建设数字底座

数字底座建设是指采用现代信息技术手段，各种数据、信息和业务流程进行标准化、集成化和一化，构建起一个具有开放性、互联性、智能和可扩展性的数字交互平台，为数字化发展提供强有力的技术支持和保障。数字底座建设是建设数字经济和实现数字化转型的关键环节，通过打通各数据、信息和业务流程，加速数字化转型，提升数字创新能力，提高经济效益和社会效益。在数字底座建设中，涉及到的技术包括云计算、大数据、物联网、人工智能等，需要充分利用这些技术手段，打造具有高效、智能和可持续性的数字化基础架构。星环数字底座解决方案https://www.transwarp.cn/solution/industry/7星环科技基于自主可控全栈基础软件产品，通过为企业搭建数字化转型的数字底座，正在持续为各行业筑牢数字底座，助力企业信创不断发展。

导航领域，数字底座可以提供更精准的定位和导航服务，为自动驾驶、智能交通等领域的发展提供支持。为了更好地实现数字底座的未来发展，政府应继续加大对数字底座建设的支持力度，完善相关政策法规，为数字底座的发展创造良好的政策环境；企业应积极参与数字底座建设，加大技术创新和研发投入，提升自身的数字底座建设能力和应用水平；科研机构应加强与政府、企业的合作，开展数字底座相关技术的研究和创新，为数字底座的发展提供解锁数字底座：数字化转型的核心密码数字底座究竟是什么数字底座作为数字化时代的关键支撑，由多个核心要素构成，这些要素相互协作，共同为数字化应用提供强大的动力。算力，堪称数字底座的“心脏”，它赋予数字底座强大的计算能力，能够处理海量的数据和复杂的计算任务。在当下，人工智能的蓬勃发展对算力提出了极高的要求。算法则是数字底座的“智慧大脑”，它是一系列计算步骤和规则的集合，能够对数据进行高效的处理和分析决策依据。数据是数字底座的“血液”，是数字化应用的核心资源。如今，数据的价值愈发凸显。以互联网企业为例，它们通过收集用户在平台上的各种行为数据，如搜索记录、点击行为、评论内容等，深入了解用户的需求和偏好

建设数字底座是实现数字化转型和智能化升级的关键步骤，涉及到构建一个坚实的技术基础环境，以支持数据的统一存储、分析、管理和应用，并提高企业的协同能力和经营决策效率。以下是建设数字底座的一些核心要点：明确建设目标与规划目标设定：根据组织的业务需求、战略方向以及行业特点，确定数字底座建设的具体目标。例如，对于一家制造业企业，目标可能是通过数字底座实现生产过程的智能化监控与优化，提高产品质量和生产效率能够快速恢复数据和业务。管理制度建设：建立健全数字底座的管理制度，包括人员岗位职责、权限管理、培训与考核、安全管理制度等方面，明确各部门和人员在数字底座建设和运营过程中的职责和权限，加强人员的安全意识和技能培训，提高人员的业务水平和责任心，确保数字底座的建设和运营工作能够顺利开展。例如，制定数据安全管理制度，明确数据的分类分级标准、数据访问审批流程、数据安全事件应急响应机制等，加强对数据的安全管理；对于金融机构，目标或许是打造安全可靠的数字化金融服务平台，提升客户体验和风险管理能力。目标应具有明确性、可衡量性和可达成性，以便为后续的建设工作提供清晰的方向。整体规划：制定全面的建设规划，涵盖技术

时空数字底座是一种集成了时空信息模型、数据治理、数字呈现和能力建设的复杂综合技术体系。以下是关于时空数字底座的一些关键点：定义与目的：时空数字底座是数字孪生城市的空间承载体，是城市公共数字底座的重要，又要有“流”，对城市时空行为的数字化表达。应用场景：时空数字底座可以提供应用思路，如在智慧城市项目中，利用大模型开发与服务平台建设智能交通系统，通过分析交通流量、车速等数据，实时预测交通拥堵情况，并组成部分。它以时空信息汇聚、分析与应用支撑为目的，为数字孪生城市的数字资产提供支撑。核心要素：时空数字底座以实景三维为基础，地理实体为核心，空间编码为纽带，融合自然、经济、社会属性、城市运行体征指标等数据，形成“物联、数联、智联”的资源体系。功能与能力：时空数字底座不仅是一个数据库或平台系统，它可组装、可融合、可计算，具备从数据、信息到知识服务的能力。它既要有“形”，实现对城市空间形态的数字化表达给出最优出行建议，提高城市交通效率。技术特征：时空数字底座的技术特征包括设备接入物联化、核心能力解耦化、开源开放、通用性、迭代升级、易操作性、安全可控等。未来展望：随着数字技术的不断发展和完善，时空

、云计算、区块链等软件平台。城市数字底座是连接城市各种业务的桥梁，它贯穿城市的方方面面为城市赋能，助力城市创新发展。城市数字底的建设是城市数字化发展的重要环节，它能够为城市提供基础设施的数字化、智能化、高效化以及数据资源的共享。城市数字底座的建设需要大量的投资和技术支持，因此需要政府和企业共同努力实现。城市数字底座的建设有助于城市产业发展。城市数字底座通过提供丰富、多彩的服务能力，打通各种业务应用的城市资源和环境进行智能调控，提供更加安全、便捷、高效的城市服务。城市数字底座还能够加速城市智能交通、数字医疗、智慧城市、数字金融等新兴服务的发展，加快城市数字经济的转型与升级。城市数字底座的建设是城市数字城市数字底座是指城市服务的数字基础设施，它是城市数字化发展的根本支撑，是城市数字生态系统的基础。城市数字底座包括数据中、互联网、智能网联设备、物联网设备、5G通信基站等硬件设施以及大数据、人工智能成为智慧、宜居、绿色、可持续的城市。基于城市数字底座的数字化转型，可以达到优化城市治理和提高城市服务水平的目的。通过数字化转型，城市能够实现对城市交通、空气质量、能源、人流等面的实时监控和管理，能够对

，确保数据安全流通。网络：数字底座还包括网络基础设施建设，如4G、5G和光纤宽带网络，这些是支撑数字经济增长的关键。数字底座的建设不仅需要技术架构的支持，还需要运营和管理，以适应市场的变化和需求。它通过整合和管理不同类型的数据，为企业提供数据洞察和决策支持。数字底座还涉及到城市信息模型（CIM）的建设，包括时空基准、建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）等，以及“一标三实”体系建设，即标准地址库、实有人口、实有房屋、实有单位等要求。数字底座是一个基于现代化技术架构的数字基础设施体系，它为城市数字化转型提供数据支撑、技术赋能和平台服务。数字底座的核心功能包括算力、算法、数据和网络。具体来说：算力：数字底座提供强大的计算能力，这是数字经济的基石，需要构建安全稳定、自主可控的云计算基础设施。算法：数字底座包含算法，这些算法能够对数据进行处理和分析，为决策提供支持。数据：数据是城市发展和治理的驱动要素，数字底座通过激活数据要素价值

数据底座建设是指构建一个基础设施或平台，用于支撑大数据的存储、处理、分析和应用。以下是数据底座建设的几个关键方面：目标与愿景：统一管理结构化和非结构化数据，将数据视为资产，追溯数据的产生者、业务源头分析：数据分析是数据底座的最终目标，通过对数据的分析，机构可以洞察业务趋势，做出数据驱动的决策。数据安全：数据底座建设中，数据安全是核心原则之一，应遵循用户权限、数据密级、隐私基本等管理要求，确保数据的安全性和合规性。数据入湖：数据入湖是数据底座建设的一个重要环节，涉及明确数据owner、发布数据标准、认证数据源、定义数据密级、数据质量评估和元数据注册等标准。数据主题联接：通过多维模型、图模型、标签、指标数据、算法与模型等联接方式，将不同业务线的数据联接起来，支持不同场景的数据消费需求。实施与优化：数据底座的建设不是一蹴而就的，需要统筹推动，以用促建。数据owner是各业务线数据底座建设的第一责任人，建设原则包括数据安全原则、需求规划双轮驱动原则、数据供应多场景原则和信息架构遵从原则。以及数据的需求方和消费者。打通数据供应通道，为数据消费提供丰富的原材料、半成品及成品，满足自助分析、数字化运营等不同场景的数据需求。确保公司数据的完整性、一致性和共享性，监控数据全链路下的情况，降低

。建设数字底座提升生产效率与质量在化工生产过程中，数字底座能够通过多种方式实现生产流程的优化。借助物联网、工业大数据等技术，数字底座可以对生产过程进行实时监控，收集大量生产数据。通过对这些数据的分析，企业化工企业的数字蝶变：数字底座如何重塑未来什么是化工企业数字底座数字底座的定义与内涵数字底座，作为化工企业数字化转型的关键支撑，是一个融合了计算资源、数据和模型的一体化软件平台。它向下连接并汇集技术架构与统一基础平台。从本质上讲，数字底座是化工企业数字化的核心枢纽，它打破了传统信息系统之间的壁垒，将企业内分散的各类数据资源进行整合，为企业提供了一个全面、统一的数据视图。同时，它基于先进的计算技术和算法模型，能够对这些数据进行实时分析和处理，从而为企业的决策提供准确、及时的数据支持。关键组成部分计算资源：数字底座的计算资源是整个平台的基础支撑，它涵盖了CPU、GPU、FPGA等多种异构算力，能够提供依据。同时，计算资源的分布式动态调度能力，能够根据不同业务场景的需求，灵活分配计算资源，提高资源利用率，降低企业的运营成本。数据管理：数据是化工企业的重要资产，数据管理是数字底座的核心功能之一。它

统一数字化底座建设1.数字化底座的定义数字化底座是一种基于现代化技术架构的数字基础设施，为企业和城市的数字化转型提供支持和基础设施。它包括多个组件，如数据平台、云平台、物联网平台、人工智能平台以及服务的效率和质量。基础设施管理：规范城市基础设施的数字化建设，包括建筑、交通、水利、能源等领域的智能化改造。3.数字化底座的技术发展基础设施：硬件设施：包括服务器、存储设备、网络设备等，用于支撑：开源开放：构建开源开放的生态体系，促进技术、服务和应用的协同发展。多方协作：加强政府、企业和社会的多方协作，共同推动数字化底座的建设和应用。安全性、监控和管控工具等，这些组件相互关联和融合，共同为企业和城市的数字化提供可靠、安全、连续性的技术基础环境。2.数字化底座的应用场景企业数字化转型：数据管理：帮助企业实现数据的统一存储、分析、管理和，加速企业数字化转型。城市数字化转型：城市治理：构建城市信息模型（CIM），实现物理城市的数字孪生体，支持城市治理的数字化、网络化和智能化。公共服务：通过统一的数据底座，实现政务信息的共享和协同，提升公共

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...