智慧农业大数据平台

智慧农业大数据平台：开启农业新“智”造智慧农业与大数据平台的邂逅在科技飞速发展的当下，传统农业正经历着一场深刻的变革，智慧农业应运而生。它不再是人们印象中“靠天吃饭”、依赖人力劳作的古老产业，而是借助现代信息技术，迈向了精准化、智能化、高效化的发展道路。智慧农业的兴起，不仅是农业生产方式的转变，更是对全球粮食安全、资源可持续利用以及乡村振兴战略的有力回应。揭开智慧农业大数据平台的神秘面纱平台的定义与内涵智慧农业大数据平台，是一个融合了现代信息技术精华的综合性系统，它集数据采集、存储、分析、应用于一体，犹如一位不知疲倦的智能管家，全方位守护着农业生产的每一个环节。收集到的数据会被有序地存储在：通过在农田、果园、养殖场等农业生产现场部署各种各样的传感器，智慧农业大数据平台实现了对农业生产环境和作物生长状况的全方位实时监测。这些传感器如同分布在农业生产一线的“侦察兵”，时刻收集着土壤湿度、温度农业专家的指导意见，直接为农业生产提供决策支持。资源管理与优化：智慧农业大数据平台对农业生产中的各种资源，如水、肥、农药等进行精细化管理。通过精准的资源配置，实现资源的高效利用，减少资源浪费。在水资源

农业企业的数字蝶变：大数据平台赋能之路农业企业大数据平台是什么农业企业大数据平台，是一种集成了数据采集、存储、分析和应用等多种功能的综合性平台，它利用先进的信息技术手段，对农业生产、经营、管理等各个环节产生的数据进行全面收集、深入分析和有效利用，从而为农业企业的决策提供科学依据，助力农业生产的精准化、智能化和高效化。在数据采集方面，农业企业大数据平台运用了多种先进技术手段。传感器技术被广泛应用的传感器可以实时采集作业进度、耗油量、作业轨迹等数据，不仅有助于优化农机使用和管理，还能提高农业生产的自动化水平。遥感技术的应用更是为农业大数据采集开辟了新的视角，卫星遥感可以获取大范围的农作物生长需要强大的数据存储和管理能力。农业企业大数据平台通常采用云计算技术，将数据存储在云端，不仅解决了传统存储方式的空间限制问题，还能实现数据的高效管理和便捷访问。分布式存储技术的运用，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的安全性和可靠性。同时，通过建立数据仓库和数据湖，对数据进行整合和规范化处理，方便后续的分析和挖掘。数据分析是农业企业大数据平台的核心功能之一。通过运用数据挖掘、机器学习、深度学习等

分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同，突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题，采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法，开发数据抽取转换程序，实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业大数据%。社会效益进一步提升农业大数据技术及产品在新疆棉花产业提质增效过程中的核心作用，大幅度提高了棉花产量；节约生产成本，提高棉花产品经济附加值，进一步推动新疆棉花产业发展，对于农业现代化水平提高、产业升级、提质增效、农产品竞争力提升和绿色农业的发展具有重要的现实意义。案例创新点针对新疆的棉花生产特色和区位优势，构建了我国首个覆盖从农业资源、农情监测、生产管理、农机调度、市场预测全产业链的棉花单品大数据平台。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、产品质量与市场信息等系统，整合大量、分散的农业信息，为棉花生产提供全方位的服务。围绕农业大数据共享交换与分析挖掘，形成云计算+大数据模式下农业大数据服务与共

应用落地和创新融合发展。在智慧农业领域，星环科技曾联合中国农业机械研究院等国内知名科研院校，共同协作成立兵团棉花生产农业大数据项目组，攻坚克难构建了我国首个覆盖棉花生产全产业链的农业大数据平台，提升近日，江苏省人工智能学会发布关于学会团体标准的公告，星环科技参与起草的《智慧农业综合服务平台建设规范》在全国团体标准信息平台正式发布。在本次的标准编制工作中，星环科技深度参与《智慧农业综合服务平台建设规范第一部分：平台架构的设计》及《智慧农业综合服务平台建设规范第三部分：云服务平台》的起草工作，为智慧农业综合服务平台的设计原则、功能设计、安全防护、工作环境及云服务平台架构、构建方法建言献策。作为了棉花生产的智能化水平，实现了棉花全产业链的健康高效可持续发展。此次参与起草《智慧农业综合服务平台建设规范》，充分体现了政府部门对于星环科技在智慧农业领域技术实力与科研能力的认可。相信随着规范的正式公布与实施，智慧农业综合服务平台的建设将进一步完善，从而更好地为农业信息化、数字化、智能化发展而服务！一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技自成立以来，一直致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，推动大数据在各行业领域的

分析工具Sophon和星环云课堂服务，从管理服务结构、终端布局设置、系统互联互通、垂直资源共享与管理功能覆盖五个层面搭建棉花生产全产业链的农业大数据应用云平台。平台分为三个部分，分别为大数据可视化展示数据类型、精度、使用模式的不同，突破多源异构数据的语义异构和语法异构难题，采用基于本体的数据描述模型与特征提取算法，开发数据抽取转换程序，实现海量训练管理数据的融合。主要功能及应用场景棉花生产农业大数据%。社会效益进一步提升农业大数据技术及产品在新疆棉花产业提质增效过程中的核心作用，大幅度提高了棉花产量；节约生产成本，提高棉花产品经济附加值，进一步推动新疆棉花产业发展，对于农业现代化水平提高、产业升级、提质增效、农产品竞争力提升和绿色农业的发展具有重要的现实意义。案例创新点针对新疆的棉花生产特色和区位优势，构建了我国首个覆盖从农业资源、农情监测、生产管理、农机调度、市场预测全产业链的棉花单品大数据平台。集成农业资源、棉花生产、农业遥感、农业机械、产品质量与市场信息等系统，整合大量、分散的农业信息，为棉花生产提供全方位的服务。围绕农业大数据共享交换与分析挖掘，形成云计算+大数据模式下农业大数据服务与共

机器学习模型、提高自然语言处理能力、优化图像识别等方。智慧农业：大数据可以用于农业生产的数据采集、分析和预测，并帮助农民用科学的方法决定种植和养殖计划，提高农业收益和生产效益。智慧物流：大数据可以于物流大数据的应用很广泛，比如：商业领域：大数据可以用于市场营销、客户关系管理、供应链优化、商品定价等方面，有助于企决策和增强市场竞争力。社交媒体：大数据分析可以帮助社交媒体平台理解用户需求、提升用户体验运输的规划、优化和控制，提出佳路线，提升配送效率和客户服务水平。智慧能源：大数据可以用于智能电网的优化和管理，提供进电力供应链条的解决方案，从而提高能源的使用效率和减少浪费。智慧旅游：大数据可以用和粘性，还可以通过分析用户行为和趋势预测来发展方向。健康医疗：大数据可以用于医疗健康领域的疾病预测、诊断、治疗、药物研发等方面，有助于改善医疗水平和提高健康服务量。城市管理：大数据可以用于城市规划、公共安全、交通管理、环境保护等方面，有助于提城市服务和居民生活品质。金融领域：大数据可以用于信用评估、欺诈检测、投资决策等方面，有助于降低风险和优化金融产品。人工智能：大是人工智能的基础，可以用于训练

面对工业化不断发展的趋势，制造业正迎来一场大数据时代的革命。传统的生模式逐渐无法满足发展的需要，智慧工业大数据平台成为了未来工业发展的趋势。智慧工业大数据平台包括数据采集、数据分析和数据应用等技术组成。数据采集是其中非常关键的环节，制造业生产现场多种单一的设备和企业的应用平台都可以访问智慧工业大数据平台，从而将数据流入平台中。在数据分析方面，智慧工业大数据平台可以进行多维数据分析，比如温度、湿度提升在生产过程中的价值。通过智能工业大数据平台的建设，生产线的整个过程也可以实现自动化、智能化和网络化，大幅提高生产效率和产品质量。智能工业大数据平台还可以为企业提供优化方案，降低生产成本，提高生产效率、气压等参数分析，通过这些分析可以提取更加准确、科学、可操作的信息，为企业的决策提供支持。在数据应用方面，智慧工业数据平台可以提供实时预警服务、生产指导、设备诊断、质量控制等功能，助力制造业企业不断平台由星环云操作系统、大数据基础平台TDH、边缘计算平台Sophon和数据科学平台SophonBase构成，以AIoT架构为基础，搭起工业生产过程中数据闭环的“桥梁”，实现自感知、自迭代、自决策、自控

实践中，大数据平台是支撑银行业大数据应用的基础。为适应互联网时代银行业务和技术发展形势，全面提升大数据应用、管控和服务能力，江苏省联社及各农商行积极开展大数据技术的探索研究。问题与需求经过调研发现农商行平台获“技术创新优秀案例”榜首。江苏农信立足自身实际，加大对云计算、大数据、人工智能、5G等技术的研究和应用，建立大数据DAAS应用平台，实现普惠金融创新与实践。星环科技基于容器的智能大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC）为其提供强大的存储计算能力，加速农村金融机构数字化转型进程。通过大数据DAAS应用平台的建设，实现了各租户之间的资源、数据、应用、组件的完全隔离，为各农商行提供了一整套大数据基础平台和大数据应用解决方案，切实有效的提高了农商行大数据应用和分析能力。案例背景商业银行拥有海量的交易数据，数据是金融的核心。随着大数据技术的不断发展，各银行也开始投身到大数据应用无保障：缺乏专业的人才队伍进行平台运维，平台稳定性没有保障。为满足农商行对大数据服务平台使用需求，江苏省联社搭建了大数据DAAS应用平台，满足农商行对大数据服务平台使用的数据安全、资源隔离、弹性使用等

企业大数据平台是指企业所拥有的大规模数据的集中管理和分析的平台。它集成了各种数据源的数据，并通过数据挖掘、数据分析和器学习等技术，提供企业决策所需要的洞察和见解。企业大数据平台可以帮助企业快速进行决策，提高效率和竞争力。企业大数据平台包括数据收集、存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面，典型的技术架构包括数据仓库、ETL和数据分析工具。为了满足企业需求，大数据平台可能需要自定义或者扩展包括数据挖掘模型、机器学习算法和可视工具等功能。企业大数据平台的特点和优势包括：数据集成和管理：企业大数据平台可以集成多个数据源，包括结构化数据、非结构化数据、实时数据等，对数据进行统一管理和整合。数据分和挖掘：借助高级分析技术，如数据挖掘、机器学习和人工智能等，企业大数据平台可以对庞大的数据进行深入挖掘和分析，并发现隐藏在数据中的规律和洞察。决策支持：企业大数据平台能够提供决策所需的实时、准确的信息和报表、图表和仪表盘等，帮助企业管理者更直观地了解业务情况，并进行关键业务指标的监控和评估。安全保护：企业大数据平台必须具备强大的安全措施，以保护企业的数据不被泄露或遭到恶意攻击。可扩展性：企业大数据平台

时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础，整合了空间信息和时间信息，能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统，通过分布式存储和分布式计算等技术，可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同，分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上，并将计算任务分配给多个计算节点来完成，从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现，使得处理大规模时空数据成为了可能，也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。

作为一家企业级大数据基础软件开发商，星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。其中，三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心；六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力；两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上，满足企业私有化或者混合云多云的部署形态，同时灵活组件式的可插拔式部署形态，能够帮助企业更迅速的起步，按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外，星环科技还提供咨询实施服务，可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中，包括为企业构建中台的架构规划、应用规划，以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库，以及数据治理服务，也包括了数据的分析、业务分析、...

在国产数据库产品方面，星环科技坚持自主研发与技术创新，打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB，以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性，同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践，ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库，能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务，帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，多年来深耕电力领域，覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节，为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中，基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据，高负荷738万千瓦，年用电量329亿度，占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个，整个数据量到现在已经接近8个T了，台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上，应用系统实现了用电查询，电力地图等基础功能及用户用电行为分析，节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析，和海量用电负荷实际数据存储、索引，实现了用电查询的基础应用，包括230万用户，26000个台区，4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询，并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询，服务响应时间在三秒以内。此前，星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...

近年来，企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段，涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全，支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产，目前机构面临着较大的挑战，需要加强数据安全管理，为此，机构决定与星环科技合作，利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力，共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求，星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS，可以为用户提供独立的数据与计算环境，减少数据对外暴露的风险。在数据平台层，星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术，支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层，星环科技借助两款新产品：数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier：包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall，提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...

随着行业和技术领域的变化日新月异，从数据仓库、动态数仓，到数据湖，从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库，概念的引入虽然简单，但如何做到更有效，更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构，它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力，从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局，结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系，这当中都会有星环科技产品作为支撑，从而保证企业能够快速实现，并搭建起数据中台，满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一，帮助企业构建存储中心，提升数据的汇聚和整合能力；第二，构建数据分析探索中心，专注于智能分析能力和实时计算能力的提升，推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力；第三，构建业务赋能中心，提供统一的访问能力实现跨平台联邦，统一的访问层控制，确保数据安全可用，同时搭建统一的服务能力，面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...

为解决AI落地难的问题，星环科技从用户需求端出发，研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps，助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台，聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释，赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务，协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型，提升模型使用效率，降低模型集成管理成本，控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点，围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期，分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能，为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期，为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言，MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型，并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务；对用户而言，能感受到操作上的快捷，AI应用与...

星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商，在图计算领域深耕多年，有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰富算法，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，目前已经用于金融、政府、交通等众多行业，用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可：入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商；通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评；入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具：中国数据库管理系统供应商甄选》报告等，彰显了其产品技术领先性。如今，5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长，为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为，乘势而上...

图数据库的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景：金融：在金融领域，图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构，支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络：图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据，支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流：在物流领域，图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作，加速发货、配送时间并提高效率。制造业：图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图，进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业：在能源领域，图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱，并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商：图数据库可以应用于电商业务中，存储和处理复杂的商品与用户之间的关系，支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用，并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...

双碳目标下，全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，我国明确提出“双碳”目标，充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命，提出“实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军，电网是排头兵”的战略部署，率先行动，发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出，全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和，实现“电力看双碳”，“双碳看经济”，为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题：以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题；强化数据应用，发挥好决策支撑作用，深挖电力大数据价值，开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召，星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业，有着高度的责任感和使命感，为响应“全国碳排放监测服务平...