图数据库国内公司

分布式数据库
Transwarp StellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储;具备10+层的深度链路分析能力,提供丰富的分析算法和深度算法;支持标准查询语言并兼容 openCypher,并具备2D/3D展示能力,可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。

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近年来,数据库的价值逐渐得到了大家的关注。作为一家专注于数据库研发的企业,星环科技成为了行业内备受关注的数据库公司之一。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,旨在为用户提供数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期的基础软件和服务。同时,作为一家深入计算领域多年的公司,星环科技自主研发了分布式数据库StellarDB,StellarDB兼容openCypher查询语言计算平台国内代表厂商入选信通院“计算平台”关键词图谱。星环科技也通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。在全球著名咨询机构Gartner近期发布的《数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为数据库管理系统全球代表厂商之一。星环科技作为数据库公司的代表,凭借先进的技术赢得了广泛的认可和好评。相信在不久的将来,星环科技将进一步深入发掘数据库市场的潜力,为用户提供更好的技术解决方案。用户更高效地挖掘海量数据互联价值。星环科技已经成功克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询。广泛应用于金融、政府、交通等多个行业的反洗钱
国内数据库排名数据库作为专门处理高度关联数据数据库类型,近年来在国内市场发展迅速。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用场景的爆发式增长,数据库技术得到了前所未有的关注。国内数据库发展概况中国图数据库市场起步相对较晚,但发展势头强劲。从技术路线来看,国内数据库产品主要分为原生数据库和基于其他数据库改造的数据库两大类。原生数据库专为数据模型设计,在处理复杂关联查询时性能优势明显;而改造型数据库则通常是在关系型或文档型数据库基础上添加处理功能。从应用领域来看,国内数据库已经在金融反欺诈、社交网络分析、物联网设备管理、企业知识图谱等多个场景落地。特别是在金融行业,数据库需要权衡的因素。技术发展趋势国内数据库技术正在向几个方向演进。首先是云原生化,越来越多的产品开始提供云服务版本,支持弹性伸缩和按需付费。其次是多模数据库的兴起,数据库与其他数据模型的融合成为趋势能够有效识别复杂的欺诈网络,成为风险控制的重要工具。在电商领域,数据库也被广泛应用于推荐系统和用户行为分析。数据库评估维度评估数据库的性能和适用性,需要从多个角度进行考量。查询性能是较直接的指标
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数据库公司:连接数据的新范式在信息爆炸的时代,数据之间的关系往往比数据本身更有价值。数据库公司正是专注于这一新兴领域的科技企业,它们通过创新的数据库技术,帮助各行各业挖掘数据间隐藏的联系与模式"节点"和"边"的形式存储数据,节点代表实体(如人、地点、事物),边则代表这些实体之间的关系。这种结构更贴近人类自然的思维方式,能够直观地展现复杂网络关系。数据库公司开发的技术核心在于高效处理这些连接遍历关系的应用场景。行业应用场景金融领域是数据库技术的重要应用阵地。数据库公司为银行和金融机构提供解决方案,能够实时分析交易网络,识别潜在的欺诈模式或洗钱行为。通过将账户、交易、个人和设备等元素建模病史做出更精准的诊断和治疗方案。这类应用在罕见病研究和个性化医疗中尤为重要。零售电商行业同样受益于数据库技术。通过分析用户行为、购买历史、产品属性和社交影响之间的多维关系,数据库公司提供的推荐引擎能够生成高度个性化的产品推荐,显著提高转化率和客户满意度。这种技术也用于优化供应链,识别供应商关系网络中的潜在风险点。数据库公司不仅提供了一种新型数据库产品,更代表了一种以关系为中心的数据思维范式
国内有哪些公司/团队在数据库挖掘方面做的比较好?数据库挖掘是近年来大数据和人工智能领域的热门方向。随着社交网络、金融风控、知识图谱等应用的快速发展,技术因其强大的关联分析能力受到广泛关注。在国内,不少公司和科研团队在这一领域取得了显著成果,推动了技术的落地与应用。一些国内科技公司较早布局数据库领域,推出了高性能的分布式数据库产品。这些产品在金融、社交网络、网络安全等场景中表合作。此外,部分云计算厂商也推出了计算服务,降低了企业使用技术的门槛。总的来说,国内数据库挖掘领域已经涌现出一批优秀的团队和公司,他们在技术研发和实际应用中取得了显著成果。随着技术的普及,这一领域的发展潜力将更加值得期待。。这些应用不仅提高了业务效率,也验证了挖掘技术的商业价值。行业生态与合作国内数据库挖掘的发展离不开行业生态的支持。近年来,一些技术社区和行业协会开始组织相关的技术分享和竞赛,促进了行业内的交流与现出色,能够支持千亿级节点的存储和毫秒级查询。此外,部分团队专注于数据库的底层优化,例如在存储引擎、查询语言、分布式架构等方面进行创新,使得国产数据库在性能上逐步接近甚至超越国际同类产品。挖掘技术
数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接,具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀数据库产品,星环科技数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式数据库,提供高性能的存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生存储,千亿点、万亿边、PB级大规模数据存储级子计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日志审计、数据加密、计算资源管控、备份恢复等完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D和3D的可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。凭借优异的产品性能和出色的落地表现,StellarDB获得了多家行业权威机构认可,StellarDB被国际权威研究分析机构Gartner列入2022年发布的《中国数据库市场指南》中,于2020年首批通过了中国信息通信研究院《数据库基础能力评测》,并支持国产化硬件和操作系统部署。
数据库公司哪家好在当今数据驱动的商业环境中,数据库技术因其在处理复杂关系数据方面的独特优势而日益受到关注。面对市场上众多的数据库供应商,企业该如何选择适合自己的解决方案?本文将从技术特性、应用场景和评估标准等多个维度,为您提供客观的参考框架。数据库的核心价值数据库与传统关系型数据库的根本区别在于其数据模型。数据库以节点、边和属性为基础构建数据关系,这种原生存储方式特别适合处理高度互联的数据。社交网络中的好友关系、金融交易中的资金流向、物流系统中的配送路径,这些场景中的数据关系如果用传统表结构表示,往往需要复杂的多表连接查询,而数据库可以轻松实现高效遍历。性能表现是数据库的一大亮点。在处理深度链接查询时,数据库的响应速度通常比关系型数据库快数倍甚至数百倍。这种性能优势随着数据量和关系复杂度的增加而愈加明显。此外,数据库的灵活模式使其能够轻松适应业务变化,无需频繁修改数据结构。应用场景适配不同行业对数据库的需求各有侧重。网络安全领域需要实时检测异常行为模式,这就要求数据库具备亚秒级响应能力和复杂的模式匹配功能。推荐系统则更关注个性化算法的快速执行和高效更新,需要
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星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在计算领域深耕多年,自主研发了分布式数据库StellarDB,兼容互联价值。StellarDB克服了海量关联数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等院“计算平台”关键词图谱。此前也通过了中国信通院数据库计算平台基础能力两项专项测评。同时在全球著名咨询机构Gartner近日发布的《数据库管理系统市场指南》中,星环科技也被列为数据库管理系统全球代表厂商。此前星环科技还入选了《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等。StellarDB优势:原生存储:StellarDB为数据存储设计了专有的存储结构,优化完备的企业级数据库功能。强大的可视化能力:StellarDB的可视化界面支持2D和3D的可视化展示,集成批量导入、备份恢复、状态监控、参数配置、重建副本等数据库常用功能。
普及度低、SQL语法尚未统一、产品技术能力参差不齐,亟需业界各方共同参与、致力图数据库国内外发展。在数据库方面,星环科技通过不懈努力,研发出TranswarpStellarDB,一款为企业级应用而关系查询,在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。星环科技产品研发部李逸向大家介绍了星环科技数据库产品StellarDB的产品优势和特点,星环科技基于自身超强的研发实力,将公司产品线进行复用、组合为促进数据库行业发展,6月28日上午,中国信息通信研究院召开数据库公开讨论沙龙。星环科技受邀参加,并与来自TigerGraph、阿里云、蚂蚁金服的专家分享交流了在数据库领域的见解以及落地;Onesizedoesn’tfitall”,当前的大环境下不可能只存在一种数据库,不同的应用场景下是需要对应的数据库模型才能得到高的性能。魏所长还提出当前数据库行业属于初步发展阶段,数据库理念打造的分布式数据库。用于快速查找数据间的关联关系,并提供强大的算法分析能力。StellarDB克服了海量关联数据存储的难题,通过自定义存储格式和集群化存储,实现了传统数据库无法提供的低延时多层
数据库有哪些公司数据库的兴起与发展随着大数据时代的到来,传统关系型数据库在处理复杂关系网络时逐渐显现出局限性。数据库作为一种专门用于存储和处理关系数据数据库类型应运而生,它通过节点、边和属性增长率保持在两位数。这种增长主要得益于企业对数据关联性分析需求的增加,以及数据库在处理复杂关系查询时的高效表现。商业数据库提供商在商业数据库领域,有多家知名公司提供成熟的企业级解决方案。这些公司通常提供完整的数据库生态系统,包括存储引擎、查询语言、可视化工具和专业支持服务。一些公司专注于原生数据库技术,采用属性模型作为基础,提供自己的查询语言和数据处理框架。这些解决方案通常强调高性能的遍历能力,适合处理大规模的关系网络。另一些公司则提供基于技术的综合平台,将数据库与机器学习、人工智能能力相结合,为企业提供更完整的数据分析解决方案。大型科技公司也纷纷进入数据库领域,有些将其作为云服务的一部分提供给客户。这些云图数据库服务通常具有弹性扩展、高可用性和全球分布等特点,用户可以根据需要灵活调整资源使用量。新兴公司与创新方向数据库领域不断有新兴公司加入,它们往往专注于特定细分市场或
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域有着多年积累,研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。伴随数字经济蓬勃发展,融入全球数据跨境流动的趋势不可避免。数据出境安全治理受到广泛重视,为进一步规范数据出境活动,保护个人信息权益,维护国家安全和社会公共利益,促进数据跨境安全,国家互联网信息办公室发布了《数据出境安全评估办法》。国内运营的外企(尤其是零售、化工等)、新能源汽车以及生态企业(含自动驾驶等)、国际化企业与出海企业、跨境电商和物流、有融资需求的基于数字化做业务创新的创业公司等是国内迫切需要落实数据安全出境的企业。然而企业在落地数据出境安全方面存在一些实际困难,主要体现在:错综复杂的数据如何分类分级,如何识别重要数据;重要数据如何存储和管理,才能达到相关法律法规的...
星环科技图数据库StellarDB是国产高性能图数据库,采用分布式架构和原生图计算引擎,支持超大规模数据管理和高效的图计算。TranswarpStellarDB具有以下特点:原生图存储:StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构,优化查询性能,通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略,图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能:存储引擎和计算引擎结合,使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能,拥有卓越的数据读写能力,支持大规模并行处理,毫秒级的查询响应。高扩展性:完全的分布式架构,具有良好的可扩展性,支持在线扩容和升级。拥有万亿级图数据处理能力,支持数据多副本,提供集群高可用和高可靠。灵活的查询方式:计算引擎支持灵活易懂的图查询语言TranswarpExtended-OpenCypher,拥有丰富的图操作语法。同时提供SQL支持,多模场景灵活切换。深度分析能力:支持10层及以上的图深度遍历和复杂分析。丰富的算法库:内置丰富的算法库,几十种图算法开箱即用,优化的分布式并行图算法,千万级子图计算效率达到行业先进水平。企业级功能:支持用户权限认证、集群状态监控、日...
时空数据库(Spacial-temporaldatabase)是一种专门用于存储和管理时空数据的数据库管理系统,它是传统关系型数据库的一个扩展,可以实现对时空数据进行有效管理和处理。时空数据是指带有时空坐标或时间戳的数据,例如地图、气象数据、交通、城市规划等。因此,时空数据库可以用于多种应用程序,如地理信息系统、航空航天、气象预报、GPS导航等。时空数据库与传统数据库不同的是,它提供了额外的功能和数据类型,例如点、线、面等空间对象和时间序列数据类型。此外,时空数据库还支持空间查询和时空查询,例如常见的缓冲区查询,使得用户可以在时空范围内进行查询和分析。这种数据库可以对时空数据进行高效的存储、查询、更新和分析,并通过插件技术集成其他地理信息数据源。星环分布式时空数据库-SpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库是现代数据库系统中的一种,它主要的特点就是使用了图论的概念来进行数据管理。传统的关系型数据库通常是基于表和列的结构进行数据管理,而图数据库则是构建了节点和边的图形结构,可以更好的表示现实世界中的复杂关系。下面是图数据库的几个主要特点:1.基于图形结构:图数据库是基于图形结构来进行数据管理的。它通过节点和边来构建数据的表示形式,使得数据之间的关系和结构更加直观和清晰。这对于处理关联复杂、数据关系复杂的场景具有重要意义。2.高效地关系查询和分析:图数据库具有高效的关系查询和分析能力。对于一个大规模的图,传统的SQL查询方式显然不能满足查询时间的要求。而图数据库则可以通过图数据库内部的算法来进行实时的查询和分析。尤其是针对一些复杂的图分析算法,图数据库更能够快速地获得结果,提高查询速度。3.可扩展性:由于采用了分布式的技术设计,使图数据库的可扩展性极佳。当需要管理的数据量增加时,图数据库可以通过简单的集群扩展方式来实现性能的提升。而且,图数据库的分布式能力也可以让其在多个节点上进行操作,提高了系统的容错能力和加载能力。4.元素和关系度量:图数据库具有丰富的元素数据和关系数据量度方式。...
垂直领域知识图谱产品主要用于面向特定领域知识应用需求,通过构建和应用知识图谱解决对应领域的专业问题。目前,知识图谱在智慧医疗与智慧金融领域已取得了一系列成功实践,被应用于辅助医生、药物发现、临床科研、风险防控、内部监管、投资研究、保险理赔等众多实际业务场景,并涌现出了一批知识图谱产品或服务平台。星环科技自主研发的知识图谱平台Sophon正是一款覆盖知识全生命周期,集知识的采集、建模、融合、存储、计算及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备链路完备性,平台还从业务场景出发,沉淀了金融、保险等场景的图数据模型、规则模型和算法模型,可以帮助用户快速解决不同场景下的业务问题。目前,星环科技Sophon已经在金融等多个行业成功落地,在反洗钱、反欺诈、疫情防控、公共安全、企业级营销、保险知识智能问答等场景有着广泛的应用。同时星环科技在推动知识图谱技术创新和成功落地的过程中,也获得了多项荣誉和权威认可:入选Gartner《MarketGuideforArtificialIntelligenceStar...
数据要素是数字经济发展的关键生产要素,是数字经济发展的基础。加快培育数据要素市场是全面建设社会主义现代化国家的一项基础性工作,对推动经济高质量发展、建设数字中国和数字强省、促进经济社会数字化转型具有重要意义。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务。基于在大数据、分布式数据库、隐私计算、数据安全流通领域的多年积累,星环科技研发了数据要素流通全过程的一系列工具,在各方数据不出域的前提下,为数据资源方和数据消费方提供数据交付服务。2021年星环科技成为上海数据交易所首批签约数商。2022年9月星环科技曾受邀出席“深数交”数据合规活动,分享数据安全出境解决方案。2022年12月星环科技与中国东信旗下北部湾大数据交易中心达成了战略合作。星环科技在产品的各层级上都完善了安全技术,从而可以给用户提供体系化的数据安全防护能力,助力企业高效、合规的开展数据流通业务。在基础设施层,星环科技提供基于容器的云原生操作系统TCOS,它不仅能够提供容器隔离和镜像扫描,还新增了漏洞检测以及面向业务的微隔离安全技术,从而可以为用户开辟一个独立的数据与计算环境,外部的服务未经授权无...
新时代需要新技术,企业应抓住机遇实现旧平台的改造升级数据库技术经过不断的发展,已经从以Oracle、IBM为代表的集中式数据库,演进到分布式、多模型、云原生的形态,并在很多场景应用落地,带来了真实的业务价值。当前得益于国家政策的大力扶持以及国内市场环境的快速发展,国产软件加速发展,国产化替代进程正在不断加速。自主可控是国产化替代的核心,同时也是一个阶段性的目标。我们不应该满足于此,应该抓住国产化改造的机遇,用新技术去替代老技术,实现自主可控的同时,完成旧系统的改造升级,这也是信创的主旨。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据全生命周期提供基础软件与服务,在分布式技术、多模型技术、数据云技术等方面有很多技术突破。比如大数据基础平台TDH是全球首个通过TPC-DS基准测试的产品;提出了创新的多模型统一技术架构,支持业内主流的10种数据模型,Gartner®发布的中国数据库技术发展趋势报告引用星环科技多模型联合分析用例,论证了多模型融合分析的趋势和价值。基于多年积累的分布式技术、多模型统一技术、数据云技术等,星环科技打造了分布式数据库ArgoDB、分布式交易型数据库KunDB、分布...
星环科技分布式隐私计算平台SophonP²C集多方安全计算、联邦学习等多种功能,为隐私计算提供完整的解决方案,以隐私保护为前提,解决了跨组织协作时无法安全利用各方数据的困境。平台支持联邦学习、多方安全计算、匿踪查询等功能;性能方面,联邦学习与多方安全计算可达亿级数据量,助力数据要素安全流通和价值迸发,实现数字经济时代下的跨企业和行业的AI协作。星环科技的隐私计算技术已落地如数据流通、政务民生、金融营销等垂直业务场景,为跨企业数据协作提供安全可信的平台支持。在政务民生场景,SophonP²C通过纵向联邦学习联合居民用电数据与用水数据,生成群租房预测名单。在联合建模过程中,全程明文数据不出,有效保护了居民用水用电的数据隐私信息。联合训练模型比本地单独用电数据训练的模型AUC提升20%以上,赋能政务决策高效的处理分析能力,为政府有效排查群租房,消除群租房造成的消防、安全隐患,打造和谐、安全、美丽的生活环境作出了突出贡献,为政务决策、民生建设发挥信息化支撑保障作用。在精准营销场景,通过纵向联邦学习,车企安全引入了多方数据,丰富用户特征维度,对用户行为进行统计分析。在联合建模过程中,全程明文数据...
银行图数据库的应用场景:反洗钱:图数据库可以将可疑交易数据存储于其中,帮助银行更快速地提取、分析与关系,识别出潜在的洗钱行为。客户关系管理:银行图数据库可以将客户的不同信息(如交易记录、信用评级、客户所在地和行业等)进行整合,并将这些信息在一个数据仓库中呈现出来。这使得银行能够更加精准地分析客户需求,提供更加符合客户需求、更加优质的服务。风险管理:银行是一个与风险息息相关的行业。图数据库可以帮助银行对相关风险进行整合和分析。通过解析大量的金融数据,图数据库可以找出潜在的风险点,提前控制风险。数字化转型:图数据库能够将社交网络、收集的数据等信息关联起来,并创造性地开拓新业务模式。除了与客户密切相关的业务领域,图数据库还能够在支持业务流程优化方面发挥重要作用。营销:银行可以使用图数据库来收集客户数据、行为数据等,这样可以更加精确地预测客户习惯,对客户进行更加细致的营销和服务。银行图数据库有着广泛的应用场景,可以在多个角度上支持银行的业务发展,提高服务的质量和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等...
图数据库有许多适用场景,常见的应用场景有:社交媒体:社交媒体中的用户和关系可以建模为图结构。用图数据库来管理和查询这些社交数据,可以实现更精确的社交关系分析。金融:在金融领域中,图数据库可以用于合规风控、反欺诈、投资和信贷决策等众多场景。例如,通过在图中存储和分析不同实体(如银行账户、信用卡、电话、邮箱、运单等)之间的关系,可以准确识别欺诈降低风险。物流和运输:物流和运输领域也是图数据库的应用场景之一。例如,通过在图中存储城市、仓库、货物、运输路线等信息,可以进行物流管理、运输计划优化、货物追踪等任务。生命科学:在生命科学领域,图数据库可以用于存储和分析复杂的基因、蛋白质、代谢物等数据,帮助科学家发现新的治疗方法和疾病机制。游戏:游戏开发者可以使用图数据库来管理玩家角色、各种装备、地图、任务等复杂的游戏数据,实现更好的游戏体验。图数据库的灵活性和高效性使其在多个领域都有着广泛的应用。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务,在图计算领域深耕多年,自主研发了分布式图数据...