智能化轨道交通

智慧轨道交通是指利用先进的信息技术和智能化技术来提升城市轨道交通的智能化水平，提高运营效率和服务质量的一种交通模式。智慧轨道交通能够实现智能列车、智能信号、智能客服、智能安检、智能调度等多方面的全面实时调度，提高整个轨道交通系统的运作效率。当发生极端天气、重大活动或其他特殊情况时，轨道交通智能调度系统还能够处理并优化交通状况，实现小化延误，大化运营效率。智慧轨道交通采用了大数据、人工智能、物联网升级，从而实现更加高效、安全、舒适、便捷的出行体验。智慧轨道交通中的智能列车是指利用技术对列车进行全面升级。智能列车通过运用传感器、通讯和控制技术等高科技手段，能够实现列车智能运行、组织调度，避免故障和事故的发生提高运行效率和乘客乘坐舒适度。智慧轨道交通中的智能信号系统也很重要。智能信号系统能够通过数据传输、人工智能等技术手段，实现信号的自动控制和人车的点对点通讯，大幅高运行效率和安全性。运用智能信号系统，轨道交通能够减少运营事故，提高行车速度和能利用率。智慧轨道交通还可以实现智能客服。通过大数据分析技术和人工智能技术手段，对乘客出行行为的信息进行搜集和整合，达到提高运营效率的目的。同时，为

当轨道交通遇上大模型：开启智能出行新时代随着大模型技术在多个领域持续发力，交通行业也敏锐地捕捉到了这一变革的契机，轨道交通大模型应运而生。它承载着提升轨道交通智能化水平、优化运营管理、改善乘客体验的重任，为轨道交通行业的发展注入了全新的活力与可能，一场关于轨道交通的智能化变革正悄然拉开帷幕。什么是轨道交通大模型轨道交通大模型是一种基于深度学习和神经网络技术的人工智能模型，它通过整合海量的轨道交通场景下都能发挥最佳性能。而大模型行业应用层则直接面向轨道交通的实际业务场景，将模型的智能能力转化为具体的应用服务，如智能客服、智能运维、应急指挥等，为轨道交通的运营管理提供全方位的支持。在模型训练与优化训练，使模型能够更好地适应轨道交通行业的特点和需求，将通用知识与行业知识相结合。最后，通过强化学习，模型根据实际应用场景中的反馈数据，不断调整自身的策略和参数，以达到最优的性能表现。例如，在智能运维场景中，模型通过对设备运行状态的实时监测和故障数据的分析，不断优化故障诊断和预测模型，提高运维的准确性和效率。往往针对单一任务或少量数据进行训练，解决特定的、相对简单的问题，比如简单的图像识别或文本分类。而轨道交通大模型则是一个庞大而复杂的系统，它如同一个超级大脑，能够处理和理解多源、异构、海量的数据。它通过

整合能力、运营管理能力、科学决策能力、应急辅助能力、公众服务能力五大能力，实现轨道交通设备的智能化运维，为用户提供一系列轨道交通数字化解决方案，实现轨道交通的智能化、智慧化、数字化建设。在新兴的智慧自动识别，并能够与结构化数据进行关联分析，实现智慧检修。从而取代了传统轨道交通设备人工巡检的方式，结合人工智能模型对设备监控视频进行智能分析，对异常状态进行智能识别，减轻维护人员工作负载，提升巡检效率，降低漏检率，保障城市“生命线”可靠性。推动数据智能融合，云平台让一切皆有可能星环科技轨道交通解决方案通过容器云技术对轨交云的智能应用提供有力支撑，改善了传统信息化建设中周期长、运维成本高、资源利用率、庞大的资产管理均需要信息技术的强力支撑，但轨道交通的分期、分段建设，容易造成数据孤岛、运维成本高、资源利用率低下等问题，制约了其信息化建设。基于星环科技数据云平台TDC构建的地铁智能感知数据云平台，包含10月21日，星环科技亮相由中国城市轨道交通协会主办的2020北京国际城市轨道交通展览会，发布新轨道交通解决方案，展现了大数据及人工智能技术保障城市轨道高质量发展，提升智慧交通运营水平的新成果。在

轨道交通数据治理解决方案是实现轨道交通行业数字化转型的重要手段，通过数据治理可以提升数据质量、保障数据安全、优化运营效率和提升乘客体验。以下是基于当前搜索结果的轨道交通数据治理解决方案：一、轨道交通系统、乘客信息系统、列车运行数据、设备状态数据等。数据存储与管理：构建分布式数据存储架构，确保数据的高可用性和弹性扩展。数据分析与应用：利用大数据分析工具和技术，对轨道交通数据进行深度挖掘和可视化展示、轨道交通数据治理的实践标准化数据模型：建立统一的数据模型和标准，确保不同系统之间的数据能够无缝对接。数据资产化管理：将数据视为资产，进行分类、标签化和价值评估，提升数据的利用效率。实时监控与预警：利用数据数据治理的总体框架轨道交通数据治理需要从数据的采集、存储、管理、分析和安全等多个方面入手，构建一个完整的数据治理体系。总体框架可以分为以下几个部分：数据采集与集成：整合轨道交通的各类数据源，包括票务队列和流处理技术，实现数据的实时采集和处理。数据存储与管理分布式存储架构：采用分布式数据库和数据仓库来存储大规模数据。数据质量管理：建立数据清洗、校验和标准化流程，确保数据的准确性和一致性。数据分析与

大数据和人工智能领域的技术优势，为城市轨道交通大数据创新实验室提供平台软件和大数据技术服务，与郑州轨道交通有限公司优势互补，创新并引领城市轨道交通行业大数据的研究和应用，以大数据实验室为载体，验证云5月3日，第二届前沿科技论坛暨星环科技用户大会在上海举行。会上，星环科技与郑州市轨道交通有限公司签署战略合作协议，联合建设城市轨道交通大数据创新实验室。星环科技与郑州轨道交通的合作，将发挥星环科技在计算、大数据等相关技术和产品的性能指标（POC），构建开放协同的人工智能创新研究体系，支撑网络化运营管理的重点领域探索应用，共享城轨大数据科研示范和成果，为郑州轨道建设基于大数据的网络化运营决策管理体系提供充分的技术成果和依据。星环科技是全球领先的大数据与人工智能基础平台供应商，专注于提供企业级容器云计算、大数据和人工智能核心平台的研发和服务，打造大数据和人工智能技术的“中国心”。公司以上海为总部，以北京、广州为区域总部，在南京、郑州、成都设有支持中心，同时在深圳、天津、武汉等地设有办事机构，并在加拿大和美国设有子公司。经过多年自主研发，星环科技建立了五大产品系列：基于容器的智能大数据云平台

建立统一的数据平台、编程语言、完整的数据工具栈和容器化的弹性资源管理和调度，以更强的技术实力迎接未来的挑战。高俊杰还从地铁的案例上分析了新技术下的智慧轨道交通。星环科技通过大数据与人工智能技术预测设备主题演讲，引起现场嘉宾的热烈反响。大会由中国城市轨道交通协会运营管理专业委员会主办，旨在从城市轨道交通的新型支付方式，大数据，云平台和智慧运维系统等方面进行探讨，促进城市轨道交通的智慧化转型升级。星环科技作为中国领先的大数据与人工智能基础软件平台供应商，在大数据与人工智能领域有着多年积累的经验，在交通领域上，更是与来自轨道交通、高速公路、航天航空行业的多家公司展开了深度合作。星环科技资深架构师高2018年10月26日-27日，第二届城市轨道交通大数据及运营创新管理高峰论坛在北京举行，星环科技应邀参加会议。会上，星环科技资深架构师高俊杰发表了《BigData3.0助力轨道交通智慧转型升级》的故障、应急指挥、精准识别群体事件，感知地铁态势，精准营销。利用实时分析技术，全面实时地跟踪地铁动态，大屏展示地铁的关键数据信息。星环科技的大数据平台不仅为轨道交通的用户提供了高效安全的服务，还为客户

智慧城轨指的是利用人工智能、大数据、物联网等技术，对市轨道交通进行智能化升级，以提高其安全性、便捷性、舒适性和可扩展性。在智慧城轨中智能控制系统是核心，通过高精度的定位、运营预测和智能调度等功能，实现快速、安全、准时的运输服务。智慧城轨的应用，不仅可以提高城市交通的运输能力，也能节约大量能源和减少环境污染。例如，在运行时间和调度方面，智慧城轨可以根据交通拥堵情况，通过智能算法调整列车运行速度，并合理安排站点停靠时间，以大程度地减少等待时间和货运时间，降低能源消耗，持续改善乘客和市民的交通出行需求。此外，智慧城轨还可以提高城市交通的安全性，例如增加安全防护措施，减少轨道列车的故障率和事故风险，避免因交通事故引发的道路交通拥堵和人员伤亡，使城市交通更加安全和可靠。星环智慧轨交解决方案星环智慧轨交解决方案利用容器云技术和轨交大数据核心引擎对轨交应用提供有力支撑，改善传统信息化建设中周期长、运维

智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与近日，北京-青岛国际城市轨道交通展览会暨首届中国城市轨道交通高新技术成果交易会在青岛成功举办。本届北京-青岛轨道展规模超过60000平方米，参展企业共计448家，展商人数近5000人。在“智赋城轨，绿色发展”的展会主题下，每家展商都充分展现出自身硬实力。三天展期内，专业观众超过4万人，现场高朋满座，盛况空前。星环科技受邀出席，携智慧轨交解决方案重磅亮相，并协办了“城市轨道交通绿色运营发展研讨会”分论坛，星环科技交通行业架构负责人付玉辉发表《基于自主可控PaaS平台的线网指挥中心建设》主题演讲。付玉辉介绍了利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、交通、制造业等众多行业成功实现了数字化转型

解决方案总监高俊杰受邀出席会议，发表题为“引领新基建-升级城市轨道交通数字化建设”的主题演讲。高俊杰重点分享了在智慧地铁建设过程中，星环科技产品及技术如何赋能用户的转型升级。在新兴的智慧、高效、安全的轨道交通发展新模式的背景下，星环科技以大数据、云计算、人工智能助力智慧城市轨道交通建设。星环科技提供完整的技术链路，搭建智慧城市轨道交通四中台：技术中台、数据中台、AI中台、业务中台，帮助企业客户构建、运营管理能力、科学决策能力、应急辅助能力、公众服务能力五大能力。星环科技多年来基于大数据、人工智能与物联网技术实现多个轨道交通的智能应用，包含智慧高速建设、郑州地铁建设等众多实践案例。星环科技产品在轨道交通领域的信息化大数据建设上不断开拓创新，助力诸多企业实现技术驱动业务创新，不断提升客户体验。论坛汇聚了国内外知名地铁运营商、轨道交通解决方案提供商、行业协会专家等，共同探讨智慧、高效、安全的轨道交通发展模式，发掘市场潜力，增强国际交流合作。7月7日，由上海交通运输研究中心与智慧地铁联盟联合主办的第三届“智慧地铁首席信息官&总工程师国际论坛”在上海举行。星环科技凭借在轨道交通行业的实践成果，荣获智慧地铁解决方案创新奖。星环科技

利用星环科技数据云平台TDC打造的基于PaaS平台的绿色轨道交通线网指挥中心，为轨交集团打造技术中台、数据中台、模型中台、业务中台。与传统模式相比，PaaS模式采取集约化部署，能大大提高资源利用率；可为开发人员提供隔离的租户环境，灵活选择所需大数据与AI能力，进行探索分析和数据挖掘。技术中台：统一资源管控，灵活资源分配，快速资源申请与部署。数据中台：全量数据接入；面向应用主题的指标计算与规范化数据存储。模型中台：基于人工智能、深度学习的算法模型，支撑业务分析、评估、与决策。业务中台：采用微服务架构，串联系统功能，打通整合业务应用。通过采集实时能耗、电能质量、设备状态等实时数据和客流信息、列车运营信息、基础信息等非实时数据，基于星环科技智能分析工具Sophon进行建模预测，支撑上层能耗统计与监测应用、能耗综合评估应用，实现行车调度精细化，促进轨道交通绿色低碳发展。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。通过为企业搭建数字化转型的数字底座，星环科技助力政府、金融、能源、...

数据库作为提供数据存储与处理能力的基础软件，是信息系统的基础、信息安全的基石，因此，数据库自主可控和国产化替代已经刻不容缓。兼容性是国产化替代关键，自研数据库更具潜力Oracle数据库发展较早，在国内市场内占领了一定先机，企业经过信息化的长期积累和革新，基于Oracle开发了大量的系统业务。为了能够适配新的国产数据库产品，必须对应用代码进行大量修改，各数据表的数据类型、函数、语法规则需要进行系统、全面的改造，这就要求新的国产数据库对原有数据库能够有很好的兼容性支持，降低迁移的代码改造成本。Oracle经过多年的发展，在SQL语言、性能、实例形态、容灾方案等方面有很多积累扩展。若要实现Oracle数据库的国产化替代，除了要能够提供在性能、容灾能力、安全能力等方面全方位提供对等的能力，首先要解决的就是如何兼容Oracle的大量SQL方言，尤其是Oracle的PL/SQL这一独特的广受欢迎的语法体系。中国信通院《数据库发展研究报告》中表示，“国内关系型数据库产品中多数是基于MySQL和PostgreSQL二次开发的”。因此，这些产品对MySQL、PostgreSQL兼容性较好，但没有体系化的...

星环科技数据底座方案已在多个场景落地应用：广西某水电企业工业大数据生态云平台按照“统一规划、统一设计、统一建设”原则开展适应电力能源需求的“云-雾-端”多级、多云协同云计算架构设计。形成电力能源企业计算云、存储云、网络云、安全云等多云架构体系。打造包含智慧运营中心、设备状态诊断中心、安全应急中心、气象资源中心、智慧营销中心与智慧电厂的核心智慧化平台，实现数字化业务管控、智慧化企业经营和生态化商业服务的完整生态，实现企业的数字化转型。工业大数据生态云平台实施分为平台构建、数据资产治理实施与基础门户建设三个部分。其中IaaS层提供计算资源、存储资源、网络资源等基础设施服务；PaaS层由容器云、微服务治理、DevOps、敏捷开发平台、大数据平台、数据资产管理、统一应用门户等组成，为上层智慧企业应用提供基础能力平台的支撑，未来可进一步扩展人工智能平台、元宇宙、区块链、数字孪生等新技术应用平台；SaaS层应用提供数字化业务管理、智慧化企业运营管控、生态化商业服务等应用，并基于统一应用门户为用户提供交互服务。新能源集控中心是实时数仓在新能源方面的应用，跟水电比较像，比如区域监控中心一体化大数据应用...

星环SophonP²C是企业级隐私计算平台，拥有多项性能及安全认证，平台支持不同场景的隐私计算需求，包括横纵向联邦学习、多方安全计算、基于差分隐私的数据发布、匿踪查询等，为多方数据安全协作提供完整的平台底座。SophonP²C可用于解决跨组织协作时无法安全利用各方数据的难题，助力数据流通应用的合法合规。在保障隐私的前提下，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期，提供多种开箱即用的工具，方便用户进行数据处理、分析、特征工程等工作，可快速进行多方数据统计、分析建模和应用工作。平台拥有的多种适应不同安全和通讯环境的加密安全手段和通信架构，为跨组织的数据协作提供安全、可靠、高效的平台支持。分布式隐私计算平台SophonP²C产品优势：支持多种隐私计算框架,平台易用易部署1.采用同态加密、差分隐私、秘密分享、不经意传输等隐私技术，覆盖联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、匿踪查询(PIR)、隐私求交(PSI)等多种隐私计算功能。2.支持大数据规模的隐私计算场景，支持亿级数据进行联邦学习、多方安全计算和隐私求交。3.提供页面可视化安装部署，并支持实体部署、容器部署、...

近日，领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布2022年数字政府百强榜，梳理出数字政府领域领先的技术供应商，评估了技术提供商的市场能力及市场份额。星环科技作为企业级大数据基础软件开发商，成功入选IDC数字政府百强榜“大数据及数据治理”模块。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，形成了大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵。在政府领域，星环科技通过智慧政务数字底座为政府数字化转型建设提供计算、存储、算法等基础能力支撑，归集业务数据，优化业务流程，治理出有价值的数据资源，进行专题分析沉淀数据资产，服务部门之间数据共享与业务协同，服务领导决策与政策制定，服务公众、企业便捷办事。公司产品已被多个部委或省市机关部门使用，助力构建数字化政府，提升治理效率。比如星环科技基于数据云平台TDC为建设上海市数据资源平台提供了底层支撑，将70多个委办局以及16个区县业务库的结构化和非结构化数据进行归集，构建三级数据共享交换体系，保障数据安全，支撑“一网通办”等数据服务能力。此外，根据不...

企业选择合适的图数据库需要考虑多方面的因素，包括以下几点：数据集规模：如果需要处理大规模的图形数据，应选择支持水平扩展和集群部署的图数据库。查询需求：不同的图数据库对数据类型和查询需求的支持程度有所不同，应根据实际需求选择。性能和可扩展性：不同的图数据库性能和可扩展性有所不同，应选择性能和可扩展性良好的图数据库。支持程度：选择使用支持程度好的图数据库，可以得到更好的技术支持。维护和成本：选择维护成本低、方便使用的图数据库，能够降低维护成本和使用难度。在选择图数据库时，应根据具体需求进行综合分析、评估和选择。星环科技分布式图数据库是国内比较知名的图数据库产品之一。星环分布式图数据库StellarDB星环科技在图计算领域深耕多年，自主研发了分布式图数据库StellarDB，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。StellarDB在数据导入、多跳查询和图算法性能方面实现了数倍升级，同时在易用...

在边缘计算领域，星环科技研发了边缘计算平台Sophon。Sophon是解决多模态数据集成和治理过程中的边缘化、智能化的云端-边缘端融合计算平台，支持标准的视频和物联网协议接入，低代码的业务流程构建，高性能的数据处理和分析，企业级的云-边数据、服务治理，以及针对边缘嵌入式和云端服务器等异构硬件的适配。星环科技Sophon平台包括设备数据管理、模型训练迭代、边缘模型部署、应用构建分发、数据治理能力、边缘自治能力、云边协同能力七大能力。Sophon可以从两个层面实现效益价值：降低长尾应用的实施人力，降低从数据到模型，模型到应用的构建成本；改变长尾应用的落地模式，从粗放的一次性模型交付到精细化的模型持续运营。其主要技术创新包括：边缘可视化流处理构建、边缘数据采样驱动模型迭代、边缘实时数据可视化、边缘深度推理引擎。Sophon在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校园、智能加油站等城市治理、设备可预测性维护等云边一体场景有着广泛的应用。当前边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识，我国也高度重视边缘计算的发展，积极推进边缘计算在工业互联网等多个领域的技术、标准与产业发展。星...

图数据库是一种用于处理图形数据的特殊类型的数据库。它们旨在存储和管理关系和连接，具有比其他类型的数据库更强大的能力。目前国内有众多优秀图数据库产品，星环科技图数据库产品StellarDB其中之一。TranswarpStellarDB是星环科技自主研发的企业级分布式图数据库，提供高性能的图存储、计算、分析、查询和展示服务。StellarDB支持原生图存储，千亿点、万亿边、PB级大规模图数据存储；具备10+层的深度链路分析能力，提供丰富的图分析算法和深度图算法；支持标准图查询语言并兼容openCypher，并具备海量数据3D图展示能力。可以帮助用户快速开发欺诈检测、推荐引擎、社交网络分析、知识图谱等应用。TranswarpStellarDB优势：原生图存储：StellarDB为数据存储设计了专有的图存储结构，优化查询性能，通过高效的压缩算法减少磁盘和内存的使用量。根据分区策略，图数据均匀分布于集群各节点。优越的性能：存储引擎和计算引擎结合，使计算引擎可以利用数据locality提升计算性能，拥有卓越的数据读写能力，支持大规模并行处理，毫秒级的查询响应。高扩展性：完全的分布式架构，具有良好的...

随着科技和信息技术的快速发展，时空数据已经成为重要的技术支撑和决策工具。与此同时，国内也出现了不少优秀的国产时空数据库产品，不仅在空间分析、时序分析等方面实现了卓越的表现，同时也在存储管理、可视化展示等方面有着出色的成果。不少时空数据库产品已实现了高可靠性、高性能和高稳定性的功能，在交通运输、城市规划、GIS和物流供应链等领域都有着广泛的应用。其中星环科技的分布式时空数据库-TranswarpSpacture就是其中一款优秀的时空数据库产品。星环分布式时空数据库-TranswarpSpactureSpacture是星环科技自主研发的一款面向空间、时空数据的存储与管理，集计算与存储为一体的分布式数据库产品，支持大规模矢量数据、时空轨迹数据的存储与计算，具有完备的数据查询、分析和挖掘能力，可用于时空查询分析、时空模式挖掘、时空轨迹聚类等时空轨迹数据分析场景，广泛应用于交通物流、城市管理、位置服务等场景。产品优势原生空间：时空数据类型，针对空间时空数据的特定优化。兼容OGC标准：提供丰富的分析函数，具备复杂分析挖掘能力。支持SQL：基于SQL完成空间分析和轨迹分析，降低产品使用门槛。兼容Po...

近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动日益频繁，数据处理者的数据出境需求快速增长。为规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益，促进数据跨境安全、自由流动，国家互联网信息办公室公布了《数据出境安全评估办法》，9月1日起施行。《数据安全出境评估办法》构建了我国数据出境安全评估的制度，然而企业在具体落地方面，还存在诸如数据分类分级；重要数据识别、存储、管理；数据安全监督；敏感数据防泄露等实际困难，国内迫切需要落实数据安全出境的企业。星环科技致力于打造企业级大数据基础软件，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件与服务，构建明日数据世界。在数据安全与流通方面，星环科技具备一系列产品和解决方案。针对有数据跨境需求的企业，星环科技可以提供一套可落地的企业数据安全出境合规解决方案，为企业提供数据跨境一站式服务，助力企业高效、合规的开展数据流通业务。以某智能车企云端车联网全球化数据安全合规案例为例，针对客户面对的系统内存在大量个人隐私数据，但是没有资产地图；缺乏数据分类分级策略；缺乏个人隐私数据使用、流转的监测与防护；需要敏感资产风险评...