提供数据中台服务的企业

数据中台服务：企业数字化转型的核心引擎在数字经济时代，数据已成为企业重要的战略资产之一。如何有效管理和利用海量数据，成为各类组织面临的共同挑战。数据中台服务应运而生，正逐渐成为企业数字化转型的核心化，能够将分散在各系统中的数据整合起来，形成统一的数据资产层，并通过标准化的服务接口提供给各个业务部门使用。数据中台的核心价值在于解决了企业长期存在的数据孤岛问题。在没有数据中台的情况下，不同部门往往能力。数据中台不是简单地把数据集中起来，而是将数据转化为可复用的服务，通过API、报表、标签等多种形式提供给业务端使用。这种服务化的方式大大降低了业务部门使用数据的门槛。数据中台的应用场景数据中台服务基础设施。数据中台的概念与价值数据中台是一种企业级数据管理和服务体系，它介于前台业务系统和后台数据仓库之间，起到承上启下的关键作用。不同于传统的数据仓库或数据湖，数据中台更强调数据的资产化、服务化和价值具备以下几项关键能力：首先是数据集成能力。数据中台需要能够连接企业内外各种数据源，包括业务系统、物联网设备、第三方数据等，实现数据的实时或批量采集。这要求数据中台具备强大的适配器体系，支持多种数据协议

什么是数据中台服务在当今数字化浪潮中，企业每天都会产生海量数据，如何有效管理和利用这些数据成为许多组织面临的挑战。数据中台服务作为一种新兴的数据管理架构模式，正在帮助各类企业解决这一难题。数据中台的数据开发各类分析模型和应用。而数据服务模块则将这些处理好的数据和分析能力以API或其他形式开放给业务系统使用。数据中台的核心价值实施数据中台服务能为企业带来多重价值。较直接的是提高数据使用效率，原本基本概念数据中台可以被理解为一种企业级数据共享与服务的平台化架构。它既不是简单的数据仓库，也不是传统的数据平台，而是位于前台业务系统和后台数据基础设施之间的中间层。这一架构的核心思想是将企业分散的数据资源进行统一整合、标准化处理，然后以服务的形式提供给各个业务部门使用。与传统数据管理方式相比，数据中台强调数据的资产化、服务化和价值化。它打破了传统的数据孤岛现象，使得不同部门、不同业务线能够基于同一套数据体系开展工作，既保证了数据的一致性，又提高了数据利用效率。数据中台的主要功能数据中台服务通常包含几个关键功能模块。数据集成模块负责从各种源头系统采集数据，无论是结构化数据库还是非结构化的日志文件

风险。同时，数据中台还需要提供稳定的运维服务，包括资源监控、性能优化、容量规划、灾备恢复等。这些服务保障数据中台能够持续稳定地运行，支撑企业的关键业务需求。一个完整的数据中台服务体系应当覆盖从数据采集数据中台应提供哪些服务在当今数据驱动的商业环境中，数据中台已成为企业数字化转型的核心基础设施。它既不是简单的数据仓库升级版，也不是单纯的技术平台，而是一套完整的服务体系，旨在实现数据的资产化、服务化和价值化。那么，一个完善的数据中台应当提供哪些关键服务呢？数据集成与治理服务数据中台首先需要解决的是企业数据孤岛问题。它应当提供强大的数据集成能力，能够从各类业务系统、物联网设备、第三方平台等多样化的质量监控、数据血缘追踪等功能。通过建立统一的数据标准和规范，数据中台能够确保不同来源的数据可以相互理解和使用，为企业决策提供可靠依据。数据开发与处理服务原始数据往往不能直接用于分析或应用，数据中台需要需要提供完善的数据资产管理服务，包括数据资产目录、数据地图、资产评级等功能。通过这些服务，企业可以清晰地了解自己拥有哪些数据资产，这些资产的质量如何，以及它们之间的关联关系。更重要的是，数据中台应当实现

数据中台提供哪些服务在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它既不是简单的数据仓库，也不是单一的技术工具，而是一套完整的服务体系，能够整合企业内外数据资源，提供多样化的数据服务。那么，数据中台究竟能为企业提供哪些具体服务呢？数据集成与治理服务数据中台首先解决的是企业"数据孤岛"问题。它通过统一的数据接入层，将分散在各个业务系统中的数据进行采集、清洗和整合。无论是，让数据真正成为企业的共享资源而非部门私产。数据安全与合规服务随着数据法规日益严格，数据中台提供完善的数据安全保障。从数据分级分类、访问权限控制，到敏感数据脱敏、操作行为审计，形成全方位的数据安全防护体系。数据中台还能帮助企业满足不同行业、不同地区的数据合规要求，如数据留存期限管理、个人信息保护等，降低企业的合规风险。智能应用支撑服务在人工智能时代，数据中台成为智能应用的基石。它提供特征工程、样本结构化数据如数据库表格，还是半结构化数据如日志文件，甚至是非结构化数据如图片、视频，都能被纳入统一的管理体系。在数据集成基础上，数据中台还提供数据标准化、质量监控、元数据管理等治理服务，确保数据的准确性

数字中台通过集中化管理和服务化提供数据资源，增强企业业务效率、灵活性和创新能力，支持企业数字化转型。数字中台企业服务的核心价值和功能主要体现在以下几个方面：提高业务效率：数字中台通过集中管理和高效。业务创新支持：数字中台提供标准化的数据服务和接口，支持前端业务的快速创新和迭代，帮助企业快速响应市场变化。降本增效：数字中台帮助企业优化数据处理流程，减少重复建设和资源浪费，降低成本，提升运营效率。战略决策支持：数字中台提供的数据分析和洞察能力，帮助企业高层做出更加科学和精准的战略决策，提升企业的市场竞争力。跨领域服务应用：数字中台实现共享的数据中心，提供公共基础数据和业务数据服务，确保数据的利用数据，显著提高企业的业务效率。它减少了数据处理的时间和成本，提升了数据的利用效率。增强企业灵活性：数字中台提供灵活的数据访问接口和高效的数据处理能力，增强企业的灵活性。支持企业快速响应市场变化和业务需求，实现业务的快速迭代和创新。支持创新与发展：数字中台提供强大的数据分析和应用能力，支持企业的创新和发展。帮助企业发现新的商业机会，优化业务流程，实现业务的智能化和自动化。数据整合与共享：数字中台

数据中台的厂家在数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业构建数据驱动能力的关键基础设施。数据中台厂家作为这一领域的专业服务提供者，正在帮助企业实现数据资产的价值提高。本文将介绍数据中台厂家的类型、服务内容以及选择时的考量因素。数据中台厂家大致可分为三类。一类是传统IT服务商转型而来，这类厂家通常拥有多年企业信息化服务经验，熟悉各类行业场景，能够将传统IT系统与新型数据中台架构进行有效整合。第二类是台服务。从服务内容来看，数据中台厂家主要提供以下几类产品和服务。首先是数据中台基础平台，包括数据采集、存储、计算、治理等核心功能模块。这类平台通常采用分布式架构，支持海量数据处理和高并发访问。其次是，通过API市场等方式将数据能力开放给业务部门使用。在技术架构方面，主流数据中台厂家普遍采用混合云部署模式，既支持公有云的弹性扩展，也能满足企业对核心数据本地化存储的需求。微服务架构被广泛采用，各降低实施风险。此外，厂家的服务能力和生态体系也是关键因素，强大的实施团队和丰富的合作伙伴网络能为项目成功提供保障。数据中台建设不是一蹴而就的过程，优秀的数据中台厂家通常会提供全周期的服务。在规划阶段

大数据平台基础平台服务在数字化时代，大数据平台已成为企业和组织处理海量数据、挖掘数据价值的核心工具。而基础平台服务则是大数据平台的“地基”，为数据的存储、处理、分析和应用提供底层支持。本文将为您介绍大数据平台基础平台服务的概念、组成及其重要性。一、什么是大数据平台基础平台服务？大数据平台基础平台服务是大数据平台的底层架构，为上层的数据处理和分析提供基础的硬件资源、软件环境和运维管理功能。它类似于建筑的地基，决定了整个平台的稳定性、扩展性和性能表现。基础平台服务的核心目标是为大数据应用提供高效、可靠、可扩展的运行环境，同时降低运维成本和复杂性。二、大数据平台基础平台服务的组成大数据平台基础平台服务通常由以下几个关键部分组成：（一）硬件资源硬件资源是基础平台服务的物理支撑，包括服务器、存储设备和网络设备。服务器提供计算能力，用于运行各种大数据处理任务；存储设备用于存储海量数据，常见的有分布式）网络服务网络服务负责大数据平台的通信和数据传输。在分布式环境中，数据需要在多个节点之间高效传输和共享。因此，网络服务需要提供高带宽、低延迟的网络连接，并支持多种网络协议。此外，网络服务还需要具备负载

数据中台厂家有哪些在当今数字化转型浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。作为连接前台业务与后台技术的桥梁，数据中台能够整合企业内外部数据资源，提供统一的数据服务能力。本文将介绍企业级解决方案和广泛的客户基础，能够提供从硬件到软件的一站式服务。新兴专业厂商则专注于数据中台这一垂直领域，产品更具针对性和创新性，技术迭代速度快。云计算服务商依托其强大的云基础设施，提供弹性可扩展的数据中台服务，适合需要快速部署和灵活扩展的企业。星环科技的技术架构作为专业厂商的代表之一，星环科技构建了较为完整的数据中台技术架构。其核心包括数据集成层、数据存储计算层、数据开发层、数据资产层和数据服务数据中台领域的主要厂商类型，并以星环科技为例，解析其在该领域的特色与优势。数据中台厂商的主要类型数据中台领域的服务商大致可分为三类：传统IT巨头、新兴专业厂商和云计算服务商。传统IT巨头通常拥有完整的层。在数据集成方面，支持多种数据源的实时和离线采集；在存储计算层面，采用分布式架构处理海量数据；数据开发工具则降低了技术门槛，使业务人员也能参与数据分析；资产层实现数据的标准化和标签化；最终通过服务层

数据中台企业排名：如何评估行业领先者在当今数字化转型的浪潮中，数据中台已成为企业实现数据驱动决策的核心基础设施。数据中台通过整合企业内外部数据资源，提供统一的数据服务能力，帮助企业打破数据孤岛，释放提供标准化产品，还能根据客户需求进行灵活定制，支持企业独特的业务流程和数据战略。实施服务能力同样不可忽视。数据中台建设是一个复杂的系统工程，涉及组织变革和流程重构。优秀的企业拥有经验丰富的实施团队，能够提供从咨询规划到落地运维的全生命周期服务。他们理解不同规模企业的数字化转型路径，能够制定切实可行的实施策略。生态体系建设也是评估标准之一。成熟的数据中台企业通常构建了丰富的合作伙伴网络，包括云服务，并通过技术社区分享实践。他们不仅提供产品，更推动整个行业对数据中台价值的认知和理解。值得注意的是，数据中台领域仍在快速发展中，没有一家企业能在所有维度都保持绝对领先。不同企业在技术路线、行业专注和服务数据价值。随着这一概念的普及，市场上涌现出众多提供数据中台解决方案的企业，如何评估这些企业的行业地位成为许多组织关注的问题。评估数据中台企业的行业排名并非易事，因为这一领域涉及多个维度的考量。首先需要

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...