制药大数据平台分析

可以实时监控生产过程，及时发现潜在的质量问题和生产瓶颈。（二）数据仓库：精准决策的助推器数据仓库在制药企业中扮演着精准决策助推器的关键角色，它通过对结构化数据的深入分析，为企业的决策制定提供了强有力的、转换和整合后，以结构化的形式呈现，方便研究人员进行数据分析和挖掘，从而为药物研发的方向和策略提供有力依据。（二）仓湖一体对制药企业的意义仓湖一体数据底座的构建，对制药企业具有多方面的重要意义，成为推动仓湖一体对制药企业的又一关键意义。在当今快速变化的市场环境中，制药企业需要能够及时做出决策，以应对各种挑战和机遇。仓湖一体架构支持实时数据处理和分析，通过实时采集和传输数据，使得企业能够实时了解生产制药企业的数字变革：仓湖一体数据底座的崛起数据湖与数据仓库：制药企业数据管理的左右手（一）数据湖：海量数据的收纳盒在制药企业的庞大运营体系中，数据湖宛如一个功能强大的海量数据收纳盒，发挥着不可或缺的行的药效和安全性测试，每一个数据点都为后续的研发决策提供了重要依据。生产环节的数据同样被数据湖妥善收纳。生产过程中的设备运行数据、原材料质量数据、生产批次数据等都被一一记录。通过对这些数据的分析，企业

深度解析大数据平台分析：开启数据洞察新时代在数字化时代，数据如同企业的“石油”，蕴含着巨大的价值。而大数据平台分析，就像是一把神奇的钥匙，能够解锁这些数据背后的隐藏信息，为企业的决策、创新和发展提供强大的支持。今天，就让我们一同深入探索大数据平台分析的奥秘。一、大数据平台分析是什么大数据平台分析，是指在大数据平台上，运用一系列先进的技术和工具，对海量、复杂的数据进行收集、存储、处理、分析和可视化展示的过程。它不仅仅是简单的数据统计，更是从数据中挖掘出有价值的信息，发现数据之间的关联和规律，从而为企业提供有针对性的决策建议。二、大数据平台分析的流程（一）数据收集这是大数据平台分析的第一步，企业。（四）数据分析这是大数据平台分析的核心环节，运用各种数据分析算法和模型，如统计分析、机器学习、深度学习等，对预处理后的数据进行深入分析。通过数据分析，可以发现数据中的趋势、模式和异常，挖掘出潜在的转化为柱状图、折线图、饼图等易于理解的可视化元素。三、大数据平台分析的关键技术（一）分布式计算技术大数据的处理需要强大的计算能力，分布式计算技术如等，可以将计算任务分解成多个子任务，分配到集群中的多个

大数据分析平台是一种基于大数据技术和云计算技术的数据处理和分析系统，可以对海量、多维度、复杂的数据进行处理和分析，从而为企业和组织提供更高效、更准确、更有深度的数据分析服务。大数据分析平台通常包括）。通过大数据分析平台，企业和组织可以快速找到数据中的关键信息和趋势，帮助做出更好的决策，提高务效率和创新能力。大数据分析平台可以应用于许多领域，如金融、市场营销、医疗、物流、智能制造等。在金融领域，大数据分析平台可以通过对大量金融数据进行分析，预测风险、发现机会、提高效率；在市场营销领域，大数据分析平台可以精准定位目标客户、设计个性化营销策略提高市场销售效果；在医疗领域，大数据分析台可以搜集医疗数据并利用数据分析技术提供更准确的医疗预测和诊断；在物流领域，大数据分析平台可以优化物流路线、提高配送效率，节省物流成本；在智能制造领域，大数据分析平台可以优化生产流程、提高产品质量、提高生产效率。星环大数据基础平台-TranswarpDataHub星环大数据基础平台（TDH)是星环自主研发的一站式多模型大数据基础平台，包括多个大数据存储与分析产品，能够存储PB级别的海量数据，可以处理包括关系表

能源大数据分析平台是一种利用先进的信息技术，对能源领域中各类数据进行采集、存储、管理、分析和应用的综合性平台。以下是一些常见的能源大数据分析平台及其特点：1.数据来源与采集能源大数据平台的数据来源各类设备的运行状态数据，如设备温度、压力、振动等参数，通过传感器实时采集。2.平台架构与功能能源大数据平台通常包括以下几个层次：基础设施层：由服务器、存储设备、网络设备等硬件资源构成，为平台运行提供基础深度分析，挖掘数据中蕴含的有价值信息，如能源消耗模式、设备故障预测等。应用层：面向不同用户群体，提供多样化的应用服务，涵盖能源监测、能源管理、能源预测等功能，为用户决策提供支持。3.关键技术大数据技术运行效率等。4.应用场景能源资源的探索与开发：利用大数据分析对能源资源的分布、质量、生产成本等进行分析，提高资源开发的效率和成功率。能源生产与运输：利用大数据分析对能源生产设备的运行状况、生产效率、能源运输路线等进行分析，提高能源生产和运输的安全性和效率。能源市场和价格预测：利用大数据分析对能源市场的供需关系、价格波动等进行分析，为能源市场和价格预测提供有价值的信息和决策支持。能源消费和节能：利用

的工作转向使用专门的大数据平台来处理，不论是提升速度还是降低成本都有很大的改进空间；现有系统只能展现现状分析，无法提供历史数据分析，无法实现未来客流变化的预测，预判性防备工作暂时依赖人为经验来支撑，难度较大，同时准确性不高。解决方案星环科技以大数据基础平台TDH为数据底座，替代国外传统关系型数据库，利用大数据开发工具TDS进行数据开发和治理，结合智能分析工具Sophon构建基于客流预测算法的大数据分析项目背景智慧城市轨道交通建设是新基建的重点领域。同时，随着大数据、云计算、AI等新技术不断成熟与普及，智慧城市和轨道交通也不断升级与发展。为了推动城市轨道交通行业信息化健康发展和智慧城市轨道有序建设经验，同时为了提升数字化运营支撑能力，轨道交通清分系统（ACC）平台也建设了客流分析相关的基础展现报表。经过近一年的努力，利用系统数据来支撑地铁规范化运营的能力已初步形成。随着各地铁站点、线路客流逐渐粒度粗，数据应用场景受限；从应用查询效率上看，呈现速度较慢普遍在1分钟左右，目前前端展现数据与后台数据存储处理同为一套服务器；ACC平台目前使用传统关系型数据库，成本较高，能力扩展受限，数据分析方面

能源大数据分析平台是一种利用先进的信息技术，对能源领域中各类数据进行采集、存储、管理、分析和应用的综合性平台。以下是一些常见的能源大数据分析平台及其特点：1.数据来源与采集能源大数据平台的数据来源各类设备的运行状态数据，如设备温度、压力、振动等参数，通过传感器实时采集。2.平台架构与功能能源大数据平台通常包括以下几个层次：基础设施层：由服务器、存储设备、网络设备等硬件资源构成，为平台运行提供基础深度分析，挖掘数据中蕴含的有价值信息，如能源消耗模式、设备故障预测等。应用层：面向不同用户群体，提供多样化的应用服务，涵盖能源监测、能源管理、能源预测等功能，为用户决策提供支持。3.关键技术大数据技术场景能源资源的探索与开发：利用大数据分析对能源资源的分布、质量、生产成本等进行分析，提高资源开发的效率和成功率。能源生产与运输：利用大数据分析对能源生产设备的运行状况、生产效率、能源运输路线等进行分析，提高能源生产和运输的安全性和效率。能源市场和价格预测：利用大数据分析对能源市场的供需关系、价格波动等进行分析，为能源市场和价格预测提供有价值的信息和决策支持。能源消费和节能：利用大数据分析对能源消费

搭建大数据分析平台需要多方面的知识和技能，包括计算机硬件、软件、网络、数据库等方面的技术。以下是搭建大数据分析平台的一些基本步骤：确定需求和目标：在搭建大数据分析平台之前，需要明确平台的建设目标、功能需求、数据来源和数据处理要求等方面的具体内容。这些需求和目标需要根据实际业务需求来确定，以确保平台能够满足实际应用场景。选择合适的硬件：大数据分析平台需要高性能的硬件来支持，包括高性能服务器、大容量存储设备、高速网络设备等。需要根据实际需求来选择合适的硬件设备，以确保平台的稳定性和可扩展性。安装基础软件：大数据分析平台需要安装各种基础软件，包括操作系统、数据库、分布式文件系统、数据处理工具等。需要根据实际需求来选择合适的软件版本和配置，并进行合理的数据规划和管理。搭建分布式集群：为了提高数据处理效率，需要搭建分布式集群来支持大数据分析平台。分布式集群可以通过多台服务器协同工作，以实现数据并行处理和分布式存储的目的。需要根据实际需求来选择合适的分布式框架和工具，并进行合理的集群规划和配置。开发数据处理和应用分析程序：大数据分析平台需要进行数据处理和应用分析，需要开发相应的程序来实现这些功能

大数据智能分析平台是一种集成了大数据处理、分析和智能决策支持的软件系统。它利用大数据技术和人工智能算法，帮助用户从海量数据中提取有价值的信息、洞察和预测。数据集成：能够从多个数据源（如数据、去重、转换和规范化，以提高数据质量。数据分析：支持复杂的数据分析，包括统计分析、机器学习、预测分析、聚类分析、关联规则学习等。智能算法：集成了多种人工智能算法，如深度学习、自然语言处理、图像识别等，以实现智能分析和模式识别。实时分析：支持实时数据流的处理和分析，以便快速响应业务需求和市场变化。数据可视化：提供直观的数据可视化工具，将分析结果转化为图表、仪表板和报告，帮助用户理解数据。自动化与自动化：自动化数据处理和分析流程，减少手动干预，提高效率。预测与推荐：利用机器学习模型进行预测分析和个性化推荐。可扩展性与灵活性：能够根据业务需求灵活扩展，支持云计算和分布式计算环境。安全性与合规性：确保数据的安全性和隐私保护，符合相关法律法规。用户友好的界面：提供易于使用的界面，使非技术用户也能进行数据分析和探索。

大数据平台开发，大数据分析在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的核心资产之一。无论是互联网巨头、金融机构，还是传统制造业，都在努力从海量数据中挖掘价值，以推动业务增长和创新。这就需要借助大数据平台开发和大数据分析技术。本文将为您介绍大数据平台开发和大数据分析的基本概念、流程以及它们如何改变我们的生活和工作。一、什么是大数据平台开发？大数据平台开发就是构建一个能够处理海量数据的系统，这个系统就像一个超级工厂，能够接收、存储、处理和分析各种各样的数据。开发这样一个平台需要多种技术的协同工作。二、大数据分析的作用大数据分析就像是从海量数据中淘金的过程。通过分析这些数据，我们可以发现隐藏在其中的运行数据，企业可以预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。三、大数据平台开发的流程开发一个大数据平台并不是一蹴而就的，它需要经过几个关键步骤。首先，是需求分析。就像建造一座房子之前需要知道房子的用途、大小和风格一样，开发大数据平台之前也需要明确平台的目标和功能。比如，是要用于实时数据分析，还是离线数据分析？是要处理结构化数据，还是非结构化数据？其次，是技术选型。根据需求选择合适的

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...