建设数字底座

数字底座建设是指采用现代信息技术手段，各种数据、信息和业务流程进行标准化、集成化和一化，构建起一个具有开放性、互联性、智能和可扩展性的数字交互平台，为数字化发展提供强有力的技术支持和保障。数字底座建设是建设数字经济和实现数字化转型的关键环节，通过打通各数据、信息和业务流程，加速数字化转型，提升数字创新能力，提高经济效益和社会效益。在数字底座建设中，涉及到的技术包括云计算、大数据、物联网、人工智能等，需要充分利用这些技术手段，打造具有高效、智能和可持续性的数字化基础架构。星环数字底座解决方案https://www.transwarp.cn/solution/industry/7星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

导航领域，数字底座可以提供更精准的定位和导航服务，为自动驾驶、智能交通等领域的发展提供支持。为了更好地实现数字底座的未来发展，政府应继续加大对数字底座建设的支持力度，完善相关政策法规，为数字底座的发展创造良好的政策环境；企业应积极参与数字底座建设，加大技术创新和研发投入，提升自身的数字底座建设能力和应用水平；科研机构应加强与政府、企业的合作，开展数字底座相关技术的研究和创新，为数字底座的发展提供解锁数字底座：数字化转型的核心密码数字底座究竟是什么数字底座作为数字化时代的关键支撑，由多个核心要素构成，这些要素相互协作，共同为数字化应用提供强大的动力。算力，堪称数字底座的“心脏”，它赋予数字底座强大的计算能力，能够处理海量的数据和复杂的计算任务。在当下，人工智能的蓬勃发展对算力提出了极高的要求。算法则是数字底座的“智慧大脑”，它是一系列计算步骤和规则的集合，能够对数据进行高效的处理和分析决策依据。数据是数字底座的“血液”，是数字化应用的核心资源。如今，数据的价值愈发凸显。以互联网企业为例，它们通过收集用户在平台上的各种行为数据，如搜索记录、点击行为、评论内容等，深入了解用户的需求和偏好

建设数字底座是实现数字化转型和智能化升级的关键步骤，涉及到构建一个坚实的技术基础环境，以支持数据的统一存储、分析、管理和应用，并提高企业的协同能力和经营决策效率。以下是建设数字底座的一些核心要点：明确建设目标与规划目标设定：根据组织的业务需求、战略方向以及行业特点，确定数字底座建设的具体目标。例如，对于一家制造业企业，目标可能是通过数字底座实现生产过程的智能化监控与优化，提高产品质量和生产效率能够快速恢复数据和业务。管理制度建设：建立健全数字底座的管理制度，包括人员岗位职责、权限管理、培训与考核、安全管理制度等方面，明确各部门和人员在数字底座建设和运营过程中的职责和权限，加强人员的安全意识和技能培训，提高人员的业务水平和责任心，确保数字底座的建设和运营工作能够顺利开展。例如，制定数据安全管理制度，明确数据的分类分级标准、数据访问审批流程、数据安全事件应急响应机制等，加强对数据的安全管理；对于金融机构，目标或许是打造安全可靠的数字化金融服务平台，提升客户体验和风险管理能力。目标应具有明确性、可衡量性和可达成性，以便为后续的建设工作提供清晰的方向。整体规划：制定全面的建设规划，涵盖技术

时空数字底座是一种集成了时空信息模型、数据治理、数字呈现和能力建设的复杂综合技术体系。以下是关于时空数字底座的一些关键点：定义与目的：时空数字底座是数字孪生城市的空间承载体，是城市公共数字底座的重要，又要有“流”，对城市时空行为的数字化表达。应用场景：时空数字底座可以提供应用思路，如在智慧城市项目中，利用大模型开发与服务平台建设智能交通系统，通过分析交通流量、车速等数据，实时预测交通拥堵情况，并组成部分。它以时空信息汇聚、分析与应用支撑为目的，为数字孪生城市的数字资产提供支撑。核心要素：时空数字底座以实景三维为基础，地理实体为核心，空间编码为纽带，融合自然、经济、社会属性、城市运行体征指标等数据，形成“物联、数联、智联”的资源体系。功能与能力：时空数字底座不仅是一个数据库或平台系统，它可组装、可融合、可计算，具备从数据、信息到知识服务的能力。它既要有“形”，实现对城市空间形态的数字化表达给出最优出行建议，提高城市交通效率。技术特征：时空数字底座的技术特征包括设备接入物联化、核心能力解耦化、开源开放、通用性、迭代升级、易操作性、安全可控等。未来展望：随着数字技术的不断发展和完善，时空

、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数字城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对

，确保数据安全流通。网络：数字底座还包括网络基础设施建设，如4G、5G和光纤宽带网络，这些是支撑数字经济增长的关键。数字底座的建设不仅需要技术架构的支持，还需要运营和管理，以适应市场的变化和需求。它通过整合和管理不同类型的数据，为企业提供数据洞察和决策支持。数字底座还涉及到城市信息模型（CIM）的建设，包括时空基准、建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）等，以及“一标三实”体系建设，即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求。数字底座是一个基于现代化技术架构的数字基础设施体系，它为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。数字底座的核心功能包括算力、算法、数据和网络。具体来说：算力：数字底座提供强大的计算能力，这是数字经济的基石，需要构建安全稳定、自主可控的云计算基础设施。算法：数字底座包含算法，这些算法能够对数据进行处理和分析，为决策提供支持。数据：数据是城市发展和治理的驱动要素，数字底座通过激活数据要素价值

数据底座建设是指构建一个基础设施或平台，用于支撑大数据的存储、处理、分析和应用。以下是数据底座建设的几个关键方面：目标与愿景：统一管理结构化和非结构化数据，将数据视为资产，追溯数据的产生者、业务源头分析：数据分析是数据底座的最终目标，通过对数据的分析，机构可以洞察业务趋势，做出数据驱动的决策。数据安全：数据底座建设中，数据安全是核心原则之一，应遵循用户权限、数据密级、隐私基本等管理要求，确保数据的安全性和合规性。数据入湖：数据入湖是数据底座建设的一个重要环节，涉及明确数据owner、发布数据标准、认证数据源、定义数据密级、数据质量评估和元数据注册等标准。数据主题联接：通过多维模型、图模型、标签、指标数据、算法与模型等联接方式，将不同业务线的数据联接起来，支持不同场景的数据消费需求。实施与优化：数据底座的建设不是一蹴而就的，需要统筹推动，以用促建。数据owner是各业务线数据底座建设的第一责任人，建设原则包括数据安全原则、需求规划双轮驱动原则、数据供应多场景原则和信息架构遵从原则。以及数据的需求方和消费者。打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的原材料、半成品及成品，满足自助分析、数字化运营等不同场景的数据需求。确保公司数据的完整性、一致性和共享性，监控数据全链路下的情况，降低

。建设数字底座提升生产效率与质量在化工生产过程中，数字底座能够通过多种方式实现生产流程的优化。借助物联网、工业大数据等技术，数字底座可以对生产过程进行实时监控，收集大量生产数据。通过对这些数据的分析，企业化工企业的数字蝶变：数字底座如何重塑未来什么是化工企业数字底座数字底座的定义与内涵数字底座，作为化工企业数字化转型的关键支撑，是一个融合了计算资源、数据和模型的一体化软件平台。它向下连接并汇集技术架构与统一基础平台。从本质上讲，数字底座是化工企业数字化的核心枢纽，它打破了传统信息系统之间的壁垒，将企业内分散的各类数据资源进行整合，为企业提供了一个全面、统一的数据视图。同时，它基于先进的计算技术和算法模型，能够对这些数据进行实时分析和处理，从而为企业的决策提供准确、及时的数据支持。关键组成部分计算资源：数字底座的计算资源是整个平台的基础支撑，它涵盖了CPU、GPU、FPGA等多种异构算力，能够提供依据。同时，计算资源的分布式动态调度能力，能够根据不同业务场景的需求，灵活分配计算资源，提高资源利用率，降低企业的运营成本。数据管理：数据是化工企业的重要资产，数据管理是数字底座的核心功能之一。它

统一数字化底座建设1.数字化底座的定义数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础设施。它包括多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及服务的效率和质量。基础设施管理：规范城市基础设施的数字化建设，包括建筑、交通、水利、能源等领域的智能化改造。3.数字化底座的技术发展基础设施：硬件设施：包括服务器、存储设备、网络设备等，用于支撑：开源开放：构建开源开放的生态体系，促进技术、服务和应用的协同发展。多方协作：加强政府、企业和社会的多方协作，共同推动数字化底座的建设和应用。安全性、监控和管控工具等，这些组件相互关联和融合，共同为企业和城市的数字化提供可靠、安全、连续性的技术基础环境。2.数字化底座的应用场景企业数字化转型：数据管理：帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和，加速企业数字化转型。城市数字化转型：城市治理：构建城市信息模型（CIM），实现物理城市的数字孪生体，支持城市治理的数字化、网络化和智能化。公共服务：通过统一的数据底座，实现政务信息的共享和协同，提升公共

垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求，通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前，知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践，被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景，并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期，集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型，可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前，星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地，在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中，也获得了多项荣誉和权威认可：入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...

星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库，采用分布式架构和原生图计算引擎，支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的可扩展性，支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力，支持数据多副本，提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式：计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher，拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持，多模场景灵活切换。深度分析能力：支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库：内置丰富的算法库，几十种图算法开箱即用，优化的分布式并行图算法，千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能：支持用户权限认证、集群状态监控、日...

时空数据库（Spacial-temporaldatabase）是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统，它是传统关系型数据库的一个扩展，可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据，例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此，时空数据库可以用于多种应用程序，如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是，它提供了额外的功能和数据类型，例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外，时空数据库还支持空间查询和时空查询，例如常见的缓冲区查询，使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析，并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累，研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展，融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视，为进一步规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全，国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企（尤其是零售、化工等）、新能源汽车以及生态企业（含自动驾驶等）、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难，主要体现在：错综复杂的数据如何分类分级，如何识别重要数据；重要数据如何存储和管理，才能达到相关法律法规的...

数据要素是数字经济发展的关键生产要素，是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作，对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累，星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具，在各方数据不出域的前提下，为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动，分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术，从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层，星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS，它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描，还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术，从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境，外部的服务未经授权无...

银行图数据库的应用场景：反洗钱：图数据库可以将可疑交易数据存储于其中，帮助银行更快速地提取、分析与关系，识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理：银行图数据库可以将客户的不同信息（如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等）进行整合，并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求，提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理：银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据，图数据库可以找出潜在的风险点，提前控制风险。数字化转型：图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来，并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域，图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销：银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等，这样可以更加精确地预测客户习惯，对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景，可以在多个角度上支持银行的业务发展，提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...

星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能，为隐私计算提供完整的解决方案，以隐私保护为前提，解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能；性能方面，联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量，助力数据要素安全流通和价值迸发，实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景，为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景，SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据，生成群租房预测名单。在联合建模过程中，全程明文数据不出，有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上，赋能政务决策高效的处理分析能力，为政府有效排查群租房，消除群租房造成的消防、安全隐患，打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献，为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景，通过纵向联邦学习，车企安全引入了多方数据，丰富用户特征维度，对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中，全程明文数据...

图数据库是现代数据库系统中的一种，它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理，而图数据库则是构建了节点和边的图形结构，可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点：1.基于图形结构：图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式，使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析：图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图，传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法，图数据库更能够快速地获得结果，提高查询速度。3.可扩展性：由于采用了分布式的技术设计，使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时，图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且，图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作，提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量：图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...

新时代需要新技术，企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展，已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库，演进到分布式、多模型、云原生的形态，并在很多场景应用落地，带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展，国产软件加速发展，国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心，同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此，应该抓住国产化改造的机遇，用新技术去替代老技术，实现自主可控的同时，完成旧系统的改造升级，这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品；提出了创新的多模型统一技术架构，支持业内主流的10种数据模型，Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例，论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等，星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...

图数据库有许多适用场景，常见的应用场景有：社交媒体：社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据，可以实现更精确的社交关系分析。金融：在金融领域中，图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如，通过在图中存储和分析不同实体（如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等）之间的关系，可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输：物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如，通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息，可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学：在生命科学领域，图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据，帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏：游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据，实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据...