制造企业数字化落地方案

企业提供了良好的发展环境；技术层面，大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术的不断成熟，为制造业数字化转型提供了强大的技术支撑。制造企业数字化落地方案（一）制定明确的战略目标制定明确的战略目标是制造和协同，避免出现信息孤岛。（四）技术选型与方案设计技术选型和方案设计是制造企业数字化转型的核心内容，直接关系到数字化转型的成败。在技术选型方面，企业要综合考虑自身的业务需求、技术实力、预算成本以及技术解锁制造企业数字化密码，开启高效生产新征程制造业数字化转型的浪潮在当今时代，制造业正处于数字化转型的浪潮之中。随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。数字化转型不仅是技术的升级，更是企业运营模式、管理理念的全面变革。它能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强市场竞争力，从而实现可持续发展。据相关数据显示，全球制造业数字化转型的市场规模正逐年增长，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极投入到这场变革中。在国内，制造业作为国民经济的支柱产业，数字化转型的进程也在加速推进。政策层面，政府出台了一系列支持制造业数字化转型的政策措施，为

企业提供了良好的发展环境；技术层面，大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术的不断成熟，为制造业数字化转型提供了强大的技术支撑。制造企业数字化落地方案（一）制定明确的战略目标制定明确的战略目标是制造和协同，避免出现信息孤岛。（四）技术选型与方案设计技术选型和方案设计是制造企业数字化转型的核心内容，直接关系到数字化转型的成败。在技术选型方面，企业要综合考虑自身的业务需求、技术实力、预算成本以及技术解锁制造企业数字化密码，开启高效生产新征程制造业数字化转型的浪潮在当今时代，制造业正处于数字化转型的浪潮之中。随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。数字化转型不仅是技术的升级，更是企业运营模式、管理理念的全面变革。它能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强市场竞争力，从而实现可持续发展。据相关数据显示，全球制造业数字化转型的市场规模正逐年增长，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极投入到这场变革中。在国内，制造业作为国民经济的支柱产业，数字化转型的进程也在加速推进。政策层面，政府出台了一系列支持制造业数字化转型的政策措施，为

企业提供了良好的发展环境；技术层面，大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术的不断成熟，为制造业数字化转型提供了强大的技术支撑。制造企业数字化落地方案（一）制定明确的战略目标制定明确的战略目标是制造和协同，避免出现信息孤岛。（四）技术选型与方案设计技术选型和方案设计是制造企业数字化转型的核心内容，直接关系到数字化转型的成败。在技术选型方面，企业要综合考虑自身的业务需求、技术实力、预算成本以及技术解锁制造企业数字化密码，开启高效生产新征程制造业数字化转型的浪潮在当今时代，制造业正处于数字化转型的浪潮之中。随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。数字化转型不仅是技术的升级，更是企业运营模式、管理理念的全面变革。它能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强市场竞争力，从而实现可持续发展。据相关数据显示，全球制造业数字化转型的市场规模正逐年增长，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极投入到这场变革中。在国内，制造业作为国民经济的支柱产业，数字化转型的进程也在加速推进。政策层面，政府出台了一系列支持制造业数字化转型的政策措施，为

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企业提供了良好的发展环境；技术层面，大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术的不断成熟，为制造业数字化转型提供了强大的技术支撑。制造企业数字化落地方案（一）制定明确的战略目标制定明确的战略目标是制造和协同，避免出现信息孤岛。（四）技术选型与方案设计技术选型和方案设计是制造企业数字化转型的核心内容，直接关系到数字化转型的成败。在技术选型方面，企业要综合考虑自身的业务需求、技术实力、预算成本以及技术解锁制造企业数字化密码，开启高效生产新征程制造业数字化转型的浪潮在当今时代，制造业正处于数字化转型的浪潮之中。随着信息技术的飞速发展，数字化转型已成为制造企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。数字化转型不仅是技术的升级，更是企业运营模式、管理理念的全面变革。它能够帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强市场竞争力，从而实现可持续发展。据相关数据显示，全球制造业数字化转型的市场规模正逐年增长，越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极投入到这场变革中。在国内，制造业作为国民经济的支柱产业，数字化转型的进程也在加速推进。政策层面，政府出台了一系列支持制造业数字化转型的政策措施，为

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制造业破茧之路：数字化转型进行时数字化转型：开启全新制造时代数字化转型，正引领制造企业步入一个全新的时代。简单来说，制造企业数字化转型就是利用数字技术，如大数据、人工智能、物联网、云计算等，对企业的，促进产业结构优化升级。通过数字化转型，企业能提高资源利用效率，减少能源消耗与环境污染，实现可持续发展。数字化转型还能催生新的产业形态与商业模式，如工业互联网、智能制造服务等，为经济增长注入新动力破局之道：转型策略与建议面对数字化转型过程中的诸多挑战，制造企业需要积极探索有效的应对策略，以突破困境，实现成功转型。制定清晰的数字化转型战略规划是关键。企业应全面评估自身的业务现状、技术基础和市场需求的有效性和回报率。政府在制造企业数字化转型中也应发挥重要作用。政府应加大政策支持力度，出台更多鼓励企业数字化转型的政策措施，如财政补贴、税收减免、专项贷款等，降低企业转型成本和风险。政府还应加强数字生产、管理、销售等各个环节进行全方位的变革与升级，实现从传统制造模式向数字化、智能化制造模式的转变。从宏观角度看，数字化转型对整个制造业的发展具有深远影响。它推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向迈进

过滤条件表达式Hippo当前支持如下表达式，可用于标量或向量查询。表46.过滤条件表达式表达式描述and当前版本支持and，不支持or/not==等值<小于⇐小于等于>大于>=大于等于inin[1,2,3]notinnot_in[1,2,3]like'_'表示匹配任一字符，'%'表示匹配任意字符，'\'为转义符向量相似性检索本节描述如何进行向量相似度搜索。Hippo中的向量相似性搜索计算查询向量与表中向量的距离，返回最相似的结果集。通过指定标量过滤条件，用户可以进行向量与标量的混合搜索。curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_search?pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"output_fields":["book_id"],"search_params":{"anns_field":"book_intro","topk":2,"params":{"nprobe":10},"embedding_index":"ivf_flat_index"}...

Hippo在1.2版本提供了全文索引能力，兼容ElasticSearch6.7.2语法，在底层架构上复用了公司产品TranswarpScope的一部分特性，支持以Java/HTTPRestful的形式通过Hippo的HTTPServer接口进行全文索引的创建、查询、使用等各类需求，通过该能力的支持，可以更好的实现向量与全文的混合检索。通过将向量检索加全文检索的联合召回，可以降低漏检和误检的概率，能够实现比单独使用向量或全文更高的精度。同时，一套数据库系统可避免部署多套系统带来的架构复杂、开发运维成本高等问题。具体的使用方法除了访问端口需要将端口从8902调整为9200外，均可参考《TranswarpScope手册》4.TranswarpScopeAPI介绍。

本节测试主要描述了Hippo1.0在关键测试上的一些性能表现，该份测试同样也是Hippo的基准测试，后续版本发布也会在不同版本上进行该测试进行对比分析。术语表142.Hippo性能测试术语TermDescriptionnq一次搜索请求中搜索的向量个数topk一次请求中对于要检索的每个向量(依赖nq)，所能检索到最近距离的向量个数RT一次请求从发起到接受响应的时间]QPS请求在每秒内成功执行的次数dataset测试所用数据集，不同数据集表示不同的业务场景测试集群配置硬件配置表143.性能测试硬件配置硬件规范Nodes3CPUIntel®Xeon®Gold5218RCPU@2.10GHzMemory16*\16GBRDIMM,3200MT/sDISKNVMeSSD2T*4GPUNONE软件配置表144.性能测试软件配置软件版本Hippov1.2TranswarpManagerTDH9.3.0测试集表145.性能测试数据集数据集名称数据集介绍向量维度向量总数查询数量数据总量距离类型Sift-128-euclidean该数据集是基于Texmex的数据集整理，使用SIFT算法得到的图片特征向量。...

ThistutorialwillguideyouthroughthefollowingtaskswithinHippoCloud:EstablishingatablePerusingthetableIncorporatingdataExecutingsearchoperationsEliminatingrowsDissolvingthetableBeforeyoustartInthisguide,wewillbeutilizingthePythonAPI.Priortocommencement,ensurethatyouhave:RegisteredforaHippoCloudaccount.SubscribedtothecomplimentaryplanandestablishedatrialclusterwithinHippoCloud,orsubscribedtothestandard/enterpriseplansandconstructedadedicatedcluster.IfyouanticipateemployingPythonfordevelopment,ascert...

在Hippo中，比较耗时的操作如激活、加载向量索引实际上是一个分布式任务，用户可以通过任务相关接口查看、删除任务。查看任务curl-ushiva:shiva-XGET"localhost:8902/hippo/v1/_jobs?pretty"-H'Content-Type:application/json'-d'{"job_ids":["fc6feff4f303455a9347f9aab323dfc8"],"action_patterns":["hippo*"]}';返回结果：{"jobs":[{"job_id":"810935a1d91a46b7af2ec35013454fed","job_status":"SHIVA_JOB_SUCCESS","embedding_number":100,"task_results":[{"id":"54ab52493dfb4bab9fb7742d850c64c4","status":"TASK_SUCCESS","server":"172.29.40.26:27841","embedding_number":100,"execute_time":...

查看Master节点通过以下命令，查看集群Master节点信息：curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/master?v'返回结果：epochtimestampactive.master.hostactive.master.portmaster.group169079683909:47:19172.29.203.18926841172.29.203.189:26841,172.29.203.189:26851,172.29.203.189:26861查看数据节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes?v'//查看所有节点curl-ushiva:shiva-XGET'localhost:8902/hippo/v1/_cat/nodes/{node}?v'//{node}表示待匹配的节点地址，支持以*通配，支持指定多个pattern，多个pattern以逗号分割返回结果：

本节介绍Hippo表写入相关操作。Hippo会返回写入成功数据的下标以及总共写入成功的数据条数，如果出现行级错误（比如主键冲突），Hippo会返回具体的行级错误。插入本节介绍如何向Hippo中插入数据。curl-ushiva:shiva-XPUT'localhost:8902/hippo/v1/{table}/_bulk?database_name={database_name}&pretty'-H'Content-Type:application/json'-d'{"fields_data":[{"field_name":"book_id","field":[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74...

运维管理界面WebserverWebserver是Hippo提供运维监控的界面。默认访问地址为:4567"class="bare">http://<webserver_ip>:4567。或者在Manager管理界面我们可以通过下图所示的查看链接这里进行跳转。图15.登录HippoWebserverWebserver主要由下面几个部分构成。概况图16.概况该页面展示了Hippo集群的基本信息，包括：Masterstatus：当前的ActiveMaster，MasterGroup，MasterAddress，Master的健康状态TabletServerStatus：TabletServerAddress，健康状态，逻辑机架和数据中心信息，容量使用以及Tablet个数TabletNum：当前集群表的个数Version：Hippo版本信息库表图17.库表页面以库和表的概念集群存储的各类数据信息。库信息：库名库创建时间库内各类表的信息：点击某个库，可以看到库下所有表的信息，主要包括：••表的ID••表的名字••表的状态••表的Tablet数量••表的Engine类型••表的副本数•...

OverviewUnstructureddatamanagementismoreimportantthaneverduetotheriseofbigdata.Managingandgleaningbusinessvaluefromunstructureddataisofutmostimportancetoenterprisestoday.Advancementsinmachinelearning,aswellasdeeplearning,technologiesnowenableorganizationstoefficientlyaddressunstructureddataandimprovequalityassuranceefforts.Inthefieldofartificialintelligenceormachinelearning,embeddingsandvectordatabaseshavebecomeincreasinglyimportantfortacklingawiderangeofproblems.Thesetechniquesareusedtorepresen...

OverviewAclusterisaHippoCloudinstanceassociatedwithspecificcomputingresources.Youcancreaterelatedtables,insertcorrespondingdata,andcompleteproductexperiencewithinacluster.Beforeyouusethedemoenvironment,youneedtocreateacluster.CreateClusterYouneedtogotothespecificproject.Iftherearenoclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'Createcluster'buttonbelowtheclustercreationguidancepagetoentertheclustercreation.Ifthereareclustersunderthecurrentproject,youcanclickthe'+Cluster'buttonabovetheclusterlist...