智能知识中台
、召回的服务能力,涵盖了知识模型定义、多源异构数据接入、概念与物理数据映射、多元化知识的抽取融合、全自动知识构建、知识综合查询等功能,能够帮助政务、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系,并提供智能应用的场景定制化和一站式解决方案。星环知识构建工具Transwarp Knowledge Studio for LLM是一套全流程、端到端、多模态的知识构建工具集,提供了对图谱知识、文档知识、规则知识等多模态知识的管理、构建、融合
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大语言模型(LLM)和知识图谱(KG)作为两种重要的知识处理技术,能力存在高度互补性,正在经历着深度的融合发展。日前,中国信通院宣布《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》标准研制完成。该标准充分参考了各行业智能知识图谱落地实践经验,包含数据准备、模型场景化适配、智能知识图谱构建、智能交互应用、知识图谱存储与管理等5大能力域,14个能力子域,50余个能力项,旨在推动大模型和知识图谱优势能力互补、深度、工业、能源等多领域客户高效构建领域知识体系,并支撑上层无涯·问知等智能应用。同时星环科技积极参与行业共建,为中国大模型生态发展贡献智慧力量:参编了国内首个金融行业大模型标准——《面向行业的大规模预准备能力提供了素材和建议,还积极参与了相关标准的讨论过程,为行业提供有价值的参考和指导,推动大模型在知识图谱构建和应用中的标准化进程,进而提升整个领域的技术成熟度和应用效率。星环科技致力于打造企业级大数提升、多模态知识工程、多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等重要阶段,提供提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建和提升、模型推理优化、模型安全和持续提升技术。通过星环科技

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人工智能知识图谱
人工智能知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。它是一种基于图的数据结构,将节点称作实体,将边称关系。节点和边组成的“实体-关系-实体”就是知识图谱的基本单位,也就图谱在人工智能领域中的应用包括:智能搜索:利用知识图谱可以建立复杂的搜索模型,例如在问答系统、搜索引擎中,通过知识图谱来描述和解决问题,提供更加准确和全面的搜索结果。推理和决策:知识图谱可以用于推理和决策是三元组。在人工智能领域,知识图谱可以用于智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统等多个方面。知识,例如在医疗诊断、风险评估、智能推荐等方面,通过知识图谱来提供更加准确和可靠的分析和决策支持。机器学习和数据挖掘:知识图谱可以用于机器学习和数据挖掘,例如在文本挖掘、图像识别、语音识别等领域,通过知识图谱来提高分类和聚类的准确性和效率。知识获取:知识图谱可以用于知识获取,例如在自然语言处理、信息提取等领域,通过知识图谱来从大量文本中提取有用的信息和知识。组合优化问题:知识图谱可以用于解决组合优化

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知识中台产品
、培训经理等多个组织和部门。部分企业还借助知识中台来推动跨职能合作,保证目标一致,提升员工敬业度。二、核心功能知识库构建:这是知识中台的基础功能。它将企业内部宝贵的知识资源、经验以及文档进行统一知识中台产品全面解析在数字化快速发展的当下,企业所面临的信息量呈爆炸式增长。知识中台产品应运而生,它成为企业高效管理知识、提升运营效率的关键工具。一、知识中台产品的定义知识中台是一种集中管理和共享企业知识的架构与平台。它致力于整合和优化企业内部的知识资源,助力企业更高效地获取、存储、管理以及应用知识。通过知识中台,企业能够有效解决组织内知识的保留、共享与检索难题,广泛应用于客户服务团队、洞察团队数据分析,助力企业深入了解员工知识使用习惯与需求,以便针对性地更新或优化内容,增强组织对知识资源的敏感度和应对能力。三、优势提高工作效率:减少员工搜索信息的时间,知识中台能让员工快速获取答案,将更多时间投入到有价值的工作中。促进团队协作:打破部门间的信息孤岛,无论团队成员身处何地,都能保持联系,围绕共同目标协作,实时获取相同信息。支持决策制定:实现知识的民主化,让员工获取所需信息,做出明智决策,将知识转化为战略性商业优势。提升客户服务质量:客服人员能快速获取准确信息,及时回复客户问题,提升客户满意度。

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从数据到知识,知识中台赋能企业智能化升级
随着大数据时代的来临,企业面临着海量的数据和信息。如何将这些数据转化为有价值的知识,并为企业智能化升级提供支持,成为了企业发展的重要课题。知识中台作为企业知识管理和服务的重要平台,正逐渐成为企业中台通过提供强大的数据处理和分析能力,帮助企业将海量的数据转化为有价值的知识。知识中台的核心功能知识中台的核心功能包括知识库管理、知识推理和知识服务等方面。知识库管理负责对知识进行分类、标签和元。知识中台赋能企业智能化升级知识中台通过将企业的知识资源进行整合、管理和应用,为企业智能化升级提供了强大的支撑。首先,知识中台可以帮助企业提高工作效率和决策水平。通过对知识的分析和挖掘,企业可以更好智能化升级的关键驱动力。从数据到知识的转化数据是数字化的记录,而知识则是通过对数据的处理、分析和挖掘,得到的具有价值的信息。从数据到知识的转化,需要经过数据清洗、整合、分析和挖掘等过程。在这个过程中,知识地理解客户需求、市场趋势和内部运营状况,从而做出更科学、合理的决策。其次,知识中台可以促进企业创新能力的提升。通过对知识的积累和应用,企业可以不断探索新的业务模式和产品创新,提高市场竞争力。后,知识中台

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什么是知识中台?
知识中台,是集知识资源、知识服务、知识应用为一体的综合性的企业级知识服务平台。以云计算、大数据、人工智能等技术为支撑,将分散在各个业务单元的知识进行整合,构建统一的知识管理体系。知识中台强调知识的共享与创新,通过智能化的手段,提高知识的利用率和创新能力。知识中台的作用知识中台可以助力企业挖掘知识这座金矿,提升各种业务能力,如:提升知识管理能力:知识中台为企业提供了一套完整的知识管理解决方案,帮助企业构建知识管理体系,提升知识管理水平。促进知识共享:通过知识中台,企业可以将分散在各个业务单元的知识进行整合,打破信息孤岛,实现知识的快速共享。提升创新能力:知识中台通过智能化的手段,将隐性知识转化人工智能技术,知识中台能够为企业提供全面的数据支持,辅助企业做出更科学、更合理的决策。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化为显性知识,激发员工的创造力,提升企业的创新能力。优化决策支持:通过对海量数据的分析挖掘,知识中台能够为企业提供全面、准确的数据支持,帮助企业做出更科学的决策。知识中台的应用场景知识中台可以赋能企业

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知识中台:赋能企业智慧化转型
,知识中台能够自动从数据中提取知识,并在人机互动的业务场景中主动提供相关知识,帮助业务人员制定高效、精准、智能的决策方案,从而提升企业的运营效率和创新能力。知识中台是一个一站式的智能解决方案,覆盖企业知识中台是一个利用数据与技术构建的平台,其核心任务是整合、管理及应用企业内外部的知识资源,从而增强组织的智能化和竞争力。知识中台具备全面的知识管理能力,覆盖知识的创造、组织和应用等各个环节。依托数据知识应用的整个生命周期。通过运用NLP、知识图谱和多模态信息融合等技术,知识中台将所感知的多模态信息转化为人类可理解的知识结构,为企业决策提供有力支持。此外,知识中台致力于搭建一个集成的知识服务体系,让不同业务领域和系统能够共享、传递和利用知识,实现知识的高效流转和价值大化。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发,提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。

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知识中台
所需知识。知识中台的出现,彻底打破了这种局面。它以大数据、人工智能、自然语言处理等前沿技术为驱动,构建起一个强大的知识服务体系。通过数据整合技术,知识中台能够将企业内外部的各类知识资源汇聚一堂,无论是结构化的数据,还是非结构化的文本、图片、视频,都能被纳入其中;利用自然语言处理和机器学习技术,知识中台可以对知识进行智能化的分类、标签和索引,实现知识的精准检索与快速定位;借助智能推荐算法,它还能根据变得有条不紊。在这个过程中,知识中台运用先进的数据抽取、清洗和转换技术,将杂乱无章的知识转化为结构化、标准化的数据,大大提高了知识的可用性和可维护性。(二)智能搜索与推荐在知识的浩瀚海洋中,智能搜索功能能给出相关度高的搜索结果。同时,知识中台还具备基于用户行为的智能推荐功能,它就像一位贴心的私人顾问,通过对员工日常搜索、浏览、收藏等行为数据的深度分析,洞察员工的兴趣偏好和工作需求,主动推送相关的知识教学计划、更新课程内容、分析学生学习情况等,大大提高了教学效率和质量。(三)金融行业:风险把控的智能卫士在金融行业,知识中台扮演着风险把控的智能卫士角色,为金融机构的稳健运营保驾护航。它高效处理海量的

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知识中台,什么是知识中台?
、搜索引擎、协同工具、业务流程和数据分析等功能,帮助企业更加高效地管理知识资源,提高工作效率。知识中台通过知识图谱、数据挖掘和机器学习等技术,能够实现知识的智能化、自动化和共享化,为企业提供更高效、更精各个部门和业务流程提供支持和服务,是产业智能化升级的重要组成部分。星环知识中台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大什么是知识中台?知识中台是企业或组织内部建设的一站式知识管理平台,能够将分散在不同部门、不同系统的知识资源进行整合、归纳、分类和标准化,以支持企业的内部协同和知识共享。知识中台可以提供内容管理准、更便捷的服务。知识中台通过数据挖掘和机器学习等技术,实现数据的清洗、去重和标准化,从而提高数据的质量和精准度,为企业决策和业务流程提供更准确的支持和服务。同时,知识中台还能为企业各个部门和业务流程提供支持和服务,提高业务流程的效率和响应速度,进一步为企业提供更高效、更精准、更便捷的服务。知识中台是一种全新的企业管理和服务模式,能够将企业的各类知识、数据和信息整合起来,形成一个中央化的知识库,为企业

知识中台将企业内的知识资源进行整合、处理、存储和应用,为企业提供智能化决策支持的平台。能够将企业的知识资源转化为可重复利用的资产,提升企业的竞争力和创新能力。知识中台对企业有哪些作用?知识中台的作用主要体现在以下几个方面:知识整合与共享:通过知识中台,企业可以将分散在各个部门和员工的知识资源进行整合,形成一个统一的知识库,便于知识的共享和应用。智能决策支持:知识中台通过对知识的处理和分析,能够为企业提供智能化的决策支持,帮助企业更好地把握市场和客户需求。创新能力提升:知识中台能够激发员工的创新思维,促进企业内部的知识交流和碰撞,提升企业的创新能力。如何打造企业知识大脑?建立统一的知识管理体系台-TranswarpKnowledgeStudio星环知识中台(TKS)针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景,结合大语言模型技术,提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发,提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。获取有价值的知识资源,不断丰富自身的知识库。提升知识处理能力:企业应运用人工智能等技术手段,对知识进行深度处理和分析,挖掘知识的潜在价值,为企业提供智能化的决策支持。优化知识应用场景:企业应根据业务
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省市级碳排放监测服务平台建设方案
双碳目标下,全国碳排放监测服务平台启动建设力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,我国明确提出“双碳”目标,充分彰显了在构建人类命运共同体进程中的大国担当。国家电网公司主动担当重要使命,提出“实现双碳目标,能源是主战场,电力是主力军,电网是排头兵”的战略部署,率先行动,发布《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》。“双碳”目标的实现离不开科技支撑。《全国碳排放监测服务平台建设工作方案》指出,全国碳排放监测服务平台建设的总体目标是以电网数字化赋能和助力国家碳达峰碳中和,实现“电力看双碳”,“双碳看经济”,为国家碳排放统计核算体系建设、宏观调控政策制定、经济社会全面绿色转型发展等工作提供决策支持。平台建设需要解决以下问题:以数字化平台技术解决各省的地市、区县、重点行业碳排放数据维度不全面、核算方法不完善、碳核算体系不统一等方面的问题;强化数据应用,发挥好决策支撑作用,深挖电力大数据价值,开展“电力看环保”“电力看经济”等大数据应用。积极响应号召,星环科技打造碳排放监测服务平台解决方案星环科技作为大数据基础软件领域的代表性企业,有着高度的责任感和使命感,为响应“全国碳排放监测服务平...

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电力行业数字化转型服务商
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国产数据库有哪些?
在国产数据库产品方面,星环科技坚持自主研发与技术创新,打造了自主可控的高性能分布式数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB,以及分布式图数据库StellarDB等产品。KunDB具备较强的SQL兼容性,同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力,适用于操作型业务、高并发业务等场景。ArgoDB具备完整的SQL兼容性,同时具备高扩展、高可靠、多模型、存算解耦等能力,一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等场景。通过不断的打磨和对业务场景不断的落地实践,ArgoDB和KunDB已成为具有完全自主知识产权的成熟的国产数据库,能够为更多的客户提供高性能、高可靠、成熟的数据库产品服务,帮助用户应对智能数据时代海量数据的分析与探索。分布式图数据库StellarDB兼容openCypher查询语言,提供海量图数据的存储和分析能力,支持原生图存储结构,支持万亿边PB级数据存储。同时,StellarDB具备毫秒级点边查询能力,10+层的深度链路分析能力,提供近40种的图分析算法,具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域...

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什么是分布式时空数据库?
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