能够处理大规模数据的计算平台，在其内部运行的大数据处理系统处理复杂的数据并提供有效的处理解决方案。这些平台包括基于云计算的平台、分布式计算框架、数据仓库和大数据处理引擎。它们通常提供数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化的功能。大数据计算平台的主要优势是能够处理规模庞大的数据以及提供高效的数据处理能力，能够帮助企业更好地进行业务分析和决策。大数据计算平台的应用场景非常广泛不断增长，大数据计算平台的应用将越来越广泛，对于企业的数据化转型和业务展将起到重要作用。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表、文本、时空地理、图数据、文档、时序、图像等在内的多种数据格式，提供高性能的查询搜索、实时分析、统计分析、预测性，涵盖了各行各业的数据处理需求。以下是一些典型的应用场景：金融：能够处理海量的交易数据和客户数据，进行风险分析和信评估等方面的应用。汽车：能够处理汽车生产和销售的大量数据，提高生产效率和销售业绩等。医疗

计算技术、大数据处理技术、人工智能技术等多种技术融而成的计算平台。简单来说，它就是一个基于云计算技术的大数据处理平台。为什么需要云端大数据平台？数据量越来越大，需要更强的处理能力。传统的数据处理方式已经无法满足业务的需求。而云端大数据平台，可以利用云计算的高效性，处理海量的数据。而且，还可以利用人工智能技术进行智能化的数据分析，挖掘隐藏在数据背后的价值。云端大数据平台采用多层次的安全保障机制，确保数据的随着时代的发展，我们已经进入了一个数字化、信息化的时代。随之而来产生了海量的数据。云端大数据平台以其高效、便捷的优点，成为众多企业喜欢的数据处理工具。什么是云端大数据平台？云端大数据平台是由云安全性、完整性和可靠性。相比传统的本地存储，云端大数据平台拥有更高的可靠性和稳定性。随着数据量的不断增加，瞬时处理数据已经成为一种要求。云端大数据平台可以在数据产生的瞬间就进行处理，同时还可以实现数据的分发、传输和存储。云端大数据平台有助于提高数据处理和分析的效率，同时也可以为企业提供更优质的服务。随着术的不进步和应用场景的不断拓展，云端大数据平台的应用会越来越多。

大数据智能分析平台是一种集成了大数据处理、分析和智能决策支持的软件系统。它利用大数据技术和人工智能算法，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息、洞察和预测。数据集成：能够从多个数据源（如数据、去重、转换和规范化，以提高数据质量。数据分析：支持复杂的数据分析，包括统计分析、机器学习、预测分析、聚类分析、关联规则学习等。智能算法：集成了多种人工智能算法，如深度学习、自然语言处理、图像识别等，以实现智能分析和模式识别。实时分析：支持实时数据流的处理和分析，以便快速响应业务需求和市场变化。数据可视化：提供直观的数据可视化工具，将分析结果转化为图表、仪表板和报告，帮助用户理解数据。自动化与自动化：自动化数据处理和分析流程，减少手动干预，提高效率。预测与推荐：利用机器学习模型进行预测分析和个性化推荐。可扩展性与灵活性：能够根据业务需求灵活扩展，支持云计算和分布式计算环境。安全性与合规性：确保库、文件系统、传感器等）集成数据，支持结构化、半结构化和非结构化数据。数据存储与管理：提供高效的数据存储解决方案，包括分布式文件系统、NoSQL数据库和数据仓库。数据处理与清洗：具备数据预处理能力，包括数据清洗

解锁大数据计算平台：开启数据驱动新时代一、大数据计算平台是什么（一）定义与概念大数据计算平台，是一种能够对海量、高速、多样的数据进行采集、存储、处理、分析和可视化的综合性技术系统。它就像是一个智能的数据工厂，能够将各种来源、各种格式的数据进行加工处理，最终转化为有价值的信息，为企业和组织的决策提供有力支持。（二）核心构成数据存储：数据存储是大数据计算平台的基础，负责保存海量的数据。由于数据量巨大，传统的单机存储方式无法满足需求，因此大数据计算平台通常采用分布式存储系统，分布式文件系统等。这些系统将数据分散存储在多个节点上，通过冗余备份和数据校验机制，确保数据的高可靠性和可用性。同时，分布式存储系统还具备良好的扩展性，可以根据数据量的增长动态添加存储节点，满足不断增长的数据存储需求。计算引擎：计算引擎是大数据计算平台的核心组件，负责对存储的数据进行各种计算和分析操作。数据处理工具：为了满足不同用户和业务场景的需求，大数据计算平台还提供了丰富的数据处理工具。这些核心组件相互协作，构成了一个完整的大数据计算平台。数据存储为计算引擎提供数据支持，计算引擎对数据进行处理和分析，数据处理工具则

通信世界网消息（CWW）伴随着科技的创新和技术的进步，人工智能、大数据、云计算趋于融合。在8月14日，星环科技创始人兼CEO孙元浩在“大数据3.0研讨会·北京站”的峰会上表示，已进入大数据3.0时代。星环科技从成立之初，定位于提供大数据和人工智能的技术平台。一路走来发展迅速，2018年，星环TDH平台通过TPC-DS分析决策系统国际标准测试，打破了该领域;+一体机的融合，告别仅做日志处理、数据在线化、大数据的数据库化的大数据1.0和2.0时代。在峰会上，孙元浩分析了BigData3.0时代的五大融合特征：1、大数据平台的融合，一个架构能够解决数据分析的所有问题。星环科技通过一个平台既做数据集市、又能做数据仓库可以做数据湖，以及各种高级的数据分析平台，可以处理从10GB到100TB的应用场景。2、开发方式的融合，大数据分析语言开始融合，开始统一化。它由，两者相互融合。4、A+B+C融合，形成微服务。人工智能、大数据通过容器编排提供云服务，随处获得PaaS服务，形成弹性化服务。5、应用、数据、服务相互促进，并融合成为生态。星环科技预测到2020年

从0到1：能源大数据平台的崛起之路能源大数据平台：数字时代的能源新引擎能源大数据平台，是一个运用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术，对能源生产、传输、存储、消费等全生命周期中产生的海量数据进行机构提供了决策的重要依据。另一方面，能源大数据平台是实现能源行业智能化运营的核心支撑。借助数据分析和人工智能算法，能够深入挖掘数据背后的规律和趋势，实现能源生产的精准调度、能源设备的智能运维、能源市场的有效大数据平台建设的基础环节，其质量直接影响到平台后续的分析和应用效果。能源数据来源广泛，涵盖了能源生产、传输、消费等各个环节。在能源生产环节，数据主要来自于各类能源生产设备，这些设备通过传感器、智能仪表等一个完整的数据集。平台架构搭建平台架构搭建是能源大数据平台建设的核心环节，它决定了平台的性能、可扩展性和稳定性。能源大数据平台的技术架构通常包括数据存储、计算、分析等模块。数据存储模块负责存储海量的能源收集、存储、处理、分析和应用的综合性平台。这些数据涵盖了能源企业的运营数据、能源设备的运行数据、能源市场的交易数据、用户的用能行为数据等多个维度，其规模庞大、类型多样、价值密度低但潜在价值巨大。能源大数据

。”日前，在主题为大数据3.0的研讨会上，定位于提供大数据和人工智能的技术平台星环科技创始人兼CEO孙元浩表示，人工智能、大数据和云计算的融合式发展已成为趋势。在星环科技成立于2013年、BI+AI的融合、ABC的全面融合和应用+数据与企业生态应用的生态融合。刘汪根表示，星环的研发首先是建立统一的数据的平台，将大数据技术和人工智能技术融汇起来，也可以依赖智能化的方式来梳理数据，并保证图像、视频、语音、文本的处理。人们将此前在非结构化数据表现出众的深度学习技术与大数据技术相结合,大数据技术开始进入3.0时代。星环认为，大数据3.0时代具备5个技术特征，融合的数据平台、开发方式的融合数据质量；其次是建立整个的模型生态、应用生态；第三点则是希望通过云化的PaaS层提供开发平台，用户无需关注底层细节，让服务随处可用。大数据3.0时代，就是要让大数据可做的人群可以拓展到所有人群，而在信息产业领域，每年一个风口几乎已成常态，但大数据是个例外，其从概念诞生之日起，几乎就没有脱离过风口。“经过几年的技术迭代，大数据在经历过1.0和2.0时代后，目前已全面进入到3.0时代

时空大数据智能管理平台：开启数字化新时代的智慧引擎一、时空大数据智能管理平台：科技浪潮下的“新宠”时空大数据，简单来说，就是同时包含时间和空间维度的大数据。它不仅涵盖了传统的地理空间数据，如地图，则是基于这些复杂的数据，运用先进的大数据处理技术、人工智能算法以及云计算能力构建而成的综合性系统。它能够对时空大数据进行高效采集、存储、分析和可视化展示，帮助用户快速挖掘数据背后隐藏的价值和规律。在、卫星影像等，还融合了不同时间点上产生的各类信息，像交通流量的实时变化、城市人口的动态迁移等。这些数据具有海量、多源、更新速度快等特点，为我们全面、动态地认识世界提供了丰富的素材。时空大数据智能管理平台智慧城市建设中，时空大数据智能管理平台发挥着举足轻重的作用。它可以整合城市交通、能源、环境、公共安全等各个领域的数据，为城市管理者提供实时、全面的城市运行状态信息，助力他们做出科学、精准的决策，提升城市的整体管理水平和运行效率。二、平台的核心功能（一）强大的数据处理能力时空大数据智能管理平台的首要核心功能，便是其强大的数据处理能力，这也是平台能够高效运行的基石。时空大数据智能管理平台能借助分布式

智能港口大数据平台是一个集成海洋物流运输数据和信息的系统，用于提供精准、高效港口管理和运营。该平台可以帮助港口实现智能化运营、提高港口环境管理、优化货物流转和提升终端服务能力。建立智能港口大数据平台。建立港口应用场景：在上述平台基础上，建立不同的港口应用场景，如航线规划、泊位管理、货物跟踪、安全监控等等，实现对港口全局的管理和监控。实现智能决策：利用港口大数据平台进行数据分析和应用场景，形成港口智能决策系统，帮助管理人员和决策进行决策，实现港口的高质量运作。建立智能港口大数据平台可以为港口提供更高效、智能化、安全和可靠的管理和运营，提高港口的竞争力和用户满意度，推动港口经济的可持续发展。星环智慧港口解决方案星环智慧港口解决方案以云计算、大数据、人工智能及物联网等新一代信息技术对港口数据进行透彻感知、广泛互联和深度挖掘，实现港口各类资源无缝连接及各功能模块协调联动，通过打造综合物流枢纽港与航运透明供应链，实现智能、高效、安全、便捷、绿色发展的现代化港口形态。需要以下步骤：数据采集：港口数据涉及船舶、货物、码头设施、人员等方面的信息，需要采集各种传感器、监测设备等的数据。数据清洗和分析：对采集到的数据进行清洗和筛选，剔除无效信息并分析有用信息。可以利用人工智能

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...