提供大数据备份恢复服务的企业

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TOP-BAK，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾备集群，保障系统数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据金融是经济的核心，银行是国民经济的命脉。数据不丢失、业务不中断，是商业银行开展业务的两条红线，因此银行信息系统的灾备能力必须要满足业务连续性保障需求，达到灾难恢复等级要求和容灾建设的目标。随着在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。

库容灾备份需要考虑以下四个方面：备份技术：备份技术是数据库容灾备份的核心。不同类型的数据库系统采用的备份技术有所不同。企业在选择数据库系统时，要根据自身需求和数据复杂度，选择合适的备份技术。恢复技术数据库容灾备份是指在数据库系统中采用多种备份方式，实现数据备份和灾难恢复的过程。容灾备份涉及到数据库的多种备技术、恢复技术、灾难恢复方案、应急处理、日常维护、数据监控等因素。为了确保数据安全，数据：恢复技术涉及到数据的恢复和灾难恢复。数据恢复主要涉及到数据的恢复时间和恢复粒度。在进行备份时，需要考虑数据的重要性和故障风险，制定不同的恢复时间和恢复粒度。灾难恢复涉及到如何应对灾难事件，如数据中心停电、地震等，需要制定相应的灾难恢复方案，确保数据和系统在灾难中能够快速恢复。灾难恢复方案：灾难恢复方案主要是指在数据中心发生灾难时，如何速恢复数据和系统。灾难恢复方案需要包含详细的数据备份策略、恢复策略、应急联系人和灾难后的应急处理方式，以便在灾难发生时，能够迅速采取措施恢复数据和系统。日常维护和数据监控：为了确保数据备份稳定可靠，需要进行日常维护和数据监控。日常维护包括定期检查备份设备、备份软件

大数据服务是指基于大数据技术和平台，为企业和机构提供的数据采集、存储、处理、分析以及可视化等一系列服务的统称。服务类型数据采集与整合服务数据采集：从各种数据源（如数据库、文件系统、传感器、网络日志等的数据分析报告，为决策提供依据。服务模式软件即服务（SaaS）：供应商将大数据服务以软件的形式提供给用户，用户通过互联网访问和使用这些服务，无需在本地安装和维护软件和硬件设备。如一些云端的数据分析平台，用户只需上传数据，即可进行各种分析操作。平台即服务（PaaS）：提供大数据处理平台和开发环境，用户可以在平台上开发、测试和部署自己的大数据应用程序。基础设施即服务（IaaS）：主要提供计算、存储合理的存储架构，选择合适的存储技术，如分布式文件系统、分布式数据库或数据仓库。数据管理：包括数据备份、恢复、安全管理等，确保数据的安全性和可靠性，以及高效的存储和访问。数据处理与分析服务批处理服务：使用分析、图像分析等复杂分析，为企业提供深度洞察。数据可视化与报告服务可视化设计：将分析结果以直观的图表、图形、地图等形式展示出来，帮助用户快速理解数据背后的含义。报告生成：根据用户需求，生成定期或不定期

大数据服务中心是一个集中管理和处理大数据的机构或部门。它整合了数据资源、技术资源、人力资源等多种要素，为企业、政府部门或其他组织提供数据存储、数据分析、数据挖掘以及数据可视化等一系列与大数据相关的市场需求，合理安排采购和生产计划，降低库存成本。还能用于客户关系管理。通过分析客户行为数据、反馈数据和人口统计学数据，企业可以对客户进行细分，提供个性化的营销活动和服务。政府应用在城市规划方面，大数据服务服务。其目的是帮助用户从海量数据中获取有价值的信息，从而支持决策、优化业务流程等诸多事务。服务内容数据存储服务大数据服务中心提供大容量、高可靠的数据存储解决方案。采用分布式存储系统，或其他云存储服务，能够存储海量的结构化、半结构化和非结构化数据。还提供数据备份和恢复服务，以应对数据丢失或损坏的风险。通过定期备份和冗余存储机制，保证数据在遇到硬件故障、软件错误或人为操作失误等情况时能够快速恢复。数据，确保数据的一致性。例对于数据质量管理，会定期检查数据的准确性、完整性和时效性。应用场景企业应用企业可以利用大数据服务中心来优化供应链管理。通过分析采购数据、库存数据和销售数据，企业能够精准地预测

集中带来的风险？如何保证数据在各种灾难情况下的安全？如何保障业务连续性、维护银行声誉呢？星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TranswarpBackup，为福建华通银行搭建了大数据平台的灾这样的切换，快速将备集群的数据同步回主集群）。利用原厂数据备份恢复软件建设大数据平台灾备方案星环科技基于自身的大数据平台数据备份恢复软件TranswarpBackup，为福建华通银行搭建大数据平台的灾数字化建设的发展、完善，福建华通银行建立了基于星环科技大数据基础平台TDH的大数据中心，建立了诸多大数据应用，为银行业务发展提供数据支持。在数据大集中带来巨大优势的同时，也使风险大集中，如何应对和有效化解数据备集群，保障系统在遭遇自然灾害、设备故障、人为灾难等突发性事件时，可以通过灾难恢复或应急切换，支撑系统正常运行，保障业务连续性。满足信创要求，搭建大数据平台的灾备集群福建华通银行总部位于福州，是经原线上线下相融合的新型银行。伴随着大数据中心和大数据应用的发展，福建华通银行容灾备份系统的建设成为一项紧迫的工作。目前银行等金融用户在灾备系统建设上的一大要求就是以合理的代价保护应用数据的完整性与安全性

产品的客户群星环科技的大数据平台数据备份恢复软件TBAK的目标客户包括星环科技大数据平台、数据云平台、数据库产品、人工智能平台等的新老客户。其中包括业务刚需客户：核心业务，尤其是对客提供服务，业务，以确保系统在遭受灾难时数据的安全，以及业务的快速恢复，为企业的正常运行提供服务。云数据管理备份解决方案提供商VeeamSoftware对全球企业3000多名IT决策者进行调研后于4月15日发布的报告在现代数据保护中扮演着不可或缺的角色，但是到2021年仍然有16%的中国组织的数据没有进行备份，低于全球平均水平。数据备份与恢复在星环科技服务的大数据与AI应用项目中我们发现，用户对数据备份恢复需求和Inceptor表，完成增量数据T+1备份。方案落地周期不到1人月。投入使用后，实现了全自动数据同步。星环大数据平台数据备份恢复软件TBAK与方案还能根据客户的需求，提供了众多新的应用场景，如针对显示，全球14%的数据没有进行任何备份，58%的数据恢复失败，95%的组织在过去的12个月遇到过意外停机；2020年有1/4的服务器至少出现过一次意外停机，停机和数据丢失的影响频繁上演。这一现状将企业

、数据水印溯源、数据安全网关、数据容灾备份与恢复、数据库审计、隐私计算、数据沙箱、大数据安全管控等多个类目。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据安全技术是数据安全厂商立足之本，产品与服务的持续创新是厂商发展之阶。数据安全推进计划(DSI)联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSATC601)面向数据安全技术产品、综合平台数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全方面，星环科技具备一系列产品和解决方案，提供矩阵式的数据安全能力体系，可全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规地开展。星环科技在产品的安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无法进入，减少数据对外暴露风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH在新版本上做了大量的安全加固，一个是引入了微隔离安全、全流程服务的116家厂商企业，开展两轮数据安全产品与服务调研，合计调研488款产品及服务，并形成《数据安全产品与服务图谱2.0》。图谱2.0将数据安全产品与服务分为数据安全通用类产品、数据安全综合类

容量、低成本，适合对读写速度要求不特别高的大规模数据存储。固态硬盘（SSD）：读写速度快，能提升数据访问效率，常用于对性能要求高的场景。存储管理数据备份与恢复：通过定期备份数据，防止数据丢失，在出现故障或数据损坏时能快速恢复。数据生命周期管理：根据数据的重要性、使用频率等因素，对数据进行分类管理，决定数据的存储方式和保留时间。大数据分析分析方法描述性分析：对数据进行汇总和描述，如计算均值、中位数大数据存储与分析是当今数据驱动时代的核心技术领域，以下是关于它的详细介绍：大数据存储存储架构分布式文件系统（DFS）：将数据分散存储在多个节点上，可应对大规模数据存储，具备高容错性和高可扩展性。对象、标准差等，以了解数据的基本特征和分布情况。探索性分析：通过可视化、数据挖掘等技术，发现数据中的模式、趋势和异常，为进一步分析提供方向。预测性分析：利用机器学习、统计建模等方法，根据历史数据预测未来趋势存储：把数据视为对象，每个对象有唯一标识符，支持海量非结构化数据存储。列存储：数据按列而不是按行存储，在处理大规模数据分析任务时，能显著减少I/O开销，提高查询效率。。存储介质硬盘驱动器（HDD）：大

，业务可以快速恢复，为企业的正常运行提供服务。我们知道系统灾难事故原因是多样的，且几乎是无法完全避免。比如网络故障、硬件故障、人为误操作和灾害类事件等，如果没有相应的灾备方案，那么发生信息系统灾难后，对（RPO），以及在既定的时间内恢复（RTO）。此外，我们横向支持了所有星环产品组件，纵向让每个产品组件的数据同步备份代价做到了优。我们支持了数据热备、数据温备、数据冷备三种灾备模式。TDH是企业级一站式大数据综合平台，提供了丰富的产品以支持多种业务场景。由于实际业务与具体环境的复杂多样性，TDH之上的数据存储也会展现出多种形态。例如历史数据以文件形式存储在HDFS分布式文件系统中，需要进行分析的数据客户业务的影响是严重的，甚至是毁灭性的。随着星环人工智能平台、大数据平台、数据云平台、数据库技术不断完善进化，星环技术产品承载了越来越多的客户核心数据或业务，为了保证客户数据安全和业务连续性，避免生产系统发生灾难时造成数据丢失的问题，我们正式推出灾备系统产品和解决方案。整体方案上我们采用当前数据平台普遍使用的建设同城/异地灾备集群，数据远程同步备份，在灾难发生后确保系统可以将数据恢复至既定时间点

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...