智慧医疗 医联体

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星环智慧共体方案通过建立“共享”平台,以技术、资源、管理为纽带,实现医院集团管理化发展战略及区域内资源共享与协作,改善医疗安全和医疗质量,提高整体经营与服务效率。

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智慧共体:开启医疗新时代的“智慧魔方”共体“进化史”:从传统到智慧的跨越智慧共体是利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术,对传统共体进行全面升级的新型医疗组织形式。在智慧共体模式下仅解决了信息孤岛问题,还能让优质医疗资源更高效地辐射到基层。智慧共体“拼图”:核心组件大揭秘(一)医疗信息共享平台:医疗数据的“高速立交桥”在智慧共体的庞大架构中,医疗信息共享平台堪称最为关键的基础性服务中的薄弱环节,进而有针对性地进行改进和优化。(二)远程医疗服务:跨越距离的“诊疗桥梁”远程医疗服务是智慧共体的重要组成部分,它借助5G、视频通信、物联网等技术,搭建起了一座跨越时空距离的“诊疗桥梁系统,将患者的病历资料、检查影像等信息上传至平台,邀请专家进行会诊。专家根据这些资料,结合自己的专业知识和经验,为患者提供诊断建议和治疗方案。(三)智能医疗设备:医疗的“智慧助手”智能医疗设备是智慧患者信息在共体内的实时互通与共享。信息共享平台还能对海量的医疗数据进行深度挖掘和分析,为医疗质量监管、疾病防控、医疗资源配置等提供科学的数据支持。通过对不同医疗机构的诊疗数据进行对比分析,可找出医疗
连续型诊疗服务。强化牵头医院责任:牵头医院在医疗服务、质量管理、技术应用等领域发挥辐射带动作用,确保联体成为“利益共同体”,调动各成员单位积极性。落实医疗机构功能定位:充分发挥联体内慢病医疗责任:加大中央基建投资支持力度,加快补齐联体发展短板,提高区域内疑难重病诊疗能力、县级医院综合能力以及远程医疗协作水平。完善医保支付方式:探索对纵向合作的联体等分工协作模式实行医保总额付费等多种方式,引导联体内部形成科学的分工协作机制和顺畅的转诊机制。加强考核评估:各级卫生健康行政部门、中医药主管部门和联体牵头单位要加强对联体的综合绩效考核,将考核结果作为医院评审评价、医学中心和区域医疗互联互通。区域资源共享:联体内可建立医学影像中心、检查检验中心、消毒供应中心、后勤服务中心等,为联体内各医疗机构提供一体化服务。在加强医疗质量控制的基础上,联体医疗机构间互认检查检验结果。共体(医疗服务共同体)是旨在通过建立共体统一管理机制,优化区域医疗资源,提升区域医疗卫生服务能力。以下是共体的基础方案:1.建设背景优化医疗卫生资源:按照精简、高效的原则,鼓励实行医共体内
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智慧共体:医疗新变革,健康新未来智慧共体是什么智慧共体是数字医疗的重要组成部分,是“互联网+医疗健康”的具体实践。智慧共体利用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进技术,实现医疗服务的智能化、精准化和个性化。通过整合医疗资源,打破医疗机构之间的信息壁垒,实现信息共享、业务协同和资源优化配置,为居民提供全方位、全周期的健康服务。在智慧共体模式下,患者的健康档案、诊疗记录等信息可以在不同,智慧共体还可以通过对医疗数据的分析,实现疾病的早期预警、精准防控和个性化治疗,提高医疗服务的质量和效率。智慧共体的优势(一)降低成本建设区域内统一的医院信息系统,能有效降低整体建设成本和系统运行维护成本。以往,各医疗机构独自建设信息系统,不仅要投入大量资金用于硬件设备购置、软件开发等,还需配备专业技术人员进行系统维护。而在智慧共体模式下,通过统一规划和建设信息系统,可实现资源的集中采购和共享,耗费大量时间和精力。智慧共体通过信息共享和业务协同,实现了检查检验结果互认,医生可实时获取患者在共体内的所有诊疗信息,快速做出诊断和治疗方案。(三)规范医疗行为智慧共体的系统能够帮助规范临床用药
软件股份公司医疗卫生事业部,在20多年时间里,东华为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案,包括智慧医院解决方案群、区域医疗解决方案群、互联网医疗的集中和重用,从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值,提高医疗质量,降低医疗成本,避免医疗事故等,同时通过对数据的科学、合理、有效利用,又可以反哺教研管。东华为科技有限公司前身是成立于1999年的东华合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用,推动业务数字化转型,有超过2,000家用户,广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华为在医疗领域的经验沉淀和星环科技的大数据能力支撑,东华为与星环科技基于临床数据中心的联合解决方案已经在全国范围内多家三甲院落地实施。东华为与星环科技联手打造具有完整中台能力的数智一体化平台,能够在医院传统信息化系统基础上,对数据进行采集、存储、分布计算等处理,并助力医院构建临床数据中心(CDR)。CDR的建设可以实现对临床数据
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等费用,同时也提高了医疗资源的利用效率,使患者能够以更低的成本获得更好的医疗服务。(五)促进医疗科研和教育发展学科研和教育是推动医疗行业进步的重要力量。智慧医疗平台的智能化设备和数据分析系统,能够智慧医疗平台:开启医疗新时代智慧医疗平台是什么智慧医疗平台,是充分利用互联网、物联网、大数据、人工智能等先进技术,搭建起的医疗健康服务平台。它以提升医疗服务效率与质量、改善患者就医体验为宗旨,将各类医疗资源进行整合,打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制。在智慧医疗平台上,患者的信息不再分散孤立,而是被整合到统一的电子病历系统中。这些数据会随着患者的诊疗过程实时更新,医生通过平台就能随时查阅患者的既往病史、检查检验结果等信息,为准确诊断和制定治疗方案提供有力支持。智慧医疗平台的优势体现(一)提高医疗资源利用效率在传统医疗模式下,医疗资源分配常常存在不合理的情况,导致部分地区医疗资源闲置,而另一些地区却资源紧张。智慧医疗平台通过智能化的排班和资源调度系统,能根据医院的实际需求,合理安排医护人员的工作时间和任务,优化医疗设备的使用计划,提高资源利用率。(二)提供个性化诊疗方案每个人的身体状况
2021年10月17日,由《中国卫生信息管理杂志》社主办、昆明医科大学第二附属医院和东华为科技有限公司协办的医疗大数据研讨会在昆明召开。在此次会议上,东华为联合昆明医科大学第二附属医院、英特尔据时代”高速迈进。如何更好的应用创新技术对医疗大数据进行获取、分析和研究,使其发挥更大的价值,是如今行业关注的热点。东华为此次发布的医疗大数据解决方案是与星环科技、Intel联手打造的具有完整中台能力的有效支撑管理与决策,形成智慧医疗数据管理和服务体系,统一的平台门户便捷获取数据服务。4.信息资源管理“一张图”:统一接入的数据共享平台,统一发布更新资源目录体系,数据资源全生命周期管理,集成数据采存取教研管。未来,星环科技将携手东华为,持续推动医疗大数据的应用与突破,赋能智能医疗新生态、新业态构建,助力更多医疗行业进行以数据为中心的数智化建设。中国、星环信息科技(上海)股份有限公司重磅发布“医疗大数据解决方案”,旨在更广泛地推动医疗数据服务技术平台的建设,探讨并推动医疗大数据的创新应用与发展。医疗大数据解决方案:赋能医疗大数据应用随着医疗
有限公司前身是成立于1999年的东华软件股份公司医疗卫生事业部,在20多年时间里,东华为累计为全国800多家医院、医疗集团、保险公司、卫生健康委和社保局等机构提供各类产品解决方案,包括智慧医院(CDR)。CDR的建设可以实现对临床数据的集中和重用,从而充分发掘历史诊疗数据的宝贵价值,提高医疗质量,降低医疗成本,避免医疗事故等,同时通过对数据的科学、合理、有效利用,又可以反哺教研管。东华为科技、数据云的产品矩阵,助力客户及合作伙伴快速开发数据应用系统和数字化应用,推动业务数字化转型,有超过2,000家用户,广泛分布在金融、政府、能源、交通、制造等领域。基于东华为在医疗领域的经验沉淀和星环“互联网+医疗健康”,加强医疗信息资源共享交换。精确决策管理“一门户”:以数据为基础有效支撑管理与决策,形成智慧医疗数据管理和服务体系,统一的平台门户便捷获取数据服务。信息资源管理“一张图”:统一接入的临床医生的工作重心到底应该是诊疗工作,还是学术科研?这个矛盾一直困扰着全国各大三甲医院。诊疗与科研本应该是相辅相成,互相促进,从而解决各种重大医疗难题,造福社会。然而,由于海量临床数据无法高效、准确
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共体解决方案:构建区域医疗新生态共体解决方案是深化改的重要举措,旨在破解医疗资源分布不均、基层服务能力薄弱等难题。这一创新模式通过整合区域医疗资源,构建起分级诊疗、急慢分治、上下联动的医疗服务体系,为人民群众提供全方位、全周期的健康服务。一、共体的核心架构共体以县级医院为龙头,整合县乡两级医疗卫生资源,实行一体化管理。通过建立统一的医疗质量管理体系、人力资源管理体系、财务管理制度和药品耗材采购平台,实现区域内医疗资源的优化配置和高效利用。这种架构打破了传统医疗机构各自为政的局面,形成了协同发展的医疗联合体。在共体内部,建立双向转诊绿色通道,实现患者信息的互联互通。县级医院负责疑难共享平台,实现检查检验结果互认。通过远程会诊系统,县级专家可以实时指导基层诊疗,提升医疗服务同质化水平。这种资源共享机制有效避免了重复建设和资源浪费。在人才队伍建设方面,共体实行人员柔性流动大数据分析,开展疾病预防、健康管理和医疗决策支持。信息化建设为共体高效运行提供了技术支撑。共体建设是一项系统工程,需要持续完善运行机制,创新服务模式。通过优化资源配置、提升服务能力、完善运行机制,共体正在重塑区域医疗生态,为人民群众提供更加优质有效的医疗卫生服务。
知识图谱在共体中的应用:疾病诊断助手:利用知识图谱建立病、症状、体征、检验、检查等表征之间的关联,实现对疾病的快速准确诊断。医学数据管理:利用知图谱整合医疗系统中的各类数据,包括病历、诊断、处方、手术等信息,为医生提供完整的患者健康情况,并能够定期自动更新。优化医疗流程:利用知识图谱来分析患者的就诊流程,发现流程瓶颈和改进点,提高医疗效率和患者满意度。医疗智能问答:利用知识图谱建立学知识库,结合自然语言处理技术,实现患者咨询、医生智能辅助诊疗等功能。医学研究支持:利用知识图谱整合和分析大量的学文献、临床试验数据等信息,为医学研究人员提供全面参考资料和分析工具,加速学科研进程。健康管理的爆发和传播趋势,以及采取相应的措施。医疗资源优化:通过知识图谱的构建和分析,优化医疗资源的分配利用,确保医疗服务的平衡和公平性。星环知识图谱平台-Sophon星环科技自主研发的知识图谱平台
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...