运营商脱敏大数据

星环数据安全管理平台
Transwarp Defensor是星环科技自主研发的数据安全管理平台 ,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警;针对个人信息数据,Defensor提供了去标识化、数据脱敏、水印等方式对数据进行事前事后的保护,防止数据泄露或能够在数据泄露后做到可以溯源追踪。
智慧运营商
星环以其自身丰富、先进的大数据基础软件、大数据分析软件和数据运营服务能力,对外可为电信运营商集团及其省分公司的业务场景提供技术解决方案,实现精准营销,优化客户感知,促进业务增值;对内可为集团提供基础软件技术保障,构建PaaS能力平台,支撑业务经营分析,优化集团管理决策,协助集团技术层面的数字化转型。

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运营商借助星环科技云原生技术实现了大数据组件、数据库组件以及中间件的容器化部署,以云化多租户的方式开放给集团下属各业务部门、省分公司以及子公司,实现了PaaS平台的互联网化运营大数据服务的在线自助订购。某运营商容器化大数据能力开放平台的成功建设,昭示了某运营商IT建设取得显著成效,实现了将IT优势转换成市场竞争力的成功转型。
)技术对服务器资源进行统一管理,实现资源池化、资源共享。4)大数据能力共享困难,存在重复建设问题某运营商总部有整体的服务器资源,而在总部底下是各个省分公司和子公司,他们希望总部的平台能够为其提供一个具备大数据处理能力的租户环境,这样省分公司和子公司就可以在各自租户上进行自身的数据加工和处理,不需要再自己筹资建设平台。然而某运营商早期在使用大数据技术时,大部分是物理部署Hadoop集群。这种架构本身共享,应用赋能的效果。解决方案星环科技综合利用大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术,采用云计算模式进行设计,从IaaS、PaaS、SaaS以及云平台运维等四个方面帮助某运营商建立基于容器云的大数据能力开放平台,并提供技术支持。某运营商大数据能力开放平台总体功能架构图如下:图1:某运营商大数据能力开放平台总体功能架构其中IaaS层主要依托某运营商集团现有服务器资源,为整个能力开放平台建设提供物理需求。实施成效某运营商借助星环科技相关组件及前沿技术,实现了容器化大数据能力开放平台的构建,实现了整体IT技术架构的容器化升级。主要实现以下应用效益:1)整体资源利用率提升60%星环科技通过统一资源管理
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大数据时代,人们越来越清楚地意识到数据中蕴藏的价值。海量数据的拥有者——运营商,银行,物流公司等等——都在积极地寻求方法利用手中的数据。然而,爆发式增长的数据量正在超出传统数据库的处理能力。为了应对,“我们的产品为企业提高生产力,而将内存替换为SSD可以在不影响性能的情况下提升用户体验并且降低成本。”在为某省级移动通信运营商部署大数据解决方案时,星环科技第一次将SSD作为内存的替代应用在了生产中。在测试、积极响应的售后服务方案和强大的渠道供货能力,更是为项目提供了强有力的后盾。与传统方案相比,星环科技的解决方案有如下几点优势:该省级移动运营商单月清单数量在1000亿条左右,每月数据量达100TB。企业为自己的传统数据库做纵向扩展只会钱越花越多,收效越来越少。Hadoop架构很好地解决了扩展的瓶颈,它设计部署在经济实惠的硬件上,通过横向扩展,便可无限地提升数据处理能力。基于Hadoop的大数据软件因为其强大的处理能力和高性价比在数据分析市场崭露头角。星环信息科技(上海)有限公司(以下简称星环科技)的企业级一站式大数据综合平台TranswarpDataHub(以下简称TDH)是Hadoop发行版
容器化大数据能力开放平台此前,星环科技助力某运营商建设的容器化大数据能力开放平台,获得了中国通信标准化协会颁发的“云原生十优秀案例”。该容器化大数据能力开放平台可实现跨数据中心的异构计算资源管理和调度,构筑了大数据及云计算创新空间,赋能各类合作伙伴的应用孵化和创新探索。目前已在某运营商40余个省公司、子公司、创新基地投入使用,实现了全国1.2万个生产任务的调度。同时,引入金融、电、汽车几个方面:1.IT系统呈“竖井式”发展运维难度,跨系统协同困难某运营商经过前几年信息化建设的不断迭代,IT架构呈现“多而散”的状态。各个业务系统自建大数据处理平台,数据中心有超过20个独立的,需要通过DC/OS(DataCenterOperatingSystem)技术对服务器资源进行统一管理,实现资源池化、资源共享。4.大数据能力共享困难,存在重复建设问题某运营商总部有整体的服务器资源运营商早期在使用大数据技术时,大部分是物理部署Hadoop集群。这种架构本身不是基于云平台的模式设计,所以在多租户管理、资源隔离、弹性伸缩等方面存在许多不足之处,无法很好的解决省分公司提出的能力共享问题
11月5日,星环科技与大唐电信科技股份有限公司举行战略合作签约仪式。战略合作基于双方在各自领域的优势整合,就大数据、人工智能在运营商、交通、智慧城市等关键领域的应用建立战略合作关系;在市场上形成并上的)Hadoop架构,完成了大数据基础核心软件的重构,实现自主研发并持续保持创新。目前星环科技是国内少有的能够覆盖几乎全部数据库品类的厂商。作为一家自主研发的大数据基础软件提供,星环科技的平台已经在众多行业开始替代包括甲骨文、IBM等国外Hadoop供应的产品。在自主可控大数据软件和硬件得到国家政策的鼓励与支持背景下,希望双方进一步加强技术对接,市场联合拓展等方面,合力推动行业的创新利用双方强有力的行业资源优势、技术优势,共同开拓中国大数据、人工智能领域的业务合作。大唐电信科技股份有限公司党委书记、总裁雷信生、副总裁利平,星环科技创始人兼CEO孙元浩、渠道销售部总经理刘辉、渠道部专注于企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发的公司,目前产品已经覆盖包括金融、能源、交通、制造业、传媒等在内的20多个行业的超1600多家用户。经过六年的技术发展,星环科技抛弃了过时的(狭义
,结合星环大数据平台的安全能力,可以帮助企业建设以数据为中心的数据安全防护体系。Defensor能够帮助企业对敏感数据进行分类分级,并在此基础上,监控敏感数据的使用,能对违规操作,异常行为进行识别与告警数据脱敏是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。数据脱敏数据库安全技术之一。几种常见的数据脱敏处理方法:全数据脱敏:全数据脱敏是将所有的数据全部进行脱敏处理,包括用户的姓名、地址、电话号码等。这种方法可以达到较好的数据保护效果,但是对于某些业务场景可能会造成不便,比如在金融业的征信查询中,用户的真实姓名和身份证号码是不可替代的,这时候需要使用局部数据脱敏。格式保持脱敏:格式保持脱敏是在保持数据格式不变的情况下,将敏感信息进行替换。如,用户的手机号码,可以将中间四位数字进行脱敏处理,变成****。这个可以达到良好的数据保护效果,同时不改变原数据的结构和格式,方便业务的和使用。部分数据脱敏:部分数据脱敏是指只对敏感信息的一部分进行脱敏处理。比如,在电子商务平台中,用户的真实
数据安全运营方案通过构建全面的管理体系和技术防护体系,实现数据的分类分级、安全防御、运维管理、数据脱敏和流向监控审计,确保数据在全生命周期内的安全性和合规性。1.数据安全背景随着数字化转型的加速安全运维体系和制度建设,从制度管理层面作出相应的规范要求。技术体系建设:采用数据库防火墙对涉密数据、高敏数据进行权限管控,非授权人员不能访问;大数据库审计系统,对敏感业务大数据平台组件进行操作过程,数据已成为企业和社会的核心资产。数据安全不仅关系到企业的经济利益,还直接影响到企业的声誉和市场竞争力。近年来,数据泄露事件频发,给企业和用户带来了巨大的损失。因此,构建全面的数据安全运营体系显得尤为重要授权的人员使用,导致数据被滥用或误用。3.解决方案3.1方案设计数据安全运营方案应包括以下几个核心部分:数据分类分级:根据数据的敏感性和重要性进行分类和分级,以便采取不同的安全措施。数据安全防御体系识别与学习、灵活的策略和风险感知、运维监控和多角色多权限管理。数据脱敏:通过静态和动态脱敏系统,去除敏感数据,确保数据在共享和使用过程中的安全性。数据流向监控审计:全面监控和审计数据的流向,确保数据的合
运营商解决方案:电信运营商所产生的海量业务、管理、运营数据天然地需要大数据技术进行处理、分析,从而实现业务增值和决策管理。星环以其自身丰富、领先的大数据基础软件、大数据分析软件和数据运营服务能力大数据解决方案是指针对企业、政府和组织等各类机构的大规模数据处理问题提出的方案、技术和策略。可以帮助组织更好地管理和应用大数据,实现数据挖掘、分析和预测等业务目标。例如,可以基于大数据解决方案开发智能城市建设、供应链管理、风险管理、健康医疗、育等领域的应用系统,提升生产力和效率。大数据解决方案常采用的技术包括数据仓库、数据挖掘数据可视化、机器学习、人工智能等。通过这些技术,可以将各种数据源整合在一起,进行数据清洗、预处理和分析,提供洞察和决策支持。同时,大数据解决方案也涉及到数据安全、数据隐私、数据治理等方的问题。星环大数据解决方案星环科技大数据解决方案在金融、交通、政府、医疗、能源、教育等诸多领域落地,形成了非常成熟的大数据应用解决方案,加速企业数字化转型进程。金融解决方案:在金融领域,大数据产品发挥着重要的作用,星环科技借助大数据云平台TDC、分布式数据库ArgoDB和AI平台
时空数据库时空数据库是一种针对时空数据处理的数据库系统。它以时间和空间为基础,整合了空间信息和时间信息,能够对时空数据进行存储、查询和分析。时空数据库广泛应用于交通运输、城市规划、GIS等领域。分布式时空数据库分布式时空数据库是一种对时空数据进行存储和处理的数据库系统,通过分布式存储和分布式计算等技术,可以实现对大规模时空数据的高效处理和分析。与传统的集中式数据库系统不同,分布式时空数据库将数据存储在多个存储节点上,并将计算任务分配给多个计算节点来完成,从而极大地提高了时空数据的处理能力和可靠性。分布式时空数据库的出现,使得处理大规模时空数据成为了可能,也更好地满足了各个领域对时空数据深度分析的需求。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理,集计算与存储为一体的分布式数据库产品,支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算,具有完备的数据查询、分析和挖掘能力,可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景,广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。
图数据库的应用场景非常广泛,可以应用于各个行业。以下是一些常见的应用场景:金融:在金融领域,图数据库可以帮助银行、保险公司等企业处理复杂的数据结构,支持欺诈检测、交易路由、投资组合分析等操作。社交网络:图数据库可以存储和处理社交网络中的复杂关系图谱和大量用户数据,支持好友推荐、社区发现、个性化内容推荐等操作。物流:在物流领域,图数据库可以帮助企业优化路径规划、物流运输等操作,加速发货、配送时间并提高效率。制造业:图数据库可以支持企业处理复杂的设备关系结构图,进行维修保养、设备性能分析、生产计划优化等操作。能源行业:在能源领域,图数据库可以处理复杂的电网、管道等结构图谱,并支持多种能源趋势分析和紧急事件监测等操作。电商:图数据库可以应用于电商业务中,存储和处理复杂的商品与用户之间的关系,支持个性化推荐、购物车分析、用户行为预测等操作。图数据库可以在各个领域中应用,并且在处理复杂的数据结构和大量的数据时比传统数据库具有更高的性能和效率。星环分布式图数据库StellarDB星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与...
为解决AI落地难的问题,星环科技从用户需求端出发,研发了一款基于云原生架构的企业级AI能力运营平台SophonMLOps,助推AI模型落地。SophonMLOps是基于云原生架构构建的企业级AI能力运营平台,聚焦于机器学习模型全生命周期中的模型管理、模型部署、模型监控预警、模型评估和模型迭代等关键环节。通过统一纳管、统一运维、统一应用、统一监控、统一评估、统一解释,赋予企业客户易用、高效且安全可靠的AI能力运营服务,协助客户规模化管理日益增长的机器学习模型,提升模型使用效率,降低模型集成管理成本,控制模型生产环境风险。SophonMLOps针对企业AI运营的痛点,围绕企业AI模型接入、运营管理、持续训练的全生命周期,分别提供规模化集成管理、高效模型推理、模型监控预警、模型性能评估、隐私安全保障等功能,为企业的AI日常运营插上翅膀。SophonMLOps打通了AI的全生命周期,为企业的各类用户角色搭建了统一的AI协作平台。对于企业而言,MLOps规模化集成管理了多源异构的机器学习模型,并提供高效且保障隐私安全的模型推理、监控预警及性能评估服务;对用户而言,能感受到操作上的快捷,AI应用与...
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...
近年来,企业数据安全问题的重要性被提上了前所未有的高度。星环科技提供了从云基础设施、数据平台、数据资源、数据应用的数据安全能力。覆盖数据生命周期的各个阶段,涉及数据的收集、存储、使用、加工以及开放流通。全方位保障企业的数据安全,支撑业务合法合规的开展。星环科技凭借全面的数据安全能力助力某支付机构构建安全防线的落地实践。该支付机构拥有大量数据资产,目前机构面临着较大的挑战,需要加强数据安全管理,为此,机构决定与星环科技合作,利用星环科技的技术来提升数据安全管理能力,共同打造一个基于隐私计算的数据服务平台DaaS。根据客户需求,星环科技在基础设施层提供了基于容器的云原生操作系统TCOS,可以为用户提供独立的数据与计算环境,减少数据对外暴露的风险。在数据平台层,星环科技大数据基础平台TDH新版本增强了安全技术,支持行列级权限控制、动态脱敏等。在数据资产层,星环科技借助两款新产品:数据安全管理平台Defensor帮助企业构建整个数据安全管理域及数据流通平台Navier:包含隐私计算平台SophonP²C和数据交易门户datamall,提供包括联邦学习和差分隐私等技术能力。该支付机构的数据管理平...
作为一家企业级大数据基础软件开发商,星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。其中,三中心分别是存储中心、分析探索中心、业务赋能中心;六能力包括数据汇聚能力、数据整合能力、智能分析能力、实时计算能力、统一访问能力、统一服务能力;两个体系则是安全和运维保障体系与数据和分析支撑体系。三中心、六能力、两个保障体系都构建在一个云底座之上,满足企业私有化或者混合云多云的部署形态,同时灵活组件式的可插拔式部署形态,能够帮助企业更迅速的起步,按规划分步完善数据中台建设。除了提供基础组件和相应的工具帮助客户快速构建数据中台之外,星环科技还提供咨询实施服务,可以为企业提供量身定制的“数据云基础设施+咨询服务的端到端产品+服务”的综合解决方案。在星环科技的咨询服务产品体系中,包括为企业构建中台的架构规划、应用规划,以及帮助企业实施建设数据底座、数据中台、数据仓库,以及数据治理服务,也包括了数据的分析、业务分析、...
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...
行业资讯
数据中台建设
随着行业和技术领域的变化日新月异,从数据仓库、动态数仓,到数据湖,从新一代湖仓一体技术到可插拔数据库,概念的引入虽然简单,但如何做到更有效,更复杂的数据资产管理就考验着对生产能力和工艺过程的管理能力。星环科技认为数据中台是一种能力、是一种组织上的策略而不仅仅是一种技术架构,它是在信息化基础上建立的可编织和可复用的数据可分析能力,从而支撑企业数字化转型。星环科技的数据中台三中心、六能力、两个体系星环科技很早就在数据中台领域布局,结合星环科技全系产品的相关组件实现数据中台能力建设。星环科技把数据中台建设归纳为三中心、六能力、两个体系,这当中都会有星环科技产品作为支撑,从而保证企业能够快速实现,并搭建起数据中台,满足企业未来发展变化。数据存储、分析探索、业务赋能三中心第一,帮助企业构建存储中心,提升数据的汇聚和整合能力;第二,构建数据分析探索中心,专注于智能分析能力和实时计算能力的提升,推动智能推荐能力和全链路实时监测和保障能力;第三,构建业务赋能中心,提供统一的访问能力实现跨平台联邦,统一的访问层控制,确保数据安全可用,同时搭建统一的服务能力,面向多场景的服务应用支撑。安全和运维、数据和分...
星环科技致力于打造企业级大数据基础软件,具备大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,多年来深耕电力领域,覆盖电力产业“发-输-变-配-用”五大环节,为推动电力行业数字化转型做出了重要贡献。在国网上海电力智能配用电大数据应用系统建设项目中,基于星环科技大数据基础平台TDH构建的智能配用电大数据应用系统汇集了浦东1210平方千米的236万户的用电数据,高负荷738万千瓦,年用电量329亿度,占上海全网四分之一。集成的内外部数据源有10个,整个数据量到现在已经接近8个T了,台账的数据总量有29.14万条。在多元数据集成及大数据平台基础之上,应用系统实现了用电查询,电力地图等基础功能及用户用电行为分析,节电用电预测网架优化和错峰调度等业务应用。基于多源异构数据的关联解析,和海量用电负荷实际数据存储、索引,实现了用电查询的基础应用,包括230万用户,26000个台区,4000余中压馈线的基本台账及用电数据的快速查询,并可以进行用户用电画像、地图定位、供电范围等数据的查询,服务响应时间在三秒以内。此前,星环科技还曾凭借《星环科技电力智慧供应链智能决策平台建设方...
星环科技作为一家企业级大数据基础软件开发商,在图计算领域深耕多年,有着深厚的技术积淀和丰富的实践经验。星环科技自主研发的分布式图数据库StellarDB,兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。StellarDB克服了海量关联图数据存储的难题,通过集群化存储和丰富算法,实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询,目前已经用于金融、政府、交通等众多行业,用于反洗钱、风险控制、营销等多种场景。同时StellarDB还获得了多项行业权威认可:入选信通院2022大数据十大关键词“图计算平台”代表厂商;通过了中国信通院图数据库和图计算平台基础能力两项专项测评;入选著名咨询机构Gartner《中国数据库市场指南》、《工具:中国数据库管理系统供应商甄选》报告等,彰显了其产品技术领先性。如今,5G、物联网、AI等技术的发展应用让数据呈指数倍增长,为图数据库发展提供了更广阔的应用空间。顺势而为,乘势而上...