提供数据云服务的公司

、报表工具、数据科学平台（Sophon）等组件，而应用PaaS模块包括：应用市场、开发测试、、DevOps服务、服务治理中心等组件。也就是说，数据云不仅包括各类数据库，还提供了完整的开发工具，以及舒适的环科技率先将数据云概念，落地为解决方案，这标志其已经有一家大数据公司，演变为一家由数据驱动，为企业数字化服务的企业；由一家解决方案公司，演变为一家平台型企业。”。其实，在更早之前，星环科技发布TDH5.0版时，就已能看到数据云的雏形。TDH5.0版是星环科技的一款划时代产品，其推出了革命性的多租户资源管理技术，底层实现全容器化、微服务化，大数据平台可以灵活可看到数据云的雏形，可并不等于说，TDH5.0版就是数据云（TDC）的雏形。TDH5.0版面向现实需求，实现了大数据云化演进，而数据云则面向未来，提供了企业数字化基础设施的顶层设计。从字面理解，数据云，以数据为中心，通过提供完整的数据、应用和智能开发工具，现实数据和应用互联的云技术。”5，解构数据云进一步说明，并逐层解构数据云。星环科技数据云底层由容器平台进行支撑，中间层则提供了完整的数据

数据云技术指数据云是采用云原生技术打造的PaaS云，它以数据为中心，提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现数据和应用互通互联的云技术，可以更好地加速数字化建设。随着数据时代的到来，数据已经成为了当今社会的一种重要资源和生产力。而数据云技术作为一种新兴的互联网技术，以数据为中心，为企业提供了一种全新的数据管理方式，大大的提高了数据的价值并推动了数字化建设的加速发展。数据云技术的核心特征是云原生成本。而数据云技术则是在此基础之上对数据本身进行云化管理，在数据的获取、存储、处理、分析等方面都极大地提高了效率和便捷性。数据云技术通过提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现了数据和应用之间的互通互联。在数据云技术中，所有相关数据都会被集中在云端进行存储和管理，企业可以通过云端的数据平台，对数据进行快速查询和分析，以便更好地进行业务决策。同时，数据云技术还提供了一系列的开发工具，包括数据分析、数据挖掘、机器学习等，以帮助企业更高效地处理、分析数据。数据云技术还可以为企业提供安全性和可靠性上的保障。数据是企业关键的资产之一，如何保护数据的安全和可靠性对于企业来说是非常重要的。在数据云技术中

数据云是一种将数据存储、处理和管理等功能通过云计算技术来实现的数据服务模式，整合了云计算和数据管理的优势，为企业和组织提供了更灵活、高效、安全的数据解决方案。一、数据云的架构基础设施层（IaaS和维护的成本，提高了资源的利用效率。高可用性与可靠性内容：数据云服务提供商通常会采用多数据中心、冗余存储和备份等措施来确保数据的可用性和可靠性。数据会在多个地理位置的存储节点进行备份，以防止因自然灾害、硬件故障等原因导致数据丢失。优势：企业无需自己构建复杂的灾备系统，就可以获得高可靠性的数据存储和服务，减少了因数据丢失或系统故障带来的风险。安全性内容：数据云提供了多种安全措施，包括数据加密（在存储和传输过程中）、访问控制（通过身份认证和权限管理）、安全审计等。优势：相比企业自己管理数据安全，数据云的专业安全团队和技术能够提供更高级别的安全保障，保护企业的核心数据资产。三、数据云的应用场景企业成本，提高数据安全性和备份效率，方便企业随时随地访问和管理数据。大数据分析与挖掘场景描述：企业利用数据云提供的强大计算资源和数据分析工具，对海量数据进行分析。优势体现：能够快速处理大规模数据，提供丰富

等模块可以更加直接的给应用提供智能的推动力。大数据无疑给众多企业带来了竞争突围的曙光，对于大多数公司明智的决策方式是数据驱动与客户驱动。云+大数据+AI融合，从购买工具，到建设数据云平台，支持弹性、灵活的数据服务和应用，是企业上云并向上攀升的必要途径。系统外的在线数据业务系统。云+大数据+AI融合，在私有云平台上，提供数据云PaaS平台，支持企业构建弹性、灵活的数据服务和应用。企业上云就要支持弹性、灵活的数据服务和应用随着前台或者业务端人员对数据服务轮子。第三，企业数据业务核心由外包的开发模式，转为自研模式，要么通过新的管理方式来规范研发，要么是自建研发团队。而当微服务量级提高，可沉淀为应用中心，为全公司乃至全行业赋能。破解传统云计算瓶颈数据云技术打造，以数据为中心，通过提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现数据和应用互通互联的云技术。从架构上说，数据云从传统的以应用驱动开发的方式形成的烟囱式技术栈，转变为追求服务共享复用思路的层次化设计。企业数据云包含了技术底层、数据业务中心层和业务服务层。上层是直接服务于业务的服务层，提供App、Web等的访问和交互能力；中间层是企业的数据业务中心，包含企业沉淀的各种有效的业务服务和数据服务

，是目前被广泛接受的技术路线。星环科技于2017年研发完成基于容器技术的数据云技术，推出了基于容器技术的TDH5.0产品，并于2018年推出全新的数据云平台TDC，能够在基于容器的平台上弹性提供多种分布式的大数据和数据库产品，帮助企业构建私有化部署的容器云平台，为企业内多个部门提供多租户的数据PaaS、分析PaaS和应用PaaS服务；实现多个租户之间的资源隔离，有效支持多种混合工作负载，帮助用户在分布式系统的资源管理技术层面，星环科技研发了容器云操作系统TCOS，提供统一的资源管理技术、多租户隔离技术和统一的工作负载管理技术。通过TCOS统一的资源管理技术，公司产品可以运行在物理机、私有运行的服务之间能够实现资源隔离，从而实现服务运行的稳定性和安全性。通过TCOS统一的工作负载管理技术，不仅可以实现包括数据库、大数据平台、机器学习平台等各种分布式软件的资源调度和全生命周期管理，还可云和公有云上，支持多种架构的芯片和操作系统，以及能够支持一套软件运行在不同国产操作系统和CPU架构服务器混合的集群中，从而更好地帮助客户逐步实现国产化的替代进程。通过TCOS多租户隔离技术，可以保障同时

各种数据库、分析工具、大数据平台、人工智能工具做了场景化的整合，以服务化的方式提供基础能力（例如云数据库），以及面向数据和企业场景的数据开发、数据流通、数据治理、数据安全防护等能力。数据云在各行业的就是能够解决这个四个阶段不同问题的新方法，数据云可以通过整个平台的计算、存储能力以及数据云产品架构的优化，为大数据服务提供高性能的存储和分析能力。同时，也基于整个数据云平台底层资源的复用和服务的有效调度位置上，因此很少或根本没有时间进行有意义的数据分析。现有技术无法解决现存的困难，就会催生新技术或新方法，于是数据云诞生了，数据云提供了一个基于云或者云原生的融合数据基础架构，可实现企业数据的集成、存储生产资料，数据云在一个PaaS平台上提供包括数据仓库/数据湖、数据治理、数据智能与分析、数据交易与共享等在内的完整的数据解决方案以及应用生命周期管理能力。数据云可以通过构建统一的数据湖，消除数据碎片化并充分利用数据的全部潜力。数据云可以更轻松地统一、连接和提供数据，它提供具备弹性能力且可靠的交易数据库、分析数据库、大数据平台和机器学习系统来推动创新、改善体验并更快地实现业务价值。数据云通常包括以下

？数据云究竟是一朵什么云？它是一朵能提供完整的数据、应用和智能的开发工具的全能云是实现数据和应用互通互联的云技术和服务方式通俗点说数据计算与存储、数据开发与分析数据智能及数据应用只需一个平台全部搞定、微服务技术助力应用火速上线！！！TDC提供全面的云上数据服务从数据归集到数据治理再到挖掘数据价值数据全生命周期管理能力我都有不再需要四处奔波，寻找多个供应商！！！TDC是可面向运营的数据云平台为客户提供多租户的云化大数据服务和应用云服务不同租户之间数据、资源及应用默认隔离，既保证租户的安全性又可以实现数据的共享和交换大大提高数据利用价值！！！更重要的是TDC是星环科技自主创新研发的数据云平台全面！！！数据云领域有发言权的星环科技来了星环科技2015年就发布了云原生操作系统TCOS2018年发布数据云平台TDC1.0版本比国外厂商早1到2年提出了数据云架构和产品星环数据云平台支持国产化保障系统安全可控！！！星环数据云平台是企业数字化转型路上的困难粉碎机所有难题一一击破！！！企业数字化转型有我一个就够了！！！

中台于一体的核心能力，并满足可伸缩弹性的用户需求，实现上层模型服务的灵活编排落地，是厂商更好更灵活地服务企业升级的关键。IDC定义下的数据云是基于云的数据技术体系架构，提供安全、全周期、统一、智能、弹性的数据要素采集、管理、分析、流通、价值提升服务，打造底层统一的技术栈，融合数据中台与业务中台能力，上层实现数据的快速流通和产品一键部署。数据云的主要优势包括提供既有基础工具、专家经验、松耦合化组件、简易开发能力、可预见性、生态支持。同时，IDC发布数据云行业应用发展地图V1.0——模型走向标准化、产品化。模型即服务ModelasaService成为主要产品落地趋势，厂商依托丰富的行业专家经验数据云作为新一代数据体系架构，围绕政府Government、城市City、产业Industrial为数字中国发展打造GCI发展底座，实现政企价值传递和反馈闭环。面向数据全生命周期管理，提供数据云一站式服务(安全、采集，存储，管理，开发，流通，创新)，促进千行百业应用赋能，加快数据要素价值挖掘和共享流通，是产业智能化的底座。未来，面对海量政府和行业数据，随着应用需求的升级融合，提供集数据中台和业务

近年来，图数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于图数据库研发的企业，星环科技成为了行业内备受关注的图数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时，作为一家深入图计算领域多年的公司，星环科技自主研发了分布式图数据库StellarDB，StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。另外，StellarDB还具备毫秒级的点边查询能力、10+层深度链路分析能力和近40种的图分析算法，同时还可提供数据2D和3D展示能力。星环科技进一步推出的StellarDB4.0版本，在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用性、安全性、运维管理和开放性方面也全面升级。这些升级内容均有利于帮助企业用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱、风...

图数据库相对于其他传统的数据库有很多优势，以下是几点常见的优势：灵活的数据模型：图数据库支持灵活的数据模型，可以存储复杂的实体类型和其之间的关系，如社交网络、地图路线等复杂模型。强大的关系查询能力：图数据库通过树状遍历方式遍历关系，使用广度优先搜索和深度优先搜索算法，提供更快速、更精确的关系查询和分析。高效的数据处理能力：图数据库处理大规模图数据的效率更高，能够对图数据进行快速存储、索引和查询，降低了大数据量和高并发访问时的数据处理成本和时间成本。聚焦场景：图数据库适用于需要对关系进行建模和分析的应用场景，更加专注于应用场景的需求，为用户提供更好的数据处理能力和建模分析能力。多语言支持：图数据库支持多种语言，为多类开发者和企业提供了更便利的操作性和接口。图数据库具有灵活性高、查询性能强、数据处理能力优异、聚焦场景和多语言支持等优势。这些优势使得图数据库在现代大数据场景下的应用越来越广泛化。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式...

数字经济时代，边缘计算作为行业数字转型的核心能力底座，正在快速崛起。星环科技也在边缘计算领域进行了诸多探索，研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。设备数据管理：平台支持超过20种标准的设备协议，用户只需要进行简单配置便可快速将物联网设备或视频设备接入平台，并进行设备数据实时预览和统一管理。边缘模型部署：平台支持多种框架训练的深度学习模型的上架，通...

图数据库技术是一种应对处理网络、社交网络、金融、物流、人力资源等领域大规模图数据的数据库技术。它的核心思想是将数据以节点和边(或关系)的形式表示为图结构，并且使用图论算法来处理和分析图数据。与传统关系型数据库相比，图数据库具有以下独有的优势：高效处理复杂关系：图数据库能够更加高效和便利地处理网络关系的复杂性，而关系型数据库则需要多表关联，从而开销比较大。更加贴合业务需求：图数据库建立的业务图模型更能够贴合实际业务需求，更好的反映业务中的关系复杂性，同时也更加容易维护和解决问题。易于拓展：作为新型数据库，图数据库基于跨平台开源软件，并且基于标准语言，可以并行处理，易于拓展。更好的查询性能：图数据库采用以图形方式存储的数据，查询性能快，即使在数据量较大时，图查询语言效果也良好。更好的原型应用程序：图数据库的特性，同时也增加了更多的应用程序，这些程序在传统关系型数据库中往往比较困难。图数据库技术在社交网络分析、推荐系统、物流、金融、人工智能等领域有广泛的应用前景。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数...

分布式图数据库是一种用于存储、管理和查询图数据的数据库，适用于处理海量复杂数据、实现多跳关系查询和图算法计算。通过分布式存储和计算，实现对大规模图数据的高效管理和查询。分布式图数据库使用图结构存储数据，节点和边可以拥有自定义的属性，支持多种查询语言和图算法。它通常由多个节点组成，每个节点负责存储和处理一部分数据，互相协作完成任务。分布式图数据库适用于金融、社交媒体、医疗等领域的数据分析和挖掘。TranswarpStellarDB是由星环科技自主研发的一款分布式图数据库，兼容开放Cypher查询语言。它支持原生图存储结构，提供PB级别的海量图数据的存储和分析能力。同时，在易用性、安全性、运维管理以及开放性方面也有着不错的表现。TranswarpStellarDB4.0性能在多跳查询和图算法方面实现了数倍升级，并且在易用性、安全性、运维管理和开放性等方面都进行了全面升级，可以帮助企业用户更快、更高效地挖掘海量数据互联的价值。通过采用分布式集群存储的方式，TranswarpStellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，并通过集群化存储和丰富的算法来实现低延迟的多层关系查询。已经在金融、政...

星环科技自主研发的数据安全管理平台TranswarpDefensor，基于Defensor的五大核心能力和星环科技全局数据安全策略，可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护。Defensor能够帮助企业了解内部数据敏感信息的资产地图，发现潜在风险，并监控企业重要数据的合规使用；同时，也能对企业敏感数据进行分类分级，通过数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护，防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。五大核心能力：分类分级、数据脱敏、操作监测、操作审计、个人信息去标识第一，敏感数据识别与分类分级，帮助企业全面梳理敏感资产，并绘制分类分级资产地图。Defensor内置的分类分级标准参照，涵盖了多个行业法律法规，并与律师深度合作探讨，共同落实了大量规则；基于正则表达式、关键字内容、算法匹配、字典匹配等方式，自动扫描全局敏感数据，提供定时敏感识别扫描任务。第二，提供数据脱敏和水印等能力，让敏感数据可以脱敏后服务业务，并在发生泄露后可以追踪溯源。平台预置多种脱敏算法，开箱即用，满足不同场景，不同安全等级的脱敏要求。当敏感数据需要对外流通时，支持在数据集中嵌入水印，当数据发生泄漏后，...

AquilaInsight是星环科技推出的一款多模数据平台监控软件，为企业运维团队提供了一套统一、完整、便捷的智能化运维解决方案。通过丰富的仪表盘管理、告警与通知管理、实时和历史查询语句运行分析、计算和存储引擎的统一监控、完整的日志收集过滤与检索等功能，实现高效智能运维的目标，充分保证集群稳定高效的运作。业务痛点企业在应对业务部门的扩张以及数据融合创新时，通常会针对不同的项目场景引入不同的数据模型以及大数据产品。这些产品和模型为企业解决了海量多源异构数据的存储管理难题，但与此同时，产品服务的可靠性问题也为企业带来了挑战。服务需要持续高效、稳定、可靠的运作，对于企业运维团队来说需要做到有问题及时发现，资源不够及时扩容，出现故障迅速修复，以防止出现服务器长时间宕机、业务长时间中断、数据丢失等问题。企业如果采用了大量分布式架构的大数据组件，那么运维人员需要掌握每一款大数据产品的相关知识，极大的增加了企业的运维成本以及运维人员的学习成本。并且由于缺乏统一的运维入口，传统的查询运维难以完成指标数据的可视化，极易缺乏或遗漏关键监测指标。在数据碎片化、监控对象粒度庞大的情况下，自动化监控难以实现，无...

TranswarpDataStudio(简称TDS)是星环科技自研的一站式大数据开发工具，提供数据集成、存储、治理、服务和共享等数据处理全生命周期的企业级管理能力。结合星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub简称TDH)业界创新的多模态的大数据处理能力，能够提升企业构建数据中台、数据仓库、数据湖等系统的效率，更高效地实现数据资产化和数据业务化数据开发套件，助力企业完成数据统一化数据开发套件包含了大数据整合工具Transporter、数据库在线开发与协同工具SQLBook和任务调度软件Workflow，该套件作为星环科技大数据基础平台TranswarpDataHub的生态开发应用工具，针对数据开发场景，提供数据集成、SQL开发和任务调度的能力，帮助企业将数据归集到数据湖仓，完成数据统一化的过程。数据开发套件的三大核心优势：分布式架构设计，可支持PB级别的数据平台建设，支持日均十万级任务调度，性能可扩展；支持SQL关键词和SQL片段推荐，数据开发知识积累，智能化持续优化开发体验和开发效率；基于大数据平台计算能力提供数据转换能力，避免传统ETL工具本身的计算瓶颈。数据治理套件，...

星环科技凭借自身在大数据、人工智能等领域多年来积累的技术优势和实践经验，能够为水电行业打造基于国产基础软件的新一代数据底座，实现海量数据实时接入及应用。在方案中，所有时序数据通过实时接口统一接入星环科技分布式时序数据库TranswarpTimelyre，关系型数据接入关系型分析引擎TranswarpInceptor关系库，非结构化数据接入对象存储平台。然后对时序数据、关系数据进行主题建模和维度建模，将建模结果直接写星环科技分布式数据库入ArgoDB中，形成DWD和DWS层。并在ArogDB中，面向应用分析，构建数据指标宽表、应用主题数据等数据集市层。这里有几个很关键的联合分析技术，一个是“序关分析”，举个例子，我们在做故障预警算法开发的过程中，需要提取故障特征，通过历史设备台账数据（一般存在关系型数据库），把所有设备的故障开始时间、故障结束时间，故障类型等拿出来，关联时序数据库找到设备故障时刻的测点值，这些值要提取出来，作为样本进行AI模型训练。另外一个是流上机器学习与流批一体，按照上面的例子，训练完模型后，需要部署在实时计算引擎上，与离线库中的档案数据表等，构建实时故障预警模型，对同...

图数据库是一种特殊的数据库管理系统，可以高效地存储和查询各种复杂数据间的关系。一般而言，图数据库是基于图形理论和图形模型而建立的，相比于传统的关系数据库（RDBMS），图数据库能够很好的解决复杂数据之间的连接问题，有着优越的效率和性能。图数据库可以看作一个由节点（节点表示具体的数据）和边（边表示节点之间的生物关系）组成的图，这种图称为图形数据。这些节点和边都具有特定的属性，这些属性包含了数据的详细信息，比如名称，性别，地址等内容。这种数据呈现了一个更加真实和可视的方式，具有更加完整的信息和语义，可以用于多种领域，如社交网络，交通规划，生物医学等，因此有着极其广泛的应用前景。相比于其他数据库系统，图数据库拥有以下优点：应对复杂性：图数据库可以轻松处理各种形式的复杂数据，可以通过在图形结构中表示数据之间的联系，从而实现更好的查询和可视化。相比于传统的关系型数据库，图形数据的可视化更加清晰有条理，能够更加方便的进行复杂数据的关系分析。高效性：图数据库能够高效地处理大量的数据连接操作，而且查询时不需要太多的连接，所以具有更高的查询效率。例如，在社交网络中，图数据库能够高效的搜索出用户之间的关系...