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星环数据云平台
星环数据云平台(TDC),是一款基于容器技术数据云平台,支持将大数据基础平台、分布式关系型数据库、智能分析工具等大数据软件以 PaaS 云服务方式ᨀ供给客户,满足客户对数据平台多租户、弹性可扩展和使用灵活性要求,可以在一个云平台上支撑大量用户需求和数字化应用,适用于建设大型企业数字化基础设施、城市大数据中心数据平台、企业级数据应用云以及跨多数据中心数据平台等场景。
数据云
星环科技帮助企业构建数据云,以云服务模式为业务部门供大数据数据科学平台,以及数据治理工具、开发工具、服务与模型管理工具、数据应用 SaaS 服务等,降低企业数据应用使用门槛,提高高迭代效率,让业务人员发现、理解、 管理和使用数据,在平台内实现数据业务闭环。

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、报表工具、数据科学平台(Sophon)等组件,而应用PaaS模块包括:应用市场、开发测试、、DevOps服务服务治理中心等组件。也就是说,数据云不仅包括各类数据库,还提供了完整开发工具,以及舒适环科技率先将数据云概念,落地为解决方案,这标志其已经有一家大数据公司,演变为一家由数据驱动,为企业数字化服务企业;由一家解决方案公司,演变为一家平台型企业。”。其实,在更早之前,星环科技发布TDH5.0版时,就已能看到数据云雏形。TDH5.0版是星环科技一款划时代产品,其推出了革命性多租户资源管理技术,底层实现全容器化、微服务化,大数据平台可以灵活可看到数据云雏形,可并不等于说,TDH5.0版就是数据云(TDC)雏形。TDH5.0版面向现实需求,实现了大数据云化演进,而数据云则面向未来,提供了企业数字化基础设施顶层设计。从字面理解,数据云,以数据为中心,通过提供完整数据、应用和智能开发工具,现实数据和应用互联云技术。”5,解构数据云进一步说明,并逐层解构数据云。星环科技数据云底层由容器平台进行支撑,中间层则提供了完整数据
行业资讯
数据云技术
数据云技术指数据云是采用云原生技术打造PaaS云,它以数据为中心,提供完整数据、应用和智能开发工具,实现数据和应用互通互联云技术,可以更好地加速数字化建设。随着数据时代到来,数据已经成为了当今社会一种重要资源和生产力。而数据云技术作为一种新兴互联网技术,以数据为中心,为企业提供了一种全新数据管理方式,大大提高了数据价值并推动了数字化建设加速发展。数据云技术核心特征是云原生成本。而数据云技术则是在此基础之上对数据本身进行云化管理,在数据获取、存储、处理、分析等方面都极大地提高了效率和便捷性。数据云技术通过提供完整数据、应用和智能开发工具,实现了数据和应用之间互通互联。在数据云技术中,所有相关数据都会被集中在云端进行存储和管理,企业可以通过云端数据平台,对数据进行快速查询和分析,以便更好地进行业务决策。同时,数据云技术还提供了一系列开发工具,包括数据分析、数据挖掘、机器学习等,以帮助企业更高效地处理、分析数据数据云技术还可以为企业提供安全性和可靠性上保障。数据是企业关键资产之一,如何保护数据安全和可靠性对于企业来说是非常重要。在数据云技术中
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数据云
数据云是一种将数据存储、处理和管理等功能通过云计算技术来实现数据服务模式,整合了云计算和数据管理优势,为企业和组织提供了更灵活、高效、安全数据解决方案。一、数据云架构基础设施层(IaaS和维护成本,提高了资源利用效率。高可用性与可靠性内容:数据云服务提供商通常会采用多数据中心、冗余存储和备份等措施来确保数据可用性和可靠性。数据会在多个地理位置存储节点进行备份,以防止因自然灾害、硬件故障等原因导致数据丢失。优势:企业无需自己构建复杂灾备系统,就可以获得高可靠性数据存储和服务,减少了因数据丢失或系统故障带来风险。安全性内容:数据云提供了多种安全措施,包括数据加密(在存储和传输过程中)、访问控制(通过身份认证和权限管理)、安全审计等。优势:相比企业自己管理数据安全,数据云专业安全团队和技术能够提供更高级别的安全保障,保护企业核心数据资产。三、数据云应用场景企业成本,提高数据安全性和备份效率,方便企业随时随地访问和管理数据。大数据分析与挖掘场景描述:企业利用数据云提供强大计算资源和数据分析工具,对海量数据进行分析。优势体现:能够快速处理大规模数据提供丰富
等模块可以更加直接给应用提供智能推动力。大数据无疑给众多企业带来了竞争突围曙光,对于大多数公司明智决策方式是数据驱动与客户驱动。云+大数据+AI融合,从购买工具,到建设数据云平台,支持弹性、灵活数据服务和应用,是企业上云并向上攀升必要途径。系统外在线数据业务系统。云+大数据+AI融合,在私有云平台上,提供数据云PaaS平台,支持企业构建弹性、灵活数据服务和应用。企业上云就要支持弹性、灵活数据服务和应用随着前台或者业务端人员对数据服务轮子。第三,企业数据业务核心由外包开发模式,转为自研模式,要么通过新管理方式来规范研发,要么是自建研发团队。而当微服务量级提高,可沉淀为应用中心,为全公司乃至全行业赋能。破解传统云计算瓶颈数据云技术打造,以数据为中心,通过提供完整数据、应用和智能开发工具,实现数据和应用互通互联云技术。从架构上说,数据云从传统以应用驱动开发方式形成烟囱式技术栈,转变为追求服务共享复用思路层次化设计。企业数据云包含了技术底层、数据业务中心层和业务服务层。上层是直接服务于业务服务层,提供App、Web等访问和交互能力;中间层是企业数据业务中心,包含企业沉淀各种有效业务服务数据服务
,是目前被广泛接受技术路线。星环科技于2017年研发完成基于容器技术数据云技术,推出了基于容器技术TDH5.0产品,并于2018年推出全新数据云平台TDC,能够在基于容器平台上弹性提供多种分布式数据数据库产品,帮助企业构建私有化部署容器云平台,为企业内多个部门提供多租户数据PaaS、分析PaaS和应用PaaS服务;实现多个租户之间资源隔离,有效支持多种混合工作负载,帮助用户在分布式系统资源管理技术层面,星环科技研发了容器云操作系统TCOS,提供统一资源管理技术、多租户隔离技术和统一工作负载管理技术。通过TCOS统一资源管理技术,公司产品可以运行在物理机、私有运行服务之间能够实现资源隔离,从而实现服务运行稳定性和安全性。通过TCOS统一工作负载管理技术,不仅可以实现包括数据库、大数据平台、机器学习平台等各种分布式软件资源调度和全生命周期管理,还可云和公有云上,支持多种架构芯片和操作系统,以及能够支持一套软件运行在不同国产操作系统和CPU架构服务器混合集群中,从而更好地帮助客户逐步实现国产化替代进程。通过TCOS多租户隔离技术,可以保障同时
各种数据库、分析工具、大数据平台、人工智能工具做了场景化整合,以服务方式提供基础能力(例如云数据库),以及面向数据和企业场景数据开发、数据流通、数据治理、数据安全防护等能力。数据云在各行业就是能够解决这个四个阶段不同问题新方法,数据云可以通过整个平台计算、存储能力以及数据云产品架构优化,为大数据服务提供高性能存储和分析能力。同时,也基于整个数据云平台底层资源复用和服务有效调度位置上,因此很少或根本没有时间进行有意义数据分析。现有技术无法解决现存困难,就会催生新技术或新方法,于是数据云诞生了,数据云提供了一个基于云或者云原生融合数据基础架构,可实现企业数据集成、存储生产资料,数据云在一个PaaS平台上提供包括数据仓库/数据湖、数据治理、数据智能与分析、数据交易与共享等在内完整数据解决方案以及应用生命周期管理能力。数据云可以通过构建统一数据湖,消除数据碎片化并充分利用数据全部潜力。数据云可以更轻松地统一、连接和提供数据,它提供具备弹性能力且可靠交易数据库、分析数据库、大数据平台和机器学习系统来推动创新、改善体验并更快地实现业务价值。数据云通常包括以下
数据云究竟是一朵什么云?它是一朵能提供完整数据、应用和智能开发工具全能云是实现数据和应用互通互联云技术和服务方式通俗点说数据计算与存储、数据开发与分析数据智能及数据应用只需一个平台全部搞定、微服务技术助力应用火速上线!!!TDC提供全面的云上数据服务数据归集到数据治理再到挖掘数据价值数据全生命周期管理能力我都有不再需要四处奔波,寻找多个供应商!!!TDC是可面向运营数据云平台为客户提供多租户云化大数据服务和应用云服务不同租户之间数据、资源及应用默认隔离,既保证租户安全性又可以实现数据共享和交换大大提高数据利用价值!!!更重要是TDC是星环科技自主创新研发数据云平台全面!!!数据云领域有发言权星环科技来了星环科技2015年就发布了云原生操作系统TCOS2018年发布数据云平台TDC1.0版本比国外厂商早1到2年提出了数据云架构和产品星环数据云平台支持国产化保障系统安全可控!!!星环数据云平台是企业数字化转型路上困难粉碎机所有难题一一击破!!!企业数字化转型有我一个就够了!!!
中台于一体核心能力,并满足可伸缩弹性用户需求,实现上层模型服务灵活编排落地,是厂商更好更灵活地服务企业升级关键。IDC定义下数据云是基于云数据技术体系架构,提供安全、全周期、统一、智能、弹性数据要素采集、管理、分析、流通、价值提升服务,打造底层统一技术栈,融合数据中台与业务中台能力,上层实现数据快速流通和产品一键部署。数据云主要优势包括提供既有基础工具、专家经验、松耦合化组件、简易开发能力、可预见性、生态支持。同时,IDC发布数据云行业应用发展地图V1.0——模型走向标准化、产品化。模型即服务ModelasaService成为主要产品落地趋势,厂商依托丰富行业专家经验数据云作为新一代数据体系架构,围绕政府Government、城市City、产业Industrial为数字中国发展打造GCI发展底座,实现政企价值传递和反馈闭环。面向数据全生命周期管理,提供数据云一站式服务(安全、采集,存储,管理,开发,流通,创新),促进千行百业应用赋能,加快数据要素价值挖掘和共享流通,是产业智能化底座。未来,面对海量政府和行业数据,随着应用需求升级融合,提供数据中台和业务
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...