统一数据治理平台

打破数据孤岛，搭建统一数据平台的全攻略统一数据平台：概念与内涵统一数据平台，从本质上来说，是一种能够将企业内外部各种来源、格式的数据进行整合，从而为企业提供全面、准确、一致的数据支持的综合性解决方案。它打破了数据之间的物理和逻辑隔阂，使得原本分散在各个角落的数据能够汇聚在一起，形成一个有机的整体。搭建统一数据平台的重大意义统一数据平台的搭建，对于企业的运营和发展具有不可估量的重大意义，它就像企业的“智慧大脑”，从多个维度为企业的前行保驾护航。在规范信息资源方面，统一数据平台发挥着关键作用。在辅助管理决策方面，统一数据平台为企业提供了强大的支持。它打破了数据孤岛，使企业能够获取全面、准确的数据。从避免重复建设的角度来看，统一数据平台为企业节省了大量的资源。在没有统一数据平台之前，企业的各个部门或业务单元为了满足自身的数据需求，往往会各自建设数据存储和处理系统。这不仅导致了硬件设备、软件系统等资源的重复投入，还造成了数据的冗余和不一致。搭建步骤全解析搭建统一数据平台是一项复杂而系统的工程，需要遵循科学的步骤和方法，以确保平台能够高效、稳定地运行，为企业提供准确、有价值的数据支持。数据采集

起。通过一套标准化的流程和技术手段，对这些数据进行清洗、转换、整合，消除数据之间的差异和矛盾，从而为企业打造一个统一、规范、高质量的数据管理和服务平台。（二）关键特性数据标准统一：统一数据底座致力于建立一统一数据底座：打破困境的“金钥匙”（一）定义与内涵统一数据底座，是一种创新的数据管理架构，它就像一个强大的“数据中枢”，将企业内分散在各个角落、不同格式与类型的数据资源，如同百川归海般整合在一灾机制，确保数据在面对各种意外情况时的完整性和可用性。同时，集中存储也为数据的快速检索和分析提供了便利，提高了数据处理的效率。共享应用便捷：统一数据底座为企业内部各部门提供了便捷的数据共享和应用服务。通过建立统一的数据服务平台和接口，各部门可以根据自身的业务需求，快速、安全地获取所需的数据，无需再进行繁琐的数据收集和整理工作。技术架构先进：采用先进的大数据技术架构，如分布式存储、并行计算、云计算等了灵活的资源配置和弹性扩展能力，企业可以根据业务量的变化，随时调整数据处理资源，降低运营成本。同时，统一数据底座还具备良好的兼容性和扩展性，能够与企业现有的各类信息系统进行无缝对接，保护企业的信息化投资。

统一数据分析是一类新的解决方案，它将数据处理与人工智能技术统一起来，使企业组织更容易实现人工智能，并加快其人工智能计划。统一数据分析使企业更容易在各种孤岛式数据存储系统中构建数据管道，并为模型构建准备标注数据集，从而使企业能够在现有数据上进行人工智能，并在海量数据集上迭代进行人工智能。统一数据分析还提供对广泛的人工智能算法集的访问，这些算法集可反复应用于这些标记数据集，以对模型进行微调。后，统一分析解决方案还为数据科学家和数据工程师提供了协作能力，使他们能够在从开发到生产的整个生命周期内有效地开展工作。能够成功大规模统一其领域数据并将数据与佳人工智能技术相结合的组织。

什么是统一数据仓库？统一数据库也被称为企业数据仓库，它可以保存一个组织的所有业务信息，并使整个公司都能访问这些信息。如今，大多数公司都在孤立的孤岛中管理数据，而同一组织的不同团队则使用各种数据，就可以执行复杂的查询，而不会与业务系统的事务性操作发生冲突。数据仓库的典型架构由不同的组件组成，在对数据执行某些关键操作后，数据会从一个组件传递到下一个组件。统一数据仓库的结构由数据仓库架构中包含的组件的子集组成，即：数据源、核心DW、数据集市、提取、转换和加载（ETL）流程以及元数据存储库。统一数据仓库重要的好处是，所有数据都基于一个中心前提：因此，无需单独分析数据，就能将其转化为可操作的信息，从而促进决策过程的改进。统一数据仓库的优势数据仓库可为数据提供更多支持，因为它们旨在跟踪、管理和分析信息，为决策支持、分析报告和数据挖掘提供一个良好的环境。统一的数据仓库与其他分析程序携手合作，促进公司发展。公司的所有数据都可随时用于分析和规划目的用户可以存储大量数据和各种参数。这些数据可能来自多个通常互不相关的来源。统一的数据仓库能够完善数据，消除冗余信息，同时提高整体数据质量。将数据操作保持在低水平，将完整性保持在高水平。提供改进的新信息

应用程序。实时数据支持，包括验证、分类、管理和治理。解耦且可扩展，因此服务之间没有依赖关系，而且开放标准支持互操作性。多租户支持能力经过优化，在成本和简单性之间取得平衡。—企业级统一数据平台的五大能力要求辅助业务，因此需要企业建成一个统一的、可共享的数据平台，推进建设内部业务的统一数据化，为企业管理和决策提供数据基础与分析能力保障，帮助企业落地数字化战略。建设企业统一的数据平台需要考虑哪些问题？本文进行介绍。—企业级统一数据平台整体建设思路—企业级数据平台指的是支撑企业的数字化业务创新和运营的技术基础平台，提供数据驱动、精准决策的全方位技术支撑。整体要求从公司整体的数字化战略的视角来看，数据平台：统一整合企业内、外部各类业务系统数据，尽量做到“应存尽存、能收则收、层级化管理”；统一管理企业内外部数据资产，形成企业统一数据治理标准及规范，落实数据安全管控，将数据资产化和业务化，实现“数据既能的基础支撑，从而可以让数据应用更加健壮和高效。—企业级统一数据平台的设计考量—为了能够帮助企业快速的支撑业务的需求，更好的满足数字应用的开发和运营，企业数据平台应该是以PaaS平台来对内对外提供服务

国寿资管与星环科技基于大数据技术联合开发，使用TDH大数据平台和TDS数据开发工具，构成了支持海量数据存储和非结构化数据处理，具备离线综合分析处理和实时数据处理能力的新一代统一共享数据中心，作为统一数据深入，对异构数据处理、实时数据处理和大数据存储能力的要求越来越高，欲建成覆盖“客户、产品、账户、交易、资产、风险、资讯、公共、公司治理”等数据主题的新一代统一共享数据中心。新一代统一共享数据中心项目由一致性。该项目率先资管行业同业完成信创统一数据智能底座建设，且实现了对海量结构化及非结构化数据、实时及离线数据的统一管理及综合分析，对行业具备参考价值。智能底座助力投资业务高效稳定开展。统一架构的多模数据智能底座赋能公司全景投资业务，支持的合并管理资产持续递增至超过6万亿。数据全面覆盖固定收益、权益投资、另类投资等主要品种，持续向委托方提供财务指标、监管报送、清算对账等各类数据服务。相比传统技术架构，大数据统一共享数据中心夜间批量处理时间缩短约60%，支持数据应用更及时，数据运维窗口更充足，实现单据、交易所文件的自动解析与处理，有力支持托管行与

质量。在实际应用中，数据往往来源于不同的系统或平台，格式各异，命名规则不一。如果没有统一的标准，数据归集过程中容易出现重复、遗漏或错误。其次，统一数据归集标准能够减少数据处理成本。在缺乏标准的情况下统一数据归集标准在当今信息化社会，数据已经成为一种重要的资源。无论是政府决策、企业经营，还是科学研究、日常生活，都离不开数据的支撑。然而，随着数据量的爆炸式增长，数据来源的多样化，数据格式的异构性等问题日益突出，如何有效地收集、整理和利用数据成为一个亟待解决的难题。统一数据归集标准的提出，正是为了解决这一问题。数据归集是指将分散在不同来源、不同格式的数据进行收集、整理和存储的过程。统一数据归集标准，则是在这一过程中制定一套通用的规则和规范，确保数据的一致性、完整性和可用性。这一标准的建立，对于提高数据质量、降低数据处理成本、促进数据共享和交换具有重要意义。首先，统一数据归集标准有助于提高数据，每次数据归集都需要针对不同的数据源进行定制化处理，这不仅耗时费力，还容易出错。而有了统一的标准后，数据归集可以自动化或半自动化地进行，大大减少了人工干预的需求。此外，统一数据归集标准还能促进数据共享和

、数据开发平台和基础配置平台为一体的全能型、一站式监管报送系统。该解决方案基于星环科技分布式数据库ArgoDB的高扩展、高性能、高可靠、易开发、高安全的优势，实现了统一数据管理、统一数据来源、统一共性数据加工、统一数据取数口径，保障数据一致性，提高报送数据管理效率。平台引入微服务架构，统一平台应用技术架构，统一服务交互接口。整合业务需求，融合定长报表、变长报表、逐笔表单等报送形式，统一制度定义、数据以及对监管需求的精准理解，推出新一代统一监管报送平台—鑫达统一监管报送平台，为金融机构提供监管报送全流程、全业务解决方案。鑫达统一监管报送平台是集监管报送平台、数据补录平台、数据检核平台、数据管理平台校验引擎以及报送流程。结合数据管理工具，形成鑫达统一监管报送平台，为金融机构提供从数据规划到数据整合数据校验，再到数据分析报送的全流程监管服务。Sophon的新能力，联合打造统一监管报送平台，为金融机构的监管报送提供安全高效、稳定可靠、敏捷智能的技术服务。统一监管报送平台-监管报送全流程全业务解决方案中软融鑫凭借在监管报送领域多年的技术积累

实现了海量数据的高效处理，云计算技术提供了弹性可扩展的基础设施，人工智能技术则赋能数据治理和智能分析。这些技术的融合应用，使数据统一底座具备了强大的数据处理能力。三、数据统一底座的应用价值数据统一底座的应用价值体现在多个维度。在数据治理方面，它实现了数据的标准化和规范化管理，显著提升了数据质量。在数据共享方面，通过统一的数据服务接口，打破了部门壁垒，促进了数据流通。在数据安全方面，统一的安全策略和数据统一底座：数字时代的基石在数字经济时代，数据已成为关键生产要素。面对海量数据的爆发式增长，传统的数据管理方式已难以应对。数据孤岛、数据质量低下、数据安全风险等问题日益突出，严重制约着数据的价值释放。数据统一底座应运而生，它通过构建统一的数据管理体系，为数字化转型提供坚实基础。一、数据统一底座的核心架构数据统一底座采用分层架构设计，主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和数据服务层。在数据采集层，通过统一的数据接入标准，实现多源异构数据的实时采集；数据存储层采用分布式存储技术，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存储；数据处理层通过数据清洗、转换、整合等操作，确保数据质量；数据

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...