药品数据治理厂家

数据治理
星环科技提供体系完善的整体数据治理解决方案,涵盖数据治理战略、组织制度机制、数据管理活动和技术工具落地四个方面,同时,还为企业提供数据管理成熟度评估(DCMM)指导,在数据战略,数据治理数据标准、数据架构、数据安全,数据质量,数据应用,数据生存周期 八大项数据管理能力方面结合企业实际需求,帮助客户制定和实施精准有效的解决方案。

药品数据治理厂家 更多内容

统一的疾病诊断编码标准,如采用国际疾病分类(ICD)编码,确保不同医院、不同科室对疾病的诊断描述一致;统一药品名称和编码,便于药品管理和统计分析。数据质量控制是对数据进行实时或定期的监测和评估、医学影像、检验检查结果、药品信息、医保数据等,打破数据之间的壁垒,构建起一个集中管理、安全高效的数据平台。通过数据中台,医疗机构能够实现对医疗数据的一站式存储、处理、分析、共享和应用服务,为医疗从业者处理,使其成为有价值的信息资产。医疗数据中台的建设步骤数据治理数据治理是确保医疗数据质量和可用性的关键环节,它主要包括数据清洗、标准化、质量控制等方面。数据清洗是去除数据中的噪声和错误数据,如纠正错误的患者医疗数据中台:开启医疗数字化新时代数据中台是什么定义与概念在医疗领域,数据中台是一种以云计算技术为基础,整合、管理和分析医疗数据的核心枢纽。它将医疗机构内外部的各类数据资源进行汇聚,包括电子病历提供全面、准确、实时的数据支持,助力实现数据驱动的精准医疗和健康管理。数据中台就像是一个智能的医疗数据“大管家”,它不仅能够收集和整理来自各个角落的医疗数据,还能对这些数据进行清洗、转换和标准化
统一的疾病诊断编码标准,如采用国际疾病分类(ICD)编码,确保不同医院、不同科室对疾病的诊断描述一致;统一药品名称和编码,便于药品管理和统计分析。数据质量控制是对数据进行实时或定期的监测和评估、医学影像、检验检查结果、药品信息、医保数据等,打破数据之间的壁垒,构建起一个集中管理、安全高效的数据平台。通过数据中台,医疗机构能够实现对医疗数据的一站式存储、处理、分析、共享和应用服务,为医疗从业者处理,使其成为有价值的信息资产。医疗数据中台的建设步骤数据治理数据治理是确保医疗数据质量和可用性的关键环节,它主要包括数据清洗、标准化、质量控制等方面。数据清洗是去除数据中的噪声和错误数据,如纠正错误的患者医疗数据中台:开启医疗数字化新时代数据中台是什么定义与概念在医疗领域,数据中台是一种以云计算技术为基础,整合、管理和分析医疗数据的核心枢纽。它将医疗机构内外部的各类数据资源进行汇聚,包括电子病历提供全面、准确、实时的数据支持,助力实现数据驱动的精准医疗和健康管理。数据中台就像是一个智能的医疗数据“大管家”,它不仅能够收集和整理来自各个角落的医疗数据,还能对这些数据进行清洗、转换和标准化
统一的疾病诊断编码标准,如采用国际疾病分类(ICD)编码,确保不同医院、不同科室对疾病的诊断描述一致;统一药品名称和编码,便于药品管理和统计分析。数据质量控制是对数据进行实时或定期的监测和评估、医学影像、检验检查结果、药品信息、医保数据等,打破数据之间的壁垒,构建起一个集中管理、安全高效的数据平台。通过数据中台,医疗机构能够实现对医疗数据的一站式存储、处理、分析、共享和应用服务,为医疗从业者处理,使其成为有价值的信息资产。医疗数据中台的建设步骤数据治理数据治理是确保医疗数据质量和可用性的关键环节,它主要包括数据清洗、标准化、质量控制等方面。数据清洗是去除数据中的噪声和错误数据,如纠正错误的患者医疗数据中台:开启医疗数字化新时代数据中台是什么定义与概念在医疗领域,数据中台是一种以云计算技术为基础,整合、管理和分析医疗数据的核心枢纽。它将医疗机构内外部的各类数据资源进行汇聚,包括电子病历提供全面、准确、实时的数据支持,助力实现数据驱动的精准医疗和健康管理。数据中台就像是一个智能的医疗数据“大管家”,它不仅能够收集和整理来自各个角落的医疗数据,还能对这些数据进行清洗、转换和标准化
统一的疾病诊断编码标准,如采用国际疾病分类(ICD)编码,确保不同医院、不同科室对疾病的诊断描述一致;统一药品名称和编码,便于药品管理和统计分析。数据质量控制是对数据进行实时或定期的监测和评估、医学影像、检验检查结果、药品信息、医保数据等,打破数据之间的壁垒,构建起一个集中管理、安全高效的数据平台。通过数据中台,医疗机构能够实现对医疗数据的一站式存储、处理、分析、共享和应用服务,为医疗从业者处理,使其成为有价值的信息资产。医疗数据中台的建设步骤数据治理数据治理是确保医疗数据质量和可用性的关键环节,它主要包括数据清洗、标准化、质量控制等方面。数据清洗是去除数据中的噪声和错误数据,如纠正错误的患者医疗数据中台:开启医疗数字化新时代数据中台是什么定义与概念在医疗领域,数据中台是一种以云计算技术为基础,整合、管理和分析医疗数据的核心枢纽。它将医疗机构内外部的各类数据资源进行汇聚,包括电子病历提供全面、准确、实时的数据支持,助力实现数据驱动的精准医疗和健康管理。数据中台就像是一个智能的医疗数据“大管家”,它不仅能够收集和整理来自各个角落的医疗数据,还能对这些数据进行清洗、转换和标准化
统一的疾病诊断编码标准,如采用国际疾病分类(ICD)编码,确保不同医院、不同科室对疾病的诊断描述一致;统一药品名称和编码,便于药品管理和统计分析。数据质量控制是对数据进行实时或定期的监测和评估、医学影像、检验检查结果、药品信息、医保数据等,打破数据之间的壁垒,构建起一个集中管理、安全高效的数据平台。通过数据中台,医疗机构能够实现对医疗数据的一站式存储、处理、分析、共享和应用服务,为医疗从业者处理,使其成为有价值的信息资产。医疗数据中台的建设步骤数据治理数据治理是确保医疗数据质量和可用性的关键环节,它主要包括数据清洗、标准化、质量控制等方面。数据清洗是去除数据中的噪声和错误数据,如纠正错误的患者医疗数据中台:开启医疗数字化新时代数据中台是什么定义与概念在医疗领域,数据中台是一种以云计算技术为基础,整合、管理和分析医疗数据的核心枢纽。它将医疗机构内外部的各类数据资源进行汇聚,包括电子病历提供全面、准确、实时的数据支持,助力实现数据驱动的精准医疗和健康管理。数据中台就像是一个智能的医疗数据“大管家”,它不仅能够收集和整理来自各个角落的医疗数据,还能对这些数据进行清洗、转换和标准化
行业资讯
医保数据治理
、关系等,建立元数据管理平台,实现元数据的集中存储和查询,为医保数据的理解和使用提供便利。主数据管理:对医保系统中的关键主数据,如参保人信息、医疗机构信息、药品目录信息等进行重点管理,确保主数据的唯一性医保数据治理是对医保领域相关数据进行全面管理和优化的过程,旨在提高医保数据的质量、安全性、可用性和一致性,以下是详细介绍:治理背景和目标背景:随着医保信息化建设的不断推进,医保数据量急剧增长且来源广泛,数据质量参差不齐,存在数据不一致、不准确、不完整等问题,同时数据安全风险也日益凸显。目标:通过医保数据治理,建立统一规范的数据标准,提升数据质量,确保数据安全,实现医保数据的高效共享和利用,为医保决策、监管、服务等提供有力支撑。治理内容数据标准管理:制定统一的医保数据标准,包括数据元标准、代码标准、数据格式标准等,规范医保数据的采集、存储和使用,确保不同地区、不同系统之间医保数据的一致性和、准确性和完整性,通过主数据管理平台实现主数据的统一维护和共享。治理技术和工具技术:运用大数据技术,采用数据仓库技术构建医保数据仓库,实现数据的整合和分析;利用人工智能技术,如机器学习算法进行数据质量
行业资讯
医保数据治理
、关系等,建立元数据管理平台,实现元数据的集中存储和查询,为医保数据的理解和使用提供便利。主数据管理:对医保系统中的关键主数据,如参保人信息、医疗机构信息、药品目录信息等进行重点管理,确保主数据的唯一性医保数据治理是对医保领域相关数据进行全面管理和优化的过程,旨在提高医保数据的质量、安全性、可用性和一致性,以下是详细介绍:治理背景和目标背景:随着医保信息化建设的不断推进,医保数据量急剧增长且来源广泛,数据质量参差不齐,存在数据不一致、不准确、不完整等问题,同时数据安全风险也日益凸显。目标:通过医保数据治理,建立统一规范的数据标准,提升数据质量,确保数据安全,实现医保数据的高效共享和利用,为医保决策、监管、服务等提供有力支撑。治理内容数据标准管理:制定统一的医保数据标准,包括数据元标准、代码标准、数据格式标准等,规范医保数据的采集、存储和使用,确保不同地区、不同系统之间医保数据的一致性和、准确性和完整性,通过主数据管理平台实现主数据的统一维护和共享。治理技术和工具技术:运用大数据技术,采用数据仓库技术构建医保数据仓库,实现数据的整合和分析;利用人工智能技术,如机器学习算法进行数据质量
行业资讯
医保数据治理
、关系等,建立元数据管理平台,实现元数据的集中存储和查询,为医保数据的理解和使用提供便利。主数据管理:对医保系统中的关键主数据,如参保人信息、医疗机构信息、药品目录信息等进行重点管理,确保主数据的唯一性医保数据治理是对医保领域相关数据进行全面管理和优化的过程,旨在提高医保数据的质量、安全性、可用性和一致性,以下是详细介绍:治理背景和目标背景:随着医保信息化建设的不断推进,医保数据量急剧增长且来源广泛,数据质量参差不齐,存在数据不一致、不准确、不完整等问题,同时数据安全风险也日益凸显。目标:通过医保数据治理,建立统一规范的数据标准,提升数据质量,确保数据安全,实现医保数据的高效共享和利用,为医保决策、监管、服务等提供有力支撑。治理内容数据标准管理:制定统一的医保数据标准,包括数据元标准、代码标准、数据格式标准等,规范医保数据的采集、存储和使用,确保不同地区、不同系统之间医保数据的一致性和、准确性和完整性,通过主数据管理平台实现主数据的统一维护和共享。治理技术和工具技术:运用大数据技术,采用数据仓库技术构建医保数据仓库,实现数据的整合和分析;利用人工智能技术,如机器学习算法进行数据质量
行业资讯
医保数据治理
、关系等,建立元数据管理平台,实现元数据的集中存储和查询,为医保数据的理解和使用提供便利。主数据管理:对医保系统中的关键主数据,如参保人信息、医疗机构信息、药品目录信息等进行重点管理,确保主数据的唯一性医保数据治理是对医保领域相关数据进行全面管理和优化的过程,旨在提高医保数据的质量、安全性、可用性和一致性,以下是详细介绍:治理背景和目标背景:随着医保信息化建设的不断推进,医保数据量急剧增长且来源广泛,数据质量参差不齐,存在数据不一致、不准确、不完整等问题,同时数据安全风险也日益凸显。目标:通过医保数据治理,建立统一规范的数据标准,提升数据质量,确保数据安全,实现医保数据的高效共享和利用,为医保决策、监管、服务等提供有力支撑。治理内容数据标准管理:制定统一的医保数据标准,包括数据元标准、代码标准、数据格式标准等,规范医保数据的采集、存储和使用,确保不同地区、不同系统之间医保数据的一致性和、准确性和完整性,通过主数据管理平台实现主数据的统一维护和共享。治理技术和工具技术:运用大数据技术,采用数据仓库技术构建医保数据仓库,实现数据的整合和分析;利用人工智能技术,如机器学习算法进行数据质量
hbaseSQL的IndexDDL支持创建和删除表的全局索引,包括:创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX删除全局索引:DROPGLOBALINDEX但是,目前Hyperbase不支持使用SQL生成索引,您可以从HyperbaseShell中执行rebuild指令来生成索引,具体请参考《Hyperbase使用手册》。(创建索引前插入的数据没有索引,但是创建索引之后的数据有索引。)下面将具体介绍创建和删除索引的语法。创建全局索引:CREATEGLOBALINDEX语法:为Hyperbase表建全局索引CREATEGLOBALINDEX<index_name>ON<tableName>(<column1><SEGMENTLENGTHlength1>|<<(length1)>①[,<column2><SEGMENTLENGTHlength2>|<(length2)>,...]②);①column1:指根据哪个列建全局索引,可以有多个列,但不可包含首列(因该列映射为RowKey)。②...
为了方便您接下来的安装使用,社区版团队为您准备了视频教程,可以搭配手册内容一起查看:https://transwarp-ce-1253207870.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/TDH-CE-2024-5/%E8%A7%86%E9%A2%91/%E5%BC%80%E5%8F%91%E7%89%88StellarDB%E5%AE%89%E8%A3%85%E8%A7%86%E9%A2%912024.5.mp4安装教程在安装启动StellarDB社区开发版容器之前,请务必执行dockerps确保环境当前无其他正在运行的开发版容器,如果有,请及时停止以防止后续端口冲突。请务必确保您的安装环境已经配置好了hostname以及/etc/hosts文件,否则hostname和IP地址将无法映射,最终导致安装失败。具体配置方式详见安装前系统配置改动安装流程步骤一将从官网下载下来的产品包上传至安装环境产品包名称:TDH-Stellardb-Standalone-Community-Transwarp-2024.5-X86_64-final.tar.gz步骤二执行下述命令进行解...
JSON配置操作简介表数据VS表的扩展数据索引是Hyperbase的核心功能之一,我们在使用Hyperbase时,常常会为表建各类索引,包括全局索引、局部索引和LOB索引,利用索引中的数据提高查询效率。索引中的数据不属于表数据,但是从表数据而来,和表密不可分,所以我们将表数据和它所有索引中的数据合称为表的扩展数据,也就是说,我们做如下定义:表的扩展数据=表数据+全局索引数据+局部索引数据+LOB索引数据表的元数据VS表的扩展元数据Hyperbase表的元数据包括表名、列族名、DATA_BLOCK_ENCODING、TTL、BLOCKSIZE等等。一张Hyperbase表的各个索引也有自己的元数据,和索引数据一样,索引的元数据和表的关系也十分紧密,所以我们将表的元数据和它所有索引的元数据合称为表的扩展元数据:表的扩展元数据=表的元数据+全局索引元数据+局部索引元数据+LOB索引元数据我们有时也会将表的元数据称为基础元数据或者Base元数据。JSON配置的命令行指令为操作表的扩展数据和扩展元数据服务,Hyperbase提供了扩展的命令行指令:describeInJson、alterUseJ...
2.1关于社区版您可能想要知道的2.2怎么联系到我们?遇到问题怎么办2.3产品资源汇总
通过Manager管理平台,可一键部署Hyperbase。可以在第一次安装TranswarpDataHub集群时安装,也可以向安装好的集群另外安装Hyperbase服务。详细安装步骤及配置项,请参考《TDH安装手册》。安装Hyperbase可以分为以下步骤:软硬件环境检查:检查服务器配置、操作系统、浏览器是否满足要求。安装前配置:配置系统运行过程中所需的文件目录,确保系统运行正常。确认网络配置、Java环境、NTP服务器配置、安全配置、节点访问配置。安装Manager:安装Manager并实现集群管理。安装Hyperbase:您可以通过Manager管理平台安装Hyperbase,并在安装过程中选择所需的HDFS、YARN和Zookeeper等依赖服务以完成部署。产品包上传:在【应用市场】>【产品包】页面上传Hyperbase及相关服务的产品包。服务添加:通过【集群管理】>【添加服务】添加TranswarpHyperbase服务及TranswarpBasic组件(包括HDFS、YARN、Zookeeper、KunDB等)。配置安全:选择安全认证方式,可选简单认证或Kerbe...
表9.Hyperbase在HDFS中的目录结构简介目录作用有无清理机制or如何清理/hyperbase1根目录/hyperbase1/.tmp临时目录,用于存储临时文件和写入过程中的临时数据。这些临时文件可能包括数据块的临时副本、临时索引文件或其他中间结果文件。写入过程中的临时数据:在hyperbase1中,数据的写入是通过WAL(Write-AheadLog)进行的,WAL用于记录数据变更操作。在写入过程中,hyperbase1会将数据写入到WAL中,同时也会将数据写入到对应的数据文件中。/hyperbase1/.tmp目录用于存储在写入过程中尚未完全写入数据文件的临时数据。这样做是为了确保数据写入的原子性和可靠性。hyperbase1会定期清理/hyperbase1/.tmp目录中的过期临时文件和数据,以避免该目录占用过多的磁盘空间。清理策略可以通过hyperbase1的配置进行调整和设置。/hyperbase1/archive归档目录,用于存储已归档的hyperbase1数据。表数据经过一段时间的存储后,可能会变得不再频繁访问或需要长期保存。为了节省存储空间和提高性能,hyper...
产品文档
客户服务
技术支持感谢你使用星环信息科技(上海)股份有限公司的产品和服务。如您在产品使用或服务中有任何技术问题,可以通过以下途径找到我们的技术人员给予解答。email:support@transwarp.io技术支持热线电话:4007-676-098官方网址:http://www.transwarp.cn/论坛支持:http://support.transwarp.cn/意见反馈如果你在系统安装,配置和使用中发现任何产品问题,可以通过以下方式反馈:email:support@transwarp.io感谢你的支持和反馈,我们一直在努力!
HyperbaseWeb管理页面主要用于Hyperbase服务的各种数据和信息的查看,下面我们将介绍管理页面的一些简单操作。HMaster管理页面打开HyperbaseActiveMaster管理页面的方法有两种:根据集群的ActiveMaster的IP地址打开:http://master_node_ip:60010。如下图:图25.ActiveMasterWeb页面通过TDH管理页面中Hyperbase服务的HMaster的ServiceLink打开,详细流程如下:TranswarpDataHubWEB管理页面也要根据集群的ActiveMaster的IP地址打开,地址一般是http://master_node_ip:8180。打开对应的Hyperbase服务的Roles页面。如下图:图26.Hyperbase角色页面左上角服务名后的圆点颜色表示集群中的Hyperbase服务的状态,比如当前是绿色的Green(HEALTHY),健康状态。另两种状态是Yellow(WARNING)和Red(DOWN)。通过每个HMaster对应的ServiceLink可以打开HMaster管理页面。如下...
表10.Hyperbase在Zookeeper上的znode节点及作用说明节点分类作用/hyperbase1(zookeeper.znode.parent)Operation节点根节点,包含所有被Hyperbase创建或使用的节点/hyperbase1/hbaseid(zookeeper.znode.clusterId)Operation节点HBaseMaster用UUID标示一个集群。这个clusterId也保存在HDFS上:hdfs:/<namenode>:<port>/hyperbase1/hbase./hyperbase1/rs(zookeeper.znode.rs)Operation节点RegionServer在启动的时候,会创建一个子节点(例如:/hbase/rs/m1.host),以标示RegionServer的在线状态。HbaseMaster监控这个节点,以获取所有OnlineRegionServer,用于Assignment/Balancing。/hyperbase1/master(zookeeper.znode.master)Operatio...
产品文档
1 产品介绍
QuarkGateway是连接客户端与QuarkServer服务器的一个中间件,是客户请求QuarkServer服务的总入口,它严格按照用户预定义的配置文件,根据用户的不同需求来提供负载均衡、SQL规则路由、高可用(包括超时转发和宕机转发)、Web运维、Inceptor安全(LDAP,KERBEROS)等各项功能。QuarkGateway可以在多个QuarkServer间平衡业务流量,能够有效地为客户端屏蔽掉集群细节,能将不同的SQL类型路由到不同的QuarkServer,并且解决了QuarkServer超时或宕机后无法执行任务的问题,提高了产品的可用性。QuarkGateway的主要功能包括:负载均衡在这种情景下QuarkGateway可以将特定的业务分担给多个QuarkServer,从而实现多个InceptorServer平衡业务流量的功能,完成此项功能的前提是QuarkServer的TAG属性一致。SQL规则路由QuarkGateway基于特定规则,可将不同类型的SQL路由到不同的QuarkServer。高可用性包括超时转发和宕机转发等,QuarkGateway可将超时或者宕机的...